Агентство национальной безопасности США с середины 2000-х активно использует системы распознавания речи для слежки — и способно с высокой точностью установить личность человека, обладая только записью голоса. Издание The Intercept, основанное автором нескольких расследований о системах слежки в АНБ Гленном Гринвальдом, рассказывает, как устроена система распознавания голоса у американских спецслужб — и она куда более совершенная, чем коммерческие разработки.
Голос — самый надежный способ идентифицировать человека. Его трудно подделать, образец, в отличие от ДНК и отпечатков пальцев, легко получить незаметно, голос нельзя так легко изменить, как внешность или паспортные данные. Вокруг любого человека постоянно есть микрофоны, взять хотя бы мобильный телефон.
Для того, чтобы опознать человека по голосу, иногда достаточно нескольких слов. Чем больше база образцов голоса, тем быстрее и надежнее работает распознавание. Вместе с системами идентификации по голосу в АНБ разработали также так называемый «Google для голоса», автоматически переводящий разговорную речь в текст. По этой базе данных можно осуществлять поиск, существует и возможность следить за конкретными ключевыми словами в речи.
Как Найти людей рядом в ВК
Агентство национальной безопасности с 1996 года финансирует исследования в области разработки технологий распознавания речи. Впервые их стали масштабно применять во время войны в Ираке, был даже создан голосовой профиль Саддама Хусейна; также система применялась для поиска укрытия Осамы бен Ладена и во многих других контртеррористических операциях.
«Правительство практически не обсуждает эту технологию, потому что к ней есть много вопросов, на которые оно не хотело бы отвечать. Это самое важное, что случилось с нами и нашими правами со времени терактов 11 сентября 2001 года. Чтобы эта технология работала, нужно только открывать рот», — рассказывает The Intercept бывший сотрудник американских спецслужб на условиях анонимности.
О том, как работает система сбора данных о переписке пользователей в интернете, созданная в АНБ, мы знаем с 2013 года благодаря Эдварду Сноудену. Как следует из материалов, которые он передал журналистам, американские спецслужбы создали масштабную систему сбора метаданных о переписке, которая позволяет узнать многое о человеке — и по решению суда, которое не предается огласке, читать и саму переписку. Для создания этой системы АНБ совместно с британскими спецслужбами организовали масштабную сеть перехвата интернет-трафика при содействии крупнейших онлайн-компаний.
В перехват попадались и аудиофайлы, в том числе телефонные разговоры. Уже как минимум с 2006 года автоматические системы перехвата аудиоданных умели определять, на каком языке и диалекте говорит человек, его пол, а также сравнивать образец голоса с тем, что уже есть в базе данных. Уже в 2010-м система распознавала речь на 25 языках. В 2007-м во время визита президента Ирана Махмуда Ахмадинежада в США спецслужбы получили образцы голосов всех 143 членов делегации; система посылала уведомления, если они говорили о чем-то потенциально важном.
Как найти ЧЕЛОВЕКА ПО ФОТОГРАФИИ ЛИЦА в 2021?
С годами технология развивалась и совершенствовалась. К примеру, уже к 2010 году АНБ научилось выявлять случаи, когда люди говорят по телефону с помощью фильтров, маскирующих голос для конспирации. В Йемене было найдено 80 таких случаев на один миллион проверенных аудиозаписей. Такой анализ позволил спецслужбам выявить несколько человек, которые скрывались от американских агентов. Развернутая в том же году система анализа переговоров в Мехико научилась вычленять из обычных записей слово «бомба» и уведомлять об этом.
АНБ применяет систему распознавания речи не только для поиска террористов за рубежом, но и для выявления потенциальных предателей внутри спецслужбы, пишет The Intercept. Как именно она использовалась и помогла ли найти людей, планировавших утечки секретных документов, достоверно неизвестно, но, судя по всему, в спецслужбе создали базу данных из образцов голосов сотрудников.
Американские законы запрещают сбор данных о гражданах страны без разрешения суда, но при массовой слежке за онлайн-перепиской информация неизбежно попадает в базы данных и анализируется. Пока, по данным издания, нет сведений, что АНБ начало собирать образцы речи американцев. Если же спецслужба сможет доказать, что по закону имеет на это право, то получит мощный инструмент для установления личности любого человека, который по каким-либо причинам этого не хочет — анонимного источника журналистов, самих журналистов, преступников или активистов и многих других.
Ситуация осложняется распространением домашних голосовых помощников типа Amazon Echo, которые постоянно анализируют все разговоры в квартире на случай, если владелец к ним обратится. АНБ уже доказало, что может получать доступ к трафику крупнейших компаний и анализировать его по своему усмотрению.
В ответ на список вопросов The Intercept в АНБ отправили сообщение: «В соответствии с давно установленными правилами, АНБ не подтверждает и не опровергает достоверность сведений о государственных программах, упомянутых в статье» (англ. яз.).
Спецслужбы вычислят вас по голосу
Start_error » Сб янв 27, 2018 11:06 pm
Ежу понятно что вычислят по голосу, по фото, по ссылкам на которые тыкаете.
Но последнее время меня интересует вопрос на чем зарабатывают компании- владельцы мессенджеров типа телеграмм, ватсап и ты-ды. Денег я им не давал, рекламы ихней не смотрю. Значит они сливают инфу в обмен на бапке, иначе за счет чего они цветут и пахнут? Догадаться кому сливают можно примерно посмотрев адреса регистрации этих конторок. Впринципе большой массив данных обычных пользователей может интересовать только госконторы навроде анб.
Спецслужбы вычислят вас по голосу
sckameikin22 » Вс янв 28, 2018 2:33 pm
Да, скорее всего так и есть.
- Сайт
- ICQ
Спецслужбы вычислят вас по голосу
яра » Вс янв 28, 2018 4:15 pm
Чего-то лжеминеров никак не могут вычислить.
Гамма не прячет лиц и в этом идет до конца.Мы берем на себя ответственность и отвечаем за всех, кого приручили.
Спецслужбы вычислят вас по голосу
mr.Midas » Вс янв 28, 2018 7:40 pm
яра писал(а): Чего-то лжеминеров никак не могут вычислить.
Ну потому что теоретические изыскания даже близко не стоят к фактической реализации. Ведь для того что бы кого-то вычислить надо иметь базу подтвержденных голосовых отпечатков достаточной детализации. На текущий момент у амеров она в лучшем случае на треть населения штатов. А если сюда добавить ещё и технические требования, то получается очередная пугалка а-ля Эшелон.
Как раз в тренде современной политики амеров: не важно сильный ты или нет, главное страшно рычать. Макаки от страха действуют точно так же.
Спецслужбы вычислят вас по голосу
Neo » Пн янв 29, 2018 4:50 pm
Start_error писал(а): Но последнее время меня интересует вопрос на чем зарабатывают компании- владельцы мессенджеров типа телеграмм, ватсап и ты-ды. . Впринципе большой массив данных обычных пользователей может интересовать только госконторы навроде анб.
Если следовать твоей логике — разработчики софта для фитнес-трекеров зарабатывают на сливе информации ИГИЛ и Аль-Кайеде
Данные о военных базах США стали доступны благодаря фитнес-трекерам
Чем лучше узнаю людей — тем больше люблю компьютеры.
Спецслужбы вычислят вас по голосу
Counter Strike » Пн янв 29, 2018 4:58 pm
Источник: www.socioforum.su
Можно ли пробить человека по голосу?
У нас есть 22 ответов на вопрос Можно ли пробить человека по голосу? Скорее всего, этого будет достаточно, чтобы вы получили ответ на ваш вопрос.
Содержание
- Можно ли представить внешность человека по голосу?
- Как найти человека в интернете по голосу?
- Как работает распознавание по голосу?
- Как называется анализ голоса?
- Можно ли пробить человека по голосу? Ответы пользователей
- Можно ли пробить человека по голосу? Видео-ответы
Отвечает Рамиль Корольков
У каждого человека есть свои вокальные характеристики — темп, громкость и интонация голоса,— . Но можно ли научить этому компьютер?
Можно ли представить внешность человека по голосу?
Учёные: По голосу практически безошибочно можно определить внешность человека Люди всегда делают определенные выводы о другом человеке, впервые увидев его или услышав голос. Например, разговаривая по телефону с незнакомцем, собеседник всегда представляет себе, как тот выглядит. Об этом сообщили британские ученые.
Как найти человека в интернете по голосу?
Для использования голосового поиска необходимо в веб-браузере Google Chrome 11 или более поздней версии перейти по адресу Google.com (выбрать в настройках поиска родной язык английский). Напротив строки для ввода запроса появится пиктограмма микрофона.
Как работает распознавание по голосу?
Как работает технология Сначала устройство записывает голосовой запрос, а нейросеть анализирует поток речи. Волна звука делится на фрагменты — фонемы. Затем нейросеть обращается к своим шаблонам и сопоставляет фонемы с буквой, слогом или словом.
Как называется анализ голоса?
Установление принадлежности записанного голоса и звучащей речи конкретному лицу (идентификация говорящего) – это одна из разновидностей фоноскопической экспертизы, которая, в свою очередь, представляет собой комплекс исследований относительно голоса и звучащей речи.
Можно ли пробить человека по голосу? Ответы пользователей
Отвечает Александр Качковский
Система идентификации человека по его голосу, созданная в России, . идентифицировать по голосу конкретного человека точно так же, как по .
Отвечает Лилия Шарибзянова
Как можно догадаться, «сырые» данные, полученные из аудио-потока, пока еще не годятся для наших целей. Первым делом нужно преобразовать .
Отвечает Вячеслав Биктагиров
Как найти клиентов по голосу . Если вам нужно открыть вклад, получить кредит или перевести деньги, необязательно идти в банк. Можно сделать это .
Отвечает Вячеслав Мутовкин
Возможно, данная функция доступна пока только пользователям, . как с помощью Search by Image можно узнать название здания или любой другой .
Отвечает Вячеслав Кудрявцев
Тщательно проверьте и идентифицируйте говорящих, используя уникальные характеристики голоса, связанные с конкретным пользователем.
Отвечает Пётр Линберг
Исследователи сосредоточились на прогнозировании таких параметров, как пол, возраст и национальность. И если первый и третий параметры система .
Отвечает Зураб Агапычев
Можно доказать принадлежность голоса, в случае поимки. Прокуратура, как и органы следствия и дознания, денег не берет, это взятка. Но и .
Отвечает Ната Суворова
С помощью данного вида исследования можно определить, чей голос звучит на аудиозаписи. . Также звучание голоса зависит от физического состояния человека .
Отвечает Андрей Плуготаренко
По голосу человека можно с разной точностью определить некоторые его особенности: легко можно определить пол, чуть сложнее (но все равно .
Можно ли пробить человека по голосу? Видео-ответы
КАК ПОНЯТЬ ЧТО ТЕБЕ ЛГУТ ПО ГОЛОСУ
Сегодня вы узнаете о том, как по голосу собеседника можно определить, лжет ли он тебе! Детектор лжи!
Какие секреты раскроет ваш голос
А вы когда-нибудь задумывались, как воспринимается ваш голос другими людьми? Ваши друзья и семья, скорее всего, .
Как тон голоса влияет на окружающих? ВОН ИЗ МОЕГО КВАДРАТА!
Школа ораторского мастерства Я ГОВОРЮ! Прокачайте свою речь с опытным тренером https://i-say.ru/
Что можно узнать о человеке по звучанию его голоса
Человеческий голос — это способность, которой человек наделен с самого рождения, и люди частенько относятся к нему .
КАК ПОНЯТЬ ЧТО ТЕБЕ ЛГУТ ПО ГОЛОСУ
Сегодня вы узнаете о том, как по голосу собеседника можно определить, лжет ли он тебе! Детектор лжи!
Какие секреты раскроет ваш голос
А вы когда-нибудь задумывались, как воспринимается ваш голос другими людьми? Ваши друзья и семья, скорее всего, .
Как тон голоса влияет на окружающих? ВОН ИЗ МОЕГО КВАДРАТА!
Школа ораторского мастерства Я ГОВОРЮ! Прокачайте свою речь с опытным тренером https://i-say.ru/
Что можно узнать о человеке по звучанию его голоса
Человеческий голос — это способность, которой человек наделен с самого рождения, и люди частенько относятся к нему .
Источник: querybase.ru
Машинный слух. Как работает идентификация человека по его голосу
Ты, возможно, уже сталкивался с идентификацией по голосу. Она используется в банках для идентификации по телефону, для подтверждения личности на пунктах контроля и в бытовых голосовых ассистентах, которые могут узнавать хозяина. Знаешь ли ты, как это работает? Я решил разобраться в подробностях и сделать свою реализацию.
Характеристики голоса
В первую очередь голос определяется его высотой. Высота — это основная частота звука, вокруг которой строятся все движения голосовых связок. Эту частоту легко почувствовать на слух: у кого-то голос выше, звонче, а у кого-то ниже, басовитее.
Другой важный параметр голоса — это его сила, количество энергии, которую человек вкладывает в произношение. От силы голоса зависит его громкость, насыщенность.
Еще одна характеристика — то, как голос переходит от одного звука к другому. Этот параметр наиболее сложный для понимания и для восприятия на слух, хотя и самый точный — как и отпечаток пальца.
Предобработка звука
Человеческий голос — это не одинокая волна, это сумма множества отдельных частот, создаваемых голосовыми связками, а также их гармоники. Из-за этого в обработке сырых данных волны тяжело найти закономерности голоса.
Нам на помощь придет преобразование Фурье — математический способ описать одну сложную звуковую волну спектрограммой, то есть набором множества частот и амплитуд. Эта спектрограмма содержит всю ключевую информацию о звуке: так мы узнаем, какие в исходном голосе содержатся частоты.
Но преобразование Фурье — математическая функция, которая нацелена на идеальный, неменяющийся звуковой сигнал, поэтому она требует практической адаптации. Так что, вместо того чтобы выделять частоты из всей записи сразу, эту запись мы поделим на небольшие отрезки, в течение которых звук не будет меняться. И применим преобразование к каждому из кусочков.
WWW
Выбрать длительность блока несложно: в среднем один слог человек произносит за 70–80 мс, а интонационно выделенный вдвое дольше — 100–150 мс. Подробнее об этом можно почитать в исследовании.
Следующий шаг — посчитать спектрограмму второго порядка, то есть спектрограмму от спектрограммы. Это нужно сделать, поскольку спектрограмма, помимо основных частот, также содержит гармоники, которые не очень удобны для анализа: они дублируют информацию. Расположены эти гармоники на равном друг от друга расстоянии, единственное их различие — уменьшение амплитуды.
Давай посмотрим, как выглядит спектр монотонного звука. Начнем с волны — синусоиды, которую издает, например, проводной телефон при наборе номера.
Видно, что, кроме основного пика, на самом деле представляющего сигнал, есть меньшие пики, гармоники, которые полезной информации не несут. Именно поэтому, прежде чем получать спектрограмму второго порядка, первую спектрограмму логарифмируют, чем получают пики схожего размера.
Теперь, если мы будем искать спектрограмму второго порядка, или, как она была названа, «кепстр» (анаграмма слова «спектр»), мы получим во много раз более приличную картинку, которая полностью, одним пиком, отображает нашу изначальную монотонную волну.
Одна из самых полезных особенностей нашего слуха — его нелинейная природа по отношению к восприятию частот. Путем долгих экспериментов ученые выяснили, что эту закономерность можно не только легко вывести, но и легко использовать.
Эту новую величину назвали мел, и она отлично отражает способность человека распознавать разные частоты — чем выше частота звука, тем сложнее ее различить.
Теперь попробуем применить все это на практике.
Идентификация с использованием MFCC
Мы можем взять длительную запись голоса человека, посчитать кепстр для каждого маленького участка и получить уникальный отпечаток голоса в каждый момент времени. Но этот отпечаток слишком большой для хранения и анализа — он зависит от выбранной длины блока и может доходить до двух тысяч чисел на каждые 100 мс. Поэтому из такого многообразия необходимо извлечь определенное количество признаков. С этим нам поможет мел-шкала.
Мы можем выбрать определенные «участки слышимости», на которых просуммируем все сигналы, причем количество этих участков равно количеству необходимых признаков, а длины и границы участков зависят от мел-шкалы.
Вот мы и познакомились с мел-частотными кепстральными коэффициентами (MFCC). Количество признаков может быть произвольным, но чаще всего варьируется от 20 до 40.
Эти коэффициенты отлично отражают каждый «частотный блок» голоса в каждый момент времени, а значит, если обобщить время, просуммировав коэффициенты всех блоков, мы сможем получить голосовой отпечаток человека.
Тестирование метода
Давай скачаем несколько записей видео с YouTube, из которых извлечем голос для наших экспериментов. Нам нужен чистый звук без шумов. Я выбрал канал TED Talks.
Скачаем несколько видеозаписей любым удобным способом, например с помощью утилиты youtube-dl. Она доступна через pip или через официальный репозиторий Ubuntu или Debian. Я скачал три видеозаписи выступлений: двух женщин и одного мужчины.
Затем преобразуем видео в аудио, создаем несколько кусков разной длины без музыки или аплодисментов.
$ ffmpeg -ss 00:00:27.0 -i man1.webm -t 200 -vn man1.1.wav
Теперь разберемся с программой на Python 3. Нам понадобятся библиотеки numpy для вычислений и librosa для обработки звука, которые можно установить с помощью pip . Для твоего удобства все сложные вычисления коэффициентов упаковали в одну функцию librosa.feature.mfcc . Загрузим звуковую дорожку и извлечем характеристики голоса.
Присоединяйся к сообществу «Xakep.ru»!
Членство в сообществе в течение указанного срока откроет тебе доступ ко ВСЕМ материалам «Хакера», позволит скачивать выпуски в PDF, отключит рекламу на сайте и увеличит личную накопительную скидку! Подробнее
Источник: xakep.ru