По сути, это обычный поисковик, но который собирает информацию внутри тг, не выходя за его пределы.
Информацию в каналах находим в течение 25 минут, с момента публикации. В группах — в течение 5 минут. (Информация с оффициального сайта бота)
3. Оповещения, о найденных постах и сообщениях приходят прямо в бота
Так же хочу отметить, что в самом боте нет никаких ограничений, на количество запросов, или оповещений. Одновременно, вы можете парсить информацию хоть по сотне ключевиков.
Единственное, что, в боте предусмотрено бесплатное использование, лишь в течение 7 дней, после которых, нужно заплатить ежемесячную плату в 50 евро.
Ну, мы же не дураки, платить такие бабки, за исопльзование какого-то бота.
Ниже я расскажу, как можно не платить за бота («ооочень сложный и неочевидный способ»):
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.
Так же, если вы хотите использовать второй аккаунт на iOS, то можете прочитать мою предыдущую статью , там я подробно описал этот способ.
Как искать группы в телеграмме
p.s. Думаю каждый для себя решит, что именно можно искать в Telegram, чтобы это ещё приносило и прибыль. В любом случае, даже если вы не собираетесь монетизировать данный сервис, он может быть полезен даже в самых простых повседневных задачах!
Источник: vlmi.top
Дружим chatGPT 3.5 с выдачей Google в Telegram боте
А что если перед ответом на вопрос к chatGPT дать ему информацию с первого сайта в выдаче Google по этому же запросу?
И вот что из этого получается:
Для реализации данной идеи нам нужно научить наш Telegram бот подключаться к Google поисковой выдаче и извлекать информацию с первого сайта.
Вот функция для получения выдачи Google без необходимости получения Google API KEY:
А теперь давайте на примере одного запроса сравним ответ нашего бота и ответ самого chatGPT.
Вот тестовый запрос: “Что такое ORM и как она работает в приложениях на Ruby on Rails?”
Вот ответ нашего бота:
ORM (Object-Relational Mapping) в Ruby on Rails является инструментом, который позволяет разработчикам работать с базами данных, используя объекты и методы Ruby вместо языка SQL. ORM в Rails работает следующим образом: 1. Создание модели: Для каждой таблицы в базе данных создается соответствующая модель в Rails.
2. Определение атрибутов: Каждая модель состоит из атрибутов, которые соответствуют столбцам в базе данных. 3. Установка связей: Если имеются связи между таблицами, они могут быть определены в модели при помощи различных методов, таких как has_many и belongs_to.
4. Создание объектов модели: Объекты модели могут быть созданы с помощью конструктора модели, который принимает хэш атрибутов и создает новую запись в базе данных. 5. Выполнение запросов: ORM позволяет выполнить запросы к базе данных, используя методы модели, такие как find, where и order. 6. Изменение объектов: Объекты модели могут быть изменены при помощи методов, таких как update или save. 7. Удаление объектов: Объекты модели могут быть удалены из базы данных с помощью метода destroy. ORM в Rails обеспечивает более простой и интуитивно понятный способ работы с базами данных, что повышает эффективность и скорость разработки приложений. — Источник: https://coderlessons.com/articles/ruby/orm-v-ruby-vvedenie
Как в телеграмме искать каналы
А вот ответ непосредственно chatGPT:
ORM (Object-Relational Mapping) представляет собой программное обеспечение, которое позволяет построить связь между объектно-ориентированным языком программирования и реляционной базой данных. В приложениях на Ruby on Rails ORM представлено в виде ActiveRecord — это один из компонентов фреймворка, который обеспечивает удобные возможности для работы с базой данных, необходимые для создания приложения.
ORM ActiveRecord предоставляет удобный способ для выполнения таких задач, как создание, чтение, обновление и удаление данных в базе данных, используя объекты Ruby. Он также позволяет создавать ассоциации между таблицами базы данных, что делает его более интуитивно понятным для разработчиков, не имеющих специализированного образования в области баз данных.
В приложениях на Ruby on Rails, связь между моделями данных и базой данных настраивается через миграции, которые создают и обновляют таблицы в базе данных. ActiveRecord также позволяет создавать сложные запросы к базе данных, используя язык SQL или его альтернативные API. Таким образом, ORM ActiveRecord позволяет разработчикам Ruby on Rails создавать приложения, взаимодействующие с базой данных, через удобные и простые средства объектно-ориентированного программирования, сокращая время и усилия, необходимые для разработки и поддержки приложения.
Как мы видим ответы сильно отличаются. Главная особенность первого варианта в том, что chatGPT ориентируется на реальную информацию и ничего не фантазирует от себя.
Давайте еще посмотрим некоторые примеры запросов и ответов такого бота:
/g изменения в гражданском кодексе в 2023 году
В гражданском кодексе, начиная с 1 марта 2023 года, появятся новые главы о недвижимости, которые должны урегулировать отношения в этой сфере. Ожидается, что эти изменения дадут возможность упорядочить рынок недвижимости, защитить права потребителей и улучшить условия для всех участников сделок. Также будут введены новые требования по договорам аренды, правам собственности на объекты недвижимости и регулированию споров в этой сфере. В целом, эти изменения позволят существенно усилить защиту прав собственности и интересов граждан в сфере недвижимости. — Источник: https://elcode.ru/service/news/obzory-zakonodatelstva-dlya-sudey/28-12-21-s-1-marta-2023-goda-v-gk-rf-poyavyatsya-n
/g Как реализовать аутентификацию с помощью Google OAuth 2.0 в приложении на Python?
Для реализации аутентификации с помощью Google OAuth 2.0 в приложении на Python, вы должны выполнить следующие шаги: 1. Создайте новое учетную запись проекта на Google Developers Console. 2. В разделе «api и сервисы» выберите «Учетные данные» и нажмите кнопку «Создать учетные данные». 3. Выберите «OAuth-клиент ID» и выберите тип приложения «Другое». 4. Введите название приложения и нажмите кнопку «Создать».
5. Пройдите по шагам настройки OAuth 2.0, включая настройки полномочий, добавления списка авторизованных URI-адресов и создание конфигурационного файла с секретным ключом и клиентским идентификатором. 6. Установите библиотеку Python `google-auth` и используйте ее для выполнения аутентификации в вашем приложении. Вот простой пример кода для аутентификации с помощью Google OAuth 2.0 в вашем приложении на Python: «`python from google.oauth2 import service_account # Загрузка секретного ключа в переменную credentials credentials = service_account.Credentials.from_service_account_file( ‘path/to/config.json’) # Использование credentials для выполнения запросов к API # . «` В этом примере вы должны заменить путь к файлу конфигурации вашего проекта на Google Developers Console. Также помните о необходимости настройки параметров авторизации OAuth 2.0 для вашего приложения. — Источник: https://developers.google.com/analytics/devguides/config/mgmt/v3/mgmtPython?hl=ru
/g где посидеть в Санкт-Петербурге в пятницу?
В Санкт-Петербурге множество мест, где можно провести пятничный вечер. Ниже представлены несколько вариантов: 1. Бар «Малая Колокольная». Уютное заведение с широким выбором коктейлей и пива, атмосферой спокойствия и комфорта. 2. Ресторан «Terrassa». Это заведение находится на крыше здания с панорамным видом на город.
Здесь можно насладиться не только вкусной едой, но и прекрасным видом на Санкт-Петербург. 3. Клуб «Мутабор». Один из самых популярных ночных клубов в городе с оригинальным интерьером и качественной музыкой. 4. Крафтовый паб «Jaws». Здесь можно попробовать разнообразное пиво, а также перекусить вкусными закусками. 5. «Бархаты».
Это место подходит для тех, кто любит роскошь и элегантность. Здесь представлен широкий выбор коктейлей и блюд высокой кухни. 6. Ресторан «Felix». Это заведение с многолетней историей и знаменитым интерьером. Здесь можно насладиться вкусной едой и атмосферой старой Европы. — Источник: https://www.tourister.ru/world/europe/russia/city/saint_petersburg/tips/7418
/g Как сделать распознавание голоса на Python?
Для распознавания речи на Python можно использовать библиотеку SpeechRecognition, которая поддерживает несколько API распознавания речи, включая Google, Microsoft и другие. Вот пример кода для распознавания речи с помощью библиотеки SpeechRecognition: «` import speech_recognition as sr # Создаем объект Recognizer r = sr.Recognizer() # Открываем файл с записью речи (или используем Microphone для записи в реальном времени) with sr.AudioFile(‘audio_file.wav’) as source: audio_data = r.record(source) # Используем Google Speech Recognition для распознавания текста на основе аудио text = r.recognize_google(audio_data, language=’ru-RU’) # Выводим результат распознавания print(text) «` В этом примере мы создаем объект `Recognizer`, который позволяет нам работать с записями звука.
Затем мы открываем аудио файл и записываем данные аудио в переменную `audio_data`. Затем мы используем функцию `recognize_google` для распознавания текста на основе аудио. В результате мы получаем распознанный текст. Библиотека SpeechRecognition также поддерживает распознавание речи в реальном времени с помощью микрофона, что может быть полезно для создания приложений для голосового управления. — Источник: https://vc.ru/dev/286441-raspoznavanie-i-analiz-rechi-s-pomoshchyu-biblioteki-speech-recognition-pyaudio-i-librosa
/g Что такое геокэшинг и как начать заниматься этим видом активного отдыха?
Геокэшинг — это игра на открытом воздухе, в которой участники отыскивают спрятанные на заданных координатах контейнеры, содержащие записки или жетоны, которые можно обменять на другие призы. Это интересный способ активного отдыха и занятий спортом.
Чтобы начать заниматься геокэшингом, необходимо: 1. Зарегистрироваться на сайте геокэшинга (например, на geocaching.com или geocaching.su); 2. Найти тайник с помощью координат, указанных на сайте; 3. Найти контейнер и сделать запись в его блокноте или ответить на виртуальный вопрос; 4. Обменять найденный жетон или записку на другой приз; 5. Пополнить «коллекцию» найденных тайников и получить удовольствие от активного отдыха на свежем воздухе. Для занятий геокэшингом можно использовать смартфон или GPS-навигатор для определения координат и поиска тайников.
Кроме того, можно присоединиться к группе геокэшеров и участвовать в организованных поисках и соревнованиях. Занятия геокэшингом отлично подходят для всех, кто любит проводить время на природе и в поисках приключений. Попробуйте это увлекательное занятие и получайте удовольствие от новых открытий и знакомств! — Источник: https://geocaching.su/?pn=110
/g Какие есть способы уменьшения уровня стресса в жизни?
Существует множество способов, которые помогают уменьшить уровень стресса в жизни, вот некоторые из них: 1. Физическая активность: регулярные занятия спортом или физическими упражнениями помогают выпустить накопившееся напряжение и снизить уровень стресса. 2. Расслабляющие практики: медитация, йога, глубокое дыхание и другие расслабляющие практики помогают снять напряжение и улучшить качество сна.
3. Питание: здоровое и сбалансированное питание может помочь снизить уровень стресса. 4. Сон: достаточное количество качественного сна (около 7-8 часов в день) помогает организму восстановиться и справиться со стрессом. 5. Планирование: планирование своего времени и задач помогает снизить уровень стресса, предотвращая перегрузку и неожиданные ситуации.
6. Техники управления стрессом: такие техники, как позитивный подход к жизни, умение принимать решения и управлять своими эмоциями, могут помочь справиться со стрессом в повседневной жизни. 7. Общение: поддержка со стороны семьи, друзей или коллег может помочь снять стресс и преодолеть трудности. — Источник: https://www.wrike.com/ru/blog/13-sposobov-bystrogo-snyatiya-stressa-na-rabochem-meste/
Выводы:
Используя такой подход к запросам к chatGPT мы получаем принципиально другие ответы. Думаю в каких-то случаях это может сократить время на поиск информации.
А что думаете Вы о таком подходе к поиску информации?
Если будут вопросы по реализации бота, пишите в мой ТГ.
Источник: habr.com
Как превратить вашу форму Google в бота Telegram
Вот случай: есть компания, которая требует от своих сотрудников ежедневно заполнять формы Google. Форма не самый удобный интерфейс для действия, которое нужно было выполнять ежедневно, поэтому большинство рабочих пропустили ее и заполнили форму несколько раз в конце каждого месяца, что было недопустимо. Итак, вот что я сделал.
Я сделал бота для телеграмм, который каждый день задает всем вопросы рабочим, затем заполняет ответы в форме и отправляет их. Некоторые поля заполняются автоматически, например, дата отправки и имя пользователя.
Отправка HTTP-запроса
Форма, которую нужно автоматизировать, имеет вид это.
Давайте напишем сценарий, который автоматически отправляет форму с информацией о том, что 10/10 сотрудников 1 имеют статус 2 с комментарием типа «Автоматическая отправка». Каждый раз, когда форма отправляется, веб-браузер отправляет HTTP-запрос на сервер. Скрипт должен отправить такой запрос вместо браузера.
Прежде всего, нам нужно выяснить идентификатор каждого поля в форме. Для этого вы щелкаете правой кнопкой мыши, «проверяете элемент» в каждом поле и ищите номер, который выглядит следующим образом:
Теперь мы можем отправить запрос, используя следующий код:
После запуска скрипта получаем: ‹Response [200]›. Это означает, что запрос выполнен успешно. Пришло время вставить данные пользователей в запрос.
Создание бота Telegram
Адаптация
Прежде всего, нам нужно обработать команду /start и запомнить пользователя. Сначала бот разбирает исходную форму и получает все возможные имена, как показано ниже:
После получения имен мы отправляем пользователю сообщение с просьбой выбрать свое имя из списка. Эти имена будут запомнены и автоматически заполнены.
Функция insert_name() используется для добавления строки в базу данных SQLite. Каждая строка содержит идентификатор телеграммы и имя пользователя. Когда бот получает сообщение, он может легко найти имя в базе, получив идентификатор телеграммы.
Спрашивать пользователей
Чтобы создать сообщение с вопросом, бот сначала анализирует форму, чтобы получить все возможные статусы, а затем создает встроенную клавиатуру, чтобы встроить ее в сообщение, чтобы пользователь мог нажать кнопку, соответствующую его сегодняшнему статусу.
Теперь сложная часть: в разделе комментариев нет необходимости, поэтому нам нужно спросить пользователя, хотят ли они добавить комментарий.
Итак, после получения ответа нам сначала нужно выяснить, будет ли комментарий, и сохранить статус в глобальном словаре, чтобы иметь возможность получить к нему доступ из другой функции, которая вызывается после того, как пользователь ответит на второй вопрос.
Функция insert_report выглядит так:
Знакомо, не правда ли? Это тот же сценарий, что и в первом разделе этой статьи, но он использует ответы пользователей, а не жестко запрограммированные. Ответ также зависит от того, хочет ли пользователь добавить комментарий.
Каждый день в одно и то же время все зарегистрированные пользователи должны получать это сообщение с вопросами, на которые нужно ответить. Чтобы запланировать обмен сообщениями, я использовал aioschedule библиотеку, которая позволяет мне планировать задания в Python асинхронно.
Осталось только запустить бота, что мы и сделаем с помощью следующего кода:
Итак, это все! Вы можете проверить весь код в репозитории GitHub:
Источник: digitrain.ru