Как сделать чтобы бот в Телеграмме работал

Создаем Telegram-бот, работаем c I/O Bound нагрузкой, подключаем фичи Google Drive и пишем на C внутри Python.

Введение

В этой инструкции мы создадим приложение, которое интегрируется со сторонними API. Разберем I/O Bound нагрузку и поработаем с асинхронностью в Python.

Часть сервера Telegram-бота мы будем писать на С, так как он считается перформанс-ориентированным языком, поэтому посмотрим также модуль обработки СPU Bound нагрузки, использующийся для сложных вычислений процессора.

Как написать Telegram бота: практическое руководство

6 Апрель 2016 , Python, 454130 просмотров, How To Create a Telegram Bot Using Python

В последнее время Telegram у всех на слуху. Нужно отдать должное отделу маркетинга этого приложения, шумиху подняли на славу. Одной из основных «фишек» Telegram является его якобы защищённость — по словам Павла Дурова вся переписка между пользователями шифруется. Более того, ни одна спец.служба мира не будет иметь доступ к вашим сообщениям. Но в данной статье речь не об этом.

КАК ЗАПУСТИТЬ TELEGRAM БОТА ИЛИ ПАРСЕР НА СЕРВЕРЕ

Сегодня хотелось бы поговорить о не менее крутой фишке в Telegram, а именно о ботах. Помимо того, что в сети уже полно информации о различного рода Telegram ботах (github бот, например), мессенджер открыл своё API для разработчиков, и теперь каждый может создать своего собственного бота с блэкджеком и плюшками.

В статье я приведу пример написания онлайн бота с использованием Python и Django фреймворка. То есть мы «запилим» полноценное веб-приложение, которое будет крутиться на удалённом хосте и принимать команды от пользователей. Весь исходный текст доступен в моём github репозитории.

Документация, описывающая процесс взаимодействия с ботами Telegram находится тут. Чтобы не изобретать велосипед, я нашел неплохую Python библиотеку, реализующую все основные функции ботов — telepot. Как я уже упоминал ранее, для того, чтобы обслуживать пользователей нашего бота мы будет разрабатывать веб-приложение, используя Django фреймворк.

Как создать Telegram бота?

Для начала нам необходимо зарегистрировать в Telegram нашего будущего бота. Это делается следующим образом:

• Необходимо установить приложение Telegram на телефон или компьютер. Скачать приложение можно тут
• Добавляем к себе в контакт-лист бота с именем BotFather
• Запускаем процедуру «общения» с ботом нажатием кнопки Start. Далее перед нами предстанет список команд точно как на скриншоте.
• Для того, чтобы создать нового бота необходимо выполнить команду /newbot и следовать инструкциям. Обратите внимание, что username для бота должен всегда содержать в конце слово bot. Например, DjangoBot или Django_bot.

• Для нашего бота я выбрал имя PythonPlanetBot, так как его основная функция заключается в парсинге RSS feed сайта Python Planet и выдача информации о последних постах пользователю 🙂

Как создать и подключить бота в Телеграм (полная инструкция)

После создания бота, обратите внимание на строку с текстом:

Use this token to access the HTTP API:

За которой следует т.н. token по которому мы будем манипулировать нашим ботом. Помимо функции создания telegram бота, BotFather также имеет ряд других возможностей:

• Присвоить боту описание
• Установить аватар
• Поменять token

и так далее. Полное описание доступных команд можно увидеть на первом скриншоте.

Приступаем к кодированию

Как я ранее уже упоминал, мы будем писать веб-приложение на Django. Но стоит отметить, что это делать необязательно. Можно обойтись и обычным Python скриптом, правда в этом случае необходимо будет периодически опрашивать Telegram на предмет новых запросов от пользователей бота (используя метод getUpdates) и увеличивая offset для получения самых последних данных без повторений. В Telegram существует два взаимоисключающих метода получения команд/сообщений для вашего бота.

• Использование вызова API метода getUpdates
• Установка Webhook

Установка Webhook заключается в передаче боту специального URL адреса на который будет поступать POST запрос каждый раз, когда кто-то начнёт посылать сообщения боту. Именно этот вариант мы и будем использовать для взаимодействия между ботом и его пользователем. Для того, чтобы задать URL, необходимо использовать API метод setWebhook.

Отмечу, что URL должен начинаться с https, то есть иметь защищённое SSL соединение с валидным сертификатом. Telegram разрешает использовать самоподписанный сертификат, правда для этого необходимо в методе setWebhook передавать также публичный ключ в PEM формате (ASCII base64). Либо же можно получить валидный бесплатный SSL сертификат от Let’s Encrypt.

Подробнее о getUpdates и setWebhook можно почитать соответственно здесь и тут.

Итак, вернёмся к python библиотеке для работы с Telegram — telepot. На текущий момент самой последней её версий является 6.7. Устанавливаем её в виртуальное окружение python virtualenv:

pip install telepot

Самый простой вариант взаимодействия с Telegram ботом на Python выглядит следующим образом:

import telepot token = ‘123456’ TelegramBot = telepot.Bot(token) print TelegramBot.getMe()

Переменной token присваиваем значение токена, полученного при создании бота через BotFather. В итоге после выполнения этих команд мы получим:

Поздравляю! Мы вызывали самый простой API запрос getMe, который возвращает информацию о боте: username, id, first_name.

Добавим нашего бота к себе в контакт-лист и пошлём ему первую стандартную команду /start

TelegramBot.getUpdates() [, u’message_id’: 1, u’chat’: >, u’update_id’: 649179764>]

Процесс общения с telegram ботом происходит по HTTPS; для передачи данных используется JSON. Метод getUpdates возвращает список/массив из объектов типа Update. Внутри Update находится объект Message.

Для стандартного взаимодействия с ботом нас фактически интересует именно объект Message, у которого мы считываем атрибут text, хранящий в себе текст, переданный боту и объект chat, в котором лежит информация о пользователе, инициировавшем общение с нашим Telegram ботом. Также имеется параметр update_id, который служит в качестве offset параметра при вызове метода getUpdates. То есть update_id+1 вернёт все сообщения, поступившие после последнего update_id, при этом все предыдущие сообщения будут удалены.

TelegramBot.getUpdates(649179764+1) [, u’message_id’: 13, u’chat’: >, u’update_id’: 649179765>]

На этапе написания простейшего Telegram бота нам этих вызовов достаточно. Приступим к написанию Django приложения для обслуживания наших пользователей.

Простая функция парсинга RSS фида Planet Python выглядит вот так:

# -*- coding: utf8 -*- from xml.etree import cElementTree import requests def parse_planetpy_rss(): «»»Parses first 10 items from http://planetpython.org/rss20.xml «»» response = requests.get(‘http://planetpython.org/rss20.xml’) parsed_xml = cElementTree.fromstring(response.content) items = [] for node in parsed_xml.iter(): if node.tag == ‘item’: item = <> for item_node in list(node): if item_node.tag == ‘title’: item[‘title’] = item_node.text if item_node.tag == ‘link’: item[‘link’] = item_node.text items.append(item) return items[:10]

Здесь я использую python библиотеку requests для работы с HTTP в самом простейшем варианте без обработки ошибок. Django «вьюшка» выглядит следующим образом:

CommandReceiveView ждёт POST запрос на себя, парсит его и отвечает исходя из заданной команды. Полноценное Django приложение можно найти по этой ссылке. Стоит отметить в коде использование ещё одного API вызова — sendMessage. Этот метод отправляет сообщение заданному пользователю, используя при этом chat_id и сам текст сообщения.

Chat_id — это уникальный идентификатор чата между пользователем и ботом (его идентификатор есть в ответе на запрос getUpdates). У Telegram ботов есть одно ограничение, они не могут посылать сообщения пользователям, которые предварительно не инициировали общение с ним. По-видимому это сделано дабы избежать массового создания спам-ботов.

Я предполагаю, что вы уже клонировали мой репозиторий, настроили окружение и установили все необходимые зависимости: Django, requests, telepot. Если же вы не знаете как это сделать, то совсем скоро я напишу цикл статей о разработке веб-приложений на Python, включая разбор экосистемы: разработка, настройка, деплой. Если вам это интересно, то отпишитесь, пожалуйста, в комментариях к этой статье. Хочется получить обратную связь 🙂

Итак, веб-приложение на Django запущено. Как же начать тестировать бота? А всё очень просто — необходимо симулировать действия Telegram сервиса. Для этого нам понадобится HTTP клиент и тело запроса. В качестве HTTP клиента я часто использую Chrome плагин под названием Postman, а тело запроса мы возьмём напрямую из данных, полученных с помощью API вызова getUpdates.

После запуска runserver, URL на который необходимо посылать запрос выглядит следующим образом:

http://127.0.0.1:8000/planet/b. BOT_TOKEN/

где BOT_TOKEN — это токен нашего бота. Смотрим скриншот:

А давайте-ка отправим команду feed для получения списка новостей из Planet Python:

На скриншотах видно, что бот адекватно отреагировал на нашу команду вывести список последних 10 постов.

Следующим шагом является деплой нашего Django приложения на удалённый хост и последующий вызов метода setWebhook для передачи URL на который будет посылаться POST запрос от сервиса Telegram каждый раз при поступлении команд боту от пользователей. Об этом мы поговорим в следующей заметке.

Присоединяйтесь к рассылке

Понравился контент? Пожалуйста, подпишись на рассылку.

Интересные записи:

• Руководство по работе с HTTP в Python. Библиотека requests
• Работа с MySQL в Python
• Обзор Python 3.9
• Django Channels: работа с WebSocket и не только
• Почему Python?
• FastAPI, asyncio и multiprocessing
• Pyenv: удобный менеджер версий python
• Введение в logging на Python
• Celery: начинаем правильно
• Что нового появилось в Django Channels?
• Работа с PostgreSQL в Python
• Python-RQ: очередь задач на базе Redis
• Введение в pandas: анализ данных на Python
• Авторизация через Telegram в Django и Python
• Разворачиваем Django приложение в production на примере Telegram бота
• Django, RQ и FakeRedis
• Итоги первой встречи Python программистов в Алматы
• Обзор Python 3.8
• Участие в подкасте TalkPython
• Строим Data Pipeline на Python и Luigi
• Видео презентации ETL на Python

Источник: khashtamov.com

Как сделать свой личный ChatGPT в Telegram за 5 минут

Бот ChatGPT продолжает стремительно набирать популярность во всём мире и становится наиполезнейшим инструментом для тех, кто ищет быстрый и удобный способ получить нужную информацию.

Однако официально бот доступен только на сайте компании OpenAI и не имеет собственного приложения, что далеко не всегда удобно, особенно для пользователей из России, где доступ к сайту ограничен.

Но выход есть, в начале этого месяца OpenAI выпустила своё API в публичный доступ и теперь ChatGPT можно вывести за пределы своего сайта. В Telegram появилась уже целая куча ботов ChatGPT, однако все они так или иначе требуют свою плату с пользователей.

Поэтому мы решили написать инструкцию о том, как создать своего личного бота ChatGPT в Telegram практически даром. Инструкция рассчитана на рядового пользователя, следуя ей, запустить своего бота сможет даже человек, не имеющий знаний в программировании.

Подготовка

• Для начала вам потребуется аккаунт на сайте OpenAI. Если у вас его до сих пор нет, то в самом конце этой статьи инструкция по его созданию. Для регистрации аккаунта потребуется виртуальный номер, минимальная стоимость которого на текущий момент составляет около 20 рублей.
• Далее включите VPN и перейдите в раздел для разработчиков здесь:

• Создайте API ключ, нажав на копку «Create new secret key». Запишите его, он понадобится позже.
• Затем создайте бота в Telegram. Для этого откройте BotFather и введите команду /newbot.

• Назовите его. Затем пропишите боту ссылку, которая обязательно заканчивается на bot. И сохраните API ключ от бота Telegram. Он также понадобится позже.
• Итого у вас должно быть 2 ключа: OpenAI и Telegram.

Установка

Далее установите Python на свой компьютер. В начале установки обязательно поставьте галочку «Add python.exe to PATH», иначе в консоли не будут работать команды.

• Скачайте готовый код бота на GitHub от пользователя n3d1117. Для этого нажмите на зелёную кнопку Code –> Download ZIP. Распакуйте папку из архива в любое удобное место, но желательно без кириллицы в пути.
• Откройте файл под названием .env.example через любой текстовый редактор (блокнот, notepad++, EmEditor).

• В поле OPENAI_API_KEY=»XXX» вместо XXX вставьте ваш ключ OpenAI
• В поле TELEGRAM_BOT_TOKEN=»XXX» вместо XXX вставьте ваш ключ Telegram-бота.
• В поле ALLOWED_TELEGRAM_USER_IDS=»USER_ID_1,USER_ID_2″ вместо USER_ID_1,USER_ID_2 вставьте символ * – тогда бот будет доступен для всех пользователей. Если вы желаете сделать его доступным только для себя, то введите свой Telegram ID. Узнать его можно здесь.
• После этого переименуйте «.env.example» в «.env».

• Далее кликните на путь папки сверху и введите в нём слово powershell и нажмите Enter. Откроется PowerShell сразу с учётом расположения папки вашего бота.

В открытой консоли пропишите следующие команды по порядку:

python -m pip install —upgrade pip
Установка и/или обновление pip

pip install python-telegram-bot
Установка библиотеки Telegram

pip install openai
Установка библиотеки OpenAI

pip install pydub
Установка аудиобиблиотеки

Также можете скачать FFmpeg для работы с аудио и видео, но это необязательно. Текстовый бот будет работать и без этого дополнения. (Из архива нужно вытащить ffmpeg.exe и поместить в корневую папку).

python -m venv venv
Подготовка к запуску виртуального окружения

venvScriptsactivate
Запуск

pip install -r requirements.txt
Установка подходящих параметров

python bot/main.py
Запуск самого бота

После этого бот должен начать работать. И им уже можно пользоваться. Для отключения бота просто закройте консоль.

Пример успешной работы бота:

Бот будет работать пока запущена консоль. Соответственно, чтобы его выключить, достаточно её закрыть. Чтобы запустить бота повторно, все перечисленные выше команды снова вводить не нужно, достаточно лишь так же открыть PowerShell в папке и прописать всего две команды.

venvScriptsactivate
python bot/main.py

Особенности и ограничения:

• API-версия генерирует текст гораздо быстрее своей бесплатной браузерной версии, примерно на уровне Plus версии.
• API-версия работает всегда, даже в период нагрузок, также вам не требуется VPN для её использования.
• Используйте /help, чтобы получить список доступных команд
• Подобно браузерному ChatGPT, API-версия запоминает информацию в диалоге.
• Чтобы стереть боту память о беседе, используйте команду /reset. Также после этой команды можно ввести уточнение для бота, чтобы направить его в нужное русло. Например, с помощью «/reset Говори только на русском» можно заставить использовать русский язык по умолчанию.
• С помощью команды /image можно генерировать картинки с помощью DALL-E по описанию.
• Через команду /stats можно проверить затраты на использование бота.
• Также вы можете добавить бота в беседу и общаться с ним вместе с друзьями. (для этого нужно разрешить добавление в беседу в настройках BotFather).

А теперь к ограничениям:

Увы, но API не бесплатное, у всех пользователей есть бесплатный пробный период в 3 месяца с момента регистрации. Он также ограничен количеством бонусных долларов, по исчерпанию которых API перестанет работать.

Количество бонусных долларов зависит от даты регистрации вашего аккаунта. На моём аккаунте, который был зарегистрирован в первые дни запуска ChatGPT, было предоставлено бонусов в размере $18. Это очень много, если вы используете бота в одиночку, то вам более чем хватит этого на месяц или два активного использования.

Однако в последнее время новым аккаунтам стали давать более скромный бонус – $5, которого хватит где-то на пару недель активного использования. Статистку использования вы можете отследить на сайте OpenAI или в самом боте по команде /stats.

Также следует отметить ещё пару важных фактов:

• Подключить версию GPT-4 на данный момент нельзя, даже если у вас есть Plus. API GPT-4 на текущий момент находится в закрытом доступе.
• Запущенная через API версия фактически незначительно отличается от браузерной ChatGPT. Браузерная версия была доработана, чтобы быть ассистентом, а также содержит больше уточняющей информации о себе, в то время как API-версия «более обезличенная» и даже не называет себя ChatGPT.
• В этом плане API версия сильно напоминает декабрьский ChatGPT, который даже не мог назвать актуальную дату. Однако всё же знания у ботов общие, поэтому беспокоиться за качество ответов не стоит.
• Для тех кому интересно, по умолчанию в боте используется модель gpt-3.5-turbo. Какие ещё существуют модели можете посмотреть здесь.

Источник: kod.ru