Около года назад команда Google презентовала функционал «App + Web», который позволяет объединять данные сайтов и мобильных приложений в одном ресурсе GA. Все это время новый тип ресурса тестировался, менялся, дорабатывался и вот наконец вышел из бета-версии под другим названием. Знакомьтесь, Google Analytics 4.
Аналитики OWOX подготовили полный обзор того, что такое Google Analytics 4, чем он отличается от Universal Analytics, какую ценность дает бизнесу и какие проблемы можно решить с его помощью. Также разберем, каким компаниям стоит использовать новый тип ресурса уже сейчас.
Что такое Google Analytics 4
Это новый тип ресурса в GA. Он выглядит немного по-другому, чем ресурс в Universal Analytics (UA), настраивается гораздо проще и быстрее. В презентационных материалах команда Google неоднократно называет новый тип ресурса будущим аналитики, аргументируя это следующими причинами:
- Масштабируемая кроссплатформенная аналитика, которая строится вокруг событий (events).
- В новом ресурсе всем пользователям GA доступны ML и NLP функции.
- В приоритете сохранение конфиденциальности, в том числе избавление от необходимости устанавливать cookies.
- Бесшовная интеграция со всеми продуктами Google.
- Межплатформенная идентификация пользователей. В новом ресурсе можно увидеть весь путь пользователя, то есть все его действия на разных девайсах и платформах.
Давайте рассмотрим эти преимущества подробнее.
Разаблачение №1-Взлом ВКонтакте ViZiT.GA
Масштабируемая кроссплатформенная аналитика
Подход, основанный на событиях, позволяет собирать надежные и согласованные данные на нескольких устройствах и платформах.
В стандартной веб-версии GA все строится вокруг сессий пользователей, а в Firebase — вокруг событий. Поэтому сложно анализировать переход пользователя между платформами, так как нет универсального мерила поведения пользователя. Даже имея сырые данные, нужно приложить немалые усилия, чтобы построить качественный user flow.
Google Analytics 4 предлагает объединить всю аналитику вокруг событий. Что позволит собирать одинаковые стандартизированные данные по всем устройствам и платформам. За счет этого повышается качество данных и можно будет получить единый отчет по всему пути пользователя.
Машинное обучение
Одним из главных преимуществ Google Analytics 4 являются машинное обучение и NLP функции, которые применяются для того, чтобы:
- Предсказывать вероятность конверсии и создавать на основе этих прогнозов аудитории для Google Ads.
- Предупреждать вас о важных тенденциях в данных. Например, о товарах, на которые растет спрос из-за того, что меняются потребности пользователей.
- Находить аномалий в отчетах.
- Предсказывать вероятность оттока клиентов, чтобы вы могли более эффективно инвестировать деньги в их удержание:
ВКонтакт 2 соц сеть http://vkvk2.ga/
Команда Google планирует и дальше развивать это направление и добавлять новые прогнозные показатели, например ARPU, чтобы все пользователи нового ресурса могли скорректировать маркетинговую стратегию и повысить свой ROI с помощью ML-инсайтов.
Конфиденциальность — главный приоритет
- Google Analytics 4 ориентирован на конфиденциальность. Для его внедрения используется библиотека gtag.js, которая работает без файлов cookies. Соответственно, можно ожидать, что в ближайшем будущем Google откажется от Client ID и будет полагаться только на внутренние идентификаторы устройства и браузера, а также кроссплатформенный идентификатор, который генерируется в CRM, то есть User ID.
- IP-анонимизация в GA 4 настроена по умолчанию, и ее нельзя изменить.
Бесшовная интеграция с инструментами Google
Пока что самая передовая фича в этом разделе — это интеграция с YouTube. Google активно работает над тем, чтобы повысить качество оценки YouTube кампаний. К примеру, отслеживать view-through конверсии. Это позволит вам найти ответы на вопросы:
- Как моя рекламная YouTube кампания влияет на достижение конкретных показателей вовлечения?
- Как она влияет на показатель отказов (bounce rate), те или иные события на сайте (не обязательно конверсии) и т.д?
Благодаря более глубокой интеграции с Google Ads вы сможете создавать аудитории и запускать кампании, которые будут привлекать новых клиентов благодаря более релевантным и полезным предложениям, каким бы устройством они ни пользовались.
Кроме того, в Universal Analytics функция BigQuery Export доступна только пользователям платной версии, а в GA4 эта возможность бесплатна для всех. Активировать сбор данных в облачное хранилище Google BigQuery вы можете в настройках ресурса.
Межплатформенная идентификация пользователей
Google Analytics 4 считает реальных пользователей, которые взаимодействовали с вашей компанией, а не устройства и браузеры, которыми они пользовались.
В новом ресурсе используются 3 уровня идентификации:
- User_id
- Google Signals
- Device_id
Благодаря внедрению аналитики на базе событий можно точнее отслеживать путь пользователя от первого касания до конверсии и повторных заказов. Причем, если пользователь на разных устройствах совершил одно и то же событие, эти данные сольются в единую точку касания. Например, если он положил товар в корзину и в смартфоне и на ноутбуке, то событие «Добавить в корзину» посчитается один раз.
Отличия Google Analytics 4 от Universal Analytics
Давайте сравним ключевые концепции отслеживания в Universal Analytics и Google Analytics 4:
Universal Analytics web
Google Analytics 4
Page Views / Screen Views
Hit Types: page, event, ecommerce, social
Custom Dimensions, Custom Metrics
Источник: habr.com
Как настроить кросс-девайсное отслеживание пользователей в GA4 через User-ID
Частая история: пользователь, например, ищет товар через смартфон, а чтобы заказать — заходит на сайт с ПК. Система аналитики зафиксирует эти посещения как действия разных посетителей сайта, даже если пользователь регистрируется в системе. Как настроить кросс-девайсное отслеживание, рассказывает специалист отдела автоматизации и аналитики в MediaGuru Айнур Кильдияров.
Функция User-ID в GA4 позволяет вам передавать свой собственный идентификатор для отдельных пользователей, чтобы вы могли связать поведение пользователей между сеансами, устройствами и платформами.
Это позволяет точнее определять количество пользователей и получать более полную картину взаимодействий с вашей компанией.
- Как GA4 обрабатывает сеансы с User-ID
- Как использовать идентификатор пользователя в GA4
- Что нужно для активации отслеживания User-ID
- Как отправлять User-ID в GA4
Как GA4 обрабатывает сеансы с User-ID
Если пользователь инициирует события на вашем сайте или в приложении до назначения User-ID, аналитика использует идентификатор сеанса, чтобы связать этот сеанс с идентификатором пользователя, предоставленным при назначении User-ID. Таким образом, все предыдущие события будут назначены этому User-ID.
Однако любые события после того, как пользователь решит разлогиниться в системе, больше не будут отнесены к этому пользователю.
Пример. Пользователь запускает сеанс без связанного идентификатора пользователя и запускает событие A и событие B. С этими событиями не связан идентификатор пользователя. Затем пользователь входит в систему и запускает событие C. Теперь все события A, B и C связаны с идентификатором этого пользователя. Далее пользователь выходит из системы, а затем инициирует событие D. Никакой идентификатор пользователя не связан с событием D. События A, B и C по-прежнему связаны с этим пользователем.
Как использовать идентификатор пользователя в GA4
Сравнение авторизованных и неавторизованных пользователей. Создайте сравнение в стандартном или кастомном отчете в GA4, чтобы увидеть пользователей, выполнивших вход, и пользователей, не вошедших в систему.
Исследование. Можно строить исследование для детализации пользователей, выполнивших вход, с необходимыми вам параметрами и показателями.
Вы можете добавить свое исследование, выбрав в параметрах ваш User-ID и использовать его в качестве параметра в столбцах, показателях либо в фильтрах.
Аудитории ремаркетинга в Google Ads на основе данных User-ID. Если вы свяжете аккаунты Google Analytics и Google Ads, эти аудитории будут доступны в вашей общей библиотеке в Google Ads.
Если вы хотите использовать User-ID как пользовательское определение (например, для использования в качестве параметра в стандартных и пользовательских отчетах), вам придется передать его как свойство пользователя с другим именем, поскольку user_id — это зарезервированное имя.
Однако имейте в виду, что использование user_id в качестве свойства user_property не рекомендуется, так как оно, скорее всего, будет иметь более 500 уникальных значений в день.
Согласно справке GA4, параметры с количеством уникальных значений выше 500 называют параметрами с большим количеством уникальных значений. При наличии таких параметров в отчете есть большая вероятность, что лимит по строкам будет превышен, из-за чего данные будут агрегироваться в строке «Прочие».
Что нужно для активации отслеживания User-ID
Создайте идентификатор пользователя. Если вы владеете навыками разработки, вам необходимо самостоятельно создать уникальный идентификатор для каждого пользователя. Либо отправить ТЗ для вашего разработчика с описанием, где сохранять User-ID.
Как правило, любой сайт с функцией входа в систему будет хранить этот идентификатор на уровне данных, в файле cookie или в глобальной переменной JavaScript. Рекомендую написать вашему разработчику, он вероятнее всего вам подскажет, где хранятся данные об авторизованных пользователях. Далее у вас уже будет понимание, откуда и как извлечь данный идентификатор. Если у вас есть навыки работы с GTM, вы можете достать User-ID любым удобным для вас способом, сохранить в переменную и после передать в GA4.
Отправьте User-ID в GA4. Дальше раскрываем подробнее.
Как отправлять User-ID в GA4
Есть два способа передачи идентификатора в GA4: через скрипт напрямую в коде и через Google Tag Manager.
Какой выбрать? Решать вам. Если у вас есть опыт работы с GTM, то рекомендуем настраивать через него, лишний раз не дергая вашего разработчика.
Через скрипт напрямую в коде
Чтобы отправить идентификатор пользователя в Analytics, добавьте параметр user_id в команду config в коде измерения на каждой странице вашего сайта.
Используя следующий фрагмент, замените G-XXXXXXXX идентификатором вашего тега (о том, что это — в справке Analytics), а USER_ID — сгенерированным идентификатором пользователя.
Диспетчере тегов Google нажмите «Переменные».
В разделе «Пользовательские переменные» нажмите «Создать».
Кликните «Конфигурация переменной».
Создайте переменную уровня данных, которая будет извлекать данные из dataLayer
Нажмите «Сохранить».
Измените тег конфигурации GA4.
В Диспетчере тегов Google нажмите «Теги».
Перейдите в ваш тег конфигурации Google Analytics 4.
Нажмите «Поля, которые необходимо задать», чтобы развернуть этот раздел.
Кликните «Добавить строку».
В поле «Название поля» введите «user_id».
В поле «Значение» выберите переменную, которую вы создали для извлечения User-ID.
Нажмите «Сохранить».
Нажмите «Отправить», чтобы опубликовать изменения.
Теперь возникает следующий вопрос: где я могу увидеть свой идентификатор пользователя после его внедрения?
Для этого существует специальное исследование, которое называется «Статистика пользователей».
Здесь вы можете увидеть значения App Instance ID.
Обратите внимание, что это одно и то же имя как для веб-сайтов, так и для приложений. Вы можете увидеть это длинное число с точкой, которая является псевдо-идентификатором пользователя, и идентификатором пользователя, который мы настроили.
Если вы нажмете на идентификатор пользователя, вы сможете получить обзор активности этого пользователя на вашем веб-сайте.
О чем следует помнить:
- Длина идентификатора пользователя не должна превышать 256 символов.
- Идентификатор пользователя не связан с историческими данными. Это означает, что он будет применяться только к новым, а не к историческим данным.
- Вы не можете использовать личные данные пользователя, такие как адрес электронной почты или номер телефона, в качестве идентификатора пользователя.
Источник: ppc.world
Как работает Google Analytics? 6 вопросов и ответов о внутренних механизмах сервиса
Наряду с Яндекс.Метрикой Google Analytics (GA) — незаменимый инструмент веб-аналитики в работе SEO-оптимизаторов. В блоге мы уже рассказывали, как установить счетчик GA на сайт и как подготовиться к сертификации по этому сервису. Сегодня заглянем чуть глубже и разберем, какие принципы лежат в основе GA. Это поможет понять, как именно рассчитываются показатели для отчетов, и сориентироваться в настройках, чтобы получать нужные данные.
Как GA собирает данные?
Google Analytics собирает данные с помощью кода, который добавляется веб-мастером на все страницы сайта и отслеживает действия пользователей:
Без установки этого кода на сайт Google Analytics в принципе не работает.
Код извлекает данные о посетителях с помощью cookie: когда пользователь открывает сайт, код выполняется и записывает в браузер файл cookie с уникальным идентификатором — Client ID. Этот идентификатор будет храниться в браузере в течение 2 лет или пока пользователь не очистит cookie. Все посещения этим пользователем вашего сайта будут засчитываться как повторные, в число новых пользователей он не попадет.
Среди данных, которые «видит» GA:
- URL страницы и UTM-метки, если они проставлены.
- Данные о браузере и компьютере: операционная система, язык, устройство входа.
- Источник, с которого пользователь пришел на сайт.
Как GA считает новых пользователей?
В GA есть показатель «Пользователи» и показатель «Новые пользователи», их можно увидеть на странице обзора аудитории:
Пользователи — это все те посетители сайта, для которых зарегистрирован хотя бы один сеанс. Сеанс включает в себя все действия на сайте с момента посещения до закрытия сайта (переходы, пролистывания, загрузки, просмотры роликов и так далее).
Новые пользователи — это те посетители сайта, браузер которых содержит незнакомый для GA файл cookie. Поэтому новые пользователи — это необязательно люди, которые впервые в жизни зашли на ваш сайт. Это могут быть люди, которые регулярно заходят на ваш сайт, просто теперь это происходит с другого устройства или они очистили cookie своего браузера.
Google Analytics использует для отслеживания этого показателя файл cookie с названием _ga либо уникальный User ID. Во втором случае количество новых пользователей может стать меньше, поскольку эта технология умеет определять, когда один посетитель заходит на сайт с разных устройств.
Как GA узнает пол посетителей?
Распределение пользователей по половому признаку показывает отчет «Демографические данные»:
Данные в него попадают из опций для рекламодателей, а именно ремаркетинга и функций отчетов по рекламе. Эти функции не заработают сами по себе, их нужно включить (у Google есть инструкция).
После включения для сбора демографических сведений станут доступны 3 источника: сторонний файл cookie DoubleClick, рекламный идентификатор Android и рекламный идентификатор IDFA для iOS.
Первый источник, DoubleClick, умеет определять пол посетителя сайта, который открывает страницу с помощью веб-браузера. Для корректной работы есть одно условие — наличие файла cookie. Это важно, потому что DoubleClick извлекает данные именно оттуда.
Второй и третий источники работают только с действиями в приложениях Android и iOS соответственно. GA создает новый идентификатор на основе действий пользователя в приложении.
При оценке отчета важно понимать, что не все данные о гендерной принадлежности пользователя могут быть доступны, и поэтому отчет не всегда отображает точную ситуацию. А код отслеживания AMP-страниц и analytics.js в принципе не могут собирать такую информацию.
Как GA определяет источник трафика?
GA умеет определять несколько разных источников:
Несмотря на то, что все они разные, GA распознает их по одному параметру — HTTP_REFERER. Это реферер, который содержит URL-адрес источника запроса.
Например, если пользователь переходит с сайта vk.com, в реферере будет этот адрес, и тогда переход будет отнесен к источнику Social.
Если же реферера нет, переход получает категорию Direct — то есть прямое посещение страницы.
Как GA считает показатель отказов?
Для расчета показателя отказов Google Analytics избрал строгую стратегию: отказом считается просмотр только одной страницы. Даже если пользователь зашел на страницу сайта и провел там несколько минут, но не совершил никаких действий, это посещение будет признано отказом.
Чтобы GA не засчитывал отказ, пользователь должен что-то сделать: перейти на другую страницу, заполнить форму, загрузить видео, добавить товар в корзину. Такое действие отправляет на сервер GA второй запрос (первый — открытие страницы), который не дает посещению стать отказом.
Разберем на примере, как это работает. Допустим, посетитель открывает сайт, смотрит, что там опубликовано, и закрывает сайт. В этом случае GA регистрирует отказ. Другой сценарий: посетитель открывает сайт, смотрит страницу, потом переходит на другую. GA регистрирует сеанс, в рамках которого пользователь совершил обращения к 2 страницам сайта.
Отказа нет.
В Google Analytics отчет по показателю отказов можно найти в обзоре источников трафика:
Здесь представлен как общий показатель отказов по всем источникам трафика, так и данные по каждому из них. Процент показывает отношение посещений с одним просмотром страницы к общему количеству сеансов.
Как GA подсчитывает события?
Событие — это тип цели, который призван собирать информацию о пользовательском взаимодействии с контентом страницы. События отслеживают загрузки на сайте, клики по ссылкам, заполнение формы и просмотры видеороликов.
Событие формируется из 4 компонентов: категория (что именно отслеживается), действие (тип взаимодействия), ярлык (к какой группе относится) и значение (целое число для измерения). Первые два обязательны, без них не запустится отслеживание, оставшиеся — рекомендуемые.
Подробнее остановимся на последнем. Значение события — это необязательный параметр, вы можете оставить его пустым, но если у вас есть количественный показатель, который вы считаете очень важным и хотите отследить, то стоит воспользоваться этой опцией.
Значение задается целым числом и может обозначать то, что этим числом можно измерить. Например, общая сумма покупки, количество просмотров ролика. Это можно использовать, если на сайте есть реклама, и нужно выяснить, сколько раз она была показана и какую прибыль принесла.
На примере с видеороликом рассмотрим, как именно используются эти данные и как формируются данные по событиям. Дано: видеоролик с рекламой, за каждый уникальный просмотр которой владелец получает от рекламодателя 5 долларов.
Если один пользователь кликнет на кнопку воспроизведения 5 раз, то и соответствующих событий всего будет 5. Но это один пользователь, и GA распознает его, поэтому уникальное событие будет 1. Значит, стоимость рекламы будет 5 долларов. Если пользователь зайдет на сайт и включит видео с другого устройства или после очистки cookie, то к числу уникальных событий добавится еще 1, всего событий станет 6, а цена рекламы вырастет до 10 долларов.
Вместо заключения
Без веб-аналитических сервисов оптимизатору и любому владельцу сайта, который отслеживает отдачу от своей площадки, не обойтись. Но поставить счетчик и просматривать отчеты мало, важно правильно интерпретировать данные. А это невозможно без понимания принципов, по которым строится вся работа сервиса.
Другой момент — регулярное обновление сервисов. Как Google, так и Яндекс постоянно совершенствуют свои сервисы, добавляя новые функции и отсекая устаревшие. Чтобы оставаться в курсе нововведений и своевременно на них реагировать, читайте SEO-новости или поручите поисковую оптимизацию сайта грамотным специалистам.
Источник: seo.ru