Данная инструкция предназначена для первоначальной настройки программы Telegram-Spam-Master!
Зачем это нужно? Это действие необходимо по нескольким причинам: 1) Для того чтобы программа Telegram-Spam-Master могла работать; 2) Снизить вероятность банов Ваших аккаунтов в Telegram
Как получить API Id и API Hash?
Если при создании приложения у Вас постоянно возникает ошибка с текстом «ERROR», Вам поможет инструкция в самом конце данной статьи
> > > Ссылка < <
- Сначала перейдите на my.telegram.org
- В поле Your Phone Number введите Ваш номер телефона (рекомендуется использовать номер телефона Вашего фейк-аккаунта во избежание блокировки основного номера) и нажмите Next. На этот номер будет отправлено сообщение в Телеграм, который нам понадобится в следующем пункте.
- После этого у Вас появится поле Confirmation code. В это поле Вам необходимо вставить код, который Вы получите в приложении Telegram На телефоне или компьютере и нажать на кнопку Sign In.
- Далее нажимем на ссылку «API development tools»
- Вам предложат создать новое приложение.
Заполняем поля по примеру:
App title: Любое название на английском языке
Shortname: Любая строчка на английском языке без пробелов! Длина от 5 до 32 символа
Url: Ссылка на любой сайт, который не является популярным
Platform: Desktop
Description: Придумайте любое описание
- Нажимаем «Create application»
Если на этом этапе Вы увидите окно с надписью «ERROR», попробуйте отключить в Вашем браузере плагины-блокировщики рекламы или блокировщики сторонних файлов Cookie
Если все пройдет хорошо, то Вы увидите страницу похожую на скриншот ниже!
- Поля App api_id и App api_hash копируем в программу Telegram-Spam-Master соответственно!
Как получить Api Id и Api Hash телеграмм
Если при создании приложения у Вас постоянно возникает ошибка с текстом «ERROR»
1) Открываем Телеграм клиент на своем компьютере!
3) Запускаем бота введя /start или нажав соответствующую кнопку
Отримуємо API та HASH #telegram
4) Бот может попросить Вас подписаться на какой-то паблик. Подписываемся! Когда мы закончим работу с ботом, можно будет отписаться!
5) Нажимаем кнопку «Get Api ID and Api Hash»
6) Вводим номер телефона купленного фейк-аккаунта
7) В телеграм-клиент этого фейк-аккаунта придет код. Копируем его и отправляем боту!
8) После отправки кода, бот выдаст Вам APP ID и API HASH! (смотри скриншот) Копируем их в соответствующие поля в программе Telegram-Spam-Master
Источник: telegram-spam-master.com
Выгрузка сообщений с использованием Telegram API. С чего начать
На просторах интернета можно найти множество описаний и примеров по созданию telegram bot-ов.Но Telegram Bot Api имеет ограниченный функционал. Для решения задачи по выгрузке сообщений из Telegram по ключевому слову необходимо использовать Telegram API. За основу была взята библиотека TLSharp. Стоит сразу прояснить, что дальнейшая работа возможна только для зарегистрированных пользователей в Telegram.
Стартом работы с API служит регистрация приложения:
-
Заходим на сайт Телеграмма и вводим свой номер телефона. Вводим код подтверждения.
Попадаем на страницу разработчика. Для завершения регистрации необходимо заполнить поля, характеризующие ваше будущее приложение.
Работа с библиотекой
Добавляем в проект Visual Studio через консоль диспетчера пакетов:
Install-Package TLSharp
Для начала работы создаём клиента с параметрами api_id и api_hash, полученными выше — совершаем подключение.
TelegramClient client = new TelegramClient(apiId, apiHash); await client.ConnectAsync();
Для аутентификации своего аккаунта, выполняем следующее:
var hash = await client.SendCodeRequestAsync(«номер телефона»); var code = «код телеграмма»; var user = await client.MakeAuthAsync(«номер телефона», hash, code);
После выполнения данного этапа, TLSharp создает файл session.dat, в котором хранится вся информация пользовательской сессии. После этого можно выполнять любой запрос представленный в документации.
Приступаем к выгрузке сообщений из каналов, обязательное условие, предварительно нужно быть подписанным на канал. Получаем все диалоги, которые есть у пользователя:
var dialogs = (TLDialogs)await client.GetUserDialogsAsync();
Записанная переменная теперь хранит все диалоги, но для того чтобы отобрать только каналы, удобная структура позволяет выделить диалоги каналов и чатов, используя:
dialogs.Chats
Проходим по всем чатам и каналам, отдельно проверяя является ли следующий элемент чатом или каналом:
foreach (var element in dialogs.Chats)< if (element is TLChat)< TLChat chat = element as TLChat;
В библиотеке TLSharp реализованы все функции официального API. Функции реализованы через запросы, например, дополнительную информацию по каналу можно получить через запрос вида:
TeleSharp.TL.Messages.TLChatFull channelInfo = await client.SendRequestAsync (new TLRequestGetFullChat());
Вызывается метод SendRequestAsync с типом возвращаемого значения и в качестве параметра следует любой из предложенных в библиотеке запросов. Далее представлен код, получающий полную информацию о канале, в этом случае для получения канала нужны два параметра — это ChannelId и AccessHash:
if (element is TLChannel)< var offset = 0; TLChannel channel = element as TLChannel; var chan = await client.SendRequestAsync(new TLRequestGetFullChannel() < Channel = new TLInputChannel() < ChannelId = channel.Id, AccessHash = (long)channel.AccessHash>>); TLInputPeerChannel inputPeer = new TLInputPeerChannel() < ChannelId = channel.Id, AccessHash = (long)channel.AccessHash >;
Выгрузка сообщений
Выгрузка сообщений происходит порциями по 100 сообщений и параметром AddOffset настраивается выгрузка следующей порции сообщений.
while (true) < TLChannelMessages res = await client.SendRequestAsync(new TLRequestGetHistory()< Peer = inputPeer, Limit = 400, AddOffset = offset, OffsetId = 0 >); var msgs = res.Messages;
Сообщения бывают двух типов TLMessage и TLMessageService. Первый — обычное текстовое сообщение, возможно содержащий в себе некоторый медиа файл. Второй тип сообщений в большинстве случаев представляет собой звонок или сообщения от Telegram Service.
if (res.Count > offset) < offset += msgs.Count; foreach (var msg in msgs) < if (msg is TLMessage) < TLMessage sms = msg as TLMessage; st.Add(sms.Message); >if (msg is TLMessageService) continue; > > else break; > >
Поиск по сообщениям
Добавим предварительный поиск по сообщениям в канале. Для этого просто воспользуемся таким же запросом, структура которого представлена выше.
TLInputPeerChannel inputPeer = new TLInputPeerChannel() < ChannelId = channel.Id, AccessHash = (long)channel.AccessHash>; TLChannelMessages search = await client.SendRequestAsync (new TeleSharp.TL.Messages.TLRequestSearch()< Peer = inputPeer, MaxDate = maxdate, MinDate = mindate, Q = searchWord, Filter = new TLInputMessagesFilterEmpty(), Limit = 100, Offset = offset >);
Для формирования вашего запроса остается только заполнить параметры и далее таки же образом обрабатываем получаемые сообщения.
На этом всё, надеюсь кому-то это статья была полезной.
Источник: habr.com
Парсим данные в Telegram на Python. Часть 1. Выбираем библиотеку и изучаем подписчиков
Собираем данные о подписчиках телеграм-каналов и чатов с помощью библиотеки Telethon.
Иллюстрация: Катя Павловская для Skillbox Media
Антон Яценко
Изучает Python, его библиотеки и занимается анализом данных. Любит путешествовать в горах.
Для анализа телеграм-каналов и чатов используют парсеры данных. Это специальные программы, которые позволяют получить информацию о подписчиках, публикациях и обсуждениях с помощью механизмов самого мессенджера (API). Существует немало коммерческих парсеров, однако создать их можно и самостоятельно — используя специальные библиотеки для языков программирования.
В этой статье мы научимся работать с библиотекой Telethon для Python, которая автоматизирует работу по сбору данных из мессенджера: напишем на ней простой парсер для получения информации о подписчиках телеграм-групп или каналов. Это первая часть урока — во второй части будем парсить уже сообщения пользователей.
Библиотека Telethon и особенности парсинга
Написать парсер для Telegram можно на любом языке программирования, позволяющем работать с API: Python, JavaScript, Go и так далее. Каждый из них имеет свою универсальную библиотеку для работы с любыми API, а некоторые — даже специализированные библиотеки для Telegram.
Мы остановимся на Python — одном из самых популярных языков программирования. В экосистеме Python есть удобная асинхронная библиотека для работы с API Telegram — Telethon. Её используют для парсинга информации из мессенджера, управления сообществами и создания ботов. У Telethon два больших преимущества: подробная документация и большая популярность в комьюнити. Работает библиотека тоже отлично 🙂
Ограничения на парсинг данных из Telegram
В мессенджере две сущности: каналы и чаты. Они различаются тем, что в каналах пишут только администратор или модераторы, а в чатах может писать любой пользователь. Нам это интересно потому, что возможности парсинга для них различаются.
Канал. Если к каналу не подключены комментарии, то список пользователей можно спарсить только при выполнении следующих условий:
- это ваш канал;
- в нём более 200 подписчиков.
Если одно из условий не выполняется, получить информацию о пользователях будет невозможно. Если же к каналу подключён чат, то работа с ним не отличается от парсинга чатов.
Чат. Ограничений на парсинг нет. Главное — чтобы вы были участником этого чата. Если вас в нём нет и он закрыт, спарсить ничего не получится.
Перейдём к написанию кода: получим данные для доступа к API Telegram и напишем парсер списка участников.
Шаг 1
Регистрируемся в разделе инструментов разработчика Telegram
Для работы с API Telegram нам необходимо получить api_id и api_hash. Сделать это можно в разделе инструментов разработчика Telegram. Это обязательное действие не только при создании нашего бота, но и при создании любого бота или парсера, который задействует API мессенджера.
Переходим по ссылке и авторизуемся, используя номер телефона, привязанный к вашему профилю в мессенджере. После авторизации необходимо выбрать пункт API development tools:
В открывшейся форме заполняем пустые поля. Всё заполнять необязательно, главное — указать полное и краткое имя приложения:
После нажатия Create application откроется страница, на которой нас интересует два параметра:
Важно!
Не отправляйте свои api-id и api-hash третьим лицам. Их могут использовать для работы с мессенджером от вашего имени.
Шаг 2
Импортируем библиотеки и запускаем клиент
Для написания кода парсера мы будем использовать Visual Studio Code. Это стандартная IDE, которую можно заменить на любую другую — например, на PyCharm или онлайн-редактор типа Google Colab.
Если вы никогда не работали на своём компьютере с Python, его будет необходимо установить. Сделать это проще всего по нашей инструкции.
Теперь откроем вкладку «Терминал» в нашей IDE и установим библиотеку для парсинга данных:
После входа в систему в папке с кодом появится файл .session. Это файл базы данных, который делает сессию постоянной, то есть как бы не даёт нам разлогиниться. База данных благодаря библиотеке Telethon создаётся автоматически (формат — SQLite) — в ней хранится информация о текущей сессии парсинга: хеш, IP-адрес, с которого она производится, время сессии и другие технические данные подключения.
Шаг 3
Получаем список каналов и чатов, доступных для парсинга
Будем собирать информацию из чатов, на которые подписан пользователь. Это удобно, так как позволяет обращаться к ним, не указывая конкретный адрес, а выбирая из списка.
Начнём с создания пустых списков, которые пригодятся для хранения списка чатов, и инициализируем две переменные (они используются для фильтрации чатов):
Запустим файл main.py. Для этого напишем в терминале:
Выберем любую группу, введя в терминал нужную цифру. В нашем случае это будет группа «Вастрик.ЗОЖ».
Теперь мы видим текстовые сообщения, которые «зашивали» в код. И главное, понимаем, что парсинг прошёл удачно.
Откроем нашу папку. В ней появился файл members.csv:
Откроем его и посмотрим на содержимое:
Всё получилось! В файле мы видим всех пользователей группы с указанием их юзернейма и имени, включающего также фамилию с дополнительными символами.
Что дальше?
В следующей части мы научимся парсить сообщения из чатов. Изучим новые методы и объекты библиотеки Telethon и поработаем с форматом JSON, который особенно удобен для хранения текстовой информации.
- Чат-боты в Telegram на Python. Часть 1. Выбираем библиотеку и пишем первого бота
- «Я удивился, когда написал код, а он заработал»: как живёт начинающий Python-разработчик
- Упражнения в прекрасном: подключаемся к домашнему Wi-Fi без пароля
Источник: skillbox.ru