Как скачать голос из Telegram? Найдите его на своем компьютере, щелкните правой кнопкой мыши и выберите «Сохранить как». После указания местоположения загрузите файл в формате ogg. На iPhone нажмите сообщение, затем нажмите «Еще» и квадрат со стрелкой вверх. Выберите место для сохранения файла, выберите папку и сохраните аудио.
Ниже мы рассмотрим, как правильно скачать сообщение из Телеграм и как преобразовать его в формат MP3. Также читайте, как скачать изображения из Telegram.
Как скачать
Для начала узнаем, как сохранить голосовое сообщение из Телеграм, чтобы прослушать его позже или преобразовать в более удобный формат. Алгоритм действий немного отличается в зависимости от того, на каком устройстве выполняется работа.
На Айфоне
Для начала рассмотрим, как скачать голосовое из Телеграмма на устройстве с iOS. Алгоритм действий имеет следующий вид:
На Андроид
Не менее важный вопрос, как сохранить голос из Телеграм на Андроид, если в наличии только такой смартфон с этой операционной системой. Для таких устройств нет возможности скачать аудио письмо. После долгого нажатия на сообщение и появления дополнительного меню можно просто переслать или удалить сообщение полностью.
На компьютере
Проще всего разобраться, как скачать голосовое из Телеграм на компьютер. В этом случае весь процесс интуитивно понятен. Алгоритм действий следующий:
Учтите, что скачать файл с Телеграмма можно только в ogg-формате. При этом в дальнейшем файл легко открыть на ПК / ноутбуке или другом устройстве.
Как преобразовать в MP3
Многие вопросы связаны с тем, как преобразовать голос из Telegram в формат mp3, чтобы его можно было проигрывать на любом устройстве без ограничений плеера. Проще всего воспользоваться онлайн-сервисом online-audio-converter.com/ru/. Нажмите «Открыть файл», выберите формат для конвертации (mp3) и нажмите на кнопку «Конвертировать».
Эту работу можно сделать и на телефоне с Андроид или Айфоне. Удобство в том, что не нужно устанавливать никаких дополнительных приложений.
Еще одна платформа, на которой можно заняться интересной работой, — convertio.co/en/ogg-mp3/. Здесь также достаточно выбрать файлы, а затем выполнить конвертацию. При этом легко установить битрейт и настроить аудиоканалы. При желании можно оставить все данные без изменений.
Как пример, есть другие сервисы для обработки аудио из Telegram — audio.online-convert.com/ru/convert-to-mp3, onlineconvertfree.com/ru/convert-format/ogg-to-mp3 и так далее Все они работают по похожему алгоритму. Вам просто нужно скачать файл из Telegram, затем загрузить голос в формате OGG и преобразовать его в MP3.
Теперь вы знаете, как скачать аудиосообщение из Telegram на свой iPhone, Android-устройство или компьютер. В первом и последнем случае это возможно, но в ситуации с Android все же действуют ограничения. Что касается конвертации в более удобный формат мп3, то с этим проблем нет, и все процедуры можно сделать с помощью онлайн-сервисов.
А если вы совсем новичок и только хотите начать пользовать Телеграмом, то читайте, как скачать Телеграм на ПК.
Источник: telegraminfo.site
Audiorg — телеграм бот
Бот Audiorg — для конвертации Войсов в mp3 и наоборот. Умеет извлекать звук из видео. Бот в Telegram, который предоставляет пользователю доступ к широкому выбору аудиоконтента.
Специальные возможности
Просто отправьте нужный файл и подожди пару секунд. Также возможно извлекать звук из видео, которое отправишь, главное не переборщи с размером(видео не больше 5 МБ). Что может эта нейросеть:
- конвертировать в аудио;
- басс буст;
- делать искажение.
Стоимость услуг
Пользоваться ботом Audiorg в Телеграмме можно абсолютно бесплатно.
Как пользоваться Audiorg ботом в Телеграм
- Откройте бота в Телеграмме.
- Нажмите кнопку «запустить» или «/start».
- Отправляйте голосовое сообщение или с устройства сообщение боту.
- Выберите функцию для обработки.
- Подождите пока система обработает и можно слушать, отправлять или скачивать с Телеграм.
Источник: telegramschik.ru
Бесплатный Telegram-бот для расшифровки аудио. Рассказываем кратко, как мы его сделали
Команда SberDevices запустила бесплатный бот в Telegram, который конвертирует русскоязычные голосовые сообщения и аудиофайлы в текстовый формат. Бот работает на основе технологии распознавания речи SmartSpeech и станет удобным инструментом для журналистов, копирайтеров, переводчиков и представителей других профессий, которые работают с текстами.
Он позволит сэкономить часы работы, сократить рутину и значительно повысит эффективность при производстве контента. Также бот незаменим в ситуациях, когда у пользователя нет возможности прослушать голосовое сообщение: на встрече или в общественном транспорте. Бот можно использовать как в личной переписке, так и добавлять в групповые чаты. Он обеспечивает расшифровку голосовых сообщений и загруженных одноканальных аудиофайлов до 20 Мб в кодировках MP3, WAV (8-96 кГц), FLAC и OggOpus.
Что под капотом
При создании Telegram-бота мы использовали особую модель распознавания речи. Она очень похожа на ту, которая используется в работе виртуальных ассистентов Салют — как по архитектуре, так и по количеству параметров. Однако у этой модели есть существенное отличие — оно в обучающих данных.
Главной задачей наших моделей, используемых виртуальными ассистентами, является распознавание запроса: команды или вопроса (“Салют, включи спокойную музыку”, “Джой, сколько сейчас градусов”). Обычно это очень короткие фразы. Кроме того, важная особенность таких моделей — игнорирование фоновой речи и речи, не обращённой непосредственно к виртуальному ассистенту.
Когда мы попробовали использовать существующие модели для распознавания аудиосообщений, очевидно, не получили необходимого качества: аудиосообщения зачастую длинные, а распознавать нужно весь запрос, не пропуская ни одного слова.
Отлично. Проблема найдена, переходим к решению.
Сначала мы собрали из различных открытых источников длинные монологи, от нескольких десятков секунд до нескольких часов, порезали на короткие куски длиной не более 25 секунд и с помощью краудсорсинга получили для них транскрипции. А также перестали игнорировать фоновую речь.
Основная проблема такого подхода — трата большого количества времени на получение транскрипций. Процесс это долгий, и достаточное количество данных быстро таким образом не собрать. Пришлось прибегнуть к трюку.
На самом деле, модель, обученная не пропускать фоновую речь, у нас уже была – это модель, которая используется для распознавания телефонных разговоров. Однако для её обучения использовался принципиально другой звук: частота дискретизации 8кГц, а для голосовых сообщений мы взяли за основу 16кГц.
Напрямую, без потери информации, использовать её было нельзя, но с её помощью нам удалось расширить обучающую выборку. Мы взяли короткие куски монологов, для которых у нас ещё не было транскрипций, понизили их частоту до 8 кГц и сделали псевдоразметку: распознали записи с помощью модели для телефонии. Дальше просто привязали полученные транскрипции к исходному звуку с качеством 16 кГц.
Кроме того, для формирования обучающей выборки мы использовали полученные ранее аудиозаписи с транскрипциями, на которых обучалась модель телефонии, повысив частоту дискретизации.
Таким образом, нам удалось значительно увеличить обучающую выборку, перестать игнорировать фоновую речь, и, как следствие, улучшить качество распознавания аудиосообщений в нашем Telegram-боте.
Пунктуация
Бот способен расставлять знаки пунктуации и делить текст на предложения. Это довольно простая seq2seq-модель 4-классовой классификации (пустота, точка, запятая, знак вопроса), обученная на открытых данных общения из интернета. В отличие от большинства моделей, наша не анализирует текст полностью, а учитывает паузы между словами для разбиения текста на значимые части, которые анализируются независимо. Это позволяет распознавать быстрее. А ещё мы не ставим точку в конце единичного предложения — так же, как и вы при общении в мессенджере.
Источник: habr.com