Как создать бота в Телеграмме для заработка на ставках

This commit does not belong to any branch on this repository, and may belong to a fork outside of the repository.

Switch branches/tags
Branches Tags
Could not load branches
Nothing to show
Could not load tags

Nothing to show

Name already in use

A tag already exists with the provided branch name. Many Git commands accept both tag and branch names, so creating this branch may cause unexpected behavior. Are you sure you want to create this branch?

Cancel Create

  • Local
  • Codespaces

HTTPS GitHub CLI
Use Git or checkout with SVN using the web URL.
Work fast with our official CLI. Learn more about the CLI.

Sign In Required

Please sign in to use Codespaces.

Launching GitHub Desktop

If nothing happens, download GitHub Desktop and try again.

Launching GitHub Desktop

If nothing happens, download GitHub Desktop and try again.

Launching Xcode

If nothing happens, download Xcode and try again.

200 тысяч на боте в ТГ Заработок в интернете без вложений лучшая схема

Launching Visual Studio Code

Your codespace will open once ready.

There was a problem preparing your codespace, please try again.

Latest commit

Git stats

Files

Failed to load latest commit information.

Latest commit message
Commit time

README.md

Виртуальное казино в Telegram

В конце октября 2020 года команда Telegram выпустила очередное обновление мессенджера с поддержкой дайса игрового автомата. Вот он:

игровой автомат

  • aiogram — работа с Telegram Bot API;
  • redis — персистентное хранение данных;
  • cachetools — реализация троттлинга для борьбы с флудом;
  • Docker и Docker-Compose — быстрое разворачивание бота
    в изолированном контейнере.
  • Systemd

Скопируйте файл env_example как .env (с точкой в начале), откройте и отредактируйте содержимое. Создайте каталоги redis_data и redis_config , в последний подложите свой конфиг redis.conf (в репозитории есть пример).
Запустите бота командой docker-compose up -d .

Альтернативный вариант: используйте Systemd, пример службы тоже есть в репозитории.

Источник: github.com

Как я заработал 30$ на ставках на спорт

Привет, Хабр! В этой статье я расскажу как я заработал на ставках на спорт, используя Python и базовую математику. Кому интересно, добро пожаловать под кат!

1

Букмекерская вилка

Есть такой термин в ставках на спорт как букмекерская вилка. Букмекерская вилка — это такая ситуация, когда разница коэффициентов в двух или более конторах позволяет сделать по ставке на каждый взаимоисключающий исход у разных букмекеров и остаться в прибыли при любом результате. Как раз таки поиском этих вилок мы и займёмся .

Еще по теме:  Востановить Телеграм без номера

Создал ТЕЛЕГРАМ БОТ для ЗАРАБОТКА 2022/ Как Заработать Деньги в Интернете Без Вложений с Телефона?

Как это работает?

Рассмотрим теннисный матч, который проходил 16.07 между Матусевичем А. и Пэрисом Дж. Вот какие коэффициенты предлагала на данный матч контора marathonbet:

2

А вот какие коэффициенты были в конторе plusminus:

3

Находится вилка достаточно просто: если выражение 1/K1 +1/K2 меньше 1, то вилка есть, в противном случае, вилки нет, где
K1 — коэффициент на первый исход в первой конторе
K2 — коэффициент на второй исход во второй конторе.
Рассчитаем для нашего случая. Если мы в конторе marathonbet поставим на Матусевича, а в plusminus на Пэриса, то вилки не будет, так как 1/1.125+ 1/3.92 = 1.1439909297052153. А если мы поставим наоборот, то: 1/5.7 + 1/1.24 = 0.9818902093944539 из этого следует, что вилка есть.

Сколько ставить?

После того, как вилка была найдена, встаёт вопрос: сколько ставить? Воспользуемся простой математической формулой:
summa_min = (K1 x summa_max)/K2, где K1 summa_max — максимальная сумма, которую вы можете поставить в одной конторе;
summa_min — минимальная сумма, которую придётся поставить в другой конторе.
Рассчитаем для нашего случая. Предположим, что максимальная сумма, которую мы готовы поставить составляет 100$, тогда summa_min = ( 1.24 x100)/5.7; summa_min = 21.75438596491228$. Получается, что на коэффициент 5.7 ставим 21.75438596491228$, а на коэффициент 1.24 ставим 100$, при этом чистый выигрыш составит 2.2456140350877263$. Естественно, 21.75438596491228$ вы не поставите, да и это было бы подозрительно, поэтому желательно округлить до ближайшего целого числа.

Практика

Что ж, теперь, когда основные теоретические аспекты разъяснены, осталось написать код, который будет автоматически находить те самые вилки. Импортируем необходимые библиотеки:

import requests from bs4 import BeautifulSoup from difflib import SequenceMatcher from collections import defaultdict

Получаем html-код исходной страницы:

def get_html(url): r = requests.get(url) return r.text

Далее получаем игроков и их коэффициенты всех теннисных матчей в букмекерской конторе marathonbet:

def get_all_event_marathonbet(html): all_players = [] all_K = [] soup = BeautifulSoup(html, ‘lxml’) all_event = soup.find(‘div’, class_ = «sport-category-content»).find_all(‘div’, class_=’bg coupon-row’) for players in all_event: players = players[‘data-event-name’]. replace(‘- ‘, ‘.’).split(‘.’) player_1 = players[1].strip() player_2 = players[3].strip() all_players.append(player_1) all_players.append(player_2) for g in all_event: K1 = g.find(‘td’,colspan=»1″).find(‘span’, class_=»selection-link active-selection»).text K2 = g.find(‘td’, colspan=»1″).find(‘span’, class_=»selection-link active-selection»). findNext(‘span’).text all_K.append(K1) all_K.append(K2) return all_players, all_K

Аналогично нужно написать функцию для получения игроков и их коэффициенты в другой букмекерской конторе, код которой вы сможете найти на github. Теперь создадим функцию, которая из списка игроков формирует пары, то есть сами матчи:

Еще по теме:  Бот в Телеграмме для поиска инстаграмма по номеру телефона

def create_arr_couple(arr_players): arr_couple = [] for i in range(0, len(arr_players), 2): arr_couple.append(arr_players[i] + ‘ V ‘ + arr_players[i + 1]) return arr_couple

После этого нужно написать функцию, которая формирует словарь вида: . Это можно сделать следующим образом:

def create_dict(arr_couple, arr_key): cat = defaultdict(list) scet = 0 try: for i in range(len(arr_couple)): cat[arr_couple[i]].append(arr_key[scet]) cat[arr_couple[i]].append(arr_key[scet + 1]) scet += 2 return dict(cat) except IndexError: print(‘ERROR!’)

Далее осталось написать 4 небольшие функции, которые:
1) находит общие события между двумя конторами:

def similar(a, b): return SequenceMatcher(None, a, b).ratio()

Данная функция возвращает число от 0 до 1, которое показывает на сколько одна строка похоже на другую, так как бывают такие ситуации, что фамилию одного и того же игрока могут в разных конторах написать по-разному. Например, фамилию Sarmiento в одной конторе транслитерировали как Сармьенто, а в другой как Сармиенто.

2) считает сумму 1/K1 +1/K2 :

def find_vilka(K1, K2): return 1/float(K1)+1/float(K2)

3) считает, сколько составит чистый выигрыш:

def profit(K, summa_max,summa_min): print(«Выигрыш составит: «+ str((float(K)*summa_max)-summa_min-summa_max))

4) рассчитывает, сколько и на какой коэффициент нужно ставить:

def raschet_vilki(K1,K2,summa_max = 100): if K1′.format(K1)+ ‘ ставим <> ‘.format(summa_max)) print(‘На коэффициент <>’.format(K2) + ‘ ставим <> ‘.format(summa_min)) profit(K1, summa_max, summa_min) else: summa_min = (float(K2) * summa_max) / float(K1) print(‘На коэффициент <>’.format(K1) + ‘ ставим <> ‘.format(summa_min)) print(‘На коэффициент <>’.format(K2) + ‘ ставим <> ‘.format(summa_max)) profit(K2, summa_max, summa_min)

Заключение

Таким образом, чуть больше чем за месяц мне удалось заработать 30$ при вложении 120$.

Да, это немного, учитывая, что программа была написана для двух букмекерских контор, только для тенниса и я мониторил коэффициенты на матчи 3-5 раз в сутки. В среднем, в день удавалось находить по две вилки. В основном, попадались вилки от 0. 97 и выше, что приносило соответственно лишь пару процентов от поставленного.

  • парсинг контента
  • python
  • букмекерские конторы
  • Python
  • Программирование

Источник: habr.com

Исследование: все о ботах для автоматических ставок + комментарий от Parimatch

Каждый день наша редакция получает вопросы о ботах для ставок в букмекерской конторе. Действительно, существуют боты (скрипты, роботы), которые могут самостоятельно (без участия игрока) ставить в букмекерской конторе.

Бот для автоставок – это специальная программа, которая по заданному алгоритму в автоматическом режиме заключает пари в букмекерской конторе без прямого участия игрока.

Следует, конечно, отличать бота для автоматических ставок и любого другого бота, который не авторизуется в вашем аккаунте, а лишь представляет собой программу сбора данных с букмекеров (анализатор). Мы говорим именно о боте, который интегрируется в аккаунт БК и заменяет человека.

бот для ставок

Суть ботов

Боты предназначены для облегчения нашей работы, для автоматизации действий, отнимающих много времени. Боты никогда не нервничают и не испытывают опасений по поводу своих действий, гораздо быстрее реагируют, управляются искусственным интеллектом.

Еще по теме:  Поставить ударение в слове Телеграмма

Встроенные боты активно и законно используются на финансовых и даже на беттинговых биржах.

Например, BETFAIR (биржа ставок) не только не против использования софта, но даже на своем сайте предлагает несколько десятков вариантов бота от сторонних разработчиков, также предлагает программистам присоединяться и обмениваться наработками, ссылаясь на свою страницу биржи в GITHUB (социальная сеть для разработчиков с выкладкой кодов).

Такая терпимость бирж к использованию ботов вполне объяснима: биржа ничего не теряет, так как вы не играете против биржи, а игра идет против других клиентов.

У букмекеров все по-другому: игра идет один на один – букмекер против клиента . Именно поэтому игра с использованием стороннего софта будет считаться иногда даже мошенничеством, а средства на аккаунте могут быть изъяты (правила Pinnacle).

Какие задачи решает бот для ставок?

Робот функционирует в строгом соответствии с заданным алгоритмом, который устанавливает либо сам игрок, либо разработчик программы. Например, бот может выполнять следующие задачи:

  • ставить в конкретных букмекерских конторах;
  • подбирать исходы по заданным критериям (например, ставить в live Тотал больше 2 после раннего первого гола);
  • оповещать игрока о заключенном пари и об исходе ставки (в Telegram, Viber, на электронную почту и так далее);
  • уметь проходить авторизацию и капчу на сайте букмекера;
  • имитировать действия игрока (периодическая прокрутка страницы, клики и так далее);
  • ставить определенную сумму (например, фиксированная ставка 5 % от банкролла);
  • копировать ставки у профессиональных типстеров/каперов;
  • боты могут искать вилки и автоматически ставить их.

Единственный из этих вариантов ставочного бота, который в теории принесёт прибыль – это «вилочный бот». Программа может автоматически находить в линии арбитражные ситуации. Примеры доступных для покупки роботов для ставок в РФ: Betting Co; Autobot, The Forks; Killbets.com; Megabot; Germes.bet.

Каких букмекеров чаще используют в ботах?

Наиболее уязвимые БК (с точки зрения разработчиков ботов): Ligastavok, 1xStavka, Parimatch.ru, Bet365, Fonbet, Olimp, Pinnacle, Sbobet, Sportmarket, Parimatch.com.

Но игрок должен понимать, что букмекер неминуемо заблокирует аккаунт, где используются вилки. Поэтому далеко не факт, что бот успеет заработать игроку сумму, которую он потратил на покупку программы. Ниже отзыв в социальной сети Betting Co.

бот

Обсуждения в социальной сети Betting Co

Букмекер не дремлет

Для того чтобы не давать любым ботам работать в системе букмекера, последний защищается. Букмекерская контора периодически меняет купон ставки, название команд (написание и сокращения), отслеживает следы бота, проверяет ip игрока и железо, дает осуществиться арбитражной ситуации для выявления аккаунтов-вилочников, периодически запрашивает верификацию, модерирует ставки перед принятием. При подозрении в использовании бота аккаунт игрока блокируется.

Мой неудачный опыт – купил бота для автоматизации «вилок»

Рейтинг
( Пока оценок нет )
Загрузка ...