Сервис Google Документы позволяет переводить устную речь в записанный текст. Это встроенная функция с поддержкой разных языков. Для активации голосового ввода перейдите в раздел «Инструменты» и кликните на «Голосовой ввод». Затем нажмите на кнопку и говорите.
Как конвертировать Голосовое в текст
Для всех смартфонов на базе Android доступно бесплатное приложение Textr. Для расшифровки аудио с ним также надо «поделиться» голосовым сообщением — через пару секунд после этого вы получите обычный и приятный глазу текст.
Как записать голосовое в текст
Как использовать голосовой ввод:
Установите приложение Gboard на смартфон или планшет Android. Откройте любое приложение, в котором можно набирать текст, например Gmail или Google Keep. Нажмите на текстовое поле. Когда появится надпись «Говорите», продиктуйте текст.
Как преобразовать голосовое сообщение в текст онлайн
Как автоматически перевести аудио в текст:
1. Загрузите видео Загрузите аудио (или видео), которое Вы хотите транскрибировать, просто перетащите на VEED —это очень просто.
Как исправить голосовые сообщения Telegram, которые не отображаются/не работают
2. Транскрибируйте Нажмите «Субтитры» > «Авто Транскрипция».
3. Переведите Просто нажмите «Настройки» и выберите, на какой язык перевести скрипт.
Как перевести аудио из Телеграм в текст
Как в Telegram переводить голосовые сообщения в текст:
1. Нажмите на ссылку, чтобы установить бота.
2. Нажмите кнопку Начать.
3. Откройте чат с голосовым сообщением и нажмите на него.
4. Выберите Переслать.
5. В списке чатов выберите SmartSpeech Bot.
6. Нажмите кнопку отправить.
7. Готово!
Какой бот в Телеграм переводит аудио в текст
Бот SaluteSpeech в Телеграм распознаёт речь и переводит голосовые сообщения на русском и английском языках в текстовые. Пользователь мгновенно получает качественную расшифровку голоса и может переслать сообщение в другой чат или скопировать текст для размещения на сайте.
Как превратить голосовое сообщение в текст
Как превратить голосовое сообщение в текст на Android:
Для всех смартфонов на базе Android доступно бесплатное приложение Textr. Для расшифровки аудио с ним также надо «поделиться» голосовым сообщением — через пару секунд после этого вы получите обычный и приятный глазу текст.
Как в Телеграм озвучить текст
Как озвучить текст:
1. Введите текст в поле для сообщения и отправьте его боту. В тексте вы можете использовать разметку синтеза речи, чтобы управлять его звучанием: задавать паузы, ударения, тон и другие особенности произношения.
2. В ответ бот отправит аудиофайл с озвученным текстом.
Как отправить голосовое сообщение с текстом
Как отправить сообщение с помощью голосового управления:
1. Скажите «Окей, Google» или нажмите на значок микрофона.
2. Произнесите «Отправь SMS» или «Отправь сообщение», а затем назовите имя контакта или номер телефона.
3. Android Auto предложит продиктовать сообщение.
Новая Функция Telegram, ПРЕОБРАЗОВЫВАЕМ ГОЛОСОВЫЕ В ТЕКСТ
Как в телеграмме отправить голосовое с текстом
Если доступ уже есть, то для отправки голосового сообщения удерживайте кнопку микрофона, продиктуйте текст и отпускайте, значок нужно удерживать, если вы его отпустите запись автоматически отправится.
Как в Телеграм преобразовать голосовое сообщение в текст
Как пользоваться ботом:
Как переключить голосовое сообщение в телеграмме
Просто тапните на изображение микрофона/фотоаппарата. Это и есть переключение режимов новой функции.
26.04.2023 Как превратить голосовое сообщение в текст Телеграм
У нас многие из нас сталкивается с ситуацией, когда получают голосовое сообщение и не хотят лишний раз слушать запись, а хотят взглянуть на текстовую расшифровку. И решение этой проблемы довольно просто. Несмотря на то, что есть несколько способов, мы рассмотрим наиболее эффективные и удобные пути преобразования голосовых сообщений в текст.
Первый способ — использование Google Документов или приложения Textr. Google Документы позволяют перевести устную речь в записанный текст. Для активации голосового ввода необходимо перейти в раздел «Инструменты» и кликнуть на «Голосовой ввод». Приложение Textr доступно для всех смартфонов на базе Android. Для расшифровки аудио на нем также нужно «поделиться» голосовым сообщением.
Второй способ — использование голосового ввода, например, в приложении Gboard. Для этого необходимо установить приложение Gboard на смартфон или планшет Android и открыть любое приложение, в котором можно набирать текст, например Gmail или Google Keep. После нажатия на текстовое поле появится надпись «Говорите», и вы сможете продиктовать текст.
Третий способ — перевод аудио в текст онлайн с помощью сервиса VEED. Чтобы перевести аудио в текст, нужно загрузить видео или аудио, которые вы хотите транскрибировать, на сервис VEED. Затем выбрать функцию автоматической транскрипции и настроить язык перевода.
Кроме того, можно превратить текст в голосовое сообщение в Телеграме, используя бота SpeechKit. Для этого необходимо ввести текст в поле для сообщения и отправить его боту, который в ответ отправит аудиофайл с озвученным текстом.
В заключение, преобразование голосовых сообщений в текст — это простой, быстрый и удобный способ передачи информации. Каждый из описанных методов обладает своими особенностями, и выбор того или иного зависит от ваших личных предпочтений и потребностей.
Источник: gostevushka.ru
Безопасное распознавание речи в Telegram
Давайте отвлечёмся ненадолго от партнёрских сетей и сотворим бота, который будет помогать нам в технической поддержке. Его задача — распознавать содержимое голосовых и видео-сообщений в общих чатах Telegram. В качестве языка разработки возьмём Python. Мы будем распознавать речь с помощью бесплатной открытой библиотеки vosk и расставлять знаки препинания с помощью модели от Silero. Тот же механизм реализован в нашем AlterCPA Talk Bot.
Такой бот имеет важнейшее преимущество: распознавание речи происходит локально и не требует работы с API Яндекса или Google. Он целиком безопасен и подходит для параноиков и секретной информации. Этого бота сможет запустить начинающий разработчик или DevOps без глубоких профильных знаний.
Шаг 1. Подготовка бота в Telegram
Первым делом нам необходимо завести бота и получить его токен для работы.
Бот готов и допущен к работе с групповыми чатами. Так он сможет автоматически распознавать сообщения в группах.
Шаг 2. Подготовка сервера
Как вы уже догадались, нам потребуется виртуальный сервер. Мои боты крутятся на тарифе Scarlett и Danny от Timeweb. В качестве операционной системы используется чистый Debian 10. По сути, подойдёт любая ОС, но шаг 5 на других ОС может отличаться от указанного тут. Для установки софта потребуется около 1.5 ГБ места, языковые модели потребуют ещё около 2-2.5 ГБ.
Перед началом работы обязательно обновляем систему:
apt update apt upgrade -y
Устанавливаем Python и другой необходимый софт:
apt install -y python3 python3-dev python3-pip unzip ffmpeg
Устанавливаем необходимые для работы модули: torch, vosk, PyTelegramBotAPI и их зависимости:
pip3 install PyTelegramBotAPI pip3 install —no-cache-dir vosk pip3 install —no-cache-dir wave pip3 install —no-cache-dir numpy pip3 install —no-cache-dir torch pip3 cache purge
Обратите внимание, что некоторые модули — довольно увесистые, установка может затянуться.
Шаг 3. Скачивание моделей для распознавания речи
Модели для распознавания будут храниться локально. Сложим их в папку /home/ml . Им потребуется около 3 ГБ свободного пространства. Доступные языки и модели распознавания лежат на сайте vosk в разделе Models. На момент написания самая свежая модель: vosk-model-ru-0.22, её мы и будем использовать.
Модель расстановки знаков препинания добывается из Github-репозитория компании Silero, в котором нам пригодится файл models.yml. В нём находим te_models и его package в latest. Это и есть искомая ссылка, моя вела вот сюда.
Лучше всего выполнять команды по одной — загрузка моделей может занять кучу времени.
mkdir /home/ml cd /home/ml wget https://alphacephei.com/vosk/models/vosk-model-ru-0.22.zip unzip vosk-model-ru-0.22.zip rm -f vosk-model-ru-0.22.zip wget https://models.silero.ai/te_models/v2_4lang_q.pt
Модели скачаны и готовы к работе. Обратите внимание, что на момент чтения статьи ссылки могут быть новыми. Используйте самые свежие версии файлов.
Шаг 4. Написание бота
Готовый файл бота voxy.py вы можете скачать в нашем репозитории на Gitlab. Просто закиньте его на сервер и наслаждайтесь процессом. Процесс описан в следующем шаге. А в этом разберём его код по пунктам.
В начале файла указываем версию Питона, с которой будем работать. Возможно, ваша будет гораздо свежее, проверьте её через which python3 .
#!/usr/bin/python3 # coding: utf-8
Подключаем все модули, скачанные на втором шаге.
import telebot import pathlib import requests import subprocess import os import json import wave import torch from vosk import Model, KaldiRecognizer
Указываем токен нашего бота из первого шага.
TOKEN = ‘12345:AAAA-BBBBBB_CCC’
Указываем пути к моделям и используемый язык. Если вы действовали строго по инструкции, пути не поменяются.
MODEL = r»/home/ml/vosk-model-ru-0.22″ TEMODEL = «/home/ml/v2_4lang_q.pt» LANG = ‘ru’
Подготавливаем бота и модели.
WORKDIR = str(pathlib.Path(__file__).parent.absolute()) bot = telebot.TeleBot( TOKEN ) model = Model( MODEL ) voska = KaldiRecognizer( model, 16000 ) tmodel = torch.package.PackageImporter( TEMODEL ).load_pickle( «te_model», «model» )
Вступление
У каждого из нас есть друг, которому лень набирать сообщения и он просто заваливает вас голосовыми сообщениями, а если нет — то, скорее всего, вы и есть этот друг.
Это нормально, все мы не без недостатков, и, честно говоря, этот недостаток не самый худший. Большинство людей мирятся с этим и терпеливо слушают ваши аудиозаписи ужасного качества, на улице, через Bluetooth-наушники, с движением на заднем плане. Но что если этот человек находится в месте, где он не может просто слушать ваше аудиосообщение (например, в церкви)? Ну…