Парсер — это программа, сервис или скрипт, который собирает данные с указанных веб-ресурсов, анализирует их и выдает в нужном формате.
С помощью парсеров можно делать много полезных задач.
Собирать Метаданные, цены, товарные позиции и многое другое!
SEO-специалисты могут парсить содержимое тегов title, description и другие метаданные. Можно быстро находить страницы с ошибкой 404, редиректы, неработающие ссылки и т. д.
В этом видео я реализовал парсер для сбора информации с ютуб без использования API — это огромный плюс, так как, метод не зависит от ограничений установленных YouTube.
Паблик Вконтакте https://vk.com/club202042536
Спасибо за просмотр!
#python #парсер #уроки
Источник: best-coding.ru
Что такое парсинг данных | Сколько можно зарабатывать на парсинге | Кто и зачем занимается парсингом
youtube-comment-scraper-python 1.0.0
A python library to scrape video’s comments data from youtube automatically.
Навигация
Ссылки проекта
Статистика
Метаданные
Лицензия: Apache License 2.0
Метки youtube, python, bot_studio, comment, video, scraper, data, web-scraping
Сопровождающие
Описание проекта
Youtube-Comment-Scraper-Python is a python library to fetch video comments on youtube using browser automation. It currently runs only on windows.
Example1
In this example we first import library, then we will open the video and fetch comments one time only.
from youtube_comment_scraper_python import * youtube.open TimeLikesMohd Haris hours agoThis module depends on the following python modules
BotStudio
bot_studio is needed for browser automation. As soon as this library is imported in code, automated browser will open up in which video will be opend and comments will be fetched.
Complete documentation for YouTube Automation available here
Installation
pip install youtube-comment-scraper-python
Import
from youtube_comment_scraper_python import *
Login with credentials
youtube.login
youtube.login_cookie
youtube.open
Источник: pypi.org
Парсинг данных: лучшие сервисы для веб-скрапинга
Часто у вебмастера, маркетолога или SEO-специалиста возникает необходимость извлечь данные со страниц сайтов и отобразить их в удобном виде для дальнейшей обработки. В этой статье мы разберемся, что такое скрапинг данных, и расскажем про семь сервисов для веб-скрапинга, которые не требуют знания кода.
Что такое скрапинг данных?
Веб-скрапинг (Web Scraping) — это способ извлечения данных с сайта или приложения (в понятном человеку виде) и сохранение их в таблицу или файл.
К категории полезных данных могут относиться:
Парсинг в Python за 10 минут!
- каталог товаров;
- изображения;
- видео;
- текстовый контент;
- открытые контактные данные — адреса электронной почты, телефоны и другая информация.
Это легальная техника, но иногда способы использования этих данных могут быть незаконными. Например, в октябре 2020 года Facebook подал жалобу в федеральный суд США против двух компаний, обвиняемых в использовании двух вредоносных расширений для браузера Chrome. Эти расширения позволяют выполнять скрапинг данных без авторизации в Facebook, Instagram, Twitter, LinkedIn, YouTube и Amazon.
Оба расширения собирали публичные и непубличные данные пользователей. Компании же продавали эти данные, которые после использовались для маркетинговой разведки — это нелегально.
Как используют полученные данные
У веб-скрапинга/парсинга очень широкий спектр применений. Например:
1. Отслеживание цен
Собирая информацию о товарах и их ценах, например, на Amazon или других платформах, вы сможете корректировать цены, чтобы опередить конкурентов.
2. Рыночная и конкурентная разведка
Если вы хотите поработать на новом рынке, то сначала нужно оценить свои шансы, а принять взвешенное решение поможет как раз сбор и анализ данных.
3. Модернизация сайтов
Когда компании переносят устаревшие сайты на современные платформы, они используют скрапинг сайта для быстрой и легкой выгрузки данных.
4. Мониторинг новостей
Скрапинг новостных сайтов и блогов позволяет отслеживать интересующие темы и экономит ваше время.
5. Анализ эффективности контента
Блогеры и контентмейкеры используют скрапинг для извлечения статистики о своих постах, видео, твитах в таблицу. Например, в этом видео автор статьи получает данные из его профиля на сайте Medium, используя веб-скрапер:
Сервисы для веб-скрапинга
Скрапинг требует правильного парсинга исходного кода страницы, рендеринга JavaScript, преобразования данных в читаемый вид и, по необходимости, фильтрации… Звучит суперсложно, правда? Но не волнуйтесь — есть множество готовых решений и сервисов, которые упрощают процесс скрапинга.
Вот 7 лучших инструментов для парсинга сайтов, которые хорошо справляются с этой задачей.
1. Octoparse
Octoparse — это простой в использовании скрапер для программистов и не только.
Цена: бесплатен для простых проектов, но есть и платные тарифы: 75 $ в месяц — стандартный, 209 $ — профессиональный.
Особенности:
- Работает на всех сайтах: с бесконечным скроллом, пагинацией, авторизацией, выпадающими меню и так далее.
- Сохраняет данные в Excel, CSV, JSON, API.
- Данные хранятся в облаке.
- Скрапинг по расписанию или в реальном времени.
- Автоматическая смена IP для обхода блокировок.
- Блокировка рекламы для ускорения загрузки и уменьшения количества HTTP запросов.
- Можно использовать XPath и регулярные выражения.
- Поддержка Windows и macOS.
2. ScrapingBee
Сервис ScrapingBee Api использует «безлоговый браузер» и смену прокси. Также имеет API для скрапинга результатов поиска Google.
Безлоговый браузер (headless-браузер) — это инструмент разработчика, с помощью которого можно тестировать код, проверять качество и соответствие верстке.
Цена: бесплатен до 1 000 вызовов API, после чего нужно выбрать платный тариф от 29 $ в месяц.
Особенности:
- Рендеринг JS.
- Ротация прокси.
- Можно использовать с Google Sheets и браузером Chrome.
3. ScrapingBot
ScrapingBot предоставляет несколько API: API для сырого HTML, API для сайтов розничной торговли, API для скрапинга сайтов недвижимости.
Цена: бесплатный тариф на 100 кредитов и платные тарифы: 47 $ в месяц для фрилансеров, 120 $ в месяц для стартапов и 361 $ в месяц для бизнеса.
Особенности:
- Рендеринг JS (безголовый Chrome).
- Качественный прокси.
- До 20 одновременных запросов.
- Геотэги.
- Аддон Prestashop, интегрирующийся на ваш сайт для мониторинга цен конкурентов.
4. Scrapestack
Scrapestack — это REST API для скрапинга веб-сайтов в реальном времени. Он позволяет собирать данные с сайтов за миллисекунды, используя миллионы прокси и обходя капчу.
Цена: бесплатный тариф до 1 000 запросов и платные тарифы от 19,99 $ в месяц.
Особенности:
- Одновременные API запросы.
- Рендеринг JS.
- Шифрование HTTPS.
- Более 100 геолокаций.
5. Scraper API
Scraper API работает с прокси, браузерами и капчей. Его легко интегрировать — нужно только отправить GET запрос к API с вашим API ключом и URL.
Цена: 1000 вызовов API бесплатно, тариф для хобби — 29 $ в месяц, для стартапов — 99 $ в месяц.
Особенности:
- Рендеринг JS.
- Геотэги.
- Пул мобильных прокси для скрапинга цен, результатов поиска, мониторинга соцсетей и так далее.
6. ParseHub
ParseHub — ещё один сервис для веб-скрапинга, не требующий навыков программирования.
Цена: бесплатный тариф, стандартный тариф — 149 $ в месяц.
Особенности:
- Понятный графический интерфейс.
- Экспорт данных в Excel, CSV, JSON или доступ через API.
- XPath, регулярные выражения, CSS селекторы.
7. Xtract.io
Xtract.io — это гибкая платформа, использующая технологии AI, ML и NLP.
Её можно настроить для скрапинга и структурирования данных сайтов, постов в соцсетях, PDF-файлов, текстовых документов и электронной почты.
Цена: есть демо-версия
Особенности:
- Скрапинг данных из каталогов, финансовых данных, данных об аренде, геолокационных данных, данных о компаниях и контактных данных, обзоров и рейтингов.
- Преднастроенная система для автоматизации всего процесса извлечения данных.
- Очистка и валидация данных по заданным правилам.
- Экспорт в JSON, текст, HTML, CSV, TSV.
- Ротация прокси и прохождение капчи для скрапинга данных в реальном времени.
Независимо от того, чем вы занимаетесь, парсинг веб-страниц может помочь вашему бизнесу. Например, собирать информацию о своих клиентах, конкурентах и прорабатывать маркетинговую стратегию.
Источник: www.reg.ru