Лонгрид о создании базы блогеров ВКонтакте, которая помогает сэкономить время на поиске блогеров, хотя выбирать в принципе и не из кого. или 60 тысяч микроинфлюенсеров все-таки найдут своих рекламодателей?
3964 просмотров
Скромный интерфейс v.2 с фильтрами
Работа в рекламных агентствах иногда бывает очень скучной: необходимо отвечать на запросы о нативных размещениях потенциальных или любимых клиентов.
Одним из примеров такой нудной, но необходимой работы, является подбор блогеров с последующим анализом их подписчиков:
- география,
- демография,
- показатели вовлеченности,
- процент ботов,
- расчет пересечений подписчиков.
В общем, скукота, которую обычно отдают стажерам, джуниорам, помощникам или другим усидчивым людям, находящимся в прямом подчинении, ну, или субподрядчикам – «блогерским агентствам», которые в любой план любому клиенту вложат блогеров, которых продюсируют сами или у которых выгодные условия размещения.
Сервис (платформа) для поиска блогеров для рекламы: Instagram, ВКонтакте, YouTube… | социальные сети
А где взять сам список этих самых блогеров на ВКонтакте?
Костя Карпов, человек, который любит делегировать задачи
Так я подумал и приступил к созданию «базы блогеров».
Всего-то нужно было загрузить информацию о 216 671 998 аккаунтах пользователей ВКонтакте.
Не самая сложная задача, особенно, если владеешь методом execute VK API, затем пришло время разделять собранную аудиторию на кластеры по количеству подписчиков.
По порядку рассчитайсь!
- 100 000+ – 387 аккаунтов
Come on! – воскликнул я, – Да это ж вообще ни о чем!
Действительно, если на Instagram или YouTube, набрать 100 000 подписчиков при должной сноровке вообще ничего не стоит (кроме труда, усердия, старта вовремя (лет 6 назад)) , а во ВКонтакте исторически никому не нужно было копить аудиторию на личных аккаунтах. Для этого были группы/сообщества и публичные страницы (кстати, переходящие из Instagram мартопрельские блогерки и блогеры) тоже сначала пытались переводить подписчиков на личные страницы, но затем смирились и начали открывать паблики.
- от 50 000 до 100 000 – 954 аккаунта
Понятно, что для решения задачи того или иного бренда не нужны сотни аккаунтов, но…
Выбирать из 1,5 тысяч аккаунтов, а тем более их как-то сегментировать, стало бы похоже на «такое себе»:
Скриншот одного из сервисов подборов с тематиками
- 10 000 – 50 000 подписчиков – 18 638 аккаунтов
Здесь-то начинается смысл в фильтрации и подборе!
На этом этапе первичный интерфейс был отдан на растерзание небольшим партнерским агентствам с активными блогерскими размещениями.
- 5 000 — 10 000 подписчиков – 36 686 микроинфлюенсеров!
MVP (минимально жизнеспособный продукт)
Вряд ли пользователям будет удобно делать запросы к базе данных!
Так родился первый простой интерфейс:
Элементарные ссылки и сортировки, простая таблица v.1
Сразу же полетели комментарии:
- нужна выгрузка в excel,
- нужен процент ботов,
- хотим видеть «пересечения»,
- было бы здорово добавлять и сообщества!
При работе с интерфейсом были и собственные пожелания: чтобы было симпатично и удобно.
Если с выгрузками в таблицы и добавлением информации о сообществах и группах проблем не возникло (сообщества добавляются пользователями, а база пользователей с большим количеством подписчиков уже предустановлена для всех), то…
«Процент ботов» – это вообще как? И потом выйдет статья от какого-нибудь коммерческого директора VK «У нас нет ботов, у нас спецоперация»
Поэтому было решено опереться на маленький отраслевой стандарт – воспользоваться модулем TargetHunter, в котором производится «очистка от ботов»:
Пожалуй, это один из самых ресурсоемких инструментов в нашем сервисе, — поэтому будьте готовы к долгой обработке заданий
Справка TargetHunter
Да ладно, я 200 миллионов аккаунтов уже собрал!
С пересечениями аудиторий подписчиков была небольшая математическая закавыка: даже если просто последовательно пересекать полные списки подписчиков каждого с каждым, а потом еще посчитать пересечения в нескольких конфигурациях (например, 5), то память только на хранение этой информации превысила бы 1Тб дискового пространства (кому интересно, попробуйте посчитать количество пересечений без повторений для 30 000 аккаунтов). А если реализовывать функцию «по запросу», то мягко говоря, ожидание в сутки не ускорит подготовку медиаплана. В оправдание, могу сказать, что ручные эксперименты с расчетом пересечений показали не более 3-5% даже между очень крупными блогерами.
Любимые показатели и бенчмарки
По старой традиции для показателей вовлеченности на стенах пользователей я использую медианные показатели
IR,% = [Сумма всех действий на посте ] / [Количество показов поста]
– этот показатель помогает считать и прогнозировать вовлеченность в контент на странице. С увеличением количества подписчиков, этот показатель падает. Поверьте, вряд ли стоит вкладываться в размещения у блогеров, где каждый 5-ый просмотр оканчивается «лайком» (IR >20%), равно как и если каждый 100-ый (IR <1%). Истинные показатели находятся где-то от 10 до 5%
VR,% = [Количество просмотров поста] / [Количество подписчиков]
– этот показатель говорит о том, насколько видимы посты блогера среди его подписчиков и насколько они получают виральный охват через репосты. Если аккаунт активен, то каждый 4-ый подписчик будет стабильно видеть посты в своей ленте ( 10% < VR < 40%) .
Первая 1000 пользователей
Несколько анонсов и взрывной рост!
Нет, взрывного роста пока не случилось и даже первой 1000 авторизованных пользователей еще нет: задача весьма специфичная и вариантов анонсировать бесплатный сервис не так уж и много. VC. ru – один самых оптимальных из них.
Текущий функционал
- загрузка пользователя или сообщества ВКонтакте на анализ,
- выгрузка excel до 20 строк,
- поиск и фильтрация по статистическим показателям подписчиков (гео, возраст, пол,% ботов),
- поиск и сортировка по показателям вовлеченности (относительным и количественным) : количество подписчиков, количество лайков, комментариев, репостов, просмотров, IR, VR,
- быстрое суммирование показателей и перетаскивание колонок в удобном порядке,
- добавление блогеров и сообществ в «избранное».
Подобные pet-project — это скорее хобби по созданию инструментов, упрощающих собственные рабочие процессы, чем возможность перехода к монетизации в том или ином виде.
Источник: vc.ru
12 сервисов для работы с блогерами: поиск, аналитика и оптимизация рекламных кампаний. Личный топ Дарьи Раковой, MST
Getblogger, Popsters, Storiesgain и ещё 9 сервисов в подборке Дарьи Раковой, менеджера по работе с инфлюенсерами агентства-интегратора MST. Важно помнить, что на поиске блогеров и анализе их аккаунтов работа не заканчивается. Нужно донести до блогера идею рекламы, составить чёткое ТЗ, в некоторых случаях даже заключить официальный договор, а после — проанализировать рекламную кампанию.
Основные сервисы для работы с блогерами
GetBlogger
Getblogger — место встречи блогера и рекламодателя. Для работы с сервисом достаточно короткой регистрации, после которой уже можно создать предложение. В базе сервиса более 37 тысяч блогеров из ВКонтакте, YouTube и Instagram. В Getblogger не нужно искать инфлюенсера. Задаешь настройки и получаешь рекламу.
Сервис идеально подходит для случаев, когда в рекламной кампании есть промокод или скидка на рекламируемый товар.
Для блогеров — бесплатно. Рекламодатели платят назначенную сумму блогерам и комиссию сервису.
LabelUp
Комплексное решение для инфлюенс-маркетинга. В базе сервиса 48 тысяч блогеров из Instagram, YouTube и ВКонтакте. Для инфлюенсеров есть приложение на iOs и Android.
Click.ru возвращает 7,5% от расходов в Telegram Ads и снижает комиссию на пополнение до 10%
- Верните 7,5% от расходов.
На карту, электронными деньгами или реинвестируйте в рекламу. - Самая низкая комиссия на рынке.
Мы снизили комиссию на основные тематики до 10% (ранее 15%). - Ускоренная модерация.
То, что раньше занимало дни, теперь займёт всего несколько часов. - Первое пополнение от 3000 евро.
Это гораздо выгоднее, чем работать напрямую с платформой.
Реклама. ООО «Клик.ру». ИНН 7743771327.
Поиск блогеров по географии, количеству аудитории, тематике блога, вовлечённости аккаунта и не только. Можно запустить рекламную кампанию в самом сервисе, просто пополнив внутренний счёт.
Есть открытая версия, где видны первые пять блогеров из поиска можно запустить рекламную кампанию, пополнить внутренний счёт, но нельзя искать блогеров по никнейму и писать им сообщения. PRO-доступ к сервису — от 1000 ₽.
Picalytics.ru
Сервис анализирует Instagram-аккаунты по географии, демографии и количеству ботов. Глубокий анализ аккаунта показывает отношение реальных людей к ботам среди подписчиков и досягаемость аудитории. Можно отследить динамику по подпискам и отпискам, тренды аккаунта, количество лайков и комментариев на конкретный пост. А также понять, в какие дни недели и в какое время лучше делать публикации, чтобы оптимизировать рекламную кампанию и добиться хороших результатов.
Бесплатный пробный период — 3 дня. Далее — от 8 до 59 $ в месяц.
YouScan
Помогает искать и анализировать инфлюенсеров, их деятельность, анализировать упоминания бренда и дни, когда аудитория была наиболее вовлечена в рекламную кампанию.
Также сервис помогает отслеживать тренды и искать новые площадки для продвижения. Поняв, что любят пользователи, на какой площадке сидят и каким блогерам доверяют, можно запускать рекламную кампанию.
Демо-доступ по запросу. Далее — от 35 000 ₽ в месяц.
Личный топ-3
Adinblog
Инфлюенсеры более чем из 50 городов России за несколько минут. Быстрый поиск, десятки тематик. Удобная фильтрация по полу, количеству подписчиков, вовлечённости, объёму текстов.
Adinblog — один из немногих сервисов, показывающий рубрики, в рамках которых блогер чаще всего публикует контент. А также количество реальных, живых лайков на пост.
Бесплатный триал-период длится 2 дня, после его окончания можно ежедневно делать 5 поисков блогеров по базе и анализировать аудиторию одного блогера. Платный доступ — от 500 до 5000 ₽.
Popsters
Popsters — самый удобный сервис для аналитики профилей, потому что в нём можно собрать статистику аккаунта из любой соцсети: VK, OK, FB, Twitter, Instagram, TikTok, Pinterest, YouTube, Coub, Telegram.
Статистика даётся в виде таблиц и графиков в численных показателях. Есть данные по динамике активности и приросту подписчиков. Экспорт отчётов в PDF, PPT, Excel — может пригодиться при составлении масштабного медиаплана с большим количеством инфлюенсеров, когда планируется сравнение прогноза и реальных показателей.
Недельный триал-период с ограничением до 10 загрузок на одну соцсеть. Платный доступ для специалистов — от 399 до 1899 ₽ в месяц.
TrendHERO
TrendHERO объединяет в себе два предыдущих сервиса: база более 60 млн аккаунтов и встроенная статистика. Можно найти и сразу же проанализировать блогера, понять, подходит ли он для вашей рекламной кампании.
Поиск блогера по локации, ключевым словам в описании, языку, количеству аудитории, числу лайков и комментариев. Чтобы отфильтровать аккаунты, которые давно ничего не публиковали, можно воспользоваться поиском по последней публикации. Также сервис показывает, какие бренды блогер рекламировал ранее.
Бесплатный пробный период ограничен одной проверкой аккаунта. Стартовый тариф — 9,99 $ в месяц.
Малоизвестные и новые сервисы для работы с KOL
Storiesgain
Storiesgain — приложение для iOS и Android, которое можно установить как блогеру, так и рекламодателю. Сервис похож на биржу лидеров мнений, вроде GetBlogger или LabelUP, но реклама возможна только в Stories.
Рекламодатель создаёт кампанию в интерфейсе сервиса, затем её предлагает подходящим исполнителям. Блогеры запускают рекламу в своём Instagram, через 24 часа прикрепляют статистику по размещению и через некоторое время получают вознаграждение на свой внутренний счёт.
Воспользоваться сервисом разумно и крупным брендам, и представителям небольшого локального бизнеса, так как в базе много микроблогеров.
Для блогеров — бесплатно. Рекламодатели платят каждому исполнителю в зависимости от рекомендованной сервисом стоимость и оплачивают комиссию сервиса.
EasyPrBot
EasyPrBot не ищет, но проверяет блогеров. В сервисе можно оставить отзыв о работе с инфлюенсером и почитать другие, чтобы сориентироваться, подходит ли конкретный блогер для рекламной кампании.
Есть «Трекер рекламы», который показывает рейтинг блогеров (сравнение стоимости одного подписчика, окупаемость рекламы).
Бесплатно. Стоимость: сам сервис бесплатен, и для просмотра списков блогеров и отзывов не нужна регистрация. Трекер рекламы — от 990 ₽ в месяц.
RepostPost
RepostPost сочетает функционал биржи и сервиса для поиска блогеров. Здесь более 4000 лидеров мнений, которых можно отсортировать по специализации, географии, возрасту, преобладанию мужчин или женщин среди подписчиков.
RepostPost создаёт задание для блогеров, заинтересованные размещают его у себя в ленте или в Stories. Есть возможность платить инфлюенсерам фиксированную сумму или оплачивать показы.
Важные уведомления о рекламной кампании отправляются в Telegram.
Комиссия сервиса — около 20%.
Efir.io
Тут более 300 тысяч блогеров с YouTube и Twitch. Для поиска инфлюенсера необязательно регистрироваться, достаточно указать на английском языке услугу или продукт, который вы хотите рекламировать. Полученный список фильтруется по стоимости рекламы, географии и количеству подписчиков.
- Реклама у блогеров: где найти блогера, сколько стоит и как правильно заказать
- 11 инструментов пиарщика. Личный топ Светы Ерохнович, Rassvet.digital
- 11 сервисов для проведения крутых онлайн-ивентов. Личный топ Стаса Акимова и Елены Савиной, Клаустрофобия
- 10 сервисов для развития личного бренда. Личный топ Надежды Кобиной, «Космос-4»
- 18 сервисов для digital-HRов и рекрутеров. Личный топ Надежды Рословой
- 18 сервисов диджитал-маркетолога. Личный топ Андрея Гаврикова, COMPLETO
- Всё в рубрике «Личный топ»
Источник: www.cossa.ru
SMM: Легкий поиск блогеров на VK
Лонгрид о создании базы блогеров ВКонтакте , которая помогает сэкономить время на поиске блогеров, хотя выбирать в принципе и не из кого. или 36 тысяч микроинфлюенсеров все-таки найдут своих рекламодателей?
Скромный интерфейс v.2 с фильтрами
Идея
Работа в рекламных агентствах иногда бывает очень скучной: необходимо отвечать на запросы о нативных размещениях потенциальных или любимых клиентов.
Одним из примеров такой нудной, но необходимой работы, является подбор блогеров с последующим анализом их подписчиков:
- география,
- демография,
- показатели вовлеченности,
- процент ботов,
- расчет пересечений подписчиков.
В общем, скукота, которую обычно отдают стажерам, джуниорам, помощникам или другим усидчивым людям, находящимся в прямом подчинении, ну, или субподрядчикам – «блогерским агентствам», которые в любой план любому клиенту вложат блогеров, которых продюсируют сами или у которых выгодные условия размещения.
А где взять сам список этих самых блогеров на ВКонтакте?
Костя Карпов, человек, который любит делегировать задачи
Так я подумал и приступил к созданию «базы блогеров».
Всего-то нужно было загрузить информацию о 216 671 998 аккаунтах пользователей ВКонтакте.
Не самая сложная задача, особенно, если владеешь методом execute VK API , затем пришло время разделять собранную аудиторию на кластеры по количеству подписчиков.
По порядку рассчитайсь!
- 100 000+ – 387 аккаунтов
Come on! – воскликнул я, – Да это ж вообще ни о чем!
Действительно, если на Instagram или YouTube, набрать 100 000 подписчиков при должной сноровке вообще ничего не стоит (кроме труда, усердия, старта вовремя (лет 6 назад)) , а во ВКонтакте исторически никому не нужно было копить аудиторию на личных аккаунтах. Для этого были группы/сообщества и публичные страницы (кстати, переходящие из Instagram мартопрельские блогерки и блогеры) тоже сначала пытались переводить подписчиков на личные страницы, но затем смирились и начали открывать паблики.
- от 50 000 до 100 000 – 954 аккаунта
Понятно, что для решения задачи того или иного бренда не нужны сотни аккаунтов, но…
Выбирать из 1,5 тысяч аккаунтов, а тем более их как-то сегментировать, стало бы похоже на «такое себе»:
Скриншот одного из сервисов подборов с тематиками
- 10 000 – 50 000 подписчиков – 18 638 аккаунтов
Здесь-то начинается смысл в фильтрации и подборе!
На этом этапе первичный интерфейс был отдан на растерзание небольшим партнерским агентствам с активными блогерскими размещениями.
- 5 000 — 10 000 подписчиков – 36 686 микроинфлюенсеров!
MVP (минимально жизнеспособный продукт)
Вряд ли пользователям будет удобно делать запросы к базе данных!
Так родился первый простой интерфейс:
Элементарные ссылки и сортировки, простая таблица v.1
Сразу же полетели комментарии:
- нужна выгрузка в excel,
- нужен процент ботов,
- хотим видеть «пересечения»,
- было бы здорово добавлять и сообщества!
При работе с интерфейсом были и собственные пожелания: чтобы было симпатично и удобно.
Если с выгрузками в таблицы и добавлением информации о сообществах и группах проблем не возникло (сообщества добавляются пользователями, а база пользователей с большим количеством подписчиков уже предустановлена для всех), то…
«Процент ботов» – это вообще как? И потом выйдет статья от какого-нибудь коммерческого директора VK «У нас нет ботов, у нас спецоперация»
Поэтому было решено опереться на маленький отраслевой стандарт – воспользоваться модулем TargetHunter , в котором производится «очистка от ботов»:
Пожалуй, это один из самых ресурсоемких инструментов в нашем сервисе, — поэтому будьте готовы к долгой обработке заданий
Справка TargetHunter
Да ладно, я 200 миллионов аккаунтов уже собрал!
С пересечениями аудиторий подписчиков была небольшая математическая закавыка: даже если просто последовательно пересекать полные списки подписчиков каждого с каждым, а потом еще посчитать пересечения в нескольких конфигурациях (например, 5), то память только на хранение этой информации превысила бы 1Тб дискового пространства (кому интересно, попробуйте посчитать количество пересечений без повторений для 30 000 аккаунтов). А если реализовывать функцию «по запросу», то мягко говоря, ожидание в сутки не ускорит подготовку медиаплана. В оправдание, могу сказать, что ручные эксперименты с расчетом пересечений показали не более 3-5% даже между очень крупными блогерами.
Любимые показатели и бенчмарки
По старой традиции для показателей вовлеченности на стенах пользователей я использую медианные показатели
IR,% = [Сумма всех действий на посте ] / [Количество показов поста]
– этот показатель помогает считать и прогнозировать вовлеченность в контент на странице. С увеличением количества подписчиков, этот показатель падает. Поверьте, вряд ли стоит вкладываться в размещения у блогеров, где каждый 5-ый просмотр оканчивается «лайком» (IR >20%), равно как и если каждый 100-ый (IR <1%). Истинные показатели находятся где-то от 10 до 5%
VR,% = [Количество просмотров поста] / [Количество подписчиков]
– этот показатель говорит о том, насколько видимы посты блогера среди его подписчиков и насколько они получают виральный охват через репосты. Если аккаунт активен, то каждый 4-ый подписчик будет стабильно видеть посты в своей ленте ( 10% < VR < 40%) .
Первая 1000 пользователей
Несколько анонсов и взрывной рост!
Нет, взрывного роста пока не случилось и даже первой 1000 авторизованных пользователей еще нет: задача весьма специфичная и вариантов анонсировать бесплатный сервис не так уж и много.
Текущий функционал
- загрузка пользователя или сообщества ВКонтакте на анализ,
- выгрузка excel до 20 строк,
- поиск и фильтрация по статистическим показателям подписчиков (гео, возраст, пол,% ботов),
- поиск и сортировка по показателям вовлеченности (относительным и количественным) : количество подписчиков, количество лайков, комментариев, репостов, просмотров, IR, VR,
- быстрое суммирование показателей и перетаскивание колонок в удобном порядке,
- добавление блогеров и сообществ в «избранное».
Как итог
Подобные pet-project — это скорее хобби по созданию инструментов, упрощающих собственные рабочие процессы, чем возможность перехода к монетизации в том или ином виде.
Источник: dzen.ru