Как установить Телеграмм бот апи

Если вы читаете это, вы знаете, что чат-боты являются одной из самых больших технологических тенденций 2016 года.

Революция ботов — это не только искусственный интеллект. Бот может быть инструментом в вашем мессенджере с простым интерфейсом чата, который может использоваться для расширения функциональности сайтов или служб или даже может быть автономным приложением. Боты дешевле в разработке и проще в установке, а еще одна замечательная особенность заключается в том, что мессенджеры можно использовать на любом типе устройств — ноутбуках, смартфонах и планшетах. Вот почему сейчас все без ума от ботов.

И самый большой мессенджер с открытым API бота — Telegram .

Что мы будем делать

В этой статье мы создадим простой секундомер бота Telegram. Я покажу вам, как создать своего бота, подключиться к аналитике, написать некоторый код и, наконец, добавить своего бота в магазин ботов.

Создать бота с BotFather

Первым шагом к созданию бота является регистрация учетной записи вашего бота в Telegram. И для этого есть бот, который называется BotFather . Просто добавьте его в свой список контактов, и вы сможете создавать и настраивать ботов Telegram, просто набрав команду /newbot и следуя инструкциям BotFather.

Пишем Telegram бота на Python + Загружаем Telegram бота на сервер(хостинг)

После регистрации вашего нового бота вы получите поздравительное сообщение с авторизационным токеном. В ближайшее время мы будем использовать этот токен для авторизации бота и отправки запросов в API бота.

Позже вы можете использовать BotFather для добавления описаний или фотографий в профили ваших ботов, регенерировать токены, устанавливать списки команд для использования, удалять учетные записи и так далее. Чтобы получить полный список команд, просто наберите /help в чате, чтобы получить список команд BotFather.

Подключитесь к Botan Analytics

В API Telegram Bots нет встроенной аналитики, но важно знать, сколько у вас пользователей, как они действуют и какие команды они запускают чаще. Конечно, мы можем собирать эту информацию, используя наш собственный движок, но если мы хотим сосредоточиться на функциональности ботов, а не на метриках, нам просто нужно использовать готовое решение.

И есть простой инструмент для подключения вашего бота к аналитике, который называется Botan . Он основан на яндекс AppMetric и полностью бесплатен. Используя Botan, вы можете сегментировать свою аудиторию, получать информацию о профилях пользователей, получать наиболее часто используемые команды и получать красивые графики прямо в своем мессенджере, например:

Для начала вам нужно зарегистрировать своего бота в Botan и получить токен. И снова, вы можете сделать это с ботом, BotanioBot:

Просто нажмите кнопку «Добавить бота» на диалоговой клавиатуре, введите ник своего бота, и вы получите токен бота. Теперь Botanio готов отслеживать ваши бот-события, и вы можете получать статистику по пользователям, сеансам, времени хранения и событиям прямо в своем мессенджере.

Создать и зарегистрировать SSL Webhook

В Telegram есть два способа получать сообщения от ваших пользователей: длинные опросы и веб-хуки.

По сути, при длительном опросе вам необходимо запрашивать новые сообщения у API, а при веб-крюках вы устанавливаете обратный вызов, который будет вызывать API Telegram, если новое сообщение поступит от пользователя. Я предпочитаю использовать webhooks, потому что это похоже на общение в реальном времени, поэтому в этой статье мы также будем использовать этот метод. Теперь нам нужно выбрать URL обратного вызова для нашего webhook, который должен быть достигнут по протоколу HTTPS, и нам нужно установить его действительно безопасным, поэтому спрячьте свой скрипт в секретном пути, как сказано в руководстве:

Если вы хотите убедиться, что запрос Webhook исходит от Telegram, мы рекомендуем использовать секретный путь в URL, например, https://www.example.com/ . Поскольку никто не знает маркер вашего бота, вы можете быть уверены, что это мы.

Если ваш сертификат SSL является доверенным, все, что вам нужно сделать, это открыть этот URL в вашем браузере:

https://api.telegram.org:443/bot[token]/setwebhook?url=[webhook]

В противном случае вы должны создать самозаверяющий сертификат. Вот пример команды для Linux для него:

openssl req -newkey rsa:2048 -sha256 -nodes -keyout /path/to/certificate.key -x509 -days 365 -out /path/to/certificate.crt -subj «/C=IT/ST=state/L=location/O=description/CN=yourdomain.com»

И не забудьте открыть порт SSL:

sudo ufw allow 443/tcp

Чтобы проверить сертификат и установить для своего домена webhook доверие, необходимо загрузить сертификат открытого ключа:

Источник: coderlessons.com

Как установить телеграмм бот апи

Бот на Python, использующий ChatGPT для Telegram [Гайд]

09 февраля 2023
Оценки статьи
Еще никто не оценил статью

В этой статье мы реализуем бота, работающего на базе ChatGPT, с помощью языка Python и библиотеки aiogram. А также проверим его в работе!

Я обращаюсь к вам с просьбой о финансовой поддержке, чтобы помочь мне справиться с непредвиденной ситуацией, связанной с поломкой моей видеокарты. Как вы знаете, создание статей требует надежного оборудования, и видеокарта является важным компонентом для создания высококачественных материалов.

Я с большим энтузиазмом и преданностью занимаюсь написанием статей и созданием контента, который доступен абсолютно бесплатно. Моей целью является поделиться знаниями и помочь другим, но поломка видеокарты создала трудности и затраты, которые я самостоятельно не могу покрыть.

Ваше пожертвование поможет мне восстановиться от этой ситуации и продолжить создание качественного контента без препятствий. С каждым вкладом вы будете играть важную роль в моей возможности предоставлять информацию, обучение и вдохновение моим читателям и зрителям.

Все откликнувшиеся на зов помощи будут упомянуты после выполнения целей

Примечание: у вас уже должен быть зарегистрирован аккаунт в ChatGPT — OpenAI, если вы этого ещё не сделали, можете ознакомиться с этой статьёй

Дополнительно (может быть полезно): доступен гайд для запуска данного telegram-бота с ChatGPT на VPS сервере, используя Docker контейнер.

Получаем API токен для ChatGPT

1. Нам необходимо получить токен для API, переходим на сайт: platform.openai.com

На сайте нажимаем Personal, и выбираем View API keys:

Далее нажимаем Create new secret key

Получаем наш ключ для ChatGPT API.

Опционально: вы можете изучить документацию и другие моменты в управлении ChatGPT.

Получаем токен для бота в телеграмм

Получаем ключ для доступа к API, на скриншоте он закрашен. Сохраняем в удобное место.

Создаем бота на Python

1. Открываем папку, где хотим хранить проект с помощью IDE редактора, например VS CODE, открываем терминал, пишем команду cmd и создаем виртуальное окружение с помощью команды py -m venv venv . На компьютере у вас должен быть установлен Python. Скачать его можно на официальном сайте.

Далее активируем виртуальное окружение следующей командой: cd venv/scripts activate и возвращаемся в корневой каталог с помощью команды cd ../../ , в терминале у нас появится, что вирутальное окружение активировано, в скобках (venv).

Далее создаем файл рядом с venv под названием main.py.

Теперь нам необходимо установить два пакета с помощью терминала: pip install openai aiogram

Результат выполнения команды:

(venv) C:UsersRazilatorDesktopProjectsProgHunterBot>pip install openai aiogram Collecting openai Downloading openai-0.26.5.tar.gz (55 kB) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 55.5/55.5 kB 481.5 kB/s eta 0:00:00 Installing build dependencies done Getting requirements to build wheel

done Installing backend dependencies done Preparing metadata (pyproject.toml) done Collecting aiogram Using cached aiogram-2.25.1-py3-none-any.whl (203 kB) Collecting requests>=2.20 Using cached requests-2.28.2-py3-none-any.whl (62 kB) Collecting tqdm Using cached tqdm-4.64.1-py2.py3-none-any.whl (78 kB) Collecting aiohttp Using cached aiohttp-3.8.3-cp311-cp311-win_amd64.whl (317 kB) Collecting Babel2.10.0,>=2.9.1 Using cached Babel-2.9.1-py2.py3-none-any.whl (8.8 MB) Collecting certifi>=2021.10.8 Using cached certifi-2022.12.7-py3-none-any.whl (155 kB) Collecting magic-filter>=1.0.9 Using cached magic_filter-1.0.9-py3-none-any.whl (9.3 kB) Collecting attrs>=17.3.0 Using cached attrs-22.2.0-py3-none-any.whl (60 kB) Collecting charset-normalizer3.0,>=2.0 Using cached charset_normalizer-2.1.1-py3-none-any.whl (39 kB) Collecting multidict7.0,>=4.5 Using cached multidict-6.0.4-cp311-cp311-win_amd64.whl (28 kB) Collecting async-timeout5.0,>=4.0.0a3 Using cached async_timeout-4.0.2-py3-none-any.whl (5.8 kB) Collecting yarl2.0,>=1.0 Using cached yarl-1.8.2-cp311-cp311-win_amd64.whl (55 kB) Collecting frozenlist>=1.1.1 Using cached frozenlist-1.3.3-cp311-cp311-win_amd64.whl (32 kB) Collecting aiosignal>=1.1.2 Using cached aiosignal-1.3.1-py3-none-any.whl (7.6 kB) Collecting pytz>=2015.7 Using cached pytz-2022.7.1-py2.py3-none-any.whl (499 kB) Collecting idna4,>=2.5 Using cached idna-3.4-py3-none-any.whl (61 kB) Collecting urllib31.27,>=1.21.1 Using cached urllib3-1.26.14-py2.py3-none-any.whl (140 kB) Collecting colorama Using cached colorama-0.4.6-py2.py3-none-any.whl (25 kB) Building wheels for collected packages: openai Building wheel for openai (pyproject.toml) done Created wheel for openai: filename=openai-0.26.5-py3-none-any.whl size=67643 sha256=37dc116c709234495442341b7ee6aa3dd3bc4106aaff6db62e06b270896d5d7e Stored in directory: c:usersrazilatorappdatalocalpipcachewheelsea6cec84e3e339332a539336f4b1c6990779c508ee73a760b2697e6 Successfully built openai Installing collected packages: pytz, urllib3, multidict, magic-filter, idna, frozenlist, colorama, charset-normalizer, certifi, Babel, attrs, async-timeout, yarl, tqdm, requests, aiosignal, aiohttp, openai, aiogram Successfully installed Babel-2.9.1 aiogram-2.25.1 aiohttp-3.8.3 aiosignal-1.3.1 async-timeout-4.0.2 attrs-22.2.0 certifi-2022.12.7 charset-normalizer-2.1.1 colorama-0.4.6 frozenlist-1.3.3 idna-3.4 magic-filter-1.0.9 multidict-6.0.4 openai-0.26.5 pytz-2022.7.1 requests-2.28.2 tqdm-4.64.1 urllib3-1.26.14 yarl-1.8.2 [notice] A new release of pip available: 22.3 -> 23.0 [notice] To update, run: python.exe -m pip install —upgrade pip

Теперь в наш файл main.py добавляем следующий фрагмент кода:

В примере выше вы должны вставить токены, которые сохранили соответственно для телеграмм бота и для OpenAI ChatGPT.

Это самые стандартные настройки для запуска и работы бота и стандартные настройки для нейросети, чтоб он вам отвечал непосредственно от нейросети ChatGPT в телеграмме. В коде я передаю ответ от нейросети в виде пришедшего ответа по API.

Запускам бота, проверяем работу

Теперь нам необходимо запустить бота, для этого в терминале напишите py main.py и если все сделали правильно, результат будет следующим:

(venv) C:UsersRazilatorDesktopProjectsProgHunterBot>py main.py Updates were skipped successfully.

Теперь напишем нашему боту

Отлично. Надеюсь у вас все получилось! Иногда может случится такое, что сервер будет выдавать ошибку, к сожалению, это просто нагружен сам сервер нейросети.

Плюсы способа с телеграм-ботом:

• Вы можете обойтись без VPN.
• Всегда в легкой доступности. Минусы:
• Ограниченное кол-во на использование, OpenAI выдает вам 30$ как проверка. На самом деле вы можете долго им пользоваться. Тарификация маленькая и если будет желание, можете купить подписку. Это касается только использования ChatGPT через API.
• Общение не в рамках контекста. Нейросеть просто не запоминает ваши предудыщие сообщения через API, как это реализовано на самом сайте с нейросетью.

Меню категорий

Загрузка категорий.

Добро пожаловать в Блог Разработчика Владислава Александровича.

Ведется медленная, но уверенная разработка функционала сайта.

Django Core: 0.3.4 / Next.js 1.0 / UPD: 05.06.2023

Источник: proghunter.ru

Создание Telegram бота на PHP #1: основные понятия для работы с API

Всем привет, это первый урок из курса по разработке ботов для Telegram. В данном курсе, мы с вами разберём как создавать ботов для Telegram на PHP. Я расскажу вам как отправлять текстовые сообщения, как отправлять файлы, как получать и обрабатывать сообщения от пользователей и по итогу мы с вами напишем скрипт для быстрого создания бота для Telegram на PHP.

В первом уроке мы с вами рассмотрим основные понятия связанные с API. Я вам расскажу что такое API методы, хуки, покажу на примере Telegram построение URL для создания запросов и расскажу о том как создаются простые API запросы на PHP.

Для отправки и получения запросов через API, вам лучше использовать виртуальный хостинг, так как локальный хостинг не сможет получать данные через хуки.

Основные понятия

Давайте рассмотрим основные понятия для работы с API

API (Application Programming Interface) — это набор способов и правил, по которым различные программы общаются между собой и обмениваются данными.

Метод API — это определённое действие, которое должно выполнить приложение основываясь на полученных данных (отправить сообщение, вернуть список чатов, отправить картинку и т.д.)

Token (токен) — это уникальный ключ бота, необходимый для отправки запросов.

Как отправлять HTTP запросы на PHP

Для отправки HTTP запросов можно использовать функцию file_get_contents(), где в качестве первого главного параметра указывается ссылка. Данная функция отлично подходит для отправки GET запросов, но к сожалению с помощью функции file_get_contents() нельзя отправлять POST запросы и поэтому для отправки POST запросов мы будем использовать библиотеку Curl.

Curl — это библиотека предназначенная для получения и передачи данных через такие протоколы, как HTTP, FTP, HTTPS.

Виды взаимодействия с приложением через API

Существует 2 вида взаимодействия с приложением через API. Первое это от клиента к серверу, а второе от сервера к клиенту. Клиентом в данном случае является ваше приложение (сайт), а в качестве сервера выступает сайт на который вы отправляете запросы (в нашем случае, это Telegram).

API запрос — это способ общения с программой, по средствам отправки данных от клиента — серверу.

Hooks (Хуки) — это способ общения с программой, по средствам отправки данных от сервера — клиенту. То есть при определённых изменениях в программе, сервер (приложение) будет отправлять данные на указанный скрипта клиента.

Документация для работы с API Telegram

Все методы и параметры для запросов вы можете найти в официальной документации Telegram.

К данному сайту мы будем ссылаться на протяжение всего курса.

Работа с документацией для Telegram

Документация для создания Telegram ботов разделена на несколько разделов.

В разделе Recent changes вы можете найти информацию об обновлениях Telegram. Здесь описаны версии и нововведения которые были внесены в функционал мессенджера.

Разделы Authorizing your bot и Making requests описывают способы авторизации ботов и способы создания запросов для работы с ботами.

Раздел Getting updates описывает способы получения обновлений взаимодействия с ботами. При взаимодействие пользователя с ботов, все его действия, по стандарту, записываются на сервера Telegram, и для того чтобы получить к ним доступ, необходимо отправить запрос getUpdates.

Отправив запрос getUpdates вы можете получить id последнего пользователя который написал боту, узнать его ник, текст сообщения и дату отправки. Если бот добавлен в сообщество, то вы можете получить id сообщества.

В разделе Getting updates так же описаны правила настройки хуков, что позволяет отправлять любые изменения на сервер разработчика. Но об этом мы поговорим позднее, сейчас давайте продолжим знакомство с документацией.

Следующий раздел, который нас интересует называется — Available types. Данный раздел описывает все типы данных которые возвращает нам Telegram. Когда ваш скрипт отправляет запрос, то обработав его, Telegram вернёт вам ответ в формате JSON строки, в котором описаны специальные параметры.

Например если вы отправляете сообщение, то Telegram вернёт вам массив в котором указаны id созданного сообщения, id пользователя, дата создания сообщения и много другое. Все эти данные вы можете разобрать и записать в базу данных.

Далее описан раздел, с которым нам придётся работать больше всего — это Available methods, методы для взаимодействия с ботом. Советую вам пройтись по всем методам и изучить все возможности работы с ботами.

В крации скажу что здесь описаны методы для отправки сообщений, файлов, изображений и многое другое. Все методы имеют понятные названия и описанные параметры, что позволяет легко читать документацию, даже без знания английского языка.

Ну и в конце у нас описаны методы для работы со стикерами, играми в Telegram, методы для работы с оплатой в Telegram.

Структура URL для отправки запросов в Telegram

API Telegram имеет простую и понятную структуру урлов для отправки запросов.

Вот пример URL для создания запросов к боту

https://api.telegram.org/bot/

— это уникальный ключ, который выдаётся при создание бота

— это метод запроса по которому мы будем получать или отправлять определённые данные. В зависимости от названия метода, мы будем выполнять разные действия.

Примеры URL для запросов

Данные примеры используются только для наглядности построения URL, токен указанный в URL не привязан не к одному боту!

Вот так выглядит отправка сообщений методом GET. Первая часть URL содержит домен api.telegram.org, далее прописываем строку bot с токеном который нам даётся при создание бота, после чего указываем метод sendMessage и перечисляем GET параметры.

https://api.telegram.org/bot546445612928:AAHjk6643OYgWHim_TICgsaF9NDDVXYnKzA/sendMessage?chat_id=https://prog-time.ru/course/bot-v-telegram-1/» target=»_blank»]prog-time.ru[/mask_link]