Как создать бот в Телеграмме самостоятельно для общения

Роботы в Телеграм – это программы, автоматически выполняющие некоторые действия и реагирующие на команды пользователя. Разработчики мессенджера поощряют их создание, поэтому он является лидером по числу роботов. Как создать бота в Телеграмм для своего бизнеса или для обычного использования? Рассмотрим возможности и технологии.

Существующие варианты

Всего доступно три способа создания бота в Телеграмм:

Если у вас есть время и некоторые навыки работы с программным обеспечением, рекомендуем попробовать создать в конструкторе. Это поможет разобраться в схеме функционирования программ, что пригодится при заказе, если вы на него решитесь.

Процесс программирования

Создать Телеграмм бот можно и самостоятельно, но только в случае, если вы умеете программировать. В целом схема разработки выглядит следующим образом:

Как создать чат-бот для телеграм

1. Написание подробного технического задания. Оно поможет выделить основные требования к программе и структурировать процесс.
2. Выбор среды программирования.
3. Покупка хостинга или поиск бесплатного. Требования к нему определяются выбранной средой. Например, для разработки на РНР обязательно необходим сертификат SSL.
4. Настройка программного обеспечения.
5. Кодинг.
6. Разворачивание. Сложность зависит от выбранной среды. Для Pythona это целый процесс, а на РНР все делается относительно просто.
7. Отладка.

Процесс достаточно сложен и требует многих умений. Так что самостоятельно написать бота для Телеграмм, как видите, не каждому под силу.

Языки программирования

Как сделать бота в Телеграм и какой язык лучше выбрать? В принципе вы можете выбрать любой язык, который поддерживает серверное программирование и отправку запросов по протоколу https. Чаще всего для написания бота используют язык Python, также написать бота можно на PHP или C++, C#, Ruby.

Привязка оплаты

Многие сервисы предназначены для упрощения процесса покупок в сети. В разработке используются методы Payment API, которые позволяют привязать системы оплаты к программе. Осуществляется процесс по алгоритму:

1. Разработчик внедряет ключи и выбирает подключенного к системе провайдера для выполнения транзакций.
2. В боте появляется кнопка «Pay».
3. Пользователь робота может совершать платежи, указывая свои данные. Они привязываются к его аккаунту. Доступны стали и мобильные платежи.
4. Финансовые транзакции проводятся напрямую между клиентом и платежной системой. Телеграмм в этом процессе не участвует. Его задача – предоставить платформу для реализации функций. За счет этого данные о платежах не доступны третьим лицам.
5. Клиент получает отчет о транзакции, в который включены все данные о покупке.

При этом разработчики мессенджера не принимают никаких претензий, перекладывая всю ответственность на платёжную систему и самого пользователя.

Но обещают по отзывам блокировать ненадежных провайдеров. На сегодняшний день можно создать бота в Телеграмме для продажи за Киви и Яндекс.Деньги.

Создать бота самому своими руками

Симулятор собеседника Telegram — это программа, которая запускается и работает на вашей стороне. Она посылает запросы к АПИ Telegram Bot, который является достаточно простым:

• Программа обращается к установленным параметрам по ссылке;
• Телеграмм отвечает JSON массивом.

Чтобы понять принцип работы Telegram API, нужно попробовать создать элементарного бота в Телеграмм.

Регистрация

Делается это так:

Полученную комбинацию желательно протестировать этой ссылкой: api.telegram.org/bot/getMe.

Процесс программирования

В данной статье рассказывается, как создать бота телеграмм на Python3, но все алгоритмы можно перенести на любой язык, например, можно написать бота для Телеграм на PHP.

В Telegram есть возможность вместо выгрузки сообщений вручную установить вебхук, чтобы они присылали каждое письмо сами. Для создания Telegram бота на Python лучше воспользоваться каким-нибудь реактором, например, tornado.web.

Перед тем как создать бота телеграмм и запустить его, нужно установить webhook на нужный адрес и отловить выходной сигнал. Это делается для того, чтобы возвратить поведение с выгрузкой событий вручную.

Логика будет находиться в классе tornado.web.RequestHandler, который реактор принимает для обработки запросов.

CMD обозначает словарь всех доступных команд. Send_reply – это функция отправления ответа. Она принимает готовый массив Message.

Команды

Сначала следует научить программу бота в Telegram константам /start и /help:

Объект message[‘from’] является массивом типа User. От него бот получает данные пользователя, его ID и имя. Будет лучше, если функция ответов будет принадлежать message[‘chat’][‘id’]. Так при общении там будет User, а в случае чата – id последнего.

Установке /start отводится сразу две функции:

• команда без параметров нужна для вывода данных о боте;
• с параметрами – для идентификации.

Есть смысл применять ее для требующих авторизации действий.

Теперь вы можете создать любое собственное задание. К примеру, /base64.

Если пользователь Телеграмм захочет увидеть перечень доступных заданий (например, чтобы узнать, как убить программу после выполнения задачи), ему нужно будет написать «/».

Как научить бота говорить

В Handler следует добавить обработчик:

В список команд нужно включить речь:

Значение 75 здесь отображает вероятность того, что хочет сказать пользователь. Константа format_map удобна для описания требующих подстановки строк.

Так бот сможет отвечать на приветствия и обращаться к собеседнику по имени.

Отсылаемые сообщения могут быть не только текстовыми

Теперь, когда вы знаете, как создать бота телеграмм, можно сделать возможность не только писать фразы, но и делиться изображениями, аудиофайлами.

Например, можно расширить словарь RESPONSES так:

И будем ловить сообщения:

Теперь объект Message не включает в себя текст, поэтому нужно изменить send_reply:

Так робот будет иногда присылать картинку вместо времени:

Источник: telegramzy.ru

Создание чат-бота с ИИ в Telegram

В настоящее время активно развиваются и внедряются системы искусственного интеллекта. Собеседник всё чаще становится виртуальным, представляющим из себя мощную программу. Таковой является чат-бот. Сейчас такие программы-собеседники уже напоминают личных секретарей, в круг их обязанностей входят информирование о погоде, перевод денег, напоминание о важных событиях, запись на приём к врачу и многое другое.

В данной статье я расскажу, как можно создать такого небольшого чат-бота в Telegram. Он сможет говорить на общие темы: погода, досуг и т.д. В статье будет много ссылок на дополнительные материалы, они позволят более глубоко погрузиться в тему NLP и создания ботов в Telegram. Также в конце я оставлю предложения по усовершенствованию разработанного чат-бота.

Весь код написан на языке Python.

Для того, чтобы создать бота в Telegram необходимо написать боту по имени BotFather.

С помощью BotFather можно создавать новых ботов в Telegram и изменять настройки существующих. Например, добавить описание, установить аватарку для бота.

После создания чат-бота в BotFather вы получите уникальный токен. Токен нужен для идентификации вашего бота. Не сообщайте его никому.

2. Написание кода бота

Для создания чат-ботов в Telegram можете использовать библиотеки python-telegram-bot или pyTelegramBotAPI

from telegram import Update from telegram.ext import Updater, CommandHandler # Обработка команды start def send_start(update: Update): update.message.reply_text(“Hey, what’s up?”) updater = Updater(“YOUR_BOT_TOKEN”) # Добавление обработчика updater.dispatcher.add_handler(CommandHandler(‘hello’, send_start)) # Запуск бота updater.start_polling() updater.idle()

Использование библиотеки pyTelegramBotAPI

Принципиально эти библиотеки ничем друг от друга не отличаются. Отличие связано с синтаксисом.

В данной статье я использовал библиотеку python-telegram-bot.

Если речь идёт о чат-боте для сотен людей, то лучше использовать библиотеку aiogram. В отличие от двух предыдущих библиотек aiogram поддерживает ассинхронность. Это позволит обрабатывать сообщения нескольких людей одновременно.

3. Создание искусственного интеллекта

NLP (Natural Language Processing) – тема объёмная, тема для ряда статей. В этой статье я расскажу, что использовал и оставлю ссылки на ресурсы с более подробным обзором данной темы.

a. Набор датасета

Датасет я составлял вручную. Структура датасета представлена ниже на изображении.

Интенты – намерения пользователей. Интент включает в себя примеры вопросов, которые задают пользователи. Например, интент Спортивные мероприятия содержит все вопросы (строго говоря, это могут быть и утверждения), связанные со спортивными мероприятиями. Также интент включает в себя ответы чат-бота. Интент может включать один или несколько ответов.

Если ответов несколько, то ответ бота выбирается случайным образом.

В Python структура датасета следующая:

Если знаете, как это сделать проще или где можно найти готовые датасеты, пишите в комментариях.

b. Предобработка текста

Были использованы три метода: удаление символов пунктуации, приведение слов к нижнему регистру и лемматизация.

Для удаления символов пунктуации использовался модуль string.

import string # Удаление символов пунктуации def remove_punctuation(text): translator = str.maketrans(», », string.punctuation) return text.translate(translator)

Лемматизация – это процесс приведения слова к нормальной (словарной) форме.

Лемматизация нужна для того, чтобы слова, имеющие одинаковое значение, но написанные в разной временной форме, не воспринимались ботом как совершенно разные слова и относились к одному интенту.

Библиотека pymystem3 — это морфологический анализатор русского текста от компании Яндекс. Он приводит слова к начальной форме и нижнему регистру.

Ссылка на статью с рассмотрением различных способов предобработки текста.

В качестве векторизатора был использован TF-IDF векторизатор.

Его название — это сокращение от Term frequency-inverse document frequency (частота слова — обратная частота документа).

Частота слова (Term Frequency) — определяет, как часто выбранное слово появляется в документе (в данном случае, это запросы пользователей).

Обратная частота документа (Inverse Document Frequency) — снижает веса слов, которые часто встречаются в документах.

from sklearn.feature_extraction.text import TfidVectorizer vectorizer = TfidVectorizer(analyzer=’char_wb’, ngram_range=(2,3), max_df=0.8) vector = vectorizer.fit_transform(text)

• analyzer=’char_wb’ – создание n-грамм символов только из текста внутри границ слов;
• ngram_range=(2,3) – нижняя и верхняя границы диапазона значений для n-грамм;
• max_df=0.8 — игнорирование терминов, частота которых в запросе строго превышает заданный порог.

from sklearn.model_selection import train_test_split X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.33, stratify=y)

Данные делились на обучающую и тестовую выборки. Треть данных отводилась на тесты, остальные часть данных на обучение.

Параметр stratify задаёт использование стратификации по интентам, это позволяет повысить точность классификации для классов с неравным количеством примеров запросов в датасете.

Для классификации был использован алгоритм LinearSVC. Метод опорных векторов хорошо показывает себя в многоклассовой классификации.

from sklearn.svm import LinearSVC # Классификация clf = LinearSVC() clf.fit(X_train, y_train) clf.predict(vector)[0]

Если ваша модель плохо обучена и часто ошибается в классификации, то можно дополнительно реализовать один из алгоритмов нечёткого поиска. Например, расстояние Левенштейна.

Также мой совет – добавлять заглушки в бота. Заглушки – это такие фразы как «Извините, не понял вас», «Перефразируйте, пожалуйста.».

Модель машинного обучения, имеющая по всем метрикам единицы, это утопия. К тому же язык – это динамическая система и ваш датасет не вечен. Его нужно будет изменять и дополнять. С заглушками пользователь не будет думать, что чат-бот завис или не работает, человек всегда получит ответ.

e. Запуск чат-бота

Можно запускать бота и тестировать его.

Небольшой чат-бот, который сможет поддержать разговор на общие темы, готов.

В дальнейшем, если захотите развивать этого бота и добавлять новый функционал, то можете попробовать следующее:

Логирование – это запись действий программы в отдельном файле. Например, запуск бота, обработка запроса пользователя. Логирование позволяет быстрее находить и исправлять баги в программе.

• Обработка голосовых сообщений

В общении мы используем не только текстовые, но и голосовые сообщения, поэтому возможность отвечать на голосовые сообщения будет классной фичёй для вашего бота.

• Выгрузка бота на сервер

Чтобы ваш бот отвечал круглосуточно необходимо его запустить на сервере. Для запуска небольшого личного бота отлично подойдёт облачная платформа PythonAnywhere. Бесплатного тарифа будет достаточно.

Это всё, что я хотел рассказать в данной статье. Надеюсь, вы не зря потратили время. Дерзайте и всё получится!

Источник: newtechaudit.ru

Как создать бота в Телеграм

Современные технологии оказывают влияние все на сферы жизнедеятельности человека. Сегодня люди не просто ходят на работу и получают фиксированную заработную плату. Но ищут более прибыльные и менее ресурсозатратные способы заработка.

Сегодня активные пользователи используют не только страницы социальных сетей для дополнительно заработка, но и мессенджеры. Одним из молодых, но самым популярным и с большими возможностями для бизнеса является проект Павла Дурова – Telegram. С момента создания мессенджер преобразился, появились новые опции. Ведение бизнеса и получение прибыли на «непаханном поле» приманивает большое количество пользователей.

Телеграм – отличная площадка не только для общения, обмена видео и фото, но и для заработка. Не плохо заработать можно на ботах. Что это такое и какими функциями они наделены, читайте ниже. Ниже вы найдете ответ на вопрос как создать бота в телеграме.

Функции и возможности ботов телеграм

Для чего существуют боты? Если вкратце, то бот – это автоматизированный сервис. Он бывает узко-тематическим, бывает торговым, информационным. Он создан таким образом, чтобы самостоятельно, без помощи живого человека вести автоматизированную переписку.

Как он работает? Бот-программа написана таким образом, что происходит автоматический анализ входящей информации. Проанализировав текст входящего сообщения, ресурс самостоятельно начинает подбирать из существующих фраз в библиотеке более подходящую согласно алгоритму и программе. Делая такие манипуляции за считанные секунды, бот может заменить человека в чате.

• для создания опросов, голосований;
• для дополнительного заработка, для ставок, развлечений;
• для размещения контента, автопостинг публикаций;
• для продажи товаров и услуг, различной ценной информации.

Боты можно использовать готовыми, а можно создавать самостоятельно, используя специальные сервисы или языки программирования.

Какое применение могут быть у ботов? Рассмотрим несколько вариантов:

1. обеспечивает быструю связь с большим количеством клиентов, например, для автоматизированной продажи чего-либо;
2. могут служит консультантами по общим вопросам, по техподдержке продукта;
3. помогают сократить расход личного времени на ведение аккаунтов нескольких социальных сетей;
4. могут продвигать ваши статьи, продукты, информацию неогранниченному числу заинтересованных пользователей.

Телеграм на сегодняшний день отличная площадка не только общения, обмена медиа файлами, но и для ведения бизнеса.

Создание бота

Создание любой программы, которая предназначена для пользования разными социальными сетями требует определенных знаний и навыков. Основная задача при создании бота в Telegram правильно спрокетировать его и довести до совершенства без ошибок.

Как и любое приложение, создание бота требует соблюдение определенного алгоритма действий. Не приступайте к последующим этапам, пока не завершили предыдущие.

Уверенные пользователи ПК утверждают, что создать самый простой подобный сервис можно всего лишь за 15 минут, смотря какие возможности бота вам нужны.

Для создания своего собственного сервиса необходимо по минимум хотя бы понимать и знать язык программирования. Сегодня большое количество сайтов, статей, посвящены данной теме.

Алгоритм создания

В первую очередь необходимо определиться, для чего мы хотим его создать. Просто накидайте на листке бумаги цели бота и то как он будет работать (алгоритм). Таким образом будет легче двигаться дальше.

Важно! Рекомендуем заранее продумать название своего продукта, чтобы процесс прошел быстрее. Никаких ограничений нет.

Для всестороннего и подробного изучения вопроса советую вам ознакомиться с видео по созданию ботов для телеграм:

Также существуют специальные сервисы, например https://manybot.io/ru , для создания бота без навыков программирования.

Проверка функциональности

После написание у создателей возникает вопрос, как проверить свой сервис. Это можно сделать с помощью специальных программ, которые укажут на характер существующих ошибок, также работу можете проверить, если добавите его в список в своих контактах. После чего начинается отправлять разные команды, и таким образом, проверяете как она работает.

Создание команд

Автопостинг и отложенный пост

Программа может быть настроена таким образом, что самостоятельно будет выкладывать посты с определенным промежутком времени. Автопостинг и постинг, очень удобны, если ведете активный аккаунт на многих информационных площадках. Именно для этих целей используют дополнительные сервисы.

Советую дополнительно прочитать статьи на эту тему: как создать Bot для Telegram:

Источник: telegram-rus.ru