Как распаковать json данные из Телеграмм в csv

Шаги для импорта данных в приложение Django, так что у вас есть приложение Django и хочу загрузить данные из URL, файла CSV или файла JSON, я получил вам Сначала, создайте свои модели, делайте миграцию, миграцию и все, что настроить вас Нужно делать, но я уверен, что вы получили все, что охватывают Видеть это на Github здесь: https://github.com/nebere/data-import/tree/master

Импорт из URL: Этот код получает данные из URL, обязательно иметь установленные запросы или любую другую другую библиотеку HTTP.

«»» Import json data from URL to Datababse «»» import requests import json from import_data.models import Movie #Import your model here from django.core.management.base import BaseCommand from datetime import datetime IMPORT_URL = ‘https://jsonplaceholder.typicode.com/photos’ # URL to import from class Command(BaseCommand): def import_movie(self, data): title = data.get(‘title’, None) url = data.get(‘url’, None); release_year = datetime.now() try: #try and catch for saving the objects movie, created = Movie.objects.get_or_create( title=title, url=url, release_year=release_year ) if created: movie.save() display_format = «nMovie, <>, has been saved. print(display_format.format(movie)) exceptExceptionas ex: print(str(ex)) msg = «nnSomething went wrong saving this movie: <>n<>».format(title, str(ex)) print(msg) def handle(self, *args, **options): «»» Makes a GET request to the API. «»» headers = response = requests.get( url=IMPORT_URL, headers=headers, ) response.raise_for_status() data = response.json() for data_object in data: self.import_movie(data_object)

Чтобы запустить эту команду сделать: Manage.py (без расширения .py Итак, если файл был импортером .py, я бы запустил команду как:

Работаем с JSON в Python. Парсинг JSON, сохраняем JSON в файл

Источник: pythobyte.com

Как преобразовать модель базы данных в CSV, XLS, JSON и т. Д. И наоборот с помощью django-import-export

В этом блоге мы собираемся использовать замечательную библиотеку django-import-export, которая может конвертировать базы данных в различные форматы, такие как CSV, XLS, JSON, HTML, YAML, TSV, ODS и т.д. round тоже означает, что он может конвертировать файл в базу данных, и делает это очень умно. Прочтите блог до конца, и вы поймете, почему я так умно сказал!

Предпосылки

Что мы строим?

В этом блоге мы перейдем от очень простого примера, охватывающего поле типа char, внешний ключ, поле многие-ко-многим, и узнаем, как преобразовать данные импорта и экспорта в CSV.

Настройка

1. Откройте cmd.

2. Создайте проект Django и войдите в него.

django-admin startproject DemoProject cd DemoProject

3. Создайте приложение Django.

django-admin startapp app

Так должна выглядеть структура вашего проекта до сих пор.

4. pip install пакет django-import-export

pip install django-import-export

5. Перейдите в settings.py и добавьте «app» (название приложения) и «import_export» (django-import-export) в список «INSTALLED_APPS». », как показано ниже.

INSTALLED_APPS = [ ‘django.contrib.admin’, ‘django.contrib.auth’, ‘django.contrib.contenttypes’, ‘django.contrib.sessions’, ‘django.contrib.messages’, ‘django.contrib.staticfiles’, ‘import_export’, # Added by us ‘app’, # Add the app name you created ]

Создание моделей

Давайте создадим несколько моделей и выполним над ними все необходимые действия, чтобы легко понять, как работает библиотека django-import-export.

Модели:

1. Книга
2. Категория — категория, к которой принадлежит книга
3. Автор — Автор книги

Поля и связи модели книги:

1. name — символьное поле, представляющее название книги.
2. author — Внешний ключ модели Author, представляющий автора книги.
3. категории — поле ManyToMany для модели категории, представляющей, к какой книге относится отдельная / несколько категорий.

• Откройте models.py внутри папки приложения и добавьте следующий код.

• Теперь выполните следующую команду. Мы делаем это, чтобы создать файл в папке миграции, который отслеживает, как изменяется схема базы данных. В нашем случае мы просто добавили новые модели.

python manage.py makemigrations

• До сих пор мы только что отметили изменения в схеме базы данных, но теперь мы запустим команду, чтобы применить изменения, упомянутые в файле миграции, к фактической базе данных (SQLite по умолчанию). Кроме того, вы также увидите миграции пользовательской модели, которая присутствует по умолчанию.

python manage.py migrate

• На этом пока закончим с базой данных. Теперь давайте создадим суперпользователя, чтобы мы могли использовать его в качестве администратора Django. Введите имя пользователя, адрес электронной почты и пароль по вашему выбору. Нам потребуются эти учетные данные позже для доступа к странице администратора.

python manage.py createsuperuser

• Прежде чем перейти на страницу администратора, последнее, что нам нужно сделать, это сообщить Django, что это наши модели, и что мы хотим получить к ним доступ на странице администратора Django. Для этого нам необходимо зарегистрировать модели в файле «admin.py», находящемся в папке приложений.

• Все основные настройки выполнены. Теперь запустим сервер.

python manage.py runserver

• Перейдите на http://127.0.0.1:8000/admin/. Вы должны увидеть все модели, которые мы зарегистрировали в admin.py

• Создадим фиктивные данные. Вы можете сделать это вручную, но у меня есть более простое решение. Создайте файл «myscript.py» в корневом каталоге (вместе с manage.py), как показано ниже.

Вставьте следующий код в «myscript.py» и запустите его.

По сути, этот код будет делать следующее:
1. Создайте 100 экземпляров категорий со случайными именами.
2. Создайте 5 экземпляров Author со случайными именами.
3. Создайте 30 экземпляров Book со случайными именами. .

python myscript.py

После выполнения и завершения вышеуказанной команды посетите http://127.0.0.1:8000/admin/, и вы увидите, что данные уже заполнены.

Ну что теперь? Как мы можем преобразовать эти данные в CSV, JSON и т. Д.?

• Нам нужно будет сказать Django: «Эй, дайте мне кнопку для импорта / экспорта данных со страницы администратора». Для этого нам нужно изменить «admin.py» в папке приложений, которую мы создали ранее.

Теперь перейдите на страницу администратора http://127.0.0.1:8000/admin/ и щелкните по книге, категории или модели автора. Я открыл модель Книга. Вы увидите, что кнопка импорта и экспорта находится вверху справа!

Когда дело доходит до внешнего ключа (поля автора), мы получаем первичный ключ экземпляра модели автора, и аналогично для многих полей (категорий) мы получаем разделенные запятыми идентификаторы экземпляра категории.

Например: Строка 1 подразумевает, что книга с первичным ключом 30 имеет автора с первичным ключом 4 и категории, идентификаторы которых равны 2,12,17,32,33.

Ура! Посмотри на это! Всего несколькими нажатиями кнопки теперь мы можем преобразовать все данные модели в XLS / CSV / JSON и т. Д.

Импорт данных

Теперь самое интересное — импорт данных. Этот пакет очень ловко с этим справляется. Посмотрим как.

Допустим, в загруженном мной файле я вношу следующие изменения и сохраняю его:

• Добавьте еще одну строку (т.е. я хочу добавить эту строку в базу данных).

• Добавьте идентификатор категории для любой строки.

Не забудьте сохранить изменения.

И вы увидите, что он автоматически обнаружит внесенные вами изменения и выделит их именем операции (пример: обновление, Новое и т. Д.), А при отправке он применит эти изменения к базе данных.

Кроме того, перепроверьте, действительно ли он добавлен в модель книги, и вы увидите, что он отражен в базе данных.

Это все, что нам нужно было сделать, чтобы преобразовать базу данных в файл и наоборот!

Заключение

Что такое парсинг Телеграм и как использовать парсеры для Телеграм-каналов

29 ноября 2022 г.

281

2

Как оптимизировать рутинный процесс сбора данных из каналов и чатов в Telegram? Парсинг Telegram ускоряет сбор информации и позволяет за пару минут находить пользователей, нужные посты или сообщения. Команда diasp.pro расскажет, как использовать парсеры для Телеграм-каналов в арбитраже трафика, а также выделит лучшие сервисы для арбитражников в 2022.

Что такое парсинг и как он используется в арбитраже

Парсинг — это процесс сбора данных об участниках чатов или каналов в Telegram. Он также используется для того, чтобы быстро найти конкретные сообщения или посты, выявить количество активных подписчиков и ботов. Кроме того, с помощью программы можно организовать сеть аккаунтов и проанализировать каналы конкурентов.

Парсинг также помогает заработать в арбитраже трафика. Функции рассылок и инвайтинга позволяют отправлять сообщения большому количеству пользователей и приглашать целевую аудиторию в Телеграм-канал, собирая ее в тематических чатах. Благодаря парсингу, получается быстрее раскрутить группу, начать вести рекламную кампанию и лить трафик. Подробнее о том, как развить Телеграм-канал с нуля читай в статье diasp.pro.

Советуем прочитать: Как развить телеграм-канал с нуля »

Парсеры для Телеграм и их виды

Парсер — это специальная программа, с помощью которой можно собирать данные Телеграм-каналов, парсить контент и передавать информацию владельцу. Выделяется несколько видов парсеров:

• Программное обеспечение или скрипт. Такие парсеры, нужно скачивать и устанавливать на ПК, прежде, чем запустить.
• Боты. Один из видов парсеров, который работает на базе ИИ и может создавать рассылки, делать репосты, генерировать пользовательские базы и т.д.
• Онлайн-сервисы. Простой способ, чтобы быстро находить участников чатов или каналов и проводить аналитику онлайн. Для того, чтобы запустить процесс парсинга в сервисе, потребуется только вставить username канала в специальное поле для ввода.

Обзор лучших парсеров для Телеграм

Ны рынке представлено большое количество парсеров для Телеграм. Команда diasp.pro рассмотрит лучшие программы-парсеры Телеграм.

OneDash

OneDash — сервис с большим набором инструментов для продвижения в Телеграм. Сервис работает только с открытыми сообществами и обладает следующими функциями:

• Парсингаудиториив группах. Позволяет выделить целевую аудиторию по различным критериям (активность в Сети, пересечение по другим группам, наличие аватара), а также найти сообщества по ключевым словам или темам.

• Созданиеспам-рассылки. С помощью данной функции вы сможете быстро настроить автоматическую рассылку в Telegram, разослать неограниченное количество сообщений участникам чата и рекламировать свой канал в тематических группах.

• Накрутка подписчиковипросмотроввTelegram. Вы можете создать видимость активности на канале, добавив ботов или пригласить реальных пользователей с других источников.

• Создание массовых авторегов tg. OneDash имеет свой фарм авторег-аккаунтов, с помощью которого можно быстро получить большое количество аккаунтов по низкой цене.

Для того, чтобы начать пользоваться программой, необходимо установить ее на ПК, а затем выбрать период подписки. Сервис поддерживает компьютеры на базе Windows или MacOs, предлагает подписки, длительностью от 1 недели до 9 месяцев, цена которых, начинается от 499 рублей и доходит до 6677 рублей. Также пользователи могут купить полную лицензию навсегда за 7099 рублей.

Telegram Soft

Telegram Soft — софт для продвижения в Telegram и парсинга контента. Позволяет делать накрутку подписчиков, запускать функцию автопостинга, отсеять ботов и создать пользовательскую базу по различным критериям. Кроме того, сервис работает не только с открытыми, но и с закрытыми источниками, что является большим преимуществом в сравнении с другими программами.

Однако, софт полностью платный и не имеет бесплатной версии. Пробный режим стоит 500 рублей и открывает доступ к программе только на 5 часов. Среди других тарифов Telegram Soft предлагает:

• Лицензия на 1 неделю за 3950 руб;
• Лицензия на 1 месяц за 8950 руб;
• Безлимитная лицензия за 18950 руб.

A-Parser

A-Parser — это универсальный сервис, в котором собрано более 90 парсеров для различных источников, среди которых: Facebook, Google, Telegram, Яндекс и др. Инструмент подойдет для SEO-специалистов, фрилансеров, маркетологов, разработчиков, арбитражников.

Среди главных возможностей Telegram-парсера можно выделить следующие:

• сбор данных, а также создание базыподписчиковканала или чата;
• поддержка текстовых файлов нескольких форматов (CSV, JSON, SQL);
• парсинг контента (текстовые сообщения, картинки, ссылки, email, телефоны);
• написание брифа наразработкупарсера для решениеконкретных задач.

Доступ ко всем функциям открывается только после покупки платной лицензии. Сервис имеет 3 тарифа*, которые предлагают разные услуги и открывают доступ к различным функциям.

• Lite — базовая версия, которая включает в себя только парсеры для Гугл и Яндекс и не предлагает дополнительных функций. Стоимость тарифа — 179$.

• Pro — тариф с расширенным функционалом, который открывает доступ ко всем парсерам, а также к созданию собственных бриф-заданий. Цена лицензии — 299$.

• Enterprise — тариф без ограничений, где можно использовать управление по API и многоядерную обработку заданий, что увеличивает производительность. Приобрести полную версию можно за 479$.

* Покупка любой лицензии дает право на неограниченное пользование сервисом.

Telecobra

Telecobra — профессиональный сервис для парсинга, который имеет около 10 функций, среди которых: сбор ID , номеров, создание рассылок, инвайтинг, создание клонов канала и др.

Сервис предлагает для Telegram демо-версию на 48 часов, а также три платных тарифа: на 1 месяц за 5645₽, на 3 месяца за 9950₽ и безлимитную подписку за 18645₽.

Кроме того, сервис имеет собственного бота для продвижения в Telegram. В его функционал входит парсинг пользователей сообщества по различным категориям (модулям):

Бот собирает username, телефон, ссылку на профиль и отправляет данные таблице Excel.

Также программа может проанализировать отправленные сообщения. Для этого, нужно отправить в чат с ботом ссылку на канал и указать нужное количество сообщений, которые вы хотите спарсить. При выгрузке данных, бот соберет имя пользователя и текст, который он отправил.

Parsetgbot

Parsetgbot — это условно бесплатный бот для сбора подписчиков и комментаторов с открытых tg-групп. Для того, чтобы собрать данные пользователей, нужно ввести команду /parse и отправить ссылку на чат. Чаты, в которых не более 10000 участников обрабатываются бесплатно за несколько минут. Обработка каналов, где больше 10000 подписчиков стоит 149 рублей за каждый источник и требует больше времени на анализ.

После завершения процесса, бот отправит вам текстовый файл с никнеймами всех участников, а также таблицу, где будут находиться имена пользователей, их телефоны и данные о последнем посещении мессенджера.

Парсер можно использовать бесплатно, однако, если вам нужно проанализировать большое количество каналов сразу, вы можете оформить безлимитную версию бота на один день или одну неделю, которая будет стоить 579₽ и 1750₽, соответственно.

Telereg

Telereg — это сервис для создания авторегов в Telegram, но после после последнего обновления, разработчики добавили функции для парсинга. Рассмотрим некоторые из них:

Сервис имеет бесплатную и платную версии, однако, в бесплатном режиме пользователи получают доступ только к разделу авторегов tg. Чтобы использовать функции сервиса, нужно приобрести premium-тариф за 2000 рублей в месяц или оплатить безлимитную версию за 10000 рублей.

Преимущества парсеров в Telegram

У парсеров в Телеграм есть ряд преимуществ. Рассмотрим некоторые из них:

• Проводят точный анализ канала;
• Парсят данные за минимальное время;
• Создают рассылки, инвайты;
• Полученные списки участников, постов или сообщений можно конвертировать в файлы, форматов txt, xlsx, csv.

Недостатки tg-парсеров

Несмотря на большое количество полезных функций, главный минус заключается в том, что модераторы Телеграм часто блокируют рассылки или приглашения, принимая их за спам. Из-за этого, приходится сокращать количество сообщений и лить трафик с комментариев Telegram с нескольких рекламных аккаунтов, на случай бана одного из них.

Как заработать на Telegram-парсерах

Парсеры для Телеграм, действительно, ускоряют процесс сбора информации с каналов и чатов, но за их использование приходится платить большие суммы. Тем не менее, арбитражники могут зарабатывать с помощью парсера и окупить вложенные средства. Рассмотрим схему заработка с tg при помощи парсеров:

1. Необходимо выбрать Telegram-канал и найти популярную тематику. (Самые трафиковые темы — гемблинг, беттинг, развлечения и др.)

1. Указать username канала, а также установить картинку сообщества.

1. Выбрать CPA-сеть и модель оплаты (CPA, CPM, CPS и др.)

1. Оформить посты и публикации в чате, добавив в них партнерские ссылки. (Для гемблинг или беттинг-вертикалей лучше использовать схемный трафик, который хорошо работает на азарте пользователей). Подробнее о том, что такое схемный трафик и как его настроить, читай в нашей статье.

Советуем прочитать: Что такое схемный трафик? »

1. После того, как вы создали канал и добавили партнерские ссылки на контент, нужно привлечь трафик. Для этого, используем Телеграм-парсер.

1. С помощью программы анализируем каналы с похожей тематикой и создаем базу пользователей, которые интересуются темой казино или ставок на спорт.

1. Теперь остается только запустить рассылку с рекламой вашего канала и сделать инвайты в чат. Учитывайте, что для объемной работы с пользователями, потребуется не один аккаунт, т.к. модераторы Телеграм могут банить спам-сообщения.

Таким образом, с помощью Telegram-парсера можно набрать от нескольких сотен до нескольких тысяч целевых подписчиков, которые обеспечат высокий трафик и стабильный доход. За несколько месяцев, можно окупить средства, вложенные в покупку софта, а далее продолжать зарабатывать деньги.

Как создать парсер Telegram с нуля

Не всегда у арбитражника или вебмастера есть средства на покупку готовой программы. Сделать парсер самостоятельно или заказать его разработку с нуля — реально. Рассмотрим доступные подходы, а также выделим их преимущества и недостатки:

1. Сделать самостоятельно. Способ для тех, кто обладает навыками программирования и написания кодов, а также имеет свободное время. Стандартный парсер можно собрать на Python. Python — это язык программирования для работы с кодами и скриптами.

Преимущества:

• Не требует больших затрат;
• Можно сделать парсер для решения конкретных задач.

Недостатки:

• Нужен опыт разработки и знание языка программирования;
• Отнимает много сил и времени;

1. Заказать разработкуна биржах фриланса. На биржах по поиску исполнителей можно найти опытного разработчика и заказать разработку скрипта с нуля. Программист выполнит заказ быстро и за более низкую цену.

Преимущества:

• Качественный результат;
• Цены ниже, чем при покупке существующих аналогов в Интернете.

Недостатки:

• Фрилансер может сорвать сроки выполнения.

Сделать стандартный парсер самостоятельно можно на Python. Заказать разработку софта можно на бирже фриланса. Какой вариант выбрать, каждый вебмастер решает для себя сам. Однако, разработка со специалистом займет меньше времени и сэкономит бюджет.

Заключение

Таким образом, парсеры Телеграм помогают автоматизировать процесс сбора и обработки данных с каналов и чатов, а также привлечь трафик на ваш источник. Однако, стоит учитывать, что для работы с такими программами, потребуется вложить много денег, а также зарегистрировать не один аккаунт.

Удачи и профита!

Советуем прочитать: Модерация в TikTok
Ответы на популярные вопросы
Что такое парсинг?

Парсинг — процесс сбора данных об участниках групп в Telegram. С помощью специальных инструментов — парсеров, можно создавать рассылки, приглашать участников в чаты и зарабатывать на своих проектах.

Какие есть парсеры для Telegram?

На рынке есть большое количество инструментов для парсинга tg-чатов и каналов. Среди них: многофункциональные сервисы, боты или скрипты. Наиболее популярные сервисы — Telegram Soft или One Dash. Среди ботов можно выделить Parsetgbot и Telecobra bot.

Можно ли создать парсер самому?

Да, можно. Однако, вам потребуются навыки программирования и написания кодов. Пользователям без опыта разработки, лучше обратиться к фрилансерам, которые соберут парсер с нуля за хорошую цену. Средняя цена по биржам начинается от 500 рублей за простой софт и может достигать 4000-5000 рублей за более сложные программ.

Источник: diasp.pro