и Pegasys TMPGEnc 4.0
http://www.nvidia.com/object/io_1219659328915.html
http://tmpgenc.pegasys-inc.com/en/press/08_0825.html
Pegasys TMPGEnc 4.0 — НЕ использует NVidia CUDA для кодирования в H.264/AVC
технология применяется только для декодирования MPEG1/2 и ускорения работы некоторых видеофильтров
Elecard Converter Studio Pro
http://www.elecard.com/products/products-pc/professional/converter-studio-pro/
тоже НЕ использует NVidia CUDA для кодирования в H.264/AVC
а применяется лишь в одном фильтре шумоподавления
1. Бадабум. Только рали него я купил видеокарту с поддержкой CUDA. Поставил. Сломал. Попробовал. Офигел. Написал всем друзьям какая это классная прога и технология. Но потом почитал форумы профи, которые уже ознакомились с темой раньше меня.
Оказывается бесплатный кодировщик «x264.exe» жмет на чистом CPU чуть ли не быстрее при НЕСОИЗМЕРИМОМ качестве, а если поставить такие же низкие настройки качества, то и по скорости начинает бить хваленую Бадабуму с ее Кудой.
Как переключить на дискретную видеокарту вместо интегрированной
Проверил. Правда. (((((( В корзину.
2. TMPGEnc: Автор темы все написал сам.
3. Super Loiloscope — скажу честно: пока не тестировал и не читал ничьих тестов. По тестам СОЗДАТЕЛЕЙ БАДАБУМА жмет с качеством ВЫШЕ, чем у Бадабума. ))) Боюсь тестить, чтобы не разочароваться. )))
4. PowerDirector. Отличная прога с кучей примочек, но мое видео (снятое бытовой AVCHD-камерой) в режиме «CUDA» сжала очень быстро, но с ужасным качеством (размытие+отставание цветности от яркости на 1 кадр). Вердикт: ждем патча, пока в помойку (если говорить про использование CUDA).
5. Elecard — ребята вроде русские, впереди планеты всей, но ничего безглючного пока не написали, да и про CUDA в их приложении пока говорить рано.
6. RapiHD неправильно открыл мои ролики. Жутко тормозил и вылетал. Возможно, что мне не хотелось особо его использовать, т.к. он ускоряет ВОСПРОИЗВЕДЕНИЕ видео, а оно у меня и так восхитительно шло даже на Core2Duo E6750, а на Core i7 вообще ускорять воспроизведение глуповато. Скорость упирается в глюкавость системы и винты.
Личное заключение: фтопку.
Но так хочется СhUDA! (c)
Добавлено:
Ну и позвольте капельку пессимизма:
когда создателя программы x264 спросили, когда он сделает ускорение своей программы при помощи CUDA он ответил, что он изучил спецификации этой технологии и что если ему дадут за это миллион долларов и неограниченное время, то он это сделает, но качество работы этой программы все равно будет ниже, т.к. CPU умеет работать с большими блоками информации, а огромное количество процессоров видеокарты — НЕТ. А для видеокодинга интересен именно большой объем блоков информации.
Кодит примерно как эталонная программа x264.exe в режиме very fast, т.е. быстро и некачественно.
На моем компе Core i7-920 + GeForce GTS 250 при схожем качестве Xilisoft не выиграла у x264.
При этом длительность фильма, сжатого Xilisoft оказалось немного другой из за дублированных кадров, что есть совсем не хорошо.
Как включить дискретную видеокарту на ноутбуке (How to enable discrete graphics card in laptop)
Источник: forum.ru-board.com
Как декодировать ютуб видеокартой
Многие задаются вопросом, какие модели мы рекомендуем. Есть множество вариантов, но рекомендуем обратить внимание на следующие:
Asus GeForce GTX 950 (или выше, но это не повлияет на скорость декодирования H264) – цена 9500 руб. (октябрь 2016). Минус этого варианта в том, что может не хватить видеопамяти, т.е. в зависимости от разрешения возможно получить вместо 510fps только 250fps.
Asus GeForce GTX 960 именно с 4096(!) Мб видеопамяти – 19000 руб. (октябрь 2016).
Asus GeForce GTX 1060 минимум с 6144 Мб видеопамяти – 20000 руб. (октябрь 2016) – в 1.5 раза быстрее, чем у карты GTX 960.
Asus GeForce GTX 1070 с 8192 Мб видеопамяти – 27000 руб. (октябрь 2016).
Таким образом, оптимальный вариант сейчас (в том числе и по цене) – Asus GeForce GTX 1060 минимум с 6144 Мб видеопамяти – 20000 руб.
Если позволяет бюджет, стоит предпочесть Asus GeForce GTX 1070 с 8192 Мб видеопамяти по цене 27000 руб. – в этом случае вы сможете подключить больше камер, т.к. 1060 в некоторых вариантах упирается в размер видеопамяти.
Даёт теоретически около 750 fps Full-HD, т.е. она в 1.5 раза быстрее, чем 900-серии (у которой только 510 fps Full-HD).
Т.е. на GTX 950 при 30fps Full-HD будет 8 (возможно до 16-17) видеопотоков.
На GTX 960 4ГБ при 30fps Full-HD будет до 16-17 видеопотоков, но она стоит столько же, сколько 1060, т.е. её покупка не выгодна.
На GTX 1060 6ГБ при 30fps Full-HD будет до 25 видеопотоков. А при 10 fps – до 75 камер (но надо проверять, хватит ли видеопамяти).
При уменьшении разрешения или fps – пропорционально больше камер.
Обратите внимание, что не все видеокарты позволяют использовать функцию аппаратного ускорения в Xeoma. Точные требования зависят от 3 факторов: тип ОС, тип потока камеры и архитектура видеокарты. Ниже приведена таблица с их сочетаниями:
| Windows | H.264 | Fermi |
| H.265 | Pascal | |
| Linux | H.264 | Maxwell |
| H.265 | Pascal | |
| MacOS | H.264 | Maxwell |
| H.265 | Pascal |
Колонка таблицы «Минимальная архитектура» указывает на архитектуру видеокарты, она прописана в характеристиках каждой отдельно взятой модели. Вам понадобится видеокарта такой же архитектуры, как в таблице, или более высокой. Список таких архитектур по возрастанию (актуален на апрель 2023 года):
Например, на Linux вы можете использовать видеокарты с архитектурой Kepler для отображения клиентской части на экране, однако такая архитектура не подойдет для аппаратного ускорения.
Примечание: на компьютере должно быть достаточно и оперативной памяти. Желательно минимум 16Гб (от 200Мб на камеру).
Т.к. на декодирование через CUDA память также расходуется (более 140МБ на камеру Full-HD), то 6ГБ теоретически хватит на 40-42 камеры, 8ГБ – на 55-57 камер (при несколько меньшем fps). Иначе уже не хватит скорости видеокарты.
Начиная с версии Xeoma 22.3.16, некоторые из модулей аналитики могут работать с использованием CUDA; минимальные требования к видеокарте в этом случае одинаковы для всех таких модулей и типов ОС — Pascal. Список таких модулей:
- Распознаватель объектов
- Слежение за спортивным событием
- Детектор пересечения линии
Надеемся, эта информация поможет!
Источник: felenasoft.com
Улучшение воспроизведения видео YouTube на маломощных Intel мини-ПК с помощью отключения поддержки VP9 в Chrome или Firefox
Я просматривал несколько Intel Bay Trail, Cherry Trail, и Braswell мини-ПК в прошлом году и в конечном итоге рекомендовал браузер Microsoft для тех, кто хочет смотреть видео на YouTube, в других браузерах пропускаются кадры и видео регулярно прерывается. Однако я заметил, что в то время как браузер проигрывает AVC видео в MP4 / (H.264), другие браузеры, как правило, используют WebM / VP9 видео, в чем и может быть проблема, так как в H.264 используется аппаратное ускорение, а в VP9 нет, процессорам с сниженной мощностью, сложно обрабатывать 1080p VP9 и декодировать видео.
Я искал решение на Vorke V1- мини ПК на базе процессора Intel Celeron J3160 (6W TDP) с тремя браузерами.
Когда я тестировал Firefox на mini-pc и VP9 был включен, но я решил установить бета версию Firefox 48 в то время как WebM VP8 был включен, MSE и WebM VP9 отключен.
В Chrome работает VP8 и VP9.
Я выбрал видео и воспроизвел его в Edge, Firefox и Chrome. В первом случае использование H.264 работало не правильно, но позже все восстановилось.
прошло полторы минуты и прерываний не было MP4 / AVC1 (H.264). Потребляемая мощность во время воспроизведения видео была от 7 до 8 Вт. По сравнению с результатами Chrome:
из 2,788 выпало 461 кадр через 1 минуту и 56 секунд. Воспроизводили потоковое видео WebM / VP9, потребление электроэнергии составит около 11 Вт, или на 3 -4 Вт больше , чем у Microsoft Edge. Так в чем же решение? Давайте попробуем отключить VP9 используя расширение h264ify .
Магия! Кадры не выпали после одной минуты и 30 секунд, а потребление энергии снизилось до приблизительно 8 Вт.
Я проверял в Windows 10, но должно работать и в дистрибутивах под оборудование Intel. ARM на базе мини-ПК под управлением Linux врядли поддерживается, поскольку я не знаю ни одного ARM Linux мини-ПК с поддержкой аппаратного декодирования видео 1080p внутри браузера
Благодарим сайт cnx-software.com за предоставленную информацию
Источник: cnx-software.ru