Api id api hash Telegram список

Введение Я полагаю, что все использовали новостной клиент. Многие разработчики очень заинтересованы в основном интерфейсе новостного клиента и хотят разработать его самостоятельно. Во-вторых, и.

Обучение RabbitMQ (два): разработка клиента

Каталог статей 1 Просто загрузите код 1.1 maven 1.2 Класс конфигурации 1.3 Код тестирования производителя 1.4 Результаты работы производителя 1.5 Код потребительского тестирования 1.6 Результаты потре.

C # разработка клиента OPC

Предпосылки: чтобы построить систему, вам нужно состыковаться с OPC, поэтому вам нужно узнать о разработке клиента OPC. Решение: OPC фактически должен обеспечивать спецификацию интерфейса между прилож.

Разработка кейсов для новостных клиентов

Новостной клиент, как следует из названия, — это клиент для просмотра новостей. В этой новости используются следующие модули знаний:androidПродвинутый дизайн интерфейса (Fragment、ViewPager），androidТел.

Три. Разработка клиента Brabbitmq

1. Link Rabbitmq: При использовании Rabbitmq в высокой одновременной среде, если каждый поток создает соединение, он будет потреблять ресурсы (потому что ссылка TCP очень много времени) Таким образом.

EP — 3 API ID & HASH | How to Create Telegram API ID & HASH ? | Safest Method | #GreyMatters

Источник: russianblogs.com

База знаний Telegram-soft

А теперь мы поговорим, о том, как же найти уже отлежавшиеся, а порой и проверенные временем и другими пользователями не в спаме, параметрами.

1. И так, идём на всеми любимый GItHub — ссылочка
2. Регистрируемся, и переходим к строке поиска. Вбиваем в неё следующее «Telegram app hash app id»
3. Переходим на вкладочку Code

1. А теперь самое интересное, начинаем охотится за уязвимостями Telegram оставленными другими разработчиками в виде своих параметров для входа в клиент API телеграмм.
2. Находим подобные строки

1. Вытаскиваем следующее — 16623 это app id как описано в коде и app hash — 8c9dbfe58437d1739540f5d53c72ae4b (проверить не использовалось ли ранее можно поиском по этой странице — https://telegram-soft.net/spisok-par (ctrl+F и app id))
2. После того, как мы нашли пару, нам надо её протестировать. Заходим в параметры программы и прописываем —

1. Первые две строки, мы вытащили с GitHub, строки 3,4,5 можно писать любую ахинею. В lang_pack пропишите en этот параметр используется telegram библиотекой по умолчанию.
2. Затем переходим в раздел регистрации (не забыв воткнуть прокси и закинуть несколько шекелей на sms сервис)
3. Я рекомендую (Это личная, субъективная рекомендация) зарегистрировать 2-3 аккаунта на украину и посмотреть на удаление. Если аккаунты удалены, значит пара испорчена.
4. Если всё хорошо, то поздравляю, вы увидите такое при проверке аккаунтов после регистрации

How to get API and Hash ID for any Telegram ID?

Благодарим за прочтение статьи, она получилась очень объемной, надеемся вас порадовал и помог наш метод поиска параметров для автоматической регистрации. Будем благодарны вам за отзыв в этой теме

Источник: telegram-soft.net

Получаем статистку Telegram-канала при помощи api и python

В некоторых группах в Telegram доступна интересная и познавательная статистика, которую можно посмотреть не только со смартфона, но и нехитрых действий с api. А если каналов много, то вообще очень полезная вещь.

Нам понадобится

Пройти небольшой и увлекательный путь с TDLib.

• Залогиниться на https://my.telegram.org. Перейти в «API development tools» и заполнить форму (три поля: название приложение, платформа и описание)
• Получить api_id and api_hash, они нужны для авторизации.
• Почитать страшные предупреждения, что за использование api для флуда и прочих накруток ваш номер забанят навсегда.

Итак, TDLib, кроссплатформенная, работает со всеми языками (питон тоже), написана на Си. С установкой библиотеки любезно помогает сам Телеграм по ссылке, можно выбрать язык, систему, и все команды вам напишут.

Тут же предлагают рассмотреть решения от третьих лиц и стоит ссылка на конкретно alexander-akhmetov/python-telegram. Он, так он.

Сразу получаем статистику (ну, почти)

Импортируем всё нужное и логинемся по инструкции

import json from telegram.client import Telegram import plotly.graph_objects as go tg = Telegram( api_id=’api_id’, api_hash=’api_hash’, phone=’+31611111111′, # you can pass ‘bot_token’ instead database_encryption_key=’changekey123′, ) tg.login() # if this is the first run, library needs to preload all chats # otherwise the message will not be sent result = tg.get_chats() result.wait()

После выполнения 11 строчки, Tелеграм пришлёт код, который надо ввести. Потом нужно получить все чаты (14-15), а то чуда не произойдёт.

Дальше всё очень просто, библиотека располагает прекрасной функцией call_method, которая вызывает всё что нужно из TDLib, а нужно нам удостовериться, что группе доступна статистика.

params = < ‘supergroup_id’: 12324890 #id группы (без -100) >result = tg.call_method(‘getSupergroupFullInfo’, params, block=True) if result.update[‘can_get_statistics’]: print(‘Можно продолжать’) else: print(«что-то пошло не так»)

В библиотеке есть собственная функция по получению информации о группе, tg.get_supergroup_full_info(-100231243245), но если что-то идёт не так, возвращается None и сложно понять в чём дело, при вызове tg.call_method(‘getSupergroupFullInfo’, params, block=True), можно указать block=True, и ошибка будет показываться.

params = < ‘supergroup_id’: -10012324890 >result = tg.call_method(‘getSupergroupFullInfo’, params, block=True) >>Telegram error: >

В этом случае пишет, что нет такой группы.

В общем, если есть заветный флажок can_get_statistics==True, можем наконец, переходить к главному, вызову метода getChatStatistics. Всего два параметра, айди чата, и темная или светлая тема.

params = < ‘chat_id’: -10012324890, #тут надо -100 ‘is_dark’: True >stat_resp = tg.call_method(‘getChatStatistics’, params, block=True) stat = stat_resp.update

В ответ получаем json со всей статистикой и наслаждаемся результатом.

Немного визуализации

Например, можно результат визуализировать при помощи plotly

# загружаем данные диаграммы в json member_count_graph=json.loads(stat[‘member_count_graph’][‘json_data’]) # переводим unix timestamp в обычное время data_x = [ datetime.fromtimestamp(x / 1000).strftime(«%m.%d») for x in graph[«columns»][0][1:] ] #создаём визуализацию пользователей fig = go.Figure() fig.add_trace(go.Scatter(x=data_x, y=member_count_graph[‘columns’][1])) fig.show()

Всем спасибо, надеюсь, будет полезно. В производство пока это всё не запускалось, поэтому насколько стабильно и уверенно всё работает, сказать не могу.

• Список классов TDLib Class Index
• Telegram Database Library
• Установка TDLib
• python-telegram

Источник: savepearlharbor.com