Российский конструктор карт 2GIS помогает создавать интерактивные карты, на которых отмечать точки, маршруты и выделять области. Карту можно добавить на любой сайт.
МОЖНО СДЕЛАТЬ
ИСПОЛЬЗУЕТСЯ В:
В базе конструктора интерактивных карт 2GIS около 170 населенных пунктов: городов, регионов (например, республика Алтай). Другие города по поиску не находятся. Но на карте некоторые присутствует, чтобы добавить в такой населенный пункт отметку или выделить на ней область, придется приближать вручную.
Конструктор карт 2GIS простой в использовании и бесплатный, чтобы им воспользоваться, (как своё, так и других)
Карты от Google и Яндекса
Два базовых и самых популярных сервиса — Google Maps и Яндекс Карты. Они довольно простые, но их функционала будет достаточно для краткого описания маршрута, иллюстрации местоположения или расстояния, а также демонстрации дорожной ситуации.
Вы можете собрать собственную карту, изменив дизайн, добавив слои, метки и изображения. Интерактивные карты Гугла и Яндекса можно использовать на своём сайте или в приложении.
Как легко НАРИСОВАТЬ КАРТУ мира конструкторы карт!
Данные Wikimapia полностью созданы добровольцами. Внося свой вклад, пользователь приобретает опыт и получает доступ к более продвинутым инструментам. Пользователь также может делиться данными и картами в блогах, на сайтах и в социальных сетях.
Отдельным приложением Google предлагает интерактивную модель мира — Google Earth. На ней отлично видны рельеф и реальные размеры объектов. Многие крупные города воссозданы с помощью 3D-зданий. У «Планеты Земля» масса графических слоёв для изучения, а также карты Марса, Луны и всего звёздного неба.
Вы и сами можете отрисовать объекты, которых ещё нет. Для этого ознакомьтесь с Руководством по 3D-моделированию. Хотя Google Earth работает как отдельное приложение, которое нельзя просто взять и вставить в свой проект, его можно использовать, к примеру, для съёмки 3D-туров. Google Планета Земля Pro предлагает ещё и бизнес-инструменты.
OpenStreetMap
У неё есть несколько слоёв на выбор, среди которых, например, карта для велосипедистов. Можно отдельно выгружать города и континенты. Узнайте, как экспортировать данные OpenStreetMap.
2ГИС
Этот сервис специализируется на точных данных об организациях, которые можно найти на карте. Изучите инструкцию, чтобы узнать как можно использовать виджет 2GIS на своём сайте. Если вы хотите заявить о себе через данный сервис, попробуйте 2ГИС для бизнеса с набором инструментов для продвижения. Полезная функция: можно встроить карту, которая покажет в указанном регионе заведения, отсортированные по категориям.
ZeeMaps
Сервис предлагает инструменты для добавления больших объёмов информации и её анализа на карте. Посмотрите эти видео-инструкции, чтобы понять, как кастомизировать карту и добавить на неё новые слои и элементы.
Нарисовать карту: Как рисовать карту своего мира?
ArcGIS
Огромное количество инструментов для визуализации данных есть у ArcGIS. Они рассчитаны в первую очередь на профессионалов, поэтому имеют только платную подписку. Зато возможности для аналитики данных и разработки новых интерактивных карт практически безграничны.
CartoDB
Сервис тоже имеет богатый набор инструментов для визуализации данных. Карты получаются очень динамичными и информативными. Научиться делать такие можно здесь.
Scribble Maps
Этот сервис отличает возможность выгружать карты в самых разных форматах.
StoryMap JS
Сервис, который позволяет создавать из карт целые истории — StoryMap JS. Составьте маршрут и добавьте текст, фото или видео к каждой точке на карте.
Можно использовать свои карты или фотографии, загрузив их в формате изображения и расставив на них точки с описаниями.
Tripline
Пользователи Инстаграм могут подключать свои аккаунты и импортировать свои фотографии в Tripline. Сервис также интегрируется с Flickr, Twitter, Facebook и другими соцсетями.
GeaCron
Историческая карта от GeaCron может пригодиться для проекта по истории.
Windyty и Planet OS
Если вы рассказываете о погоде, то смело встраивайте Windyty — красивый погодный глобус с неплохим набором инструментов. Для профессионалов отрасли есть также Planet OS.
Как создать интерактивную карту. Яндекс.Карты
Сегодня необязательно изучать языки программирования или искать аутсорсеров, чтобы создать интерактивную карту для мультимедийного проекта. С помощью бесплатного онлайн-сервиса от компании «Яндекс» вы можете окунуться в мир картографии без всякой подготовки.
МОЖНО СДЕЛАТЬ
ИСПОЛЬЗУЕТСЯ В:
Конструктор карт Яндекс Карты — это бесплатный визуальный редактор, в котором вы можете самостоятельно сделать интерактивную карту. Он помогает создавать мультимедийные элементы для ваших лонгридов и спецпроектов: например, показать перемещения героя материала, закрытые больницы или замороженные стройки в вашем городе, территорию реконструируемого парка, маршрут марафона. Сфера применения интерактивных карт ограничена только вашей фантазией.
Карта создана, теперь нужно нанести на нее объекты. В сервисе их три вида: метка, линия и многоугольник. Рассмотрим каждый из них подробнее.
Как добавить метку на карту
Метка — это точка с месторасположением, которая указывает на определенный город, район или дом или другой объект. Чтобы добавить метку, вводим в поисковую строку адрес — например, город, который вас интересует, точный адрес объекта или его координаты. Затем нажимаем «Enter» на клавиатуре или кликаем на кнопку «Найти». Конструктор автоматически добавит метку с месторасположением в список объектов.
В появившемся окне можно персонализировать метку: изменить ее тип и цвет, дать ей название. После этого нажимаем «Готово» — на карте появится наша метка:
Щелкнув на метку еще раз, можно снова вернуться в контекстное меню и изменить параметры точки. Также можно перетаскивать объект в любую сторону с помощью мыши.
Как построить маршрут
Для построения траектории будем использовать инструмент «Линии». Сначала необходимо создать, как минимум, еще одну метку. Например, мы можем построить маршрут между Москвой и деревней Петушки. Для этого повторяем для нового объекта первый шаг: вводим название деревни — «Петушки» — и добавляем ее в список. Также можно просто кликнуть в нужное место на карте.
Теперь кликаем на инструмент «Линии». Чтобы ускорить процесс, воспользуемся комбинацией клавиш Alt+L:
Нам нужно провести маршрут из одной точки в другую. Для этого нажимаем на одну из меток. Появится пунктирная линия:
Теперь кликаем по второй метке — линия станет сплошной. Кликаем по появившемуся узлу на конце линии, затем на кнопку «Завершить»:
Заполняем описание в появившемся окне и изменяем толщину линии, ее цвет и прозрачность, если нужно. Нажимаем «Готово».
Как добавить на карту водоем, дом или другой объект
Третий вид объектов, которые можно наносить на интерактивную карту, — многоугольники. С их помощью можно обозначать какие-либо зоны, рисовать на карте пруды и озера, дома, коттеджи и прочие объекты.
Нажимаем на кнопку «Многоугольники». С помощью кликов наносим на карту несколько точек. Затем нажимаем на одну из точек и кликаем по кнопке «Завершить» — мы уже выполняли похожее действие для построения маршрута.
Например, так на карте будет выглядеть водоем в деревне Петушки:
Можно менять цвет и прозрачность фигуры, изменять ее форму и перемещать ее в любую сторону с помощью мыши. В Конструкторе есть ограничения для многоугольников: нельзя задавать более 1000 вершин (узлов) для одного объекта.
Как опубликовать карту
Встроить карту на сайт можно с помощью кода iframe. Закончив редактирование карты, нужно дать ей название. Впрочем, дать ей имя можно на любом этапе до публикации.
Затем нажимаем «Сохранить и продолжить». В появившемся окне нужно выбрать область отображения карты — та часть, которая будет отображаться на сайте. Обратите внимание на то, чтобы в нее поместились все необходимые элементы. Чтобы увеличить или уменьшить область отображения, перемещайте мышкой узлы (маленькие белые квадраты).
По умолчанию в Конструкторе указан интерактивный тип карты. Вы можете выбрать и ее статичный вариант в виде картинки, но тогда пользователи не смогут взаимодействовать с элементами карты, например, кликать на объекты и читать их описание.
Нажимаем «Получить код карты» и выбираем «iframe» в появившемся окне:
Последний шаг! Копируем код и вставляем его на сайт. Если в дальнейшем нужно что-то изменить, не обязательно делать новую карту, просто вносите необходимые изменения в первоначальную карту и встроенная на сайт карта будет обновляться автоматически.
Источник: online-radio24.ru
Как нарисовать карту в презентации?
У нас есть 18 ответов на вопрос Как нарисовать карту в презентации? Скорее всего, этого будет достаточно, чтобы вы получили ответ на ваш вопрос.
- Как сделать 3 д карту в Зенли?
- Как рисовать на карте Google?
- Как нарисовать карту в презентации? Ответы пользователей
- Как нарисовать карту в презентации? Видео-ответы
Отвечает Настя Гончарова
Георгий Осипович, огромное вам спасибо! Нужно было делать презентацию с использованием гиперссылок, а как с ними работать не знала… В вашем .
При показе презентации вы можете рисовать на экране с помощью цифрового пера, чтобы подчеркнуть точку или показать связи. (Подробные сведения о рисовании отрисовки отрисовки при создании презентации см. в статье «Рисование и написание отрисовки «.)
Два вида карт в презентации: традиции и тренд Карта в презентации может быть двух типов: назовём их «обычной» картой и картосхемой. Карта с уроков географии С «обычной» картой знакомы все: это географический атлас, GoogleMapsили изображение с навигатора, например, 2ГИС.
Также для рисования фигур и линий можно использовать кнопку “Фигуры”, расположенную на вкладке меню “Главная”. Если вы используете PowerPoint в качестве альтернативы программе MS Paint или другой графической программе, то созданные слайды при сохранении можно экспортировать в целый ряд форматов файлов изображений. Запустите Microsoft PowerPoint.
Как сделать 3 д карту в Зенли?
Нажмите кнопку «3D» в панели инструментов, затем перетяните бегунок в правом нижнем углу. Просмотр в виде интерактивного трехмерного глобуса. Если у Вас Mac с чипом Apple, уменьшайте масштаб, пока карта не сменится глобусом.
Как рисовать на карте Google?
Как нарисовать линию или фигуруВойдите в Мои карты на компьютере.Откройте существующую карту или создайте новую. . Нажмите на значок . Выберите слой и нажмите на точку, с которой начнете рисование. . Нарисуйте линию или фигуру, отметив на карте остальные точки. . Когда закончите рисовать, нажмите дважды или замкните фигуру.
Как нарисовать карту в презентации? Ответы пользователей
Отвечает Дима Пургин
Редактируемые карты регионов для PowerPoint и не только. · География в презентации — инструмент наглядности · Два вида карт в презентации: традиции и тренд
Отвечает Амина Тян
Добавление географических карт в презентацию. Блог коммуникационной компании Powerlexis. Центр фасилитации. Школа бизнес-коммуникации.
Отвечает Денис Лесин
Например, вы можете создать пользовательскую карту, чтобы показать трафик для транспортных маршрутов, как на этом вымышленном острове. Изображение .
Отвечает Илья Хиникадзе
Как сделать карту сайта в powerpoint? · Установите Карты для офиса из Apps Store · Генерация карт через Google Maps для офиса Документы.
Отвечает Екатерина Бузоверова
Шаблон презентации PowerPoint содержит карту мира с серой заливкой. На некоторых слайдах карта мира сгруппирована странами, на некоторых континентами.
Отвечает Надя Романенко
Интерактивные карты Гугла и Яндекса можно использовать на своём сайте или в приложении. О том, как это сделать, можно прочитать тут: — Google Maps API — API .
Отвечает Артём Ананьев
Вот руководство о том, как создать дорожную карту в Microsoft PowerPoint. Дорожная карта — это тип иллюстраций, используемых для отображения графика .
Источник: querybase.ru
Как создаются карты
Нарисованная от руки карта в Массачусетском музее современного искусства
Современным картографам гораздо проще, чем их коллегам из прошлого, создававшим далекую от идеала схему с весьма приблизительными расчетами местоположения объектов. До начала XX века картография менялась медленно и, хотя белых пятен к тому моменту почти не осталось, точностью карты похвастаться не могли.
С началом эры аэросъемки местности картографы получили отличный инструмент, позволявший составить детальный план любой территории. Спутниковая съемка должна была, по идее, завершить тысячелетнюю работу по созданию идеального инструмента ориентирования, но картографы столкнулись с новыми проблемами.
Как инструмент решения картографических проблем и ошибок, появился проект OpenStreetMap (OSM), на основе данных которого существует наш сервис MAPS.ME. В OSM огромное количество данных: не только обрисованные спутниковые снимки, но и информация, которую знают только местные жители. Сегодня мы подробнее расскажем, как оцифровывается и становится картой реальный мир.
Фотофиксация местности
Возраст этой карты — 14 000 лет
Первые карты появились еще в период первобытной истории. Изгибы рек, гребни, овраги, скалистые пики, звериные тропы — все объекты обозначалось простыми насечками, волнистыми и прямыми линиями. Последующие карты недалеко ушли от первых схематичных рисунков.
Изобретение компаса, телескопа, секстанта, других приборов морской навигации, и последовавший вслед за этим период Великих географических открытий, привели к расцвету картографии, но карты все еще оставались недостаточно точными. Использование различных приборов и математических методов не могло стать решением проблемы — в конце концов, карты рисовал человек, используя описание или схемы, созданные на натуре.
Новый этап в развитии картографии начался с топографической съемки. Впервые наземные съемочные работы для изготовления топографических карт начали выполняться в 16 веке, а первые аэрофототопографические съемки труднодоступных территорий были выполнены в 1910-е годы. В России как кадастровые, так и пресловутые «карты генштаба», точность и покрытие которых на тот момент времени оказались беспрецедентными, создавались топографами с помощью теодолита.
Пример дешифрования середины прошлого века
После аэросъемки необходим длительный и сложный этап дешифрования. Объекты на снимке нужно выявить и распознать, установить их качественные и количественные характеристики, а также зарегистрировать результаты. Метод дешифрования основывается на закономерностях фотографического воспроизведения оптических и геометрических свойств объектов, а также на взаимосвязях их пространственного размещения. Проще говоря, учитываются три фактора: оптика, геометрия изображения и пространственное размещение.
Для получения данных о рельефе используются контурно-комбинированный и стереотопографический методы. При первом методе непосредственно на местности с помощью геодезических приборов определяют высоты важнейших точек поверхности и затем на аэрофотоснимки наносят положение горизонталей. Стереотопографический метод подразумевает частичное перекрытие друг другом двух снимков таким образом, чтобы на каждом из них изображался один и тот же участок местности. В стереоскоп этот участок выглядит как трехмерное изображение. Далее по этой модели с помощью приборов определяют высоты точек местности.
Спутниковая съемка
Пример стереопары со спутника WorldView-1
Схожим образом, создавая стереоизображение, работают и спутники. Информацию по рельефу (и многие другие данные, включая радарную интерферометрию — построение цифровых моделей местности, определение смещений и деформаций земной поверхности и сооружений), предоставляют радарные и оптические спутники дистанционного зондирования Земли.
Спутники сверхвысокого разрешения фотографируют не все подряд (бескрайние сибирские леса не нужны в высоком разрешении), а по заказу для определенной территории. К таким спутникам относятся, например, Landsat и Sentinel (на орбите находятся Sentinel-1, ответственный за радарную съемку, Sentinel-2, ведущий оптическую съемку поверхности Земли и изучение растительности, и Sentinel-3, наблюдающий за состоянием мирового океана).
Изображение Лос-Анджелеса, снятое спутником Landsat 8
Спутники присылают данные не только в видимом спектре, но и в инфракрасном (и еще нескольких других). Данные из невидимых для глаза человека диапазонов спектра позволяют анализировать типы поверхности, следить за ростом сельскохозяйственных культур, выявлять пожары и многое другое.
Изображение Лос-Анджелеса включает в себя полосы частот электромагнитного спектра, соответствующие (в терминологии Landsat 8) диапазонам 4-3-2. Landsat обозначает красный, зеленый и синий сенсоры как 4, 3 и 2 соответственно. Полноцветное изображение появляется при комбинации изображения с этих сенсоров.
Принимают и обрабатывают данные владельцы спутников и официальные дистрибьютеры — DigitalGlobe, e-Geos, Airbus Defence and Space и другие. В нашей стране основными поставщиками спутниковых снимков являются «Российские космические системы», «Совзонд» и «Сканэкс».
Множество сервисов создано на основе наборов данных Global Land Survey (GLS) от US Geological Survey (USGS) и NASA. GLS получают данные преимущественно от проекта Landsat, создающего спутниковые фотоснимки всей планеты в реальном времени с 1972 года. С помощью Landsat можно получить сведения обо всей земной поверхности, а также об ее изменениях за последние десятилетия. Именно этот проект для всех публичных картографических сервисов остается главным источником данных дистанционного зондирования Земли по мелким масштабам.
Багамские острова с точки зрения MODIS
Сканирующий спектрорадиометр среднего разрешения MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer) расположен на спутниках Terra и Aqua, являющихся частью комплексной программы NASA EOS (Earth Observing System). Разрешение получаемых изображений грубее результатов большинства других спутников, но охват позволяет получать ежедневную глобальную коллекцию снимков практически в режиме реального времени.
Мультиспектральные данные полезны для анализа земной поверхности, океана и атмосферы, позволяя в оперативном режиме (буквально за несколько часов) изучать изменения облаков, снега, льда, водных объектов, состояние растительности, отслеживать динамику наводнений, пожаров и т.д.
«Living Atlas of the World» — атлас, содержащий карты и данные, посвященные множеству тем: населению, бизнесу, ландшафту, климату, транспорту и др.
Геопортал Роскосмоса — бесплатный (частично) источник данных. Спутниковые снимки предоставлены Роскосмосом и NASA, картографические данные — OpenStreetMap и Росреестром, средства поиска — GeoNames и OpenStreetMap Nominatim.
Кроме спутников есть еще одно перспективное направление «вертикальной» съемки — получение данных с дронов. Так компания DroneMapper отправляет дроны (редко — квадрокоптеры) для съемок фермерских угодий — получается экономичнее, чем использовать спутник или самолет.
Спутники предоставляют огромное количество разнообразной информации и могут сфотографировать всю Землю, но компании заказывают данные только для нужной им территории. В связи с дороговизной спутниковой съемки, компании предпочитают детализировать территории крупных городов. Все, что считается малонаселенной местностью, обычно снимается в самых общих чертах.
В регионах с постоянной облачностью спутники делают новые и новые снимки, добиваясь четкого изображения и повышая затраты. Впрочем, некоторые IT-компании могут позволить себе закупать снимки целыми странами. Например, Bing Maps.
На базе спутниковых снимков и замеров на местности создаются векторные карты. Обработанные векторные данные продают компаниям, печатающим бумажные карты и/или создающим картографические сервисы. Рисовать карты самостоятельно по спутниковым снимкам дорого, поэтому многие компании предпочитают купить готовое решение на базе Google Maps API или Mapbox SDK и доработать собственным штатом картографов.
Проблемы спутниковых карт
В простейшем случае, чтобы нарисовать современную карту, достаточно взять снимок со спутника или его фрагмент и перерисовать все объекты в редакторе или в каком-нибудь сервисе online interactive map creator. На первый взгляд в примере выше из OSM все отлично — дороги выглядят, как и должны выглядеть. Но это только на первый взгляд. На самом деле эти цифровые данные не соответствуют реальному миру, так как они искажены и сдвинуты относительно реального расположения объектов.
Спутник фотографирует под углом на большой скорости, время фотографирования ограничено, снимки склеиваются… Ошибки накладываются друг на друга, поэтому для создания карт стали использовать фото- и видеосъемку на местности, а также геотрекинг автомобилей, который является очевидным доказательством существования определенного маршрута.
Пример снимка, на котором возникла проблема из-за плохой орторектификации: у воды треки легли отлично, а на горе справа — съехали
Рельеф, условия съемки и тип камеры влияют на появление искажений в снимках. Процесс устранения искажений и преобразования исходного снимка в ортогональную проекцию, то есть такую, при которой каждая точка местности наблюдается строго вертикально, называют орторектификацией.
Перераспределение пикселей на изображении в результате ортокоррекции
Использовать спутник, который снимал бы только над заданной точкой, затратно, поэтому съемка ведется под углом, который может достигать 45 градусов. С высоты в сотни километров это приводит к значительным искажениям. Для создания точных карт качественная орторектификация жизненно необходима.
Карты быстро теряют актуальность. Открыли новую парковку? Построили объездную дорогу? Магазин переехал по другому адресу? Во всех этих случаях устаревшие снимки территории становятся бесполезны.
Не говоря уже о том, что множество важных деталей, будь то брод на реке или тропа в лесу, не видны на снимках из космоса. Поэтому работа над картами — это процесс, в котором невозможно поставить финальную точку.
Как делают карты OpenStreetMap
Изображение
OpenStreetMap — некоммерческий картографический проект, в котором сообщество пользователей со всего мира создает открытую, бесплатную географическую карту. Для создания карт применяют данные с персональных GPS-трекеров, аэрофотографии, видеозаписи, спутниковые снимки, а также знания человека. Ближайший проект, с которым можно сравнить OSM — это Википедия. Аналогичным образом в OSM любой пользователь редактирует карту, а данные проекта распространяются на условиях свободной лицензии.
В OpenStreetMap используют в качестве основы для карт GPS-треки, записанные пользователями, и спутниковые снимки от компаний Bing, Mapbox, DigitalGlobe. Карты коммерческих компаний, например Google и Яндекса, нельзя использовать из-за юридических ограничений.
Снимки привязываются к местности автоматически на этапе получения. Сканы также можно привязать с помощью опорных точек с известными координатами, полученными из треков либо ассоциированными с пунктами геодезической сети.
При редактировании карт снимки со спутников в OSM всегда сдвигаются так, как показывают записанные на земле треки, компенсируя большинство ошибок. Есть масса приложений, позволяющих записывать GPS-треки и делиться ими, например, Geo Tracker, Strava (Android) и GPX Tracker (iOS).
Создатель карты на спутниковом снимке первым делом рисует дороги, используя данные треков. Поскольку треки описывают перемещение в географических координатах, по ним легко определить, где именно проходит дорога. Затем наносятся все остальные объекты. Недостающие и площадные объекты создаются по снимкам, а подписи, указывающие на принадлежность объектов либо дополняющие их справочной информацией, берутся из наблюдений или реестров.
Чтобы создать карту, наполненную различной информацией, используют географическую информационную систему (ГИС), предназначенную для работы с геоданными — для их анализа, преобразования, аналитики и печати. С ГИС можно создать свою собственную карту с визуализацией любых данных. В ГИС для карт можно добавить данные Росстата, муниципальных образований, министерств, ведомств — все так называемые геопространственные данные.
Откуда берутся геоданные
Итак, спутниковые снимки сдвинуты относительно реальности в несколько десятков метров. Чтобы сделать действительно точную карту, нужно вооружиться навигатором (GPS приемником) или обычным телефоном. А затем с помощью приемника или приложения в телефоне записать максимальное количество точек трека. Запись осуществляется вдоль линейных объектов, расположенных на земле — подойдут реки и каналы, тропинки, мосты, ж/д и трамвайные пути и т.д.
Одного трека никогда не бывает достаточно для любого участка — сами они тоже записываются с определенным уровнем погрешности. В дальнейшем спутниковая подложка выравнивается по множественным трекам, записанным в разное время. Любая другая информация берется из открытых источников (или дарится провайдером данных).
Трудно представить карты без информации о различных компаниях. Сбор локальных данных об организациях с привязкой к GPS-позиции делают Yelp, TripAdvisor, Foursquare, 2ГИС и другие. Сообщество (включая непосредственно представителей локального бизнеса) самостоятельно вносит данные на OpenStreetMap и Google Maps. Не все большие сети хотят сами заморачиваться с добавлением информации, поэтому обращаются к компаниям (Brandify, NavAds, Mobilosoft и другие), помогающим размещать филиалы на картах и следить за актуальностью данных.
Иногда информация об объектах реальной местности добавляется на карты через мобильные приложения — сразу, в полевых условиях человек имеет возможность точно актуализировать картографические данные. В MAPS.ME для этого есть встроенный редактор карт, через который уточненные данные поступают напрямую в базу OpenStreetMap. Достоверность информации проверяют другие участники OSM-сообщества. В «обратную сторону» данные из OSM поступают в MAPS.ME в «сыром» виде. Прежде чем оказаться на экране смартфона пользователя, они обрабатываются и упаковываются.
Будущее: нейросети-картографы
В Facebook рассказали, что они использовали алгоритмы машинного обучения, чтобы найти дороги на спутниковых снимках. Но фактчекинг уже делали люди, которые проверяли дороги и «склеивали» их с данными OSM.
Сервис для обмена фотографиями с геометками Mapillary в прошлом году добавил функцию, которая обеспечивает семантическую сегментацию изображений объектов. Фактически они смогли разделить изображения на отдельные группы пикселей, соответствующие одному объекту с одновременным определением типа объекта в каждой области. Люди делают подобное очень легко — например, большинство из нас могут идентифицировать и находить автомобили, пешеходов, дома на изображениях. Однако компьютерам тяжело было ориентироваться в огромном массиве данных.
Используя глубокое обучение на свёрточной нейронной сети, в Mapillary смогли в автоматическом режиме выявить 12 категорий объектов, которые чаще всего встречаются в дорожной сцене. Их метод позволяет добиться прогресса и по другим задачам машинного зрения. Игнорируя совпадения между движущимися объектами (например, облаками и транспортными средствами) можно значительно улучшить цепочку процессов преобразования исходных данных в двухмерную или стереоскопическую картинку. Семантическая сегментация Mapillary позволяет получить приблизительную оценку плотности растительности или наличия тротуаров на некоторых территориях городов.
Юго-Запад Москвы нейросеть поделила на зоны в зависимости от типа застройки
В проекте CityClass проводится анализ типов городской застройки при помощи нейросети. Делать карту функционального зонирования города долго и однообразно, но можно обучить компьютер отличать промышленную зону от жилой, а историческую застройку от микрорайона.
Группа ученых из Стэнфорда натренировала нейросеть предсказывать уровень бедности в Африке по дневным и ночным спутниковым снимкам. Сначала сетка находит крыши домов и дороги, а потом сопоставляет с данными об освещенности территорий в ночное время.
Сообщество продолжает следить за первыми шагами в области автоматического создания карт, и уже использует машинное зрение для рисования некоторых объектов. Трудно сомневаться в том, что будущее будет принадлежать картам, создаваемым не только людьми, но и машинами.
Источник: habr.com