Как узнать токен Телеграмм аккаунта

Всем привет. Давно ничего не писал, так как не было никаких идей, но недавно, 31 мая 2019 года, Telegram выпустил новое обновление, в котором добавил новый тип данных — LoginUrl. Итак, попробую объяснить идею авторизации с помощью Telegram бота. Для начала, чтобы бот мог писать пользователю, пользователь должен отправить сообщение /start.

Бот может как угодно ответить на это сообщение, например обычным приветствием или набором кнопок для взаимодействия с ботом. Именно кнопками мы и будем пользоваться для авторизации, но об этом чуть позже. Пользователь жмет на нашу кнопку, после чего перед ним появляется окошко с подтверждением действия. Если пользователь подтверждает свое действие, то он переходит на указанный в параметрах url с данными своего аккаунта, в том числе и уникальный id для пользователя.

• chat_id — в данном случае id пользователю, которому мы отправляем сообщение. Получаем от Telegram в методе getUpdates или с помощью Webhook.
• text — текст сообщения. В данном случае он нам не нужен, так как мы будем использовать кнопку. Но если хотите объясниться перед пользователем, то это идеальный момент.
• parse_mode — Указывает формат отправляемого сообщения. Поддерживаются Markdown и HTML.
• disable_web_page_preview — Отключает превью для ссылки в данном сообщении.
• disable_notification — Отправка сообщение без уведомления для юзера.
• reply_to_message_id — Указывает на id сообщения, которое мы цитируем.
• reply_markup — Добавляет кнопки.

Как можно было догадаться, нам необходимы chat_id и reply_markup. reply_markup принимает параметры в виде json массива с указанием типа кнопок и их параметров. Мы будем использовать inline_keyboard, так как они поддерживают LoginUrl. Ну давайте создадим простую кнопку:

$keyboard = Array( ‘inline_keyboard’ => [ [ [‘text’ => ‘Нажми меня’, ‘login_url’ => [ ‘url’ => ‘https://web-wost.ru’ ] ] ] ] );

Не забываем перевести данную кнопку в json:

$keyboard_json = json_encode($keyboard);

Ну и отправляем:

file_get_contents(‘https://api.telegram.org/bot’ . $token . ‘/sendMessage?chat_id=’ . $id . ‘reply_markup=’ . $keyboard_json);

Не забываем так же создать переменные $token с токеном бота и $id с указанием id пользователя. Если всё сделано верно, то после выполнения данного php скрипта, бот отправит пользователю сообщение с кнопкой ‘Нажми меня’. После нажатия на кнопку, пользователя спросят разрешение об отправке данных и переходе по ссылке. Получаем данные от пользователя с помощью REQUEST:

$user_id = $_REQUEST[‘id’]; $username = $_REQUEST[‘username’]; $hash = $_REQUEST[‘hash’];

В принципе так мы получаем необходимые данные о пользователе, но их можно легко подменить. Для безопасности передачи данных Telegram отправляет нам hash. Для его проверки воспользуемся следующим кодом:

$data = $_REQUEST; $hash = $data[‘hash’]; unset($data[‘hash’]); $new_data = []; foreach($data as $key => $value) $new_data[] = $key . ‘=’ . $value; sort($new_data); $data_string = implode(‘n’, $new_data); $secret_hash = hash(‘sha256’, $token, true); $new_hash = hash_hmac(‘sha256’, $data_string, $secret_hash); if(strcmp($hash, $new_hash) !== 0) exit(‘Подмена данных. ‘); echo ‘Привет ‘ . $data[‘username’];

Попробую разобрать данный код.

Как получить API ключ (токен) телеграм для вашего бота?

Сначала мы записываем все полученные данные в переменную $data, далее сохраняем hash в специальную переменную($hash) и удаляем его из массива данных $data. Создаем новый пустой массив($new_data) для наших данных. Используя foreach, мы проходим через все полученные данные, записывая их в наш новый массив($new_data), сохраняя ключ=значение.

Сортируем по алфавиту, превращаем в строку $data_string, записывая элементы через n. Хешируем наш токен($secret_hash), а дальше и все наши данные($new_hash). И последним шагом является проверка подлинности хэша.

Ну и осталось лишь осмотреть все параметры объекта LoginUrl:

• url — указывает url, куда будет отправлен пользователь после нажатия на ссылку.
• forward_text — текст кнопки в пересылаемых сообщениях.
• bot_username — имя бота, через которого будет происходить авторизация.
• request_write_access — запрос на возможность ботом писать пользователю сообщения.

На этом я заканчиваю, надеюсь эта запись будет полезна 🙂

1 комментариий

Татьяна 2023-07-28 20:21:43 Ничего, к сожалению, не поняла

Новый комментарий

• О проекте
• Отправить публикацию
• Реклама на сайте
• Условия пользования

Источник: web-wost.ru

Как узнать токен телеграмм аккаунта

Бот на Python, использующий ChatGPT для Telegram [Гайд]

09 февраля 2023
Оценки статьи
Еще никто не оценил статью

В этой статье мы реализуем бота, работающего на базе ChatGPT, с помощью языка Python и библиотеки aiogram. А также проверим его в работе!

Я обращаюсь к вам с просьбой о финансовой поддержке, чтобы помочь мне справиться с непредвиденной ситуацией, связанной с поломкой моей видеокарты. Как вы знаете, создание статей требует надежного оборудования, и видеокарта является важным компонентом для создания высококачественных материалов.

Я с большим энтузиазмом и преданностью занимаюсь написанием статей и созданием контента, который доступен абсолютно бесплатно. Моей целью является поделиться знаниями и помочь другим, но поломка видеокарты создала трудности и затраты, которые я самостоятельно не могу покрыть.

Ваше пожертвование поможет мне восстановиться от этой ситуации и продолжить создание качественного контента без препятствий. С каждым вкладом вы будете играть важную роль в моей возможности предоставлять информацию, обучение и вдохновение моим читателям и зрителям.

Все откликнувшиеся на зов помощи будут упомянуты после выполнения целей

Примечание: у вас уже должен быть зарегистрирован аккаунт в ChatGPT — OpenAI, если вы этого ещё не сделали, можете ознакомиться с этой статьёй

Дополнительно (может быть полезно): доступен гайд для запуска данного telegram-бота с ChatGPT на VPS сервере, используя Docker контейнер.

Получаем API токен для ChatGPT

1. Нам необходимо получить токен для API, переходим на сайт: platform.openai.com

На сайте нажимаем Personal, и выбираем View API keys:

Далее нажимаем Create new secret key

Получаем наш ключ для ChatGPT API.

Опционально: вы можете изучить документацию и другие моменты в управлении ChatGPT.

Получаем токен для бота в телеграмм

Получаем ключ для доступа к API, на скриншоте он закрашен. Сохраняем в удобное место.

Создаем бота на Python

1. Открываем папку, где хотим хранить проект с помощью IDE редактора, например VS CODE, открываем терминал, пишем команду cmd и создаем виртуальное окружение с помощью команды py -m venv venv . На компьютере у вас должен быть установлен Python. Скачать его можно на официальном сайте.

Далее активируем виртуальное окружение следующей командой: cd venv/scripts activate и возвращаемся в корневой каталог с помощью команды cd ../../ , в терминале у нас появится, что вирутальное окружение активировано, в скобках (venv).

Далее создаем файл рядом с venv под названием main.py.

Теперь нам необходимо установить два пакета с помощью терминала: pip install openai aiogram

Результат выполнения команды:

(venv) C:UsersRazilatorDesktopProjectsProgHunterBot>pip install openai aiogram Collecting openai Downloading openai-0.26.5.tar.gz (55 kB) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 55.5/55.5 kB 481.5 kB/s eta 0:00:00 Installing build dependencies done Getting requirements to build wheel

done Installing backend dependencies done Preparing metadata (pyproject.toml) done Collecting aiogram Using cached aiogram-2.25.1-py3-none-any.whl (203 kB) Collecting requests>=2.20 Using cached requests-2.28.2-py3-none-any.whl (62 kB) Collecting tqdm Using cached tqdm-4.64.1-py2.py3-none-any.whl (78 kB) Collecting aiohttp Using cached aiohttp-3.8.3-cp311-cp311-win_amd64.whl (317 kB) Collecting Babel2.10.0,>=2.9.1 Using cached Babel-2.9.1-py2.py3-none-any.whl (8.8 MB) Collecting certifi>=2021.10.8 Using cached certifi-2022.12.7-py3-none-any.whl (155 kB) Collecting magic-filter>=1.0.9 Using cached magic_filter-1.0.9-py3-none-any.whl (9.3 kB) Collecting attrs>=17.3.0 Using cached attrs-22.2.0-py3-none-any.whl (60 kB) Collecting charset-normalizer3.0,>=2.0 Using cached charset_normalizer-2.1.1-py3-none-any.whl (39 kB) Collecting multidict7.0,>=4.5 Using cached multidict-6.0.4-cp311-cp311-win_amd64.whl (28 kB) Collecting async-timeout5.0,>=4.0.0a3 Using cached async_timeout-4.0.2-py3-none-any.whl (5.8 kB) Collecting yarl2.0,>=1.0 Using cached yarl-1.8.2-cp311-cp311-win_amd64.whl (55 kB) Collecting frozenlist>=1.1.1 Using cached frozenlist-1.3.3-cp311-cp311-win_amd64.whl (32 kB) Collecting aiosignal>=1.1.2 Using cached aiosignal-1.3.1-py3-none-any.whl (7.6 kB) Collecting pytz>=2015.7 Using cached pytz-2022.7.1-py2.py3-none-any.whl (499 kB) Collecting idna4,>=2.5 Using cached idna-3.4-py3-none-any.whl (61 kB) Collecting urllib31.27,>=1.21.1 Using cached urllib3-1.26.14-py2.py3-none-any.whl (140 kB) Collecting colorama Using cached colorama-0.4.6-py2.py3-none-any.whl (25 kB) Building wheels for collected packages: openai Building wheel for openai (pyproject.toml) done Created wheel for openai: filename=openai-0.26.5-py3-none-any.whl size=67643 sha256=37dc116c709234495442341b7ee6aa3dd3bc4106aaff6db62e06b270896d5d7e Stored in directory: c:usersrazilatorappdatalocalpipcachewheelsea6cec84e3e339332a539336f4b1c6990779c508ee73a760b2697e6 Successfully built openai Installing collected packages: pytz, urllib3, multidict, magic-filter, idna, frozenlist, colorama, charset-normalizer, certifi, Babel, attrs, async-timeout, yarl, tqdm, requests, aiosignal, aiohttp, openai, aiogram Successfully installed Babel-2.9.1 aiogram-2.25.1 aiohttp-3.8.3 aiosignal-1.3.1 async-timeout-4.0.2 attrs-22.2.0 certifi-2022.12.7 charset-normalizer-2.1.1 colorama-0.4.6 frozenlist-1.3.3 idna-3.4 magic-filter-1.0.9 multidict-6.0.4 openai-0.26.5 pytz-2022.7.1 requests-2.28.2 tqdm-4.64.1 urllib3-1.26.14 yarl-1.8.2 [notice] A new release of pip available: 22.3 -> 23.0 [notice] To update, run: python.exe -m pip install —upgrade pip

Теперь в наш файл main.py добавляем следующий фрагмент кода:

В примере выше вы должны вставить токены, которые сохранили соответственно для телеграмм бота и для OpenAI ChatGPT.

Это самые стандартные настройки для запуска и работы бота и стандартные настройки для нейросети, чтоб он вам отвечал непосредственно от нейросети ChatGPT в телеграмме. В коде я передаю ответ от нейросети в виде пришедшего ответа по API.

Запускам бота, проверяем работу

Теперь нам необходимо запустить бота, для этого в терминале напишите py main.py и если все сделали правильно, результат будет следующим:

(venv) C:UsersRazilatorDesktopProjectsProgHunterBot>py main.py Updates were skipped successfully.

Теперь напишем нашему боту

Отлично. Надеюсь у вас все получилось! Иногда может случится такое, что сервер будет выдавать ошибку, к сожалению, это просто нагружен сам сервер нейросети.

Плюсы способа с телеграм-ботом:

• Вы можете обойтись без VPN.
• Всегда в легкой доступности. Минусы:
• Ограниченное кол-во на использование, OpenAI выдает вам 30$ как проверка. На самом деле вы можете долго им пользоваться. Тарификация маленькая и если будет желание, можете купить подписку. Это касается только использования ChatGPT через API.
• Общение не в рамках контекста. Нейросеть просто не запоминает ваши предудыщие сообщения через API, как это реализовано на самом сайте с нейросетью.

Меню категорий

Загрузка категорий.

Добро пожаловать в Блог Разработчика Владислава Александровича.

Ведется медленная, но уверенная разработка функционала сайта.

Django Core: 0.3.4 / Next.js 1.0 / UPD: 05.06.2023

Источник: proghunter.ru