Как отправить файл через Телеграм бота питон

Тогда он будет работать круглые сутки, а вы — отдыхать.

Не так давно мы создали телеграм-бота на Python: можно было написать ему свой знак зодиака, а он в ответ давал предсказание о долгой счастливой жизни. Но у бота есть недостаток: он работает, пока запущена программа на нашем компьютере. Если мы её остановим или выключим компьютер, бот тоже перестанет отвечать на сообщения.

Вот что мы сделаем, чтобы бот работал независимо от всего:

1. Выберем сервер.
2. Подготовим программу для работы на нём.
3. Зальём программу на сервер.
4. Настроим сервер, чтобы он исполнял программу.

Выбираем сервер

Нам нужен сервер, который умеет работать с Python и запускать файлы программы автоматически. На самом деле он у нас уже есть — на нём крутится сайт mihailmaximov.ru. Если вы всё пропустили — держите подборку:

• что такое домен и как его получить;
• делаем страницу «О себе»;
• как опубликовать свой сайт в интернете.

Тот хостинг, который мы выбрали для проектов, уже умеет запускать Python-файлы. Если вы пользуетесь другим сервисом, то проверьте, умеет ли он то же самое.

Создание телеграм-ботов на python (telebot) #7 / Отправка файлов в телеграм боте

Готовим программу и отправляем её на сервер

Единственное, что нужно добавить в наш код телеграм-бота, — специальную команду интерпретатору, чтобы он знал, как работать с нашим файлом. Но перед этим нужно проверить, какая версия Python на нём установлена.

Чтобы это узнать, соединимся с сервером по протоколу SSH и спросим у него напрямую. Для этого используем программу Putty, а настройки подключения возьмём в личном кабинете хостинга:

Вставляем их в Putty и подключаемся. Помните, что для безопасности во время ввода пароля курсор стоит на месте, чтобы никто не смог выяснить, сколько символов вы набираете. Когда подключились, вводим команду python3.3 -V — она покажет, есть ли на сервере поддержка этой версии Python:

Теперь добавляем в самое начало нашего файла с программой такую строчку:

В статье о том, как опубликовать сайт в интернете, мы рассказывали, как залить файлы на сервер. Это умение нам сейчас пригодится: сохраняем нашу программу с гороскопом как файл с расширением .py и отправляем его на сервер в папку cgi-bin (то, что лежит в этой папке, никто не увидит):

Настраиваем сервер

Теперь научим сервер понимать, как работать с нашей программой. Для этого в корне сайта находим файл .htaccess и добавляем в него такую строчку:

AddHandler cgi-script .py

Если у вас такого файла нет — создайте его и не забудьте про точку в самом начале названия.

Последнее, что осталось сделать, — настроить права доступа у файла с программой. Находим её среди файлов хостинга и выставляем права 755 или rwxrwxr-x:

Теперь с помощью Putty снова подключаемся к серверу и настраиваем рабочее окружение. Это как будто виртуальная песочница, где мы сможем ставить нужные модули для Python, чтобы не мешать остальным пользователям сервера.

Всё, что мы будем делать дальше, относится к хостингу SpaceWeb. Если у вас другой хостинг, то, возможно, часть команд вам не пригодится и Python будет работать напрямую. У нас так не работает, поэтому делаем виртуальное окружение.

В SSH-терминале пишем по очереди такие команды (вместо .thecode можно написать название каталога, которое вам по душе):

virtualenv .thecode source .thecode/bin/activate

Эти две команды создадут виртуальное пространство для запуска Python-файлов.

Теперь установим Python-модуль для работы с Телеграмом:

pip install pytelegrambotapi

Когда установка закончится, пишем такую команду:

nohup python3 /home/t/thecode/osebe/public_html/cgi-bin/telegoroskop.py

/home/t/thecode/osebe/ — это наш путь к папке cgi-bin, а у вас он будет другим. Поменяйте путь на свой и запускайте.

Чтобы программа продолжала работать после того, как мы закроем SSH-клиент, в самом начале пишем команду nohup .

Что дальше

Как отправить файл через телеграм бота питон

Бот на Python, использующий ChatGPT для Telegram [Гайд]

09 февраля 2023
Оценки статьи
Еще никто не оценил статью

В этой статье мы реализуем бота, работающего на базе ChatGPT, с помощью языка Python и библиотеки aiogram. А также проверим его в работе!

Я обращаюсь к вам с просьбой о финансовой поддержке, чтобы помочь мне справиться с непредвиденной ситуацией, связанной с поломкой моей видеокарты. Как вы знаете, создание статей требует надежного оборудования, и видеокарта является важным компонентом для создания высококачественных материалов.

Я с большим энтузиазмом и преданностью занимаюсь написанием статей и созданием контента, который доступен абсолютно бесплатно. Моей целью является поделиться знаниями и помочь другим, но поломка видеокарты создала трудности и затраты, которые я самостоятельно не могу покрыть.

Ваше пожертвование поможет мне восстановиться от этой ситуации и продолжить создание качественного контента без препятствий. С каждым вкладом вы будете играть важную роль в моей возможности предоставлять информацию, обучение и вдохновение моим читателям и зрителям.

Все откликнувшиеся на зов помощи будут упомянуты после выполнения целей

Примечание: у вас уже должен быть зарегистрирован аккаунт в ChatGPT — OpenAI, если вы этого ещё не сделали, можете ознакомиться с этой статьёй

Дополнительно (может быть полезно): доступен гайд для запуска данного telegram-бота с ChatGPT на VPS сервере, используя Docker контейнер.

Получаем API токен для ChatGPT

1. Нам необходимо получить токен для API, переходим на сайт: platform.openai.com

На сайте нажимаем Personal, и выбираем View API keys:

Далее нажимаем Create new secret key

Получаем наш ключ для ChatGPT API.

Опционально: вы можете изучить документацию и другие моменты в управлении ChatGPT.

Получаем токен для бота в телеграмм

Получаем ключ для доступа к API, на скриншоте он закрашен. Сохраняем в удобное место.

Создаем бота на Python

1. Открываем папку, где хотим хранить проект с помощью IDE редактора, например VS CODE, открываем терминал, пишем команду cmd и создаем виртуальное окружение с помощью команды py -m venv venv . На компьютере у вас должен быть установлен Python. Скачать его можно на официальном сайте.

Далее активируем виртуальное окружение следующей командой: cd venv/scripts activate и возвращаемся в корневой каталог с помощью команды cd ../../ , в терминале у нас появится, что вирутальное окружение активировано, в скобках (venv).

Далее создаем файл рядом с venv под названием main.py.

Теперь нам необходимо установить два пакета с помощью терминала: pip install openai aiogram

Результат выполнения команды:

(venv) C:UsersRazilatorDesktopProjectsProgHunterBot>pip install openai aiogram Collecting openai Downloading openai-0.26.5.tar.gz (55 kB) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 55.5/55.5 kB 481.5 kB/s eta 0:00:00 Installing build dependencies done Getting requirements to build wheel done Installing backend dependencies done Preparing metadata (pyproject.toml) done Collecting aiogram Using cached aiogram-2.25.1-py3-none-any.whl (203 kB) Collecting requests>=2.20 Using cached requests-2.28.2-py3-none-any.whl (62 kB) Collecting tqdm Using cached tqdm-4.64.1-py2.py3-none-any.whl (78 kB) Collecting aiohttp Using cached aiohttp-3.8.3-cp311-cp311-win_amd64.whl (317 kB) Collecting Babel2.10.0,>=2.9.1 Using cached Babel-2.9.1-py2.py3-none-any.whl (8.8 MB) Collecting certifi>=2021.10.8 Using cached certifi-2022.12.7-py3-none-any.whl (155 kB) Collecting magic-filter>=1.0.9 Using cached magic_filter-1.0.9-py3-none-any.whl (9.3 kB) Collecting attrs>=17.3.0 Using cached attrs-22.2.0-py3-none-any.whl (60 kB) Collecting charset-normalizer3.0,>=2.0 Using cached charset_normalizer-2.1.1-py3-none-any.whl (39 kB) Collecting multidict7.0,>=4.5 Using cached multidict-6.0.4-cp311-cp311-win_amd64.whl (28 kB) Collecting async-timeout5.0,>=4.0.0a3 Using cached async_timeout-4.0.2-py3-none-any.whl (5.8 kB) Collecting yarl2.0,>=1.0 Using cached yarl-1.8.2-cp311-cp311-win_amd64.whl (55 kB) Collecting frozenlist>=1.1.1 Using cached frozenlist-1.3.3-cp311-cp311-win_amd64.whl (32 kB) Collecting aiosignal>=1.1.2 Using cached aiosignal-1.3.1-py3-none-any.whl (7.6 kB) Collecting pytz>=2015.7 Using cached pytz-2022.7.1-py2.py3-none-any.whl (499 kB) Collecting idna4,>=2.5 Using cached idna-3.4-py3-none-any.whl (61 kB) Collecting urllib31.27,>=1.21.1 Using cached urllib3-1.26.14-py2.py3-none-any.whl (140 kB) Collecting colorama Using cached colorama-0.4.6-py2.py3-none-any.whl (25 kB) Building wheels for collected packages: openai Building wheel for openai (pyproject.toml) done Created wheel for openai: filename=openai-0.26.5-py3-none-any.whl size=67643 sha256=37dc116c709234495442341b7ee6aa3dd3bc4106aaff6db62e06b270896d5d7e Stored in directory: c:usersrazilatorappdatalocalpipcachewheelsea6cec84e3e339332a539336f4b1c6990779c508ee73a760b2697e6 Successfully built openai Installing collected packages: pytz, urllib3, multidict, magic-filter, idna, frozenlist, colorama, charset-normalizer, certifi, Babel, attrs, async-timeout, yarl, tqdm, requests, aiosignal, aiohttp, openai, aiogram Successfully installed Babel-2.9.1 aiogram-2.25.1 aiohttp-3.8.3 aiosignal-1.3.1 async-timeout-4.0.2 attrs-22.2.0 certifi-2022.12.7 charset-normalizer-2.1.1 colorama-0.4.6 frozenlist-1.3.3 idna-3.4 magic-filter-1.0.9 multidict-6.0.4 openai-0.26.5 pytz-2022.7.1 requests-2.28.2 tqdm-4.64.1 urllib3-1.26.14 yarl-1.8.2 [notice] A new release of pip available: 22.3 -> 23.0 [notice] To update, run: python.exe -m pip install —upgrade pip

Теперь в наш файл main.py добавляем следующий фрагмент кода:

В примере выше вы должны вставить токены, которые сохранили соответственно для телеграмм бота и для OpenAI ChatGPT.

Это самые стандартные настройки для запуска и работы бота и стандартные настройки для нейросети, чтоб он вам отвечал непосредственно от нейросети ChatGPT в телеграмме. В коде я передаю ответ от нейросети в виде пришедшего ответа по API.

Запускам бота, проверяем работу

Теперь нам необходимо запустить бота, для этого в терминале напишите py main.py и если все сделали правильно, результат будет следующим:

(venv) C:UsersRazilatorDesktopProjectsProgHunterBot>py main.py Updates were skipped successfully.

Теперь напишем нашему боту

Отлично. Надеюсь у вас все получилось! Иногда может случится такое, что сервер будет выдавать ошибку, к сожалению, это просто нагружен сам сервер нейросети.

Плюсы способа с телеграм-ботом:

• Вы можете обойтись без VPN.
• Всегда в легкой доступности. Минусы:
• Ограниченное кол-во на использование, OpenAI выдает вам 30$ как проверка. На самом деле вы можете долго им пользоваться. Тарификация маленькая и если будет желание, можете купить подписку. Это касается только использования ChatGPT через API.
• Общение не в рамках контекста. Нейросеть просто не запоминает ваши предудыщие сообщения через API, как это реализовано на самом сайте с нейросетью.

Меню категорий

Загрузка категорий.

Добро пожаловать в Блог Разработчика Владислава Александровича.

Ведется медленная, но уверенная разработка функционала сайта.

Django Core: 0.3.4 / Next.js 1.0 / UPD: 05.06.2023

Источник: proghunter.ru

Python: Отправка нескольких изображений в Телеграм

Если задать caption только для первой изображения, то будет “текст для отправки” будет отображён как сообщение. Если задать для каждого изображения, то текст будет виден только при открытии картинки.

Таким методом можно отправлять от 2 до 10 изображений. Для отправки видео в “type” поменяйте с “photo” на “video”

import requests TOKEN = «ваш токен» CHAT_ID = «айди чата/канала» request_url = «https://api.telegram.org/bot» + TOKEN + «/sendMediaGroup» params = < «chat_id»: CHAT_ID , «media»: «»»[ < «type»: «photo» , «media»: «attach://random-name-1″ ,»caption»: «текст для отправки»>, < «type»: «photo» , «media»: «attach://random-name-2″>]»»» > files = < «random-name-1»: open(«/data1.png», «rb») #ссылка на локальный файл , «random-name-2»: open(«/data2.png», «rb»)#ссылка на локальный файл >result = requests.post(request_url, params= params, files= files) print(result.text)

Официальная документация Telegram для метода /sendMediaGroup: https://core.telegram.org/bots/api#sendmediagroup

Источник: foykes.com