На комплексных аудитах мы часто видим, что в медиамиксе ВК или конвертит в минус, или вообще не используется. А зря. Наш опыт показывает, что умные алгоритмы ВКонтакте при правильном применении помогают повысить охваты и снизить стоимость конверсии.
В статье расскажем, как мы используем автоматическое управление, чтобы выводить проекты в плюс, и какие стратегии лучше подойдут для разных задач бизнеса.
В конце можно скачать постер, в котором мы собрали всю суть.
Подключаем автоматическое управление ценой, чтобы получить больше конверсий за те же деньги
Этот умный алгоритм самостоятельно устанавливает стоимость 1000 показов объявления на рекламном аукционе, чтобы оно достигло цели. Он сам определяет, какую нужно сделать ставку, чтобы объявление показывалось целевой аудитории чаще, чем реклама конкурентов.
Во ВКонтакте действует закрытый аукцион первой цены. Как он работает, разберем на примере.
Предположим, в аукционе участвуют два объявления с ручным управлением ставками – от Рекламодателя А и от Рекламодателя В. У Рекламодателя А установлена ставка 80 ₽, а у Рекламодателя B – 150 ₽. Выиграет Рекламодатель В, и с него спишется 150 ₽.
Продвижение Вконтакте с помощью алгоритмов. Рекомендации и алгоритмы ВКонтакте. Раскрутка Вконтакте
Но если бы у Рекламодателя В было включено управление ценой, алгоритм бы установил ставку в 81 ₽, так как этого достаточно, чтобы выиграть аукцион. Экономия? Экономия!
Вот какие плюсы есть у алгоритма управления ценой:
- Экономит рекламный бюджет. Алгоритм устанавливает такую ставку, которая будет конкурентной на аукционе.
- Увеличивает вероятность совершения целевого действия. Если цель кампании – показы рекламного объявления, алгоритм будет стремиться, чтобы рекламу увидело как можно больше пользователей в рамках заданного бюджета. По нашему опыту, объявления с алгоритмом управления ценой получают на 20-30% больше показов, чем объявления с ручным управлением.
- Повышает эффективность рекламных кампаний. Снижается стоимость привлечения целевой аудитории на сайт, в приложение, сообщество, поскольку алгоритм показывает объявление только тем, кто с большей вероятностью совершит действие.
На эффективность кампании будут влиять и другие настройки: таргетинг, ограничение дневного бюджета, формат объявления, его качество, CTR.
При автоуправлении ценой очень важно правильно задать цель – максимальное число показов объявления или максимальное число переходов на сайт. Это влияет на экономику проекта. На скрине из рекламного кабинета видно, как при прочих равных выбор цели меняет показатели.
При выборе цели «Переходы по рекламе» мы получаем более низкий CPC, а при выборе цели «Показы рекламного объявления» – более низкий CPM
Сейчас подробнее расскажем, какая стратегия лучше подойдет для разных задач бизнеса.
Задаем цель «Показы рекламного объявления», чтобы повысить узнаваемость бренда
При выборе этой автоцели умный алгоритм стремится показать ваше объявление максимальное количество раз с учетом установленного дневного лимита.
АЛГОРИТМЫ ВКОНТАКТЕ 2022: как работает сердце ВК? Как подружиться с алгоритмами?
Такая цель подойдет компаниям с большим бюджетом. Не подойдет цель для проектов, где важно привести клиентов на сайт и обеспечить совершение целевых действий.
Выбираем цель «Показы рекламного объявления», когда нужно:
- повысить узнаваемость бренда;
- вывести на рынок новый продукт;
- анонсировать мероприятие;
- напомнить о себе целевой аудитории.
Цель «Показы рекламного объявления» мы устанавливали при работе с одним из наших клиентов – федеральной сетью товаров для творчества. Компания открывала в Новосибирске первый офлайн-магазин, и нужно было оповестить как можно больше людей.
На проекте была важна стоимость показа объявлений. Автостратегия назначения цены помогла нам снизить CPM и за счет этого получить максимальный для нашего дневного бюджета охват.
Используем цель «Переходы по рекламе», чтобы снизить стоимость клика и привлечь больше лидов
Алгоритм показывает рекламу тем пользователям, которые с большей вероятностью кликнут по ней.
Цель подходит для всех бизнесов, где нужны переходы на сайт, например для интернет-магазинов.
Выбираем цель «Переходы по рекламе», когда нужно:
- увеличить количество переходов на сайт;
- генерировать трафик;
- получить больше лидов;
- повысить число конверсий на сайте.
При настройке автоуправления ценой рекламодатель указывает дневной бюджет. В рекламном кабинете есть опция ограничить стоимость CPC. Но этого лучше не делать. Если стоимость перехода будет слишком низкой, то объявление не будет побеждать в аукционах и показываться потенциальным клиентам.
Подбираем аудиторию с помощью алгоритма, чтобы охватить как можно больше заинтересованных пользователей
ВКонтакте подбирает заинтересованную аудиторию на основе похожих на подписчиков вашего сообщества пользователей. На скриншоте – интерфейс механики. Нужно задать гео и возраст, а дальше все сделает автопилот.
Алгоритм анализирует активность подписчиков вашего сообщества и на основе похожих признаков сам подбирает нужную аудиторию для рекламы. Система учитывает разные целевые действия за последние дни или недели: какие другие сообщества посещают подписчики, что они лайкают, комментируют и так далее – показателей десятки.
Важно помнить, что алгоритм работает в сообществах с качественной активной ЦА. Если подписчики накручены, он не сможет подобрать правильную заинтересованную аудиторию, и эффект от рекламы будет слабый. Для корректной работы нужно как минимум 10 качественных пользователей.
Инструмент хорошо подходит для ниш, где можно собрать живую аудиторию в сообщество с выраженными интересами: продвижение инфопродуктов, товаров определенного сегмента – для творчества, рыбалки, бьюти-студий и т.д.
На наших проектах мы видим, что средняя стоимость клика с заинтересованной аудиторией на 20–30% меньше, чем при ручных настройках. Когда мы тестировали разные стратегии для рекламной кампании софта для предпринимателей, при автоподборе ЦА получили самый низкий CPC – на 26% ниже среднего показателя.
Скриншот из рекламного кабинета ВК
Экономия неплохая, но стоит помнить, что алгоритмы несовершенны, и злоупотреблять ими не надо. При частом размещении с автоподбором объявление может несколько раз показываться одной и той же аудитории. Из-за этого стоимость показа будет расти. Поэтому важно иметь специалиста, который оценит, когда лучше включить автопилот, а когда необходимо ручное управление.
А если хотите работать именно с автоматическими настройками – есть еще две фишки, которые позволят охватить максимальное количество пользователей.
Расширяем аудиторию, чтобы точно не упустить ни одного потенциального подписчика
Настройка «Расширение аудитории» помогает привлечь пользователей, подписанных на конкурентов или тематические сообщества, например, паблик рыболовов, если вы продаете товары для рыбалки.
Работает это так: таргетолог указывает в рекламном кабинете аудиторию, которую надо взять за основу, названия сообществ, где нужно искать, и ставит процент расширения. Чем он меньше, тем получившаяся ЦА будет больше похожа на первоначальную. Чем больше – тем сходство меньше.
По нашему опыту, расширение 10%, то есть максимальное сходство новой аудитории с первоначальной, дает хорошие результаты. Если позволяет бюджет, можно протестировать другой подход и увеличить расширение. Ставить 100% имеет смысл, если нужен максимальный охват.
Расширение аудитории мы использовали для проекта логистической компании. Задача была – привести максимальный трафик на сайт, поставили сразу 100% и получили хороший результат: расширенная аудитория дала в 7 раз больше показов и более низкую стоимость клика.
Есть еще одна фишка для повышения охватов.
Используем возможности динамического ретаргетинга, чтобы привлечь новых клиентов
Алгоритм на основе фида данных показывает пользователю автоматически созданную карусель из товаров, которые он просматривал на сайте или положил в корзину, но не купил.
ВКонтакте этот алгоритм можно использовать для привлечения новых клиентов. Он покажет наиболее релевантные товары с вашего сайта даже тем, кто никогда на нем не был. Карусель формируется автоматически на основе фида данных.
Динамический ретаргетинг мы тестируем на всех наших e-commerce проектах. По поведенческим показателям такие креативы обычно лучше баннеров, запущенных вручную, так как умные алгоритмы анализируют поведение пользователя и делают персональное предложение.
Пример креатива, автоматически созданного на основе фида данных
Подытожим
ВКонтакте постоянно прокачивает автоматические алгоритмы. В новом рекламном кабинете появляются новые возможности: оптимизация рекламы под конверсии сайта, автоматическая настройка продуктовых событий на сайте, функция умного таргетирования, когда в зависимости от паттернов поведения пользователя алгоритм сам определяет, показывать ему вертикальные, горизонтальные картинки или видео.
Мы тестируем новые алгоритмы на наших проектах и будем рассказывать об этом в других статьях. Ждите!
А теперь ловите обещанный постер. Скачать его можно по ссылке.
Источник: www.likeni.ru
Что такое алгоритмы вконтакте
В 2023 году алгоритмы ВКонтакте будут еще более продвинутыми и сложными, что может привести к трудностям в продвижении публикаций и повышении охватов. Однако, есть несколько способов, как можно улучшить свою работу с социальной сетью и получить больше просмотров и лайков.
1️⃣ Пишите на актуальные темы. Следите за трендами и интересами вашей аудитории. Чем более интересная тема, тем больше шансов, что ваш пост будет прочитан и поделен.
2️⃣ Продвигайте публикации. Используйте рекламные инструменты ВКонтакте. Это поможет увеличить охват и получить больше подписчиков.
3️⃣ Правильно оформляйте посты. Используйте качественные изображения и видео, чтобы ваш пост можно было легко найти, и не забывайте про краткость и ясность. При этом, хештеги в ВК лишь навредят вашему посту: ВК считает, что посты содержащие более 2-3 хештегов, являются СПАМом и им не место в лентах ваших подписчиков.
4️⃣ Делите тексты на абзацы. Это поможет сделать ваш пост более читабельным и понятным.
5️⃣ Постите уникальный контент регулярно. Публикуйте новые материалы, которые будут интересны вашей аудитории. Не забывайте про разнообразие форматов: фото, видео, тексты, графики. Кстати, если вы захотите верифицировать (получить официальную галочку) группу, то без регялрного контента заявка будет мгновенно отклонена.
6️⃣ Выбирайте время для постинга. Исследуйте, когда ваша аудитория наиболее активна и публикуйте свои посты в этот период. Также не бойтесь экспериментировать с форматами: опросы, голосования, конкурсы и т.д.
7️⃣ Взаимодействуйте с подписчиками. Отвечайте на комментарии, задавайте вопросы, проводите опросы, стимулируйте взаимодействие. Чем больше вы взаимодействуете с вашей аудиторией, тем больше шансов, что они будут оценивать ваши посты и рекомендовать вас своим друзьям.
Все вышеперечисленные методы помогут вам работать с алгоритмами ВКонтакте и повысить охваты ваших публикаций.
Источник: dzen.ru
Нейросети за кулисами VK: как соцсеть применяет алгоритмы — от расшифровки голосовых сообщений до модерации
Большое интервью с директором по исследованиям в области искусственного интеллекта «ВКонтакте».
В 2020 году «ВКонтакте» стала единственной из крупных соцсетей в России, кто
Но машинное обучение и ИИ во «ВКонтакте» применяют давно и не только для голосовых сообщений или алгоритмической ленты. TJ пообщался с директором по исследованиям в области искусственного интеллекта «ВКонтакте» Павлом Калайдиным о закулисье применения алгоритмов в соцсети, будущем машинного обучения и тонкостях работы с распознаванием голосовых сообщений.
С быстрым ростом появились специалисты и понимание, что нужно развивать это дело. В этот же момент в рекламе произошёл фундаментальный скачок применения машинного обучения, когда появилась оптимизация оплаты за клики. Сейчас у нас есть несколько команд: отдельная занимается лентой, а отдельная — рекламой.
После языковой модели получается текст, с которым работает третья модель, отвечающая за пунктуацию. Она поверх текста накладывает вопросительные знаки, запятые и всё остальное туда, где нужно. После этого сохраняется шифровка, которая всегда остаётся доступной для каждого сообщения.
[Знаки препинания расставляются] на основе готового текста, но мы думаем над распознаванием с помощью звука. Например, если человек сделал паузу, то туда уместно вставить точку. Но пока такого нет.
Если я скажу «привет как дела», фраза распознается как «привет, как дела». Мы уже думаем над распознаванием знаков препинания из речи, можем ещё добавить звуки, например, всхлипывания. Меня очень радует эта функция. Один из отзывов был о том, что нейросеть «расставляет пунктуацию лучше меня». Хотя она всё же часто ошибается, это нормально.
Почему использовали собственное решение, а не взяли чужое
Сначала для совсем небольших экспериментов мы использовали стороннее решение, чтобы «откалиброваться». Тогда мы и поняли, что наше решение по качеству лучше. Ребята со стороны «Мессенджера» дали «зелёный свет» о том, что их устраивает [результат] и нужно раскатывать на всех.
Глобально никакое чужое решение никогда не применялось. На наших нагрузках это было бы невозможно: оно стоило бы бесконечных денег, если бы это было платное API. А так как мы большие, мы хотим контролировать процесс и иметь возможность что-то оптимизировать, чтобы тратить меньше ресурсов.
Запуск и создание моделей, которые распознают речь — это уже технологически сложная работа. Но сделать так, чтобы это работало на 100 миллионов пользователей — это ещё 50% работы. Полгода где-то.
У школьников даже начало что-то получаться. Куратор из МФТИ училась на четвёртом курсе, и мы предложили ей поработать с нами. Она пришла в конце 2019 года и какое-то время копала: там ведь нужно не только распознать текст, а ещё, например, убрать шум. Пытались также придумать разные кейсы для «Музыки».
В научных статьях уже есть интересные решения, которые можно попробовать — и мы достаточно быстро сделали MVP (минимально работающий продукт — прим. TJ) внутри VK. А конце 2019 года мы поняли, что есть возможность запустить это на всех.
Почему расшифровки сделали только сейчас
Крупные игроки работали над распознаванием речи на русском языке с 2013 года. Но у нас голосовые были не в фокусе. Масштабировать это было непросто: нужно было «потратить» много железа, которое мы направляли на другие вещи, например, на алгоритмическую ленту и условный обсчёт картинок.
Сейчас такая возможность появилась, ну и совпало, что время пришло. Старые технологии сейчас бы не воткнули, потому что они занимают много времени и требуют в три раза больше серверов. И наши подходы совсем свежие, то есть последних двух лет. И даже сейчас есть сложности: из-за коронавируса мы остановили поставки железа, и хотя мы решили эту проблему, она тоже влияет на запуски.
Как VK решает проблему точности распознавания без передачи данных людям
У нас есть VK Testers — это сообщество из около 80 тысяч человек, которых мы просили записывать голосовые сообщения, чтобы обучить алгоритмы.
Когда нейросети заменят людей в поддержке «ВКонтакте»
Прикольная фишка VK всегда была в том, что поддержка отвечает на все вопросы и она в целом заботлива. Поэтому у нас возникла большая задача прокачать поддержку и ускорить время ответа с помощью машинного обучения.
Первым делом, когда пользователь пишет, мы помечаем срочный и важный ли это вопрос (например, шантаж) или, наоборот, что-то вроде «у меня не работают истории, что мне сделать». После того, как мы помечаем тематику, вопросы направляются на правильных людей в поддержке.
В какой-то момент часть пользователей выяснила, что если писать «шантаж», то мы получим триггер на ключевое слово и быстро ответим. Поэтому появились те, кто пишет «Шантаж! Как записать истории?». Как раз помогли нейросети: модель говорила, что есть слово «шантаж», но помечала тематику «истории». Мы тоже отвечали на это, но позже.
Мы достаточно давно уже, наверное, второй год работаем над автоматической поддержкой — то есть когда прямо генерируем ответы на вопросы. Сейчас она работает в состоянии отдельной ленты.
Как работает система по выявлению экстремистского контента во «ВКонтакте»
По-разному, в том числе и с машинным обучением, но есть и более простые способы. Например, по «отпечаткам». Здесь мы тоже пытаемся системно работать над машинным обучением в модерации. Пользователи жалуются на многие вещи, и это разбирает модерация вручную.
Один из кейсов — пытаемся разбирать жалобы автоматически, чтобы ребятам не попадалось то, что заведомо не жалоба вообще. Например, пользователи пишут, что контент «не очень», и нам это прилетает: если мы видим просто условных котиков, то отклоняем, а если там реально [что-то, возможно, незаконное], то ребята посмотрят и удалят пользователя, который распространяет что-то запрещённое.
Что происходит, когда кто-то нажимает «пожаловаться»
По-разному бывает. В зависимости от категории, но обычно всегда когда жалоба сваливается, человек не может ответить сразу — есть какая-то задержка (по данным «ВКонтакте» от нескольких секунд до трёх минут, — прим. TJ). И пока заявка висит в очереди, мы можем пройтись автоматикой и там порезать какие-то вещи, которые «точно нет» [не жалобы].
В случае вымогательства денег в личных сообщениях правильное решение — жаловаться на эти сообщения. Тогда модерация точно посмотрит, действительно ли человека взломали. Также есть модель, которая, не смотря ничего в личных сообщениях, подсвечивает самое важное в жалобе. Это ускоряет нашу реакцию на такие штуки.
Как применяют нейросети в рекламе в VK
Нейросети применяются, например, для приоритетов в модерации и чтобы в рекламу не пролезло то, что мы не хотим рекламировать, в разных спецпроектах, например, ботах. В рекламе для самых боевых предсказаний, например, кликов применяются деревья решений.
Почему популярен твиттер, короткие сообщения или даже Telegram-каналы? Потому что я хочу понимать, что происходит сейчас. Поэтому будут набирать популярность темы вроде «сжать большой текст в интересную вещь» или «подсветить только то, что мне нужно». Даже в новостях разные люди выставляют разные акценты.
Мне, например, интересно, как международное сообщество отреагирует на событие, а кому-то — кто во время этого пострадал. Эти вещи можно настроить под каждого человека.
Заметно много нового [в плане развития машинного обучения] будет на телефоне. С точки зрения данных нам будет сложнее, но с точки зрения приватности — лучше. Часть вещей будут считываться сразу на телефоне, в каком-то виде там могло бы быть и распознавание. Это решит часть проблем с конфиденциальностью. Google вроде делает так с клавиатурой: на сервер отправляют только отдельные изменения, а все данные остаются у пользователя.
Почему нужно бороться с информационными пузырями в соцсетях
Два года назад я был на конференции в Америке по машинному обучению. Там был маленький воркшоп по распространению новостей. И он собрал практически всех игроков на рынке новостей: в частности, были ребята из «Дзена», я, Facebook, Flipboard и не только. Была большая дискуссия, нужно с этим бороться или нет. Потому что нам нравится жить в пузырях: я подписан на всех друзей, а когда ко мне прилетают люди со стороны, я обычно негодую и что-то скрываю.
По моему мнению, человек хочет, чтобы это [информационный пузырь] было вокруг него. С точки зрения площадки, это нужно разруливать. Мы можем забить и сказать — пускай всё идёт как идёт. А можем сказать: да, человеку интересно это, но давайте подбрасывать ему 5% альтернативных мнений. Но чтобы что-то регулировать, нужно понимать, что там происходит.
С другой стороны, люди при выборе дома часто идут в определённый район, потому что хотят жить в каких-то особенных условиях.
Вопрос альтернативности называется novelty — та же самая проблема в новостях, которую мы обсуждаем, есть в музыкальных рекомендациях или кино. Я слушаю определённую музыку, но иногда прикольно, если мне подсунут неожиданный трек, который я никогда не слушал. Может быть, это то, что я хочу, может, после этого у меня полностью изменятся пристрастия. Это есть и в новостях, и в других рекомендациях.
Как VK обходится без оценок пользователей в рекомендациях музыки
Прослушал — проскипал, это уже хороший сигнал. Но вообще рекомендации — это очень субъективно: завтра и мы, и Spotify можем выкатить пресс-релизы, что обновили рекомендации и они стали суперточными, но на самом деле ничего могло и не измениться.
Если рекомендациями пользуются — значит всё работает хорошо. Но личный опыт может сильно отличаться от того, что мы видим у себя: условно, у меня есть интересы, но видимо, они очень разные — и мы пытаемся что-то порекомендовать и проигрываем, потому что пока не нашли. Поэтому я бы дал ещё дал шанс музыке VK.
Я общался с Spotify и вёл небольшую лекцию, как устроено машинное обучение в VK. Потому что большой Spotify удивляло, как у нас устроены некоторые вещи, учитывая, что у нас в 10 раз меньше сотрудников. Помню, они ещё удивлялись по деньгам. Они хотели сделать так, чтобы люди платили столько, сколько им комфортно.
Я общался с девушкой, которая отвечает за монетизацию — она спрашивала, сколько вообще в России стоит подписка. Я говорю: «Два доллара, тут нечего оптимизировать».
Источник: se7en.ws