Приветствую всех любителей программирования! Cегодня мы поговорим о тестировании в фреймворке aiogram. Если вы работаете с Telegram ботами и ищете способы улучшить качество своего кода, то тестирование – это то, что вам нужно. В этой статье я подробно расскажу, что такое тестирование, какие бывают виды тестов, и как их можно сделать в aiogram.
Начнем с того, что такое тестирование?
Тестирование – это процесс проверки работы программного обеспечения на соответствие заданным требованиям и ожидаемым результатам. Оно помогает выявить ошибки, неисправности, дефекты и недочёты в коде. Тестирование нужно для того, чтобы убедиться, что программа работает корректно и не содержит ошибок, которые могут повлиять на его работу. В итоге это позволяет снизить риски и экономические затраты при разработке и сопровождении программного обеспечения.
Какие бывают виды тестов?
Существует множество видов тестов, из которых мы рассмотрим основные:
1. Unit-тесты. Это тесты, которые проверяют отдельные блоки и компоненты кода на корректность работы. Такие тесты удобно использовать при разработке мелких функций.
Как создать тесты онлайн: делаем тест «Какой ты…» через чат-бота
2. Интеграционные тесты. Это тесты, которые проверяют взаимодействие между разными блоками и компонентами приложения. Они помогают выявить ошибки на разных уровнях работы приложения.
3. Приёмочные тесты. Это тесты, которые проверяют работоспособность всего приложения, а также его соответствие требованиям и ожидаемым результатам.
4. Регрессионные тесты. Это тесты, которые проверяют, не появились ли новые ошибки и дефекты после внесения изменений в код.
Как сделать тесты в aiogram?
Начнем с того, что aiogram – это фреймворк, который упрощает разработку Telegram ботов. Aiogram содержит множество удобных инструментов для работы с Telegram API. Для тестирования мы будем использовать модуль pytest, который является одним из наиболее популярных фреймворков для тестирования Python-приложений.
Прежде чем начать писать тесты, необходимо установить aiogram и pytest. Сделать это можно с помощью pip:
pip install aiogram pytest
Теперь мы можем перейти к написанию тестов. Рассмотрим пример.
Импортируем необходимые модули:
import pytest from aiogram import Bot, types from aiogram.dispatcher.middlewares import LifetimeControllerMiddleware from aiogram.dispatcher.storage import MemoryStorage from aiogram.dispatcher import Dispatcher from aiogram.types import ChatActions
Для начала создадим фикстуру, которая будет создавать тестируемый бот и возврщать экземпляр класса Dispatcher:
Первый параметр это scope, это говорит о том, что фикстура будет запущена один раз для всего модуля.
Второй параметр — это переменная BOT_TOKEN, которая отвечает за токен нашего бота.
Напишем первый тест, проверяющий работу команды ‘/start’:
Затем мы проверяем, что сообщение отправлено корректно. Для этого мы отправляем сообщение с ожидаемым текстом, а затем проверяем, что отправленное сообщение содержит этот текст.
Викторина в телеграм боте | Как провести тест в телеграм боте
Напишем еще один тест – тест на работу команды ‘/stop’:
Этот тест схож с предыдущим, но проверяет команду ‘/stop’ и текст ответа.
Запускаем тесты с помощью команды:
pytest -v
-v – это ключ для более подробного вывода результатов тестирования.
В выводе мы можем увидеть, что все тесты прошли успешно.
Итак, мы рассмотрели основные виды тестов и написали примеры тестов на python с использованием фреймворка pytest для проверки работы бота на основе aiogram. Это были лишь примеры, и каждый может дополнить этот код своими тестами на основе конкретных потребностей. Тестирование – это очень важный этап при разработке программного обеспечения, и его нельзя игнорировать. Надеюсь, эта статья помогла вам разобраться в тестировании aiogram и вам было интересно ее прочитать.
Источник: qaa-engineer.ru
Telegram bot с ChatGpt на Python.
Это руководство по созданию ChatGPT бота Telegram всего несколькими строками кода на ЯП Python. Независимо от того, являетесь ли вы профессионалом в области программирования или только начинаете, мы подготовили для вас пошаговое руководство. Приготовьтесь произвести революцию в ваших чатах и хорошенько повеселиться!
1. Для начала убедитесь, что на вашем компьютере установлен Python.
Если python не установлен, инструкция тут:
Как только бот будет создан, BotFather предоставит вам токен. Этот токен используется для аутентификации вашего бота и предоставления ему доступа к Telegram API. Скопируйте токен и используйте его в коде вашего бота для аутентификации и доступа к API. Не делитесь токеном вашего бота ни с кем.
Затем вам нужно будет получить ID чата канала, который вы только что создали в Telegram. Этот ID является уникальным идентификатором и используется, когда кто-то хочет интегрировать Telegram со своими собственными приложениями или сервисами.
Отправьте сообщение на этот канал через API бота, используя своё имя канала и токен доступа.
, «chat»:< «id»:-1001527664788, «title»:»», «username»:»TestChannel»,»type»:»channel» >, «date»:1670434355, «text»:»123″ > >
Вы найдёте идентификатор канала в разделе chat/id.
Важно предоставить вашему боту права администратора, чтобы он мог выполнять все необходимые задачи.
Внимание всем программистам! Эти ID токенов доступа могут выглядеть красиво, но они просто для галочки. Далее вам понадобится свой собственный для вашего приложения.
3. Пришло время получить свой API-ключ и подключиться к движку OpenAI.
Если в вашем регионе ChtGpt недоступен, вот инструкция по получению апи ключа,
Оттуда вы можете сгенерировать новый ключ и использовать его для аутентификации ваших запросов API. Важно хранить этот API-ключ в секрете и в безопасности, чтобы защитить вашу учётную запись.
Имейте в виду, что OpenAI может ограничить количество вызовов API, которые вы можете выполнять. С личной учётной записью вам предоставляется грант в размере 18 долларов США для использования в запросах API. Обязательно ознакомьтесь с условиями предоставления услуг и информацией о ценах на веб-сайте OpenAI перед использованием API.
Подключение к Text-davinci-003
Text-davinci-003 – это большая языковая модель, разработанная OpenAI. Она считается одной из наиболее эффективных языковых моделей, доступных в настоящее время, благодаря своей способности генерировать текст, похожий на человеческий, и выполнять широкий спектр языковых задач. Она был обучена на наборе данных из миллиардов слов и может генерировать связный текст, который читается так, как будто он был написан человеком.
С помощью нескольких простых шагов и немного магии Python вы сможете подключить и развернуть своего бота ChatGPT в своей группе в кратчайшие сроки. Давайте приступим к написанию кода!
4. Начните писать код на Python.
Для начала мы импортируем необходимые библиотеки и установим параметр аутентификации ключа.
# 1. импорт стандартных библиотек import json import os import threading # серктный ключ чатджипити, полученный ранее API_KEY = ‘xxxxxxxxxxxsecretAPIxxxxxxxxxx’ # Models: text-davinci-003,text-curie-001,text-babbage-001,text-ada-001 MODEL = ‘text-davinci-003’ #токен, полученный от телеграм бота ботфазер BOT_TOKEN = ‘xxxxxxbotapikeyxxxxx’ # определяем личность бота, мы сделали бота-шутника для примера BOT_PERSONALITY = ‘Answer in a funny tone, ‘
Вводим параметр BOT_PERSONALITY — задайте стиль ответов ChatGpt в телеграме ! Используйте эту удобную константу, чтобы придать вашему боту определённый тон или манеру разговора, например, дружелюбный, профессиональный или с чувством юмора. Установив параметр BOT_PERSONALITY, вы можете настроить способ общения ChatGPT с вашими пользователями и создать более персонализированный и привлекательный объект:
Вот 15 видов персоналий, которые можно выбрать of ChatGPT: 1. Friendly 2. Professional 3. Humorous 4. Sarcastic 5. Witty 6. Sassy 7. Charming 8. Cheeky 9. Quirky 10. Laid-back 11. Elegant 12. Playful 13. Soothing 14.
Intense 15. Passionate
Затем создайте функцию, которая получает ответ от чат-бота OpenAI.
# 2a. ответ от openAi def openAI(prompt): # делаем запрос на сервер с ключами response = requests.post( ‘https://api.openai.com/v1/completions’, headers=’>, json= ) result = response.json() final_result = ».join(choice[‘text’] for choice in result[‘choices’]) return final_result # 2b. функция обработки изображений def openAImage(prompt): # запрос на OpenAI API resp = requests.post( ‘https://api.openai.com/v1/images/generations’, headers=’>, json= ) response_text = json.loads(resp.text) return response_text[‘data’][0][‘url’]
Эта функция 2.a отправит POST-запрос в OpenAI API с заданными входными данными (например, “Что такое энтропия?”) для анализа API. Параметр temperature определяет, насколько случайным будет сгенерированный ответ — более низкие значения означают более предсказуемый текст. Параметр max_tokens устанавливает ограничение на количество слов и знаков препинания в ответе. И вуаля! Функция вернёт сгенерированный ответ из указанной модели OpenAI.
Далее, пришло время создать функцию, которая отправляет сообщение определённой группе в Telegram:
# 3a. функция отправки в заданную телеграм группу def telegram_bot_sendtext(bot_message,chat_id,msg_id): data = < ‘chat_id’: chat_id, ‘text’: bot_message, ‘reply_to_message_id’: msg_id >response = requests.post( ‘https://api.telegram.org/bot’ + BOT_TOKEN + ‘/sendMessage’, json=data ) return response.json() # 3b. Функция, которая отправляет изображение в определенную группу телеграмм def telegram_bot_sendimage(image_url, group_id, msg_id): data = < ‘chat_id’: group_id, ‘photo’: image_url, ‘reply_to_message_id’: msg_id >url = ‘https://api.telegram.org/bot’ + BOT_TOKEN + ‘/sendPhoto’ response = requests.post(url, data=data) return response.json()
Приведённая выше функция 3.a отправляет сообщение определённой группе Telegram с помощью Telegram API. Функция принимает три аргумента: bot_message, который является сообщением, подлежащим отправке, chat_id, который является уникальным идентификатором чата, в который будет отправлено сообщение, и msg_id, который задаёт уникальный идентификатор сообщения, на которое вы хотите ответить. Функция использует библиотеку запросов для отправки запроса GET в Telegram API с необходимыми параметрами, включая ключ API, идентификатор чата и сообщение для отправки.
Теперь пришло время перейти к самому интересному— созданию функции, которая извлекает последние запросы от пользователей в группе Telegram, генерирует умный ответ с помощью OpenAI и отправляет его обратно в группу. Давайте сделаем это!
Итак, последний шаг! Пришло время добавить компонент планирования в ваш бот, чтобы он мог регулярно проверять наличие новых сообщений в группе и отправлять ответы по мере необходимости. Потоковая библиотека Python может помочь вам в этом:
# 5 Запускаем проверку каждые 5 секунд на наличие новых сообщений def main(): timertime=5 Chatbot() # 5 секунд таймер threading.Timer(timertime, main).start() # запускаем функцию main if __name__ == «__main__»: main()
Та-да! Представляем плоды вашего труда: окончательный код на Python для вашего нового весёлого чат-бота. Просто скопируйте и вставьте этого “парня” в свой любимый редактор кода, подключите свои API-ключи и идентификатор группы чата, и вы в мгновение ока будете общаться с ChatGPT.
Полная версия кода (github link here):
С помощью нескольких простых шагов и небольшого количества магии Python вы успешно создали чат-бота для своей группы Telegram с помощью OpenAI. Поздравляю! Время откинуться на спинку стула и понаблюдать за поступающими весёлыми ответами. Или, знаете ли, проведите некоторую тонкую настройку, чтобы сделать вашего чат-бота действительно уникальным.
Источник: uproger.com