Так как в социальной сети «Одноклассники» многие пользователи сидят для того, чтобы смотреть различные новости от других людей и сообществ, разработчики сайта решили добавить дополнительную функцию, которая помогает находить новый интересный контент. При этом данные материалы подбираются не случайно, но основываются на интересах пользователей. В разделе с «Рекомендациями» отображаются новости из таких источников, что похожи на те группы и на тех людей, которые уже добавлены пользователем.
В «Рекомендациях» на сайте «Одноклассники» можно просматривать материалы из различных категорий, таких как:
- Просто актуальные материалы;
- Развлекательный контент;
- Посты, посвященные автомобильной, кулинарной, спортивной, либо новостной тематике;
- Отдельные фотографии.
Как найти рекомендации в «Одноклассниках» на компьютере?
Чтобы посмотреть новые интересные посты, подписаться на подходящие сообщества или на людей, достаточно просто перейти в соответствующий раздел с подборкой рекомендуемых материалов из разных источников. Для этого, находясь непосредственно на самом сайте, в левом меню под аватаркой нужно выбрать пункт «Рекомендации».
Как быстро привлекать людей на свою страницу в Одноклассниках/Фишки/Рекомендации
Далее пользователь попадет на новую страницу с рекомендуемыми материалами. Здесь можно переключаться между различными вкладками и разделами с постами в верхнем меню. Под каждой из записей здесь также есть специальные кнопки, которые позволяют выразить мнение по любому посту.
Соответственно, если пользователь лайкнет пост, записи этого сообщества будут чаще попадаться в данном разделе. Если же он решит поставить дизлайк, сайт предложит ему вовсе скрыть все новости этого сообщества. Помимо этого, есть также дополнительная кнопка, которая позволяет сразу же подписаться на этот источник (на группу, либо на человека).
Заключение
На текущий момент данная функция реализована только в полной компьютерной версии сайта, то есть ею не получится воспользоваться в мобильной версии сайта или через приложение. При этом раздел с «Рекомендациями» очень помогает потребителям контента, которые могут выйти за пределы своих подписок и узнать другие интересные новости, основанные на их предпочтениях. Выигрывают от этого также и создатели различных сообществ, потому что некоторые новые подписчики могут перейти в их группы через этот раздел, увидев понравившуюся новость.
Источник: help-odnoklassniki.ru
«Одноклассники» запустили сервис «Рекомендации»
Если еще недавно каждый участник соцсетей сам формировал новостную ленту, то сегодня все изменилось – социальные площадки активно расширяют его информационное пространство, продвигая контент авторов и сообществ, на которые не был подписан пользователь. Одним из новых шагов в этом направлении стал сервис «Рекомендации», который, вслед за ВКонтакте, внедрила вторая крупная соцсеть рунета, «Одноклассники».
Как написать в службу поддержки Одноклассники, рекомендации
«Рекомендации» содержат уникальный контент по тематикам, которые интересны пользователю и его друзьям. За формирование ленты отвечает нейросеть, которая учитывает несколько факторов:
- Тематические и жанровые предпочтения человека
- Частоту и глубину просмотра/чтения материалов
- Типы реакций на контент – лайки, комментарии, перепосты
- Общий характер активности на площадке
Искусственный интеллект, опираясь на эти критерии, подбирает рекомендованные материалы и отражает их в ленте новостей каждого участника соцсети. Пользователь имеет возможность ознакомиться с контентом, поставить публикации «лайк» или, напротив, убрать ее из ленты, а также подписаться на паблик или автора. Добавим, что, в зависимости от предпочтений пользователя, в рекомендации может попасть контент любого типа – текстовые посты, графические материалы, видеоролики, прямые эфиры.
Разработчики «Одноклассников» уверены, что внедрение нового сервиса будет полезно не только потребителям, но и создателям контента. Сообщества и отдельные авторы, распространяющие интересные и актуальные материалы, получают возможность расширить целевую аудиторию, а, значит, повысить продажи со своей площадки в соцсети или увеличить заработок с рекламы. Технология Content ID, в основе которой лежит искусственный интеллект, определяет настоящего автора публикации и присваивает ему уникальный идентификатор, что защищает от плагиата, так как оригинальный материал получает намного больший охват, чем его копии, разошедшиеся по площадке.
Остается добавить, что сервис «Рекомендации» работает на всех платформах, включая десктопную, мобильную версию и приложения ОК для iOS и Android.
Источник: business-online.su
«Одноклассники» перезапустили систему рекомендации контента — больше никакого низкого качества, кликбейта и перепечаток
Команда «Одноклассников» объявила о запуске крупного обновления системы рекомендаций контента. Как отмечают разработчики, теперь она сфокусирована на авторских публикациях.
Благодаря новым моделям машинного обучения и «автороцентричному» алгоритму ранжирования блогеры и группы с качественными публикациями смогут получить больше просмотров и привлечь новую аудиторию.
Теперь алгоритмы обучаются предоставлять аудиторию как можно большему количеству авторов и тем самым увеличивать разнообразие контента на платформе: как в разделе «Рекомендации», так и в блоке с рекомендуемым контентом в ленте. Нейросети будут подбирать для каждой публикации наиболее релевантную аудиторию на основе активности и интересов пользователей. Ранее алгоритмы рекомендаций подстраивались только под пользователя, не учитывая разнообразие авторов.
Например, ранее пользователям, которые подписаны на группы про путешествия и реагируют на такой контент, показывались публикации на ту же тему. Теперь алгоритм для каждой конкретной публикации подбирает сегмент аудитории, которым она может подходить: так, любителям путешествий могут быть показаны авторы других тематик, например группы с фотографиями природы, историей и новостями определённых стран и регионов или с советами по активному отдыху.
Это также поможет авторам, которые публикуют материалы на более нишевые темы, например заметки или видео про науку, экстремальный спорт или историю кино, — новые алгоритмы ранжирования найдут аудиторию, заинтересованную в соответствующей теме.
Разработчики также пересмотрели подход к разнообразию и качеству контента в рекомендациях. Социальная сеть больше не рекомендует пользователям группы и профили, которые содержат, например, изображения и видео низкого качества, кликбейт, большое количество неоригинального контента. Также понижаются в рейтинге группы и профили, чей контент не соответствует заявленной тематике. В этом алгоритмам машинного обучения помогает редакторский отбор: команда модерации размечает публикации и авторов на тематики и отсеивает страницы с низкокачественным контентом.
21 сентября 2022 в 15:29
Источник: www.ixbt.com