Специалисты SMM-отдела Mello выстроили новую стратегию продвижения группы ВКонтакте агентства. В статье собрали основные моменты: что мы изменили в оформлении, почему подключили те или иные приложения, как это повлияло на статистику сообщества.
780 просмотров
Изучение бизнеса и продукта
Прежде чем приступать к разработке стратегии, мы изучили конкурентов и представленные на рынке продукты digital-сферы. Первое, что мы обнаружили — digital-агентств, которые ведут и развивают свои сообщества, практически нет во ВКонтакте. Поэтому мы провели сравнительный анализ сообществ, включая группы со схожей тематикой, таких как: eLama, Callibri.
Плюсы, выявленные в конкурентных сообществах, которые взяли на заметку:
- оформлены карточки товаров;
- подключены виджеты сообщества;
- проработаны обложки, как для десктопной версии, так и для мобильной;
- оформлено меню сообщества.
Из этого мы сделали выводы, что инструменты VK необходимо использовать для эффективного органического продвижения. Визуально сообщество смотрится более гармонично с настройкой обложек, приложений и виджетов. Для аудитории, которая привыкла к качественному визуалу, такое оформление необходимо.
Урок 10. Анализ статистики группы Вконтакте
Аудит профиля
После анализа конкурентов, мы провели аудит профиля, благодаря которому были обозначены ключевые моменты, требующие изменения:
- составить рубрикатор и контент-план постов и историй;
- создать новую визуальную концепцию, минимальный брендбук;
- изменить позиционирование и тональность бренда, строить концепцию вокруг людей и для людей;
- стать более «живыми» для подписчиков, не скрываться за обезличенной маской агентства.
Анализ целевой аудитории
Изучая особенности целевой аудитории использовали метод персон. Это собирательный образ одной группы клиентов. Мы выявили несколько групп и описали персонажей. Для создания персонажа учитывали не только возрастные и демографические данные, а также: хобби, мотивацию к покупке, интересы, некоторые черты характера, которые влияют на решение приобрести услуги.
Пример одной персоналии.
Владелец среднего бизнеса. Мужчина, 30-40 лет, Москва. Принимает инновации и считает, что нужно постоянно развиваться. Понимает, что необходимо заниматься продвижением бизнеса в интернете, если он хочет увеличить прибыль. А он хочет увеличения средств.
Выбирает специалистов самостоятельно и скрупулезно, но если остановил свой выбор, то доверяет, прислушивается к рекомендациям, открыт к диалогу. Сначала пробует какую-то одну услугу, примеряется, но если заслужить его доверие и обосновать важность тех или иных инструментов, то будет пользоваться комплексом услуг.
Алгоритмы ВКонтакте
Для выстраивания стратегии необходимо также изучить социальную сеть, в которой планируется продвижение. Поэтому мы опирались на специфику VK, на что мы обращали внимание:
- алгоритмы умной ленты — учитывает разные моменты: от количества реакций на пост до времени публикации;
- лента рекомендаций — положительно влияет на бесплатное продвижение, 80% пользователей заходят в этот раздел, чтобы посмотреть интересные записи от сообществ и людей на которых они не подписаны;
- какие записи интересны пользователям — выявили такой формат: текст и медиаконтент + интересы пользователя + активность на платформе;
- особенности коммуникационной среды — авторская подача контента, коммуникация от первого лица, использование графического оформления;
- тексты — аудитория не любит кликбейтные заголовки, читает интересные лонгриды, посты должны быть обязательно структурированы.
Стратегия продвижения
Анализ конкурентов в ВКонтакте. Примеры и способы
Чтобы определить путь, по которому будет двигаться агентство в продвижении, мы выделили ключевые моменты концепции.
Задачи, которые обозначили:
- увеличить количество подписчиков;
- создать комьюнити.
Видение — это вызов бренда, приоритетная задача для социальных сетей, которая будет решать поставленные цели.
Видение: Бренд Mello, как инструмент для обоснованного расхода денег на интернет-маркетинг и привлечения новых лидов, а в следствие увеличения прибыли и развитие бизнеса.
Сущность — кем бренд собирается стать в соцсетях? Ценность, которую бренд будет предлагать аудитории.
Роль бренда: эксперт.
Ценность: развитие бизнеса через инструменты digital-маркетинга.
В разработке концепции продвижения мы сделали упор на визуальную составляющую и подключение инструментов, которые помогают клиенту проходить путь от знакомства с брендом до покупки — воронку продаж.
Оформление
Обложка не несла основного посыла компании, имела устаревший дизайн, потому принято решение изменить и десктопную версию, и проработать обложку для мобильных устройств. Потому что 80% пользователей пользуется мобильным приложением. В мобильную версию для обложки можно добавить нарезку видео и постеры. Это позволяет привлекать внимание пользователей, транслировать УТП или имиджевые истории. Таким образом, клиенты сразу видят какие услуги мы предоставляем и наши преимущества.
Источник: vc.ru
Введение в анализ социальных сетей на примере VK API
Данные социальных сетей — неисчерпаемый источник исследовательских и бизнес-возможностей. На примере Вконтакте API и языка Python мы сегодня разберем пару практических примеров, которы помогут узнать:
- азы работы с библиотекой Python — networkx;
- как обращаться к Вконтакте API из языка Python посредством стандартных библиотек, в частности, получать список друзей и членов групп;
- некоторые возможности программы Gephi.
Disclaimer: данная статья не претендует на какую-либо новизну, а лишь преследует цель помочь интересующимся собраться с силами и начать претворять свои идеи в жизнь.
(волосяной шар для привлечения внимания)
И начнем сразу же с первой задачи: построить эгоцентричный граф друзей, удалив себя самого.
import requests import networkx import time import collections def get_friends_ids(user_id): friends_url = ‘https://api.vk.com/method/friends.get?user_id=<>’ # также вы можете добавить access_token в запрос, получив его через OAuth 2.0 json_response = requests.get(friends_url.format(user_id)).json() if json_response.get(‘error’): print json_response.get(‘error’) return list() return json_response[u’response’] graph = <> friend_ids = get_friends_ids(1405906) # ваш user id, для которого вы хотите построить граф друзей. for friend_id in friend_ids: print ‘Processing id: ‘, friend_id graph[friend_id] = get_friends_ids(friend_id) g = networkx.Graph(directed=False) for i in graph: g.add_node(i) for j in graph[i]: if i != j and i in friend_ids and j in friend_ids: g.add_edge(i, j) pos=networkx.graphviz_layout(g,prog=»neato») networkx.draw(g, pos, node_size=30, with_labels=False, width=0.2)
Результатом работы кода стал данный граф:
В моем случае глазами можно выделить 2 большие компоненты связанности: друзей из двух разных городов проживания.
Некоторые пользователи могут открыть ту или иную информацию только для зарегистрированных пользователей или для друзей, поэтому часть методов иногда могут требовать авторизации (передачи access токена). В таких случаях есть ограничение в виде лимитов на API. В документации VK указано, что для клиентского приложения лимит — 3rps, а для серверного приложения прогрессивная шкала в зависимости от числа установок приложения (rps/число установок): 5/1000000.
Также в документации есть следующий абзац:
Помимо ограничений на частоту обращений, существуют и количественные ограничения на вызов однотипных методов. По понятным причинам, мы не предоставляем информацию о точных лимитах.
Так, к примеру, вызов метода поиска профиля users.search или метод просмотра стены пользователя wall.get при превышении некоторого лимита (но при не превышении документированных лимитов) начинает выдавать пустые результаты. Эта ситуация может породить ошибки: так, например, при поиске пользователей вы можете посчитать, что по данному поисковому запросу нет результатов, а на самом деле они отсутствуют.
Ниже приведен фрагмент кода, который поможет вам учитывать документированные лимиты, например 3 запроса в секунду.
deq = collections.deque(maxlen=4) def trottling_request(url): deq.appendleft(time.time()) if len(deq) == 4: # 3 запроса в секунду, если нужно — подождем time.sleep(max(1+deq[3]-deq[0], 0))
На этом же графе рассмотрим пример использования программы Gephi. Gephi — это программа с открытым исходным кодом для анализа и визуализации графов, написанная на Java, изначально разработаная студентами Технологического университета Компьеня во Франции. Gephi была выбрана для участия в Google Summer Code в 2009, 2010, 2011, 2012 и 2013 годах [wiki].
Для начала сохраним наш граф в формат .graphml — формат описания графов на основе XML.
networkx.write_graphml(g, ‘graph.graphml’)
Экспортировав, загрузим в Gephi и получим примерно такой результат: 
Gephi имеет большую функциональность, которая расширяется с помощью множества плагинов. Ниже приведены примеры визуализации.
Центральность (PageRank centrality, Degree centrality, Eccentricity centrality). Разным цветом отмечены разные значения центральности. 
Кластеризация (Modularity сlustering, Markov сlustering, Chinese Whispers сlustering). Разным цветом отмечены разные классы выбранные алгоритмом. 
- вершины — группы социальной сети;
- рёбра — наличие общих подписков;
- чем больше у данной группы подписчиков, тем больше размер вершины;
- чем больше у групп общих пописчиков, тем ближе друг к другу располагаются вершины.
%matplotlib inline import networkx import requests import json def getVKMembers(group_id, count=1000, offset=0): # http://vk.com/dev/groups.getMembers host = ‘http://api.vk.com/method’ if count > 1000: raise Exception(‘Bad params: max of count = 1000’) response = requests.get(‘/groups.getMembers?group_id=offset=’ .format(host=host, group_id=group_id, count=count, offset=offset)) if not response.ok: raise Exception(‘Bad response code’) return response.json() def allCountOffset(func, func_id): set_members_id = set() count_members = -1 offset = 0 while count_members != len(set_members_id): # posible endless loop for real vk api response = func(func_id, offset=offset)[‘response’] if count_members != response[‘count’]: count_members = response[‘count’] new_members_id = response[‘users’] offset += len(new_members_id) if set_members_id | set(new_members_id) == set_members_id != set(): # without new members print ‘WARNING: break loop’, count_members, len(set_members_id) break set_members_id = set_members_id.union(new_members_id) return set_members_id groups = [‘http://vk.com/meduzaproject’, ‘http://vk.com/tj’, ‘http://vk.com/smmrussia’, ‘http://vk.com/vedomosti’, ‘http://vk.com/kommersant_ru’, ‘http://vk.com/kfm’, ‘http://vk.com/oldlentach’, ‘http://vk.com/lentaru’, ‘http://vk.com/lentasport’, ‘http://vk.com/fastslon’, ‘http://vk.com/tvrain’, ‘http://vk.com/sport.tvrain’, ‘http://vk.com/silverrain’, ‘http://vk.com/afishagorod’, ‘http://vk.com/afishavozduh’, ‘http://vk.com/afishavolna’, ‘http://vk.com/1tv’, ‘http://vk.com/russiatv’, ‘http://vk.com/vesti’, ‘http://vk.com/ntv’, ‘http://vk.com/lifenews_ru’] members = <> for g in groups: name = g.split(‘http://vk.com/’)[1] print name members[name] = allCountOffset(getVKMembers, name) matrix = <> for i in members: for j in members: if i != j: matrix[i+j] = len(members[i] https://habr.com/ru/articles/263313/» target=»_blank»]habr.com[/mask_link]
Анализ групп ВК: возможности для маркетолога
Какие открытые данные можно получить о группах ВК в ходе анализа, если необходимо выбрать подходящие для рекламы или для контакта с целевой аудиторией? Оказывается такой информации можно собрать много.
Взгляд на доступные данные для анализа через призму сервиса PostMonitor
Какие данные о группах ВК доступны
Данные о группах ВК можно получить с помощью разных инструментов, набор доступных сведений о сообществе можно посмотреть на примере выдачи ленты результатов.
Список групп ВК для анализа
Основные сведения о сообществах как на ладони:
Аудитория сообщества, в том числе число подписчиков и охват, а также их гендерные и гео данные позволяют оценить интерес к группе у пользователей социальной сети.
А данные о числе постов и комментариях покажут вовлеченность аудитории. Можно увидеть даже число лайков и перепостов. Приводятся средние данные за последние 7 дней.
Чтобы не высчитывать самостоятельно CPM и ER данные по группе приводятся уже в обработанном виде
Engagement rate — степень вовлеченности аудитории. ER = (лайки + репосты + комменты) / кол-во подписчиков * 100.
Cost Per Millenium — Стоимость за тысячу показов. CPM = Стоимость размещения рекламы / количество предполагаемых контактов * 1000.
Интересный показатель «Цена поста» — как владельцы группы оценивают стоимость размещения поста на правах рекламы в своей группе.
Данные по графикам размещений объявлений и постов тоже можно посмотреть.
График рекламной активности групп ВК
Есть особенность. Графики рекламной активности доступны за последние три месяца. Так что эта информация для групп, которые рекламу последние месяцы не используют, будет недоступна.
Как видите, данные сообществ дают представление об основных характеристиках групп. Их можно использовать как для отбора групп, подходящих для рекламы, так и для поиска групп наиболее подходящих для размещения в них постов не рекламной направленности.
Возможности отбора групп
Искать подходящие сообщества для рекламы или размещения в них постов путем перебора всех возможных вариантов не слишком продуктивное занятие. Для отбора наиболее подходящих групп, отвечающих критериям отбора удобно использовать фильтры, которые предлагает сервис.
Возможности отбора групп по параметрам
Начнем того, что можно найти группу по названию. Дополнительный плюс в том, что можно искать по части названия. Например, по слову «маркетинг» выдается 189 сообществ.
Это удобно, если нужно найти группу по интересам. Но есть особенность. Сервис показывает только группы, использующие рекламу ВКонтакте.
Разумеется, можно отобрать группы, наиболее подходящие по демографическим характеристикам пользователей. Для этого есть специальный блок фильтров по демографии.
Для тех, кто хочет сэкономить бюджет, есть возможность найти группы, предлагающие размещение рекламных постов по минимальной стоимости. Кроме цены поста, доступен отбор по Охвату поста, в также показателям ER и CPM, о которых говорилось ранее.
Стоит отметить, что отобранные группы можно сортировать по возрастанию и убыванию, значений основных характеристик группы.
- Подписчики
- Уник. посетителей
- Охват подписчиков
- Ботов
- Цена поста
- Охват поста
- ER
- CPM
Это позволяет, например, найти группу с наиболее выгодной стоимостью публикации рекламного поста. А также провести поиск целевой аудитории ВКонтакте.
Сколько стоит реклама в группе ВКонтакте сказать сложно, поскольку это сильно зависит от показателей группы и желания владельца группы заработать.
Рекламные посты сообществ
Интересная возможность сервиса – просмотр рекламных объявлений группы. Если кликнуть на ссылку «посты» в характеристиках группы – открываются рекламные посты, которые размещались. Хорошая возможность проанализировать коммуникации группы и особенности визуальных и текстовых характеристик – сообщений
Возможности анализа рекламных постов групп ВК.
Возможен также переход и в обратном направлении, когда необходимо посмотреть данные о группе, пост которой понравился.
Поиск рекламных объявлений сообществ ВК
Есть и возможность отбора рекламных объявлений. Если вы планируете разместить рекламу продукта или торговой марки марку, можно найти аналогичные объявления.
Фильтры для поиска рекламных объявлений.
Кроме текста можно отобрать наиболее популярные объявления с числом лайков, соответствующим отбору, или вызывающие желание прокомментировать объявление.
Если вас интересует определенный период – отбор по датам также возможен.
Аналогично рекламным объявлениям можно увидеть и рекламные записи сообществ. Правде для этого придется перейти в отдельный раздел сервиса «Рекламные записи». Но структура и принцип работы в этом разделе такой же, как и для рекламных объявлений.
Возможности анализа групп и рекламных объявлений, о которых я рассказал, лишь часть функциональных возможностей сервиса postmonitor. Основное его назначение – управление рекламой ВКонтакте. Для автоматизации необходимо привязать к сервису рекламный кабинет, чтобы функционал был доступен.
Основные возможности автоматизации
- Автоматическое управление ставками.
- Остановка объявления при превышении заданной стоимости перехода (eCPC).
- CRM-маркетинг.
- Массовое копирование и редактирование объявлений.
- И некоторые другие.
О всех возможностях можно прочитать на сайте PostMonitor.
И в заключении стоит сказать о возможности интеграции различных CRM-систем и рекламных платформ с сервисом PostMonitor в одном окне. Обещают, что сервис позволяет запускать рекламу как на всех клиентов из CRM, так и на клиентов которые находятся на разных этапах воронки продаж. Это позволяет, в полной мере, перейти к персонализированным рекламным кампаниям, где каждому этапу воронки или каждому сегменту клиентов — предназначено отдельное объявление, соответствующее его статусу в CRM-системе. Как это работает лучше узнать непосредственно у разработчиков.
Самостоятельное тестирование возможно после регистрации.
Статьи на эту тему:
- Какие вопросы задать маркетологу на собеседовании
- Задачи маркетолога
- Маркетинг для начинающих: анализ конкурентов
Источник: marketing-course.ru