Как спарсить Ютуб каналы

Как-то на одном youtube канале, устроили розыгрыш среди комментаторов.

Условием было угадать цену закрытия акций хотя бы одной из трёх конкретных компаний.

Мне стало интересно собрать статистику за какие цены пользователи голосовали больше других и сработал ли «коллективный разум», когда пусть каждый отдельно взятый голос был далёк от истины, но среднее значение голосов внезапно попадало в точку.

Плюс задача сбора статистики усложнялась тем, что комментарии написаны в единое текстовое поле, а не в форму, где все значения на своих местах и нужного типа.

Заспойлерю: распарсить комментарии оказалось самой трудоёмкой задачей, потому что не было даже единой схемы ответа (ок была превалирующая, но далеко не единственная):

одни писали сначала название компании потом цену, другие — наоборот цену, потом компанию (кое-кто писал название, много вводных слов обосновывающих его мысли и потом цену)

Где-то было название, где-то тикер

Местами текст был на английском, местами на русском

Как спарсить youtube каналы

Дробные части отделяли и точками и запятыми

Встречались и опечатки в несколько букв (в одном слове)

Многие сокращали название до двух букв, сочетание которых очевидно встречалась и в обычных комментариях, не связанных с конкурсом

Были и жаргонные названия компаний (Бумер вместо BMW), и наоборот полные (Bayerische Motoren Werke)

Но призёрами в борьбе с парсингом стали люди, писавшие в словах Tesla и BMW — русскую букву «т» и русскую «в» в начале слова, а дописывавшие его английскими буквами ​

(последнее заметил по чистой случайности просматривая json содержимое, когда латиница идёт буквами, а весь юникод заменяется слешами с кодами)

Во-первых, не все хотят платить за то, что можно получить бесплатно.

Во-вторых, не у всех хорошо с английским, да и зачем курить длинные мануалы, если задача узкая и односложная.

В-третьих, никакой похожей инструкции на первой странице поиска не нашлось, думаю это нужно исправить.

Чтобы инструкция была более гибкой и её можно было использовать, даже если что-то изменится в одном из шагов, в каждом оставлю источники.

Получите ключ для работы с youtube API (источник)

Возьмитие ваш гугл-аккаунт и создайте проект по ссылке https://console.developers.google.com/

Создайте новый API ключ

Перейдите к странице включения сервисов для API

Найдите YouTube Data API v3

Получите библиотеку google-api-python-client (источник)

pip.exe install google-api-python-client

Возьмите редактор, например visual studio code

Создайте новый python файл и вставьте в него следующий код

Всё что вам нужно в нём поправить для старта это

DEVELOPER_KEY — получен в первом пункте

https://amdy.su/wp-admin/options-general.php?page=ad-inserter.php#tab-8

VIDEO_ID — берётся из ссылки на видео, например в ссылке https://youtu.be/9b4-G-czN5Y нас интересует 9b4-G-czN5Y

В полученной таблице все поля, которые доступны по YouTube API.

Уроки Python / Как парсить YouTube

Созданный csv отлично открывается в LibreOffice Calc.

Используются двойные кавычки и разделитель запятая, кодировка UTF-8.

Если нужно отличить корневой комментарий от реплая можно добавить столбец с сравнением parentid с id — в случае их равенства комментарий корневой, иначе реплай.

How To Scrap YouTube Comments?

Web Scraping is the process of importing information from a website into local files saved on your computer. Later on you can use that information for analysis purpose.

Here, we will see how we can scrap YouTube comments and generate csv file from scraped data.

1. Prerequisite:

• You will require Google API Key (You can refer to this linkto generate API Key)
• Put key inside .env file

2. Import required packages:

3. Functiona to get video id using URL:

4. Function to scrap comments:

5. Function calls:

6. Check output:

• Inside data directory you will be able to see .csv file of scraped comments.

You will be able to download Source Code for Python backend and React front end from my GitHub account here.

You can check my another blog on how to use this data to explore NLP techniques here.

Name already in use

Work fast with our official CLI. Learn more about the CLI.

Sign In Required

Please sign in to use Codespaces.

Launching GitHub Desktop

If nothing happens, download GitHub Desktop and try again.

Launching GitHub Desktop

If nothing happens, download GitHub Desktop and try again.

Launching Xcode

If nothing happens, download Xcode and try again.

Launching Visual Studio Code

Your codespace will open once ready.

There was a problem preparing your codespace, please try again.

Latest commit

Git stats

Files

Failed to load latest commit information.

README.md

Simple script for downloading Youtube comments without using the Youtube API. The output is in line delimited JSON.

Preferably inside a python virtual environment install this package via:

Or directly from the GitHub repository:

Usage as command-line interface

or using the Youtube ID:

For Youtube IDs starting with — (dash) you will need to run the script with: -y=idwithdash or —youtubeid=idwithdash

Usage as library

You can also use this script as a library. For instance, if you want to print out the 10 most popular comments for a particular Youtube video you can do the following:

About

Simple script for downloading Youtube comments without using the Youtube API

Парсинг комментариев YouTube

Парсинг комментариев YouTube — функция, которая собирает комментарии под видео в YouTube: текст комментария, ник оставившего комментарий, ссылку на канал, дату комментария, ссылку на сам комментарий, количество лайков. Инструмент позволяет массово собирать комментарии под видео для следующих целей: поиск рекламы в комментариях, поиск спама и плохих комментариев, анализ аудитории канала по тексту комментария.

Ниже представлены настройки функции парсинга комментариев YouTube

Источник парсинга комментариев

Источник парсинга комментариев — источник парсинга комментариев

Видео

Видео — в строке указывается ссылка на видео в формате: «https://www.youtube.com/watch?v=ID»

Канал

Канал — в строке указывается ссылка на канал в формате: «https://www.youtube.com/channel/ID»

Путь к файлу со списком видео

Путь к файлу со списком видео — в строке указывается путь к файлу со списком ссылок на видео

Каждая ссылка на видео с новой строки.

Путь к файлу со списком каналов

Путь к файлу со списком каналов — в строке указывается путь к файлу со списком ссылок на каналы

Каждая ссылка на канал с новой строки.

Общее количество комментариев для парсинга

Общее количество комментариев для парсинга — в строке указывается общее количество комментариев, которое будет собрано за один сеанс

Значение — «0» убирает ограничение и будет собрано максимально возможное значение комментариев на основе источника.

Количество комментариев с одного видео

Количество комментариев с одного видео — в строке указывается количество комментариев, которое будет собрано с одного видео

Значение — «0» убирает ограничение.

Не собирать ответы

Не собирать ответы — опция отключает сбор ответ на другие комментарии

По умолчанию комментарии и ответы к ним собираются.

Искать совпадение текста в комментариях

Искать совпадение текста в комментариях — опция включает сбор комментариев с указанным вхождением в текст

Текст для поиска

Текст для поиска — в строке указывается текст или регулярное выражение по которым будет фильтроваться сбор комментариев

Похожие публикации:

1. Какие бывают it компании
2. Azure prepayment что это
3. Content security policy что это
4. Как установить линукс на виртуальную машину vmware

Источник: amdy.su

Парсинг Телеграм каналов — ТОП сервисов

Но чтобы повышать эффективность маркетинга рекламных каналов в мессенджере, чтобы продвигать бизнес свой или рекламодателя, эти данные нужно анализировать. Выписывать все данные пользователей руками на листочек сегодня уже никто не будет, вместо этого есть парсинг телеграм.

В этой статье расскажем как искать данные в телеграм-каналах, какой парсер телеграм лучше использовать, а какими сервисами лучше не пользоваться и почему. Начнём.

Что такое парсинг ТГ-каналов и зачем он нужен

Парсинг тг-каналов — это автоматизированный процесс сбора и извлечения данных из этих каналов: текстов сообщений, медиафайлов, ссылок, информации о пользователях и т.д.

Зачем это нужно? В первую очередь, чтобы получить базу для дальнейших рассылок. Это могут быть сообщения о новых акциях или ивентах, о запуске новых продуктов (выпуск новой монеты в вертикали крипты, например), инвайтинг в группы и каналы и т.д. — в общем, весь этот спам, который так часто бесит нас в Телеграм.

Как арбитражник может зарабатывать, используя парсинг телеграм каналов

Для арбитражников также существуют схемы по заработку на парсинге в ТГ. Тут всё ограничивается вашей фантазией и текущим функционалом системы, которая, к слову, обновляется регулярно и по существу. Вот одна из таких схем, работающая для всяких серых вертикалей по типу гемблы или беттинга. .

1. Создаёте канал по теме;
2. Оформляете его релевантно. Даёте «правильное» и цепляющее название: Betting Boom, Обыгрыши Казино и т.д. Долго не думайте, аудитория в этой вертикали не самая взыскательная. Прилепите к каналу броскую тематическую аватарку;
3. Добавляете партнёрскую ссылку. Перед этим её желательно сократить;
4. Делаете несколько постов. Желательно иметь хотя бы минимальный контент-план, чтобы посты выходили регулярно;
5. Постите схемы для игры без проигрыша. Можно подготовить схемный трафик .

Схемный трафик — разновидность трафика, которая предполагает привлечение «эксперта», уже заработавшего на той или иной схеме. Он и предлагает эти схемы пользователям. Это разновидность мотивированного трафика, однако в среде арбитража схемный трафик считается более трастовым, так как личности, уже достигшей «успеха», доверяют больше, чем, например, какому-то безликому ТГ-каналу или новому ноунейм-стартапу.

1. Подключаем парсер. Запускаем рассылку, с одного акка в Телеге можно слать до 45 смс в сутки;
2. Приглашаем в чаты. Парсим пользователей, которые сидят в чатах казино, ставок и т.д. Из 10 000 заинвайченых можете расчитывать на 3-4 тысячи подписок на ваш канал.

Топовые парсеры TG

Бесплатные парсеры ТГ

Бесплатно можно выкачивать чаты и медиа с помощью внутреннего функционала мессенджера. Делается это так:

1. Нажимаем на три точки в правом верхнем углу:

1. Выбираем «экспорт истории чата»;
2. Выбираем параметры выкачки: фото, видео, голосовые, видеосообщения, стикеры, гифки, файлы или всё вместе взятое. А также ограничения по размеру файла, которые на момент публикации этого материала составляют 4 Гб. Также можно вручную выставить разброс по датам. Клацаем «сохранить».

В некоторых случаях по соображениям безопасности мессенджер отложит парсинг телеграм чатов на 24 часа и попутно пришлёт на ваши устройства предупреждения о том, что предпринимается попытка экспорта чатов. Если вам нужна история чата «на вчера», то это стоит иметь в виду.

Coder.org.ua. Украинский сервис широкого профиля, который включает тесты телеграм-ботом, генераторы плагинов WP и другое. А ещё это и бесплатный парсер телеграм .

Чтобы воспользоваться опцией, зайдите в «инструменты» в правом верхнем углу экрана и выберите Parse telegram to json. На открывшейся странице введите в строку адрес канала, который вы хотите спарсить. Вот так:

Нажимаете Save To File и сразу же получаете свой .json. Сервис бесплатный, но его создатели не гарантируют 100% качественную работу. Об этом сообщает и саппорт Coder.org.ua.

Платные парсеры ТГ

К таковым относится, например, telegram soft Spacejumpbot. Если вы хоть раз пользовались услугами лютого телеграм-бота, то порядок действий вам будет понятен. Парсер платный, сколько стоит мы не знаем, так как воронка упирается в общение с админом бота и цены, скорее всего, индивидуальны.

Что может Spacejumpbot? Тут есть массовая рассылка в Tg, парсинг аудитории и сбор чатов по ключам, а также несколько инструментов для продвижения своего бизнеса в тележке:

• Продвинутый парсер Space Parses. Сбор чатов по каналам и группам с выбором параметров онлайна для юзеров: был не позже такой-то даты, был недавно и т.д.; фильтрация активностей, если статус пользователя скрыт, фильтрация админов от пользователей и многое другое.

Ограничения Space Parcer по функционалу: выкачивает до 10 000 участников, парсит юзернейм и номер телефона, если тот указан в профиле и не скрыт, не выкачивает Deleted Accounts и сохраняет список в удобном текстовом формате. Стоимость услуги нужно уточнять у админа.

• Space Jump Combain 2.0. Парсер-спамер-инвайтер в одном флаконе.
• Спамер по чатам Easy Spamer.

Также у сервиса есть база прогретых тг-аккаунтов для рассылок и инвайтинга. Короче, тут есть из чего выбирать, и мы от имени Affhub рекомендуем прошерстить Space Jump и выбрать что-то для себя.

Российские парсеры

Если вы самостоятельно гуглили парсер телеграм каналов, то наверняка натыкались на один из этих сервисов:

• Telecobra;
• A-Parses;
• Telereg;
• Telegram Soft.

Все они имеют российских разработчиков. Affhub крайне не рекомендует ни пользоваться этими сервисами, ни тем более оплачивать их работу, так как любое спонсирование страны-агрессора будет способствовать тому, что её ракеты будут продолжать падать на головы украинцев.

Парсинг телеграм каналов python

Способ для более продвинутых арбов, которые умеют в код. Создание собственного парсера на пайтоне — тема для отдельной статьи, и всю инструкцию здесь мы излагать не будем. Вообще написать собственный парсер можно на любом языке программирования, который позволяет работать с API: JavaScipt, Go, PHP и т.д.

Написание парсера с использованием библиотеки Telethon состоит из следующих этапов:

1. Регистрация в разделе инструментов разработчика TG . В процессе регистрации получаем api-id и api-hash. Ни с кем ими не делимся;
2. Импорт библиотек и запуск клиента. В ходе импорта используем наши api-id, api-hash и номер телефона, указанный при регистрации тг-канала;
3. Получение списка каналов и чатов, доступных для выкачивания;
4. Выбор группы для парсинга участников;
5. Сбор данных о пользователе и сохранение данных в CSV.

Через пайтон можно парсить и анализировать сообщения из чатов. Но это немного другая история, возможно, когда-нибудь мы расскажем её в отдельной статье.

Так выглядит парсер телеграм каналов python.

Выводы

Парсинг телеграм — полезный инструмент для арбитражника, который может помочь ему продвигать свои бизнес или бизнес рекламодателя онлайн. Парсеры бывают бесплатными, и качество их работы иногда оставляет желать лучшего.

А бывают и платными, и если вы плотно используете именно этот рекламный канал в своей деятельности, то лучше не морочьте себе голову и заплатите денег за соответствующую услугу. Если вы знаете какой-то из языков программирования, на котором можно рабоnать с API (на самом деле это можно делать на любом языке, но удобнее весго на Python), то можете создать собственный парсер. Это более трудоёмко и требует определённых навыков, но зато бесплатно. Если планируете работать с парсером в долгую, то опять же поскупитесь и напишите его сами — или закажите у фрилансера или агентства. В Украине, к примеру, разработкой парсеров занимаются Avada Media.

Парсить можно как подписчиков канала, так и чаты, всё зависит от конкретных задач арбитражника. За спам и инвайтинг можно получить бан, поэтому для этих целей лучше использовать сетку каналов ТГ.

Не забывайте подписываться на нас в соц. сетях и Youtube. Кстати, мы запустили новый формат — подкасты с топами в сфере CPA-маркетинга . Переходите по ссылке, ставьте колокольчик-лайк, чтобы не пропустить новое. Всё только начинается!

Источник: affhub.media

[Из песочницы] Парсинг YouTube, включая подгружаемые данные, без YouTube API

Чтобы подгрузить данные контента на ютубе, обычно используют либо Selenium, либо YouTube API. Однако везде есть свои минусы.

1. Selenium слишком медленный для парсинга. Представьте себе парсинг плейлиста из ~1000 роликов селениумом.
2. YouTube API, конечно, наилучший вариант, если у вас какое-то свое приложение или проект, но там требуется зарегистрировать приложение и т.д. В «пробной» версии вам нужно постоянно авторизовываться для использования апи, еще там присутствует быстро заканчиваемая квота.
3. В нашем методе, я бы сказал, очень сложные структуры данных, выдаваемыми ютубом. Особенно нестабильно работает парсинг поиска ютуб.

Как подгружать данные на ютубе?

Для этого есть токен, который можно найти в html коде страницы. Потом в дальнейшем его используем, как параметр для запроса к ютубу, выдающему нам новый контент. Сам ютуб прогружает контент с помощью запроса, где как раз используется этот токен.
Там есть дополнительные исходящие параметры, которые нам будут нужны в следующем шаге.

Получение токена через скрипт

Составляем параметр headers для запроса к ютубу. Помимо user-agent вставляем два дополнительных, которые вы видите ниже.

headers =

Делаем запрос с помощью библиотеки requests. Ставляете ссылку на страницу, которую нужно прогрузить, а также добавляете headers.

token_page = requests.get(url, headers=headers)

Токен невозможно найти парсерами, т.к он спрятан в тэге script. Чтобы сохранить его в переменную, я прописываю такой некрасивый код:

nextDataToken = token_page.text.split(‘»nextContinuationData»:<«continuation»:»‘)[1].split(‘»,»‘)[0]

Обычно это токен длиной 80 символов.

Делаем запрос на получение контента

service = ‘https://www.youtube.com/browse_ajax’params = < «ctoken»: nextDataToken, «continuation»: nextDataToken>r = requests.post(service, params=params, headers=headers)

Разные типы подгружаемых данных имеют разные service ссылки. Наша подойдет для плейлистов и видео с каналов.

Данные Ютуб присылает в json формате. Поэтому пишем r.json(), но вам прилетит список, нам нужен второй элемент списка, поэтому r.json()[1]. Далее у нас уже имеются данные. Остается парсить.

Парсинг json ответа

Можно увидеть длинные цепочки словарей, но мы их сократим, чтобы было более менее понятно.

r_jsonResponse = r_json[‘response’]dataContainer = r_jsonResponse[«continuationContents»][«playlistVideoListContinuation»]nextDataToken = dataContainer[«continuations»][0][«nextContinuationData»][«continuation»]

Здесь мы получаем новый токен для дальнейшего запроса. Если подгружаемые данные закончились, то токена вы не увидите.

for content in dataContainer[«contents»]: videoId = content[‘playlistVideoRenderer’][‘videoId’]

Вот так можно извлечь id видеоролика, дописав шаблонную часть, вы получите ссылку на видеоролик.

Чтобы получить следующие данные, вы должны проделать тоже самое — запрос токеном, парсинг и потом снова.

Полностью рабочий код выглядит вот так:

import requests, json url = input(‘url: ‘)headers = < «User-Agent»: «Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.122 Safari/537.36″, ‘x-youtube-client-name’: ‘1’, ‘x-youtube-client-version’: ‘2.20200429.03.00’, >token_page = requests.get(url, headers=headers)nextDataToken = token_page.text.split(‘»nextContinuationData»: <«continuation»:»‘)[1].split(‘»,»‘)[0]sleep = False #Цикл будет завершен, когда не будет токеновids = []while not sleep: service = ‘https://www.youtube.com/browse_ajax’ params = < «ctoken»: nextDataToken, «continuation»: nextDataToken >r = requests.post(service, params=params, headers=headers) r_json = r.json()[1] r_jsonResponse = r_json[‘response’] dataContainer = r_jsonResponse[«continuationContents»][«playlistVideoListContinuation»] try: #пробуем найти токен nextDataToken = dataContainer[«continuations»][0][«nextContinuationData»][«continuation»] except: #токен не найден. Значит, далее запроса не будет. Остается собрать оставшийся контент sleep = True for content in dataContainer[«contents»]: videoId = content[‘playlistVideoRenderer’][‘videoId’] ids.append(videoId)print(len(ids))

Источник: orion-int.ru