Я хотел отправить документ через API Telegram-бота, и мой документ хранится локально. Я пытался:
https://api.telegram.org/botToken/sendDocument?chat_id=-5278798amp;document=C:UsersAdministratorDesktopfile.txt
Bad Request: failed to get HTTP URL content
Этот метод работает только в удаленных URL-адресах, как отправлять документы через API бота?
1. Покажите какой-нибудь код, чтобы мы могли понять, что пошло не так. Может быть, это ошибка в модуле Python?
2. Я только что сделал запрос GET на данный момент .чтобы проверить, работает ли этот метод или нет
Ответ №1:
С помощью python-telegram-бота вы можете отправить локальный файл с помощью send_document метода
1. Следует отметить, что его решение применимо, если OP использует python-telegram-bot библиотеку, которую они отметили, но не используют в своем примере кода
2. Хорошая мысль, я отредактировал свой ответ, чтобы прояснить его.
Как отправить документ в чат-боте. Как отправить файл в чат-боте.Чат бот для бизнеса. FlowXo
Ответ №2:
Вы не можете использовать локальные файлы с компьютера, Как я полагаю, вы должны сделать через document=C:UsersAdministratorDesktopfile.txt в своем URL-адрес в документации говорится «пройти столбцом file_id, чтобы отправить файл, который существует на телеграмму сервера (рекомендуется), передайте URL-адрес http для Телеграмма, чтобы получить файл из интернета.» Телеграмма СМИ документов означает, что вы должны либо использовать файл на телеграмме сервера или загрузить его на сайт и отправить его по URL, который вы загрузили это слишком.
1. Таким образом, нет никакого способа отправить файл с помощью локального хранилища
2. Просматривая документацию, он не указал, как использовать локальные файлы, однако они указали, что используют веб-файл или файл, уже существующий на серверах telegram.
Источник: programbox.ru
Пишем телеграм-бота, который будет переводить интернет статьи в mp3-файлы
Всем привет! В данной статье я поделюсь своей реализацией бота для telegram, который может переводить статьи из интернета в mp3-файлы. Для этого я буду использовать python 3.6 и соответствующие библиотеки. Итак, приступим.
Для начала надо зарегистрировать своего бота в telegram. На хабре есть статья, в которой это подробно описано. Далее надо установить pip, на всякий случай прикрепляю ссылку на его установку. После установки менеджера пакетов устанавливаем библиотеки, которые помогут осуществить задуманное, выполняем в терминале:
pip install pyttsx3 pip install langdetect pip install pydub pip install bs4 pip install telebot pip install PyTelegramBotAPI
Теперь надо создать три основных файла:
Создание телеграм-ботов на python (telebot) #7 / Отправка файлов в телеграм боте
В них будет реализована логика работы приложения. bot.py отвечает непосредственно за работу бота, основные функции всех модулей вызываются в нем. В parser.py реализован парсинг, того что отправлено боту, в voice.py реализован функционал перевода данных после парсинга в аудиоформат. Смысл таков, боту приходит ссылка на статью из интернета, если она удовлетворяет условию(url-адрес ведет на контент, который написан с использованием тега , а не содержащий просто набор текста), текст статьи парсится с помощью bs4 и средствами библиотеки pyttsx3 записывается в аудиофайл, который в дальнейшем конвертируется в mp3 и отправляется пользователю обратно сообщением. Все просто. Понеслась.
bot.py
Я использую декоратор message_handler, чтобы отвечать юзеру на вызов команды /start
Глобальная переменная is_running и ее проверка нужна для того, чтобы не вызывать повторно основные функции бота до тех пор, пока они не закончат работу над предыдущим запросом. То есть, боту необходимо отправить аудиофайл или же дать ответ юзеру, что, что-то пошло не так и только потом принимать новый запрос на обработку. В переменной link я проверяю, что боту пришел действительно url-адрес, а в article_language, что статья была удачно распарсена и ее язык получен.
if link: # Проверка, что боту отправлена ссылка, а не что-то другое is_running = True article_text = get_article_text(link) article_language = get_article_language(article_text)
parser.py
Чтобы проверить, что пользователь действительно отправил ссылку, я использую регулярное выражение в функции get_link. Если функция отработала и вернула url статьи, я иду дальше и получаю её текст, если вернулся False, бот посылает посылает сообщение: «Нет, это не ссылка, попробуй прислать ссылку на статью.»
def get_article_text(link): try: # Получаем ответ от сервера, на который ведет ссылка response = requests.get(link) except requests.exceptions.ConnectionError: return False # Инициализируем парсер parser = BeautifulSoup(response.content, ‘html.parser’) try: # Парсим статью по тегу article_text = parser.select_one(‘article’).get_text(separator=’. ‘) except AttributeError: return False return article_text
Здесь я проверяю код ответа, использую для этого соответствующее исключение, если боту был отправлен несуществующий url. При вызове requests.exceptions.ConnectionError возвращается False, который в дальнейшем не пройдет проверку в get_article_language.
Парсинг статьи осуществляется библиотекой BeautifulSoup4 по тегу , с получением всего входящего в тег текста, с разделением через точку с пробелом. Это нужно для того, чтобы разделить слитные части текста, которые могут образоваться при парсинге, в итоге аудиофайл будет прочитан программой с более верной интонацией. get_article_text возвращает строку с содержимым статьи, либо False.
def get_article_language(article_text): try: language = detect(article_text) # Определяем язык статьи except TypeError: return False if language == ‘en’: return [‘EN’, [‘en_GB’]] if language == ‘ru’: return [‘RU’, [‘ru_RU’]] return False
Язык статьи я определяю, используя библиотеку langdetect. Я выбрал в своей реализации всего лишь 2 языка: русский и английский, хотя можно было бы и больше. В функции возвращается либо массив, 0-ой элемент которого идет в отправку сообщения юзеру об языке статьи, а 1-й элемент используется в pyttsx3 для выбора языка чтеца, либо False, тогда бот посылает сообщение: «Данная статья не подходит, попробуй прислать другую…».
voice.py
import pyttsx3 from pydub import AudioSegment import re def engine_settings(engine, article_language): voices = engine.getProperty(‘voices’) engine.setProperty(‘rate’, 185) # Выставляем скорость чтения голоса for voice in voices: if voice.languages == article_language and voice.gender == ‘VoiceGenderMale’: return engine.setProperty(‘voice’, voice.id) # Выбираем подходящий голос def get_mp3_file(file_name, article_text, article_language): engine = pyttsx3.init() engine_settings(engine, article_language) # Применение настроек голоса engine.save_to_file(article_text, file_name) # Сохранение текста статьи в аудиофайл engine.runAndWait() convert_file_to_mp3(file_name) # Конвертация в mp3 формат def convert_file_to_mp3(file_name): converter = AudioSegment converter_file = converter.from_file(file_name) converter_file.export(file_name, format=»mp3″) def get_file_name(link): # Название файла — ссылка на статью file_name = re.split(r’^https?://?’, link)[1] for symbols_in_file_name in [‘/’, ‘.’, ‘-‘]: # Замена символов в названии файла на ‘_’, чтобы сохранить файл в OS file_name = file_name.replace(symbols_in_file_name, ‘_’) file_name = file_name+’.mp3′ # Сохраняем файл изначально в mp3 формате return file_name
Для создания аудиофайла я использую библиотеку pyttsx3 как указано было ранее, а для конвертации в mp3 библиотеку pydub. Сначала я задаю настройки в engine_settings, выставляю скорость чтения, в зависимости от языка статьи использую русско-говорящего или англо-говорящего чтеца мужского пола и выбираю его голос.
В get_mp3_file я применяю настройки из engine_settings, сохраняю полученный текст статьи после парсинга в аудиофайл(в get_file_name указываю mp3, но по факту pyttsx3 дает другой формат и в обычных проигрывателях, полученный файл не воспроизводится, поэтому в дальнейшем его надо конвертировать с помощью AudioSegment). После выполнения engine.runAndWait и дальнейшей конвертации в mp3, файл сохранится в текущей директории проекта.
Теперь бот может отправить аудиофайл юзеру. Прикрепляю видео работы бота.
Запускаем
python bot.py
Конечно, у меня получился неидеальный парсинг, причем завязанный на тег и голос в pyttsx3 в некоторых моментах может быть неслушабельным, но задумка по моему мнению неплохая и к тому же работающая. Спасибо за внимание.
Источник: temofeev.ru