Дать доступ к сообщениям в группе боту Телеграмм

Telegram – это мессенджер, пользующийся большой популярностью среди пользователей всего мира. Благодаря гибкости и множеству функций, в Telegram существует возможность создания ботов – приложений, которые способны выполнять различные задачи автоматически, а также облегчить некоторые повседневные процессы.

Однако, для того чтобы создать бота, необходимо предоставить ему доступ к сообщениям пользователей. В этом случае, бот сможет работать с теми чатами, которые ему разрешили. Но как же это сделать? В данной статье мы рассмотрим пошаговую инструкцию, как предоставить боту доступ к сообщениям в Telegram.

Пожалуй, одним из наиболее популярных направлений развития Telegram является именно создание ботов. Боты могут решать самые разные задачи – от сбора информации и автоматической обработки до уведомлений и игровых функций. Их создание может понадобиться как для персонального использования, так и для бизнес-целей.

Шаг 1. Создайте бота в Telegram

Для того, чтобы предоставить боту доступ к сообщениям в Telegram, необходимо создать бота и получить API-ключ. Чтобы это сделать, выполните следующие действия:

как настроить ириса

После этого следующим шагом будет процесс написания кода для бота с использованием API-ключа, который будет получен после создания бота. Данный процесс может варьироваться в зависимости от цели, которую вы преследуете.

Читать еще: Взрыв в Липецке: что случилось в районе университетского города сегодня

Шаг 2. Получите API-ключ

Для того чтобы бот мог получать доступ к сообщениям, ему необходимо выдать API-ключ. Для этого нужно выполнить следующие действия:

1. Войти в аккаунт Telegram. Для этого откройте приложение Telegram на своем устройстве и введите логин и пароль от своего аккаунта.
2. Открыть BotFather. В строку поиска введите «BotFather», чтобы найти его. Щелкните на его никнейме, чтобы открыть диалог с ботом.
3. Создать бота. В диалоге с BotFather напишите команду /newbot, после чего следуйте инструкциям на экране и придумайте название для своего бота. Как только вы закончите, вы получите токен API, который понадобится вам для настройки бота.
4. Сохранить API-ключ. Скопируйте токен API, который вы получили от BotFather, и сохраните его в безопасном месте. Этот токен API понадобится вам на следующем этапе, когда вы будете настраивать бота.

Следуя этой инструкции, вы получите API-ключ, который понадобится вашему боту, чтобы получать доступ к сообщениям в Telegram.

Шаг 3. Установите необходимые библиотеки

Для работы бота в Telegram необходимы некоторые библиотеки, которые будут использоваться в коде. Наиболее популярной и распространенной является библиотека Telebot.

Telebot

Telebot – библиотека для разработки ботов Telegram на языке Python. Она имеет интуитивно понятный интерфейс и множество возможностей, что делает ее очень привлекательной для разработчиков.

Установка Telebot производится с помощью команды pip. Откройте терминал и введите следующую команду:

• pip install pytelegrambotapi

Эта команда скачает и установит все необходимые файлы для работы Telebot.

Другие библиотеки и API

В зависимости от задачи, которую вы хотите решить с помощью бота, может потребоваться использовать другие библиотеки и API. Например, для работы с базами данных можно использовать библиотеку SQLite3, а для отправки HTTP-запросов можно использовать библиотеку Requests.

Читать еще: Как быстро и просто отключить услуги МТС через личный кабинет

В любом случае, перед началом разработки бота в Telegram необходимо определиться с функциональностью, которую он будет выполнять, и выбрать соответствующие библиотеки и API.

Шаг 4. Напишите скрипт для доступа к сообщениям

Для того чтобы бот мог получать доступ к сообщениям, необходимо написать скрипт. Для этого используется библиотека TeleBot, которая позволяет создавать ботов для Telegram на языке Python.

Скрипт должен создавать объект бота и устанавливать связь с Telegram API. Затем необходимо написать функцию, которая будет обрабатывать входящие сообщения от пользователей. Для доступа к сообщениям нужно использовать методы API, которые предоставляют информацию о полученных сообщениях.

Для фильтрации сообщений можно использовать условия, которые проверяют наличие определенных ключевых слов в сообщениях. Например, если нужно получать только сообщения, содержащие слово «hello», то в условии нужно использовать методы строки, которые проверяют наличие подстроки в сообщении.

• Один из методов — str.find(). Этот метод ищет первое вхождение подстроки в строку. Если подстрока не найдена, то метод возвращает значение -1. Пример: if message.text.find(«hello») != -1:
• Другой метод — in. Он возвращает True, если подстрока содержится в строке. Пример: if «hello» in message.text:

После фильтрации сообщений, скрипт должен отправлять ответ, используя методы API. Для отправки сообщений можно использовать метод bot.send_message(chat_id, text), где chat_id — идентификатор чата, а text — текст сообщения.

Шаг 5. Запустите скрипт и получите доступ к сообщениям

После создания скрипта и выбора нужных разрешений запустите его. Для этого необходимо запустить программу на своем компьютере или использовать готовый хостинг, где можно разместить ваш скрипт.

Вам будет необходимо установить несколько зависимостей, используя команду pip install в командной строке:

• python-telegram-bot;
• python-dotenv.

Пример кода, который позволяет получить доступ к последнему сообщению в чате:

Читать еще: Вагина и : различия и особенности

import	telegram
from telegram.ext import MessageHandler, Filters, Updater
import os
CHAT_ID	= int(os.getenv(‘CHAT_ID’))
TOKEN	= os.getenv(‘TOKEN’)
def callback(update, context):
message = update.message.text
context.bot.send_message(chat_id=CHAT_ID, text=message)
def main():
updater = Updater(TOKEN, use_context=True)
dp = updater.dispatcher
dp.add_handler(MessageHandler(Filters.text, callback))
updater.start_polling()
updater.idle()

После запуска скрипта вам будет доступен последний текстовый блок сообщений в вашем чате. Вы можете дальше обработать данные и сделать что-то полезное с ними.

По этой простой схеме вы можете получить доступ к сообщениям в Telegram без какой-либо дополнительной сложности. Если вы столкнулись с какими-либо трудностями, обратитесь к документации Telegram API или обратитесь к сообществу Telegram для получения дополнительной помощи.

Шаг 6. Обработайте полученные данные

После того, как вы получили доступ к сообщениям пользователей, необходимо обработать полученные данные и привести их в нужный формат.

Для начала, необходимо определиться, какие данные вам нужны из сообщений пользователей. Вы можете получать только текст сообщений или также извлекать из них даты, время, ссылки и другие важные параметры.

Для этого можно использовать регулярные выражения или специальные библиотеки для обработки текста. Например, вы можете использовать библиотеку Natural Language Toolkit (NLTK) для анализа текста и извлечения нужных параметров.

Кроме того, не забудьте обработать ошибки и некорректные данные. Например, если пользователь отправил вам текст на другом языке, необходимо перевести его на нужный язык или сообщить пользователю о том, что вы не поддерживаете данный язык.

Также, не забывайте про защиту данных. Если вы собираете личную информацию пользователей, необходимо предусмотреть меры для ее защиты от несанкционированного доступа.

В общем, обработка полученных данных является одним из важных этапов при работе с ботом Telegram. Не забывайте уделить этому достаточно внимания и использовать все необходимые инструменты для обработки текста и защиты данных.

Источник: agroupp.ru

Telegram bot с ChatGpt на Python.

Это руководство по созданию ChatGPT бота Telegram всего несколькими строками кода на ЯП Python. Независимо от того, являетесь ли вы профессионалом в области программирования или только начинаете, мы подготовили для вас пошаговое руководство. Приготовьтесь произвести революцию в ваших чатах и хорошенько повеселиться!

1. Для начала убедитесь, что на вашем компьютере установлен Python.

Если python не установлен, инструкция тут:

Как только бот будет создан, BotFather предоставит вам токен. Этот токен используется для аутентификации вашего бота и предоставления ему доступа к Telegram API. Скопируйте токен и используйте его в коде вашего бота для аутентификации и доступа к API. Не делитесь токеном вашего бота ни с кем.

Затем вам нужно будет получить ID чата канала, который вы только что создали в Telegram. Этот ID является уникальным идентификатором и используется, когда кто-то хочет интегрировать Telegram со своими собственными приложениями или сервисами.

Отправьте сообщение на этот канал через API бота, используя своё имя канала и токен доступа.

, «chat»:< «id»:-1001527664788, «title»:»», «username»:»TestChannel»,»type»:»channel» >, «date»:1670434355, «text»:»123″ > >

Вы найдёте идентификатор канала в разделе chat/id.

Важно предоставить вашему боту права администратора, чтобы он мог выполнять все необходимые задачи.
Внимание всем программистам! Эти ID токенов доступа могут выглядеть красиво, но они просто для галочки. Далее вам понадобится свой собственный для вашего приложения.

3. Пришло время получить свой API-ключ и подключиться к движку OpenAI.

Если в вашем регионе ChtGpt недоступен, вот инструкция по получению апи ключа,

Оттуда вы можете сгенерировать новый ключ и использовать его для аутентификации ваших запросов API. Важно хранить этот API-ключ в секрете и в безопасности, чтобы защитить вашу учётную запись.

Имейте в виду, что OpenAI может ограничить количество вызовов API, которые вы можете выполнять. С личной учётной записью вам предоставляется грант в размере 18 долларов США для использования в запросах API. Обязательно ознакомьтесь с условиями предоставления услуг и информацией о ценах на веб-сайте OpenAI перед использованием API.

Подключение к Text-davinci-003

Text-davinci-003 – это большая языковая модель, разработанная OpenAI. Она считается одной из наиболее эффективных языковых моделей, доступных в настоящее время, благодаря своей способности генерировать текст, похожий на человеческий, и выполнять широкий спектр языковых задач. Она был обучена на наборе данных из миллиардов слов и может генерировать связный текст, который читается так, как будто он был написан человеком.

С помощью нескольких простых шагов и немного магии Python вы сможете подключить и развернуть своего бота ChatGPT в своей группе в кратчайшие сроки. Давайте приступим к написанию кода!

4. Начните писать код на Python.

Для начала мы импортируем необходимые библиотеки и установим параметр аутентификации ключа.

# 1. импорт стандартных библиотек import json import os import threading # серктный ключ чатджипити, полученный ранее API_KEY = ‘xxxxxxxxxxxsecretAPIxxxxxxxxxx’ # Models: text-davinci-003,text-curie-001,text-babbage-001,text-ada-001 MODEL = ‘text-davinci-003’ #токен, полученный от телеграм бота ботфазер BOT_TOKEN = ‘xxxxxxbotapikeyxxxxx’ # определяем личность бота, мы сделали бота-шутника для примера BOT_PERSONALITY = ‘Answer in a funny tone, ‘

Вводим параметр BOT_PERSONALITY — задайте стиль ответов ChatGpt в телеграме ! Используйте эту удобную константу, чтобы придать вашему боту определённый тон или манеру разговора, например, дружелюбный, профессиональный или с чувством юмора. Установив параметр BOT_PERSONALITY, вы можете настроить способ общения ChatGPT с вашими пользователями и создать более персонализированный и привлекательный объект:

Вот 15 видов персоналий, которые можно выбрать of ChatGPT: 1. Friendly 2. Professional 3. Humorous 4. Sarcastic 5. Witty 6. Sassy 7. Charming 8. Cheeky 9. Quirky 10. Laid-back 11. Elegant 12. Playful 13. Soothing 14. Intense 15. Passionate

Затем создайте функцию, которая получает ответ от чат-бота OpenAI.

# 2a. ответ от openAi def openAI(prompt): # делаем запрос на сервер с ключами response = requests.post( ‘https://api.openai.com/v1/completions’, headers=’>, json= ) result = response.json() final_result = ».join(choice[‘text’] for choice in result[‘choices’]) return final_result # 2b. функция обработки изображений def openAImage(prompt): # запрос на OpenAI API resp = requests.post( ‘https://api.openai.com/v1/images/generations’, headers=’>, json= ) response_text = json.loads(resp.text) return response_text[‘data’][0][‘url’]

Эта функция 2.a отправит POST-запрос в OpenAI API с заданными входными данными (например, “Что такое энтропия?”) для анализа API. Параметр temperature определяет, насколько случайным будет сгенерированный ответ — более низкие значения означают более предсказуемый текст. Параметр max_tokens устанавливает ограничение на количество слов и знаков препинания в ответе. И вуаля! Функция вернёт сгенерированный ответ из указанной модели OpenAI.

Далее, пришло время создать функцию, которая отправляет сообщение определённой группе в Telegram:

# 3a. функция отправки в заданную телеграм группу def telegram_bot_sendtext(bot_message,chat_id,msg_id): data = < ‘chat_id’: chat_id, ‘text’: bot_message, ‘reply_to_message_id’: msg_id >response = requests.post( ‘https://api.telegram.org/bot’ + BOT_TOKEN + ‘/sendMessage’, json=data ) return response.json() # 3b. Функция, которая отправляет изображение в определенную группу телеграмм def telegram_bot_sendimage(image_url, group_id, msg_id): data = < ‘chat_id’: group_id, ‘photo’: image_url, ‘reply_to_message_id’: msg_id >url = ‘https://api.telegram.org/bot’ + BOT_TOKEN + ‘/sendPhoto’ response = requests.post(url, data=data) return response.json()

Приведённая выше функция 3.a отправляет сообщение определённой группе Telegram с помощью Telegram API. Функция принимает три аргумента: bot_message, который является сообщением, подлежащим отправке, chat_id, который является уникальным идентификатором чата, в который будет отправлено сообщение, и msg_id, который задаёт уникальный идентификатор сообщения, на которое вы хотите ответить. Функция использует библиотеку запросов для отправки запроса GET в Telegram API с необходимыми параметрами, включая ключ API, идентификатор чата и сообщение для отправки.

Теперь пришло время перейти к самому интересному— созданию функции, которая извлекает последние запросы от пользователей в группе Telegram, генерирует умный ответ с помощью OpenAI и отправляет его обратно в группу. Давайте сделаем это!

Итак, последний шаг! Пришло время добавить компонент планирования в ваш бот, чтобы он мог регулярно проверять наличие новых сообщений в группе и отправлять ответы по мере необходимости. Потоковая библиотека Python может помочь вам в этом:

# 5 Запускаем проверку каждые 5 секунд на наличие новых сообщений def main(): timertime=5 Chatbot() # 5 секунд таймер threading.Timer(timertime, main).start() # запускаем функцию main if __name__ == «__main__»: main()

Та-да! Представляем плоды вашего труда: окончательный код на Python для вашего нового весёлого чат-бота. Просто скопируйте и вставьте этого “парня” в свой любимый редактор кода, подключите свои API-ключи и идентификатор группы чата, и вы в мгновение ока будете общаться с ChatGPT.

Полная версия кода (github link here):

С помощью нескольких простых шагов и небольшого количества магии Python вы успешно создали чат-бота для своей группы Telegram с помощью OpenAI. Поздравляю! Время откинуться на спинку стула и понаблюдать за поступающими весёлыми ответами. Или, знаете ли, проведите некоторую тонкую настройку, чтобы сделать вашего чат-бота действительно уникальным.

Источник: uproger.com