Словосочетания «нейронные сети», «машинное обучение», «искусственный интеллект» звучат все чаще и чаще. Их произносят Владимир Путин и Максим Кац. Профессию специалиста по анализу данных называют одной из самых востребованных сейчас и в ближайшем будущем. Но вокруг темы искусственного интеллекта существует большое количество мифов и заблуждений. Ответы на наиболее популярные вопросы об искусственном интеллекте (ИИ) VTimes дает Дмитрий Ветров, профессор-исследователь НИУ ВШЭ.
Грозит ли нам восстание машин под предводительством ИИ?
Это одно из самых больших и вредных заблуждений. Технологии ИИ предназначены для решения конкретных интеллектуальных задач. Для каждой задачи используется отдельная модель. Стратегическая цель — создание так называемого сильного ИИ: универсальной обучаемой системы, способной постоянно учиться решать все новые и новые разнообразные типы задач, но не забывающей, как решать старые задачи.
Топ-3 нейросети #айти #нейросети
Такая система будет в состоянии пройти тест Тьюринга, то есть при общении с ней человек не сможет отличить, говорит он с компьютером или с человеком. (Пока это за пределами технологических возможностей.) Можно предположить, что с внедрением квантовых компьютеров удастся подступиться к созданию сильного ИИ. Но даже когда он будет создан, это будет всего лишь помощник (или, если угодно, раб) человека, не способный к самостоятельному целеполаганию. Для последнего необходим не искусственный интеллект, а искусственное сознание, когда система осознает себя как мыслящее существо и у нее могут появиться стремления к самосохранению и самовоспроизводству. Ничего даже близко похожего на искусственное сознание мы не наблюдаем, и вряд ли нам это грозит в обозримой перспективе. Чтобы понять, почему это так, необходимо разобраться, что же на самом деле происходит при обучении компьютера.
Что такое технологии ИИ?
С момента появления первых компьютеров они рассматривались как программируемые вычислительные устройства, способные выполнять миллиарды простых арифметических и логических операций по заранее заданному алгоритму. Это позволило решить большое количество важных задач, в первую очередь связанных с расчетами в сложных математических моделях различных процессов, которые описывались дифференциальными уравнениями.
По сути, компьютер использовался для задач, алгоритм решения которых был известен человеку. И только в последние годы человечество стало осознавать, что компьютер способен на много большее — он может находить способ решать задачи, для которых алгоритма решения нет или он не известен человеку. Это стало возможным благодаря развитию технологий машинного обучения, которые сейчас все чаще называют искусственным интеллектом
Несколько упрощая, процесс обучения выглядит следующим образом. Имеется большое число однотипных задач, в которых известно условие и известен правильный ответ или один из возможных ответов. Примером может быть задача машинного перевода, в которой условием является фраза на одном языке, а ответом — ее перевод на другой язык. Модель машинного обучения, например глубинная нейронная сеть, работает по принципу черного ящика, который принимает на вход условие задачи и выдает сигнал в пространстве ответов. Применительно к машинному переводу это будет произвольный текст на втором языке. У черного ящика есть дополнительные параметры. Их значения определяют, как входной сигнал будет преобразовываться в выходной. Процесс обучения черного ящика заключается в поиске таких значений параметров, при котором для заданных входов он выдает сигнал, близкий к желаемым выходам. Настроив параметры так, что для всех задач с известным ответом черный ящик выдает желаемые ответы или близкие к ним, можно рассчитывать, что и для новых задач того же типа черный ящик будет выдавать разумные ответы. Разумеется, в общем случае гарантировать этого нельзя, но для многих популярных моделей машинного обучения действительно удается настроить модель так, что она успешно справляется с решением новых задач того же типа, ответов на которые модель не видела в ходе своего обучения. Из этого примера становится понятно, что существует несколько принципиальных ограничений для технологии машинного обучения. Во-первых, черный ящик должен быть достаточно гибким, что напрямую зависит от числа настраиваемых в ходе обучения параметров. Современные модели включают в себя десятки миллионов параметров, сложным образом определяющих, как входы преобразуются в выходы. Во-вторых, итоговое качество напрямую зависит от числа задач, которые демонстрировались модели в ходе обучения. Поэтому наилучшие результаты ИИ демонстрирует в тех областях, в которых удается накопить огромные объемы данных с миллиардами однотипных задач. В-третьих, ответы задачи должны объективно зависеть от условий. Методы машинного обучения бессмысленно применять, если между входами и выходами нет никакой семантической связи.
В каких сферах ИИ применяется уже сейчас?
Одним из удивительных результатов последних лет стало осознание того, что модели ИИ можно использовать для очень широкого спектра задач, для которых еще 20 лет назад считалось, что они не могут быть решены с помощью компьютера и способность к их решению является атрибутом высшей нервной деятельности. Например, ИИ способен рисовать картины, поддерживать беседу, управлять автомобилем и многое другое. Уже сейчас ИИ активно применяется в системах распознавания печатных и рукописных текстов, распознавании и синтезе речи, интернет-поиске, рекомендательных системах. Из последних достижений можно отметить решение задачи прогноза третичной структуры белков, которая являлась одной из сложнейших и важнейших задач в биологии и которая была решена специалистами компании DeepMind осенью 2020 г.
Не начнется ли деградация людей, если мы научим компьютер думать за нас?
Людям всегда будет, о чем задуматься.
Технологии ИИ — это всего лишь инструменты, заточенные под решение конкретных (пусть и весьма сложных) задач
Подобно тому, как люди физически не ослабли после появления станков и машин, способных заменить человека в физическом труде, появление технологий, способных решить за нас часть когнитивных задач, не приведет к тому, что люди станут меньше работать головой. Просто они начнут делать это для удовольствия, а не для того, что прокормить себя. Наконец, вопросы этики и морали, смысла жизни точно останутся прерогативой человека.
Каковы социальные последствия массового внедрения технологий ИИ?
Не будет преувеличением сказать, что повсеместное внедрение технологий ИИ приведет к серьезным изменениям в стиле и уровне жизни людей. Такие же драматические изменения происходили при повсеместном внедрении паровой машины, развитии электроэнергетики, распространении автомобилей. Человечество перейдет от массового производства одинаковых товаров и услуг к персонифицированным сервисам, многие отрасли народного хозяйства, которые невозможно сейчас представить без людей, будут полностью или частично автоматизированы. В течение пары десятилетий уйдут в прошлое профессии оператора колл-центра, водителя, синхронного переводчика, пилота самолета и др. У большинства людей появятся виртуальные или роботизированные персональные помощники, которые будут помогать в домашнем хозяйстве, следить за состоянием здоровья, планировать досуг. Конечно, часть нынешних профессий отомрет, но бояться этого не надо. Человечество многократно проходило через эпохи технологических трансформаций. На смену отмирающим профессиям придут другие, в которых люди смогут лучше себя реализовать, например киберспорт, стриминг, видеоблогерство и др.
Источник: www.hse.ru
ChatGPT отнимет у вас работу: нейросеть перечислила профессии в зоне наибольшего риска
Быстрое развитие и рост доступности систем искусственного интеллекта дали массу поводов для всеобщего восторга. Нейросети уже помогают тысячам людей самых разных профессий и даже буквально «работают за них» — создают изображения и логотипы, анализируют данные, пишут код и тексты. Однако высока вероятность того, что в ближайшей перспективе человеку придется столкнуться с очевидными последствиями прогресса. Различные модели ИИ будут работать все эффективнее, а обходиться все дешевле, поэтому работодатели начнут предпочитать системы искусственного интеллекта живым работникам.
Редакция RTVI решила узнать мнение о новом витке конкуренции на рынке труда непосредственно у источника проблемы — самого искусственного интеллекта. На вопросы корреспондента отвечал чат-бот ChatGPT компании OpenAI.
Как модель искусственного интеллекта, я не могу иметь мнений или убеждений ни по какому вопросу. Мой ответ основан на анализе данных и исследованиях по этой теме, а также на опыте стран и отраслей, в которых уже произошли процессы автоматизации. Можно предположить, что одной из самых больших угроз, которые представляет искусственный интеллект для человечества, это автоматизация труда и безработица.
Искусственный интеллект может автоматизировать многие задачи и работы, ранее выполнявшиеся людьми. Это может привести к повышению эффективности и производительности, но также вызовет и серьезную озабоченность по поводу безработицы и экономического неравенства. Стремительное развитие технологий ИИ и автоматизации вероятно приведет к заметной потере рабочих мест в различных отраслях, особенно в тех, где возникает много повторяющихся задач, а работникам достаточно низких профессиональных навыков.
К работам с наибольшим риском автоматизации относятся те, которые связаны с повторяющимися задачами, такими как работа на конвейере, ввод данных и телемаркетинг. Однако ИИ также способен автоматизировать и более сложные задачи, такие как обслуживание клиентов, бухгалтерский учет и даже такие профессии как врачи, юристы и архитекторы. Это может привести к снижению спроса на людей, а в некоторых случаях и к полной автоматизации определенных профессий.
Вот несколько примеров профессий, которые рискуют быть захваченными ИИ:
- Репетиторы и преподаватели. ИИ может автоматизировать многие рутинные задачи, связанные с образованием. Например, алгоритмы искусственного интеллекта можно использовать для создания индивидуальных планов уроков и автоматической проверки и оценки заданий. ИИ также можно использовать для немедленной обратной связи со студентами и помощи им в разработке более эффективных стратегий обучения. Алгоритмы ИИ могут непрерывно анализировать результаты учащихся и адаптировать учебный план к их индивидуальным сильным и слабым сторонам и стилям обучения.
- Бухгалтеры. Системы искусственного интеллекта можно обучить выполнению бухгалтерских задач, таких как ввод данных и сверка счетов. Этот тип работы часто требует высокой степени точности и внимания к деталям, которые могут быть выполнены более эффективно с помощью ИИ.
Midjourney
Midjourney
Что касается копирайтеров и программистов, то эти профессии с меньшей вероятностью будут непосредственно затронуты искусственным интеллектом в краткосрочной перспективе. Хотя системы ИИ можно использовать для создания простого текста, такого как описание продуктов, ИИ по-прежнему сложно сравниться с творческими нюансами текстов, написанных людьми. Копирайтинг часто требует глубокого понимания человеческого поведения и эмоций, что в настоящее время трудно воспроизвести системам ИИ.
С другой стороны, программирование включает узкоспециализированные задачи, требующие передовых технических навыков. Хотя системы ИИ можно использовать для автоматизации некоторых аспектов разработки программного обеспечения, таких как генерация кода, они еще не способны воспроизвести сложные навыки решения проблем и критического мышления, необходимые для большинства задач в области программирования.
Однако важно отметить, что по мере того как системы ИИ продолжают совершенствоваться, они могут получить возможность автоматизировать более сложные задачи в копирайтинге, программировании и других областях. Диапазон задач, которые они способны выполнять, вероятно, будет расширяться, что еще больше снизит потребность в людях.
Это вызовет серьезную озабоченность, особенно у низкоквалифицированных работников, которым будет сложно найти другую работу, если их рабочие места будут автоматизированы. Людям, занятым в этих областях, важно быть в курсе последних разработок в области ИИ и проявлять инициативу в развитии новых навыков, чтобы оставаться конкурентоспособными на рынке труда.
Развитие технологий искусственного интеллекта также может оказать более широкое влияние на экономику, поскольку безработица и неполная занятость могут привести к снижению потребительских расходов и замедлению экономического роста.
Чтобы свести к минимуму потенциальное негативное воздействие ИИ на занятость, крайне важно, чтобы преимущества ИИ использовались всеми членами общества, и чтобы были предприняты усилия для оказания поддержки и переподготовки работников, уволенных из-за искусственного интеллекта.
В то же время существует вероятность, что ИИ может служить источником создания новых рабочих мест и стимулировать общий экономический рост, поэтому влияние ИИ на ситуацию на рынке труда является сложным и многогранным.
Источник: rtvi.com
Искусственная интеллект девушка которая может ответить мои вопросы телеграм
«Интервью За Бугром» с Антоном Голубевым из Нью-Йорка:
• Про жизнь, бизнес и инвестиции в США
• Путь Антона в Штатах
• Что ему нравится и не нравится в США
• Совет, что делать до и после универа
• Советы, ритуалы для персональной эффективности
• Книга, которая больше всего повлияла на Антона:
«Principles of Corporate Finance. Принципы корпоративных финансов» — Allen, Brealey and Myers
Insta Антона просто must save — это много лайфстайла и утонченного юмора из США, а также slight touch of steak and wine porno:
https://instagram.com/golub3w
Текущая ситуация продемонстрировала, как никому невидимый и неведомый вирус смог поставить на колени развитые экономики и демократии лидеров мира, отменить гендерные и расовые проблемы, улучшить экологию, показать, что политические конфликты оказались на десятом плане, а санкции перестали иметь значение — ведь когда все остановлено, останавливать оказалось нечего.
Стало известно кто первым выпустить миллиард вакцин от коронавируса. Россия на пороге старта массовых неплатежей россиян по всем своим долгам. Европа планирует оставить закрытыми свои внешние границы.
Пока миллионы человек ещё не успели присоединиться к каналу Экономика, то уже сейчас сотни тысяч человек читают главный экономический канал России и имеют информацию о том, что ждёт нас завтра!
Бегство населения из России, сопровождаемое экономическими и правовыми репрессиями граждан страны, перепись истории, введение цензуры и тотальная пропагандистская ложь — вот новая реальность, с которой столкнулся каждый россиянин.
Военные Ирана героически победили построенный ими макет авианосца США. В то время как рейтинг президента Белоруссии Лукашенко на его родине составляет 3%, в России он зашкаливает и достигает 52%. Некоторые российские олигархи благодаря коронавирусу смогли практически удвоить своё финансовое состояние.
Ещё не читаешь главный запрещённый в прошлом Роскомнадзором т-канал в России? А более 50 тысяч человек имеют наводку на всю самую актуальную и скрываемую информацию.
Forwarded from Zdislav Group New York ( Zdislav New York )
У каждого, кто смотрел «Социальная Сеть», ☝️и внимательно слушал Джастина Тимберлейка был шанс стать чуточку любопытней и прочекать$ Биткоин еще в 2010м
Forwarded from Книги предпринимателя
Друзья, хочу поделиться крутым инструментом для ведения бизнеса.
⛔️ ATTENTION⛔️ кейс считаю очень мощным и практичным, рекомендую дочитать пост до конца.
В четверг мне написал хороший друг из Sequoia WA, предложил заценить новый проект (и в случае высокой конверсии поделиться с вами). Как вы наверное уже догадались — конверсия приятно удивила!
YAFAXX — интеллектуальный голосовой робот, изначально создан для лидогенерации целевого трафика, но он справляется и с рядом других задач.
Это топовое решение для тех, кто не хочет возиться с большими отделами продаж, которые 80% своего рабочего времени тратят на поиск целевого клиента.
Всю монотонную работу возьмет на себя искусственный интеллект, который звучит в точности как живой менеджер и требует значительно меньших денежных затрат.
Способы применения:
✔️лидогенерация (до 20 контактов одновременно)
✔️сбор информации
✔️информирование потенциальных и действующих клиентов
У YAFAXX есть поддержка полноценного человеческого голоса: система ведет диалог с клиентом только настоящим голосом с живыми интонациями и натуральным звучанием. Это значительно увеличивает вовлеченность собеседника в диалог. До 80% клиентов не понимают, что говорили с роботом. Средняя конверсия в интерес у меня получилась 4%.
Робот YAFAXX работает на технологиях машинного обучения. Это позволяет ему постоянно обучаться и совершенствовать свои алгоритмы. Он не просто проговаривает скрипт, он разговаривает с собеседником, реагирует на фразы и отвечает на вопросы, если это необходимо.
Разработчики YAFAXX редусмотрели полную интеграцию с популярными AmoCRM и Битрикс24 которые будут полностью адаптированы и настроены под потребности вашего бизнеса. Используя YAFAXX в связке с CRM, ни один потенциальный клиент не будет потерян, а робот будет доносить ваше предложение адресно и результаты его работы будут всегда доступны. Более того, YAFAXX способен реагировать на интерес клиента и отправлять необходимую информацию в Телеграм и WhatsApp.
Надеюсь вам пригодится эта информация 😉
Источник: telegram.me