В этой статье разберем еще один способ получать информацию о температуре и влажности с esp32 или esp8266. А именно отправку показаний температуры и влажности в телеграмм канал по запросу.
Настройка телеграмм:
Для начала создадим телеграмм канал. Для этого введем в поиске “botfather” и начнем чат с данным ботом, нажав кнопку старт:
Простой Telegram-бот для получения информации через MQTT
Этот бот был разработан для просмотра информации, находящейся на mqtt сервере внутри локальной сети. Он может работать на одном компьютере с mqtt сервером (в том числе на Raspberry PI или подобном) или отдельно. Задача удалённого управления не ставилась, только предоставление доступа к данным.
Home Assistant. Урок 11.1 Уведомления Telegram — создание бота, отправка сообщений, прием команд
Протокол MQTT предназначен специально для использования в различных устройствах автоматики, на нём очень легко организовать телеметрию и сбор данных. Этот протокол поддерживают как «умные» бытовые устройства, так и многие промышленные контроллеры. Также есть множество проектов на ESP8266, ESP32 или подобных платформах.
На mqtt сервере публикуются данные телеметрии с различных датчиков — допустим, это метеостанция и термометры в теплицах. Для их просмотра на десктопе я раньше делал виджет, веб-страницу, потом захотелось иметь эти данные всегда под рукой. Конечно, можно было пробросить доступ к серверу наружу или разместить его в облаке, но тут возникает ещё целый ряд проблем.
Тема использования бота в мессенджере для меня не новая — ещё пятнадцать лет назад я использовал ICQ клиента на мобильном телефоне, чтобы с помощью ICQRemote и скрипта на AutoIt переключать треки в Winamp на десктопе. Сейчас средний телефон гораздо мощнее того десктопа и имеет почти столько же постоянной памяти, но проблема внешнего подключения к устройству в локальной сети по-прежнему существует. И боты всё так же отлично справляются с решением этой проблемы. В общем, было решено делать Телеграм-бота, который просто предоставляет по запросу необходимую информацию.
Я не буду рассказывать про регистрацию имени бота и получение токена, так как это всё уже есть в каждой предыдущей статье про телеграм-ботов. Перейду сразу к программе на Python. Она разрабатывалась под Windows, но я не вижу препятствий для её запуска под другими системами — используемые библиотеки python-telegram-bot и paho-mqtt это позволяют.
Настройки программы хранятся в ini файле. В секции TELEGRAM прописывается токен для бота, в секции MQTT адрес и логин/пароль mqtt сервера, а также топик для получения данных (если несколько — через запятую, без пробелов). При запуске бот подключается к mqtt серверу и подписывается на необходимые топики. Глубина вложенности уровней может быть любой. Поступающие данные попадают в словарь alldata, ключом является полный топик:
Настройка уведомлений в Telegram для умного дома Home Assistant
При необходимости чтения из этого словаря формируется разбитый на уровни вложенный словарь tree — дерево данных. Это преобразование выполняет функция maketree.
def maketree(group, items, path): def sep(s): return s.split(‘/’, 1) head = [i for i in items if len(sep(i)) == 2] tail = [i for i in items if len(sep(i)) == 1] if len(tail) == 1: return group, tail[0] gv = groupby(sorted(head), lambda i: sep(i)[0]) return group, dict([(i, path) for i in tail] + [maketree(g, [sep(i)[1] for i in v], ») for g, v in gv])
В результате получается такая структура:
< «air»: < «outdoor»: < «1»: < «humidity»: «58.3», «pressure»: «739», «temp»: «17.32», «upd»: «22.04 18:21:25» >> >, «greenhouse»: < «1»: < «temp»: «24.76», «upd»: «22.04 18:20:30» >, «2»: < «temp»: «22.95» >, «3»: < «temp»: «28.91» >> >
Из такого словаря очень легко получить нужные данные. Например, температура в 1 теплице находится по адресу tree[greenhouse][1][temp]. Так как данные обновляются намного чаще, чем запрашиваются, преобразование в момент запроса достаточно эффективно. При более частых запросах лучше будет формировать и обновлять такое дерево сразу при поступлении данных.
Затем идёт подключение к серверу Телеграм. Бот предназначен для работы в локальной сети без возможности пробросить необходимый для веб-хука порт, поэтому для подключения он использует Long Polling запросы. Используется библиотека python-telegram-bot версии 12.8, так как в 13 версии разработчики что-то поломали. Установить её можно командой pip3 install python-telegram-bot==12.8
Для упрощения работы с ботом не используются команды: в ответ на знакомое слово он отсылает информацию, на незнакомое выдаёт кнопки выбора. В моём случае кнопок две, они прописаны в функции get_keyb:
def get_keyb(): return [[InlineKeyboardButton(‘Погода’, callback_data=’1′), InlineKeyboardButton(‘Теплицы’, callback_data=’2′)]]
А также в словаре, строчными буквами для удобства сравнения:
keys =
Ключ «приборы» добавлен для отладки, на него ответ всегда «40»
Кнопки можно многократно использовать для обновления информации.
В принципе, подобного бота можно использовать и для управления чем-либо, например через публикацию команд в те же mqtt топики — это ограничивается только Вашей фантазией. Но тогда нужно будет добавить авторизацию и список контактов. Полный код бота на GitHub
Источник: temofeev.ru