Как вставить токен в бота Телеграм

Возникла идея простого бота, который будет отправлять переданные ему файлы в облако. Однако для аутентификации сейчас практически везде используется OAuth2. Если в web-приложениях пользоваться OAuth2 все уже научились, то с telegram у меня возникли вопросы.

В этой заметке будет минимальный пример telegram-бота, который работает с box.com через API с аутентификацией через OAuth2.

disclaimer #1: В статье не будет подробного описания работы OAuth2 — только необходимый минимум информации для понимания процесса.

disclaimer #2: Для примера использую облачное хранилище box.com, так как именно в нём лежит моя библиотека электронных книг. При реализации аналогичной функциональности для других облаков проблем возникнуть не должно.

Какой сценарий с точки зрения пользователя получим в конце текущей статьи:

1. Пользователь добавляет бота в telegram
2. По команде /login пользователь получает ссылку на аутентификацию
3. Пользователь переходит по ссылке в браузере на box.com
4. Пользователь аутентифицируется на box.com
5. Открывается страница бота https://t.me/?start= с предложением отправить ему сообщение по кнопке Send message
6. Пользователь нажимает на кнопку Send message
7. В telegram открывается диалог с ботом с активной кнопкой Start
8. Пользователь нажимает на кнопку Start
9. Бот отправляет пользователю его login в box.com

Добавить остальную функциональность — дело техники.

Как создать своего Телеграм бота ? / Telegram bot / Token / API

Необходимый минимум об OAuth2

Для реализация аутентификации через OAuth2 необходимо выполнить несколько пунктов:

1. Получить client_id и client_secret в консоли разработчика box.com. Подробно процесс описан в приложении в конце статьи
2. Сформировать ссылку для аутентификации пользователя https://account.box.com/api/oauth2/authorize?client_id=response_type=code . client_id и redirect_url необходимо скопировать из настроек созданного ранее приложения в консоли box.com
3. На адресе redirect_url (по-умолчанию в этой статье — это localhost:8000 ) поднять веб-сервер, который сможет получить код для аутентификации в box.com
4. С полученным в п.3 кодом и параметрами client_id и client_secret из п.1 обратиться к endpoint box.com API для получения access_token и refresh_token . access_token в дальнейшем необходимо добавлять во все запросы к API.

Реализация

Шаг 1. Подготовка

Для работы понадобятся три внешних библиотеки:

• python-telegram-bot — для работы с Telegram Bot API
• requests — для выполнения запросов к API
• boxsdk — для работы с API box.com

Библиотеки и их версии прописаны в requirements.txt. Установить всё через pip install -r requirements.txt — ничего необычного. Но лучше для этого создать отдельное виртуальное окружение.

Шаг 2. Продолжаем подготовку

Теперь надо получить токен для бота. Я уже писал об этом ранее.

Шаг 3. Веб-сервис для получения OAuth2-кода

Нужен простой веб-сервис. На URI этого веб-сервиса будет происходить перенаправление со страницы аутентификации box.com. Адрес перенаправления будет содержать параметр code в строке запроса. Этот код используется для получения access_token и refresh_token дальше.

Веб-сервис будет без использования внешних зависимостей. Реализован на встроенном simple http server. Код позаимоствован из gist, но немного модифицирован:

Использовать код выше в настоящем боевом production я бы, конечно, не стал, но для демонстрации идеи подойдёт.

Шаг 4. Минимально работающий бот

Простейший бот с использованием библиотеки python-telegram-bot выглядит так:

from telegram.ext import Updater from telegram.update import Update from telegram.ext.callbackcontext import CallbackContext from telegram.ext import CommandHandler token = ‘TG_BOT_TOKEN’ updater = Updater(token=token, use_context=True) dispatcher = updater.dispatcher def start(update: Update, context: CallbackContext): context.bot.send_message(chat_id=update.effective_chat.id, text=»I’m a bot, please talk to me!») start_handler = CommandHandler(‘start’, start) dispatcher.add_handler(start_handler) updater.start_polling()

Этот бот не делает ничего полезного — только отправляет сообщение «I’m a bot, please talk to me!» по команде /start .

Теперь надо добавить самое важное — аутентификацию через OAuth2.

Шаг 4.1. OAuth2-аутентификация

Для аутентификации необходимо перейти по сформированной особым образом ссылке: https://account.box.com/api/oauth2/authorize?client_id=response_type=code , где client_id и redirect_url параметры из настроек созданного ранее приложения в консоли разработчика box.com.

На этой странице будет стандартная форма логина в box.com .

После ввода логина и пароля произойдёт перенаправление на redirect_url . На этом адресе сервис, получив GET-запрос, вычленит из строки запроса code . После чего перенаправит запрос на страницу старта работы с telegram-ботом. В адрес будет добавлен полученный код. Далее должен открыться диалог с ботом с активной кнопкой Start . По клику на кнопку в обработчике команды /start можно будет получить переданный код.

Простейший код как proof of concept:

from telegram.ext import Updater from telegram.update import Update from telegram.ext.callbackcontext import CallbackContext from telegram.ext import CommandHandler import requests import json import boxsdk client_secret: str = ‘CLIENT_SECRET’ client_id: str = ‘CLIENT_ID’ redirect_url: str = ‘REDIRECT_URL’ token = ‘TG_BOT_TOKEN’ updater = Updater(token=token, use_context=True) dispatcher = updater.dispatcher # Обработчик команды /start def start(update: Update, context: CallbackContext): message_text: str = update.message.text # В deep linking параметры из url передаются в сообщении в виде строки «/start code», # где code — строка из url https://t.me/?start=code. message_parts: list[str] = message_text.split(‘ ‘) if len(message_parts) == 2: # Во втором элементе будет содержаться переданный код, # который необходим для получения access_token и refresh_token code: str = message_parts[1] # Формируем запрос к API box.com для получения access_token и refresh_token access_token_url = ‘https://api.box.com/oauth2/token’ headers = ‘Content-Type’: ‘application/x-www-form-urlencoded’> params = < ‘client_id’: client_id, ‘client_secret’: client_secret, ‘code’: code, ‘grant_type’: ‘authorization_code’ > req = requests.post(access_token_url, data=params, headers=headers) data = json.loads(req.text) # Полученный JSON содержит необходимые данные. # Используя их можно инициализировать клиент boxsdk # и начать обращаться к его API. oauth: boxsdk.OAuth2 = boxsdk.OAuth2( client_id, client_secret, access_token=data[‘access_token’], refresh_token=data[‘refresh_token’]) box_client = boxsdk.Client(oauth) # Например, можно получить информацию об аутентифицированном пользователе. user = box_client.user().get() context.bot.send_message(chat_id=update.effective_chat.id, text=user.login) else: show_welcome_message(update, context) # Обработчик команды /login def login(update: Update, context: CallbackContext): context.bot.send_message(chat_id=update.effective_chat.id, text=f’response_type=code»>Connect to Box.com’, parse_mode=’HTML’) def show_welcome_message(update: Update, context: CallbackContext): context.bot.send_message(chat_id=update.effective_chat.id, text=»I’m a bot, please talk to me!») start_handler = CommandHandler(‘start’, start) login_handler = CommandHandler(‘login’, login) dispatcher.add_handler(start_handler) dispatcher.add_handler(login_handler) updater.start_polling()

Что дальше

1. Привести код бота в порядок: выделить классы, методы,
2. Сделать конфигурирование бота более удобным,
3. Реализовать загрузку файлов в облако.

О чём-то из этого постараюсь написать позже.

Исходники для этой заметки можно найти на github.

Приложение

Получить client_id и client_secret необходимо в консоли разработчика box.com:

1. Cоздать новое приложение с типом Custom app
2. В настройках приложения выбрать User Authentication (OAuth2) и указывать App Name
3. В разделе Configuration созданного приложения:

1. в секции OAuth 2.0 Credentials забрать client_id и client_secret ,
2. в секции OAuth 2.0 Redirect URI указать localhost:8000 (или другой адрес, если есть понимание, что это и зачем)
3. поставить галочку в чекбоксе Write all files and folders stored in Box(в этой статье про это говорить не буду)

Если вам понравилась статья, то можете зайти в мой telegram-канал. В канал попадают небольшие заметки о Python, .NET, Go.

Источник: makesomecode.me

Telegram bot с ChatGpt на Python.

Это руководство по созданию ChatGPT бота Telegram всего несколькими строками кода на ЯП Python. Независимо от того, являетесь ли вы профессионалом в области программирования или только начинаете, мы подготовили для вас пошаговое руководство. Приготовьтесь произвести революцию в ваших чатах и хорошенько повеселиться!

1. Для начала убедитесь, что на вашем компьютере установлен Python.

Если python не установлен, инструкция тут:

Как только бот будет создан, BotFather предоставит вам токен. Этот токен используется для аутентификации вашего бота и предоставления ему доступа к Telegram API. Скопируйте токен и используйте его в коде вашего бота для аутентификации и доступа к API. Не делитесь токеном вашего бота ни с кем.

Затем вам нужно будет получить ID чата канала, который вы только что создали в Telegram. Этот ID является уникальным идентификатором и используется, когда кто-то хочет интегрировать Telegram со своими собственными приложениями или сервисами.

Отправьте сообщение на этот канал через API бота, используя своё имя канала и токен доступа.

, «chat»:< «id»:-1001527664788, «title»:»», «username»:»TestChannel»,»type»:»channel» >, «date»:1670434355, «text»:»123″ > >

Вы найдёте идентификатор канала в разделе chat/id.

Важно предоставить вашему боту права администратора, чтобы он мог выполнять все необходимые задачи.
Внимание всем программистам! Эти ID токенов доступа могут выглядеть красиво, но они просто для галочки. Далее вам понадобится свой собственный для вашего приложения.

3. Пришло время получить свой API-ключ и подключиться к движку OpenAI.

Если в вашем регионе ChtGpt недоступен, вот инструкция по получению апи ключа,

Оттуда вы можете сгенерировать новый ключ и использовать его для аутентификации ваших запросов API. Важно хранить этот API-ключ в секрете и в безопасности, чтобы защитить вашу учётную запись.

Имейте в виду, что OpenAI может ограничить количество вызовов API, которые вы можете выполнять. С личной учётной записью вам предоставляется грант в размере 18 долларов США для использования в запросах API. Обязательно ознакомьтесь с условиями предоставления услуг и информацией о ценах на веб-сайте OpenAI перед использованием API.

Подключение к Text-davinci-003

Text-davinci-003 – это большая языковая модель, разработанная OpenAI. Она считается одной из наиболее эффективных языковых моделей, доступных в настоящее время, благодаря своей способности генерировать текст, похожий на человеческий, и выполнять широкий спектр языковых задач. Она был обучена на наборе данных из миллиардов слов и может генерировать связный текст, который читается так, как будто он был написан человеком.

С помощью нескольких простых шагов и немного магии Python вы сможете подключить и развернуть своего бота ChatGPT в своей группе в кратчайшие сроки. Давайте приступим к написанию кода!

4. Начните писать код на Python.

Для начала мы импортируем необходимые библиотеки и установим параметр аутентификации ключа.

# 1. импорт стандартных библиотек import json import os import threading # серктный ключ чатджипити, полученный ранее API_KEY = ‘xxxxxxxxxxxsecretAPIxxxxxxxxxx’ # Models: text-davinci-003,text-curie-001,text-babbage-001,text-ada-001 MODEL = ‘text-davinci-003’ #токен, полученный от телеграм бота ботфазер BOT_TOKEN = ‘xxxxxxbotapikeyxxxxx’ # определяем личность бота, мы сделали бота-шутника для примера BOT_PERSONALITY = ‘Answer in a funny tone, ‘

Вводим параметр BOT_PERSONALITY — задайте стиль ответов ChatGpt в телеграме ! Используйте эту удобную константу, чтобы придать вашему боту определённый тон или манеру разговора, например, дружелюбный, профессиональный или с чувством юмора. Установив параметр BOT_PERSONALITY, вы можете настроить способ общения ChatGPT с вашими пользователями и создать более персонализированный и привлекательный объект:

Вот 15 видов персоналий, которые можно выбрать of ChatGPT: 1. Friendly 2. Professional 3. Humorous 4. Sarcastic 5. Witty 6. Sassy 7. Charming 8. Cheeky 9. Quirky 10. Laid-back 11. Elegant 12. Playful 13. Soothing 14. Intense 15. Passionate

Затем создайте функцию, которая получает ответ от чат-бота OpenAI.

# 2a. ответ от openAi def openAI(prompt): # делаем запрос на сервер с ключами response = requests.post( ‘https://api.openai.com/v1/completions’, headers=’>, json= ) result = response.json() final_result = ».join(choice[‘text’] for choice in result[‘choices’]) return final_result # 2b. функция обработки изображений def openAImage(prompt): # запрос на OpenAI API resp = requests.post( ‘https://api.openai.com/v1/images/generations’, headers=’>, json= ) response_text = json.loads(resp.text) return response_text[‘data’][0][‘url’]

Эта функция 2.a отправит POST-запрос в OpenAI API с заданными входными данными (например, “Что такое энтропия?”) для анализа API. Параметр temperature определяет, насколько случайным будет сгенерированный ответ — более низкие значения означают более предсказуемый текст. Параметр max_tokens устанавливает ограничение на количество слов и знаков препинания в ответе. И вуаля! Функция вернёт сгенерированный ответ из указанной модели OpenAI.

Далее, пришло время создать функцию, которая отправляет сообщение определённой группе в Telegram:

# 3a. функция отправки в заданную телеграм группу def telegram_bot_sendtext(bot_message,chat_id,msg_id): data = < ‘chat_id’: chat_id, ‘text’: bot_message, ‘reply_to_message_id’: msg_id >response = requests.post( ‘https://api.telegram.org/bot’ + BOT_TOKEN + ‘/sendMessage’, json=data ) return response.json() # 3b. Функция, которая отправляет изображение в определенную группу телеграмм def telegram_bot_sendimage(image_url, group_id, msg_id): data = < ‘chat_id’: group_id, ‘photo’: image_url, ‘reply_to_message_id’: msg_id >url = ‘https://api.telegram.org/bot’ + BOT_TOKEN + ‘/sendPhoto’ response = requests.post(url, data=data) return response.json()

Приведённая выше функция 3.a отправляет сообщение определённой группе Telegram с помощью Telegram API. Функция принимает три аргумента: bot_message, который является сообщением, подлежащим отправке, chat_id, который является уникальным идентификатором чата, в который будет отправлено сообщение, и msg_id, который задаёт уникальный идентификатор сообщения, на которое вы хотите ответить. Функция использует библиотеку запросов для отправки запроса GET в Telegram API с необходимыми параметрами, включая ключ API, идентификатор чата и сообщение для отправки.

Теперь пришло время перейти к самому интересному— созданию функции, которая извлекает последние запросы от пользователей в группе Telegram, генерирует умный ответ с помощью OpenAI и отправляет его обратно в группу. Давайте сделаем это!

Итак, последний шаг! Пришло время добавить компонент планирования в ваш бот, чтобы он мог регулярно проверять наличие новых сообщений в группе и отправлять ответы по мере необходимости. Потоковая библиотека Python может помочь вам в этом:

# 5 Запускаем проверку каждые 5 секунд на наличие новых сообщений def main(): timertime=5 Chatbot() # 5 секунд таймер threading.Timer(timertime, main).start() # запускаем функцию main if __name__ == «__main__»: main()

Та-да! Представляем плоды вашего труда: окончательный код на Python для вашего нового весёлого чат-бота. Просто скопируйте и вставьте этого “парня” в свой любимый редактор кода, подключите свои API-ключи и идентификатор группы чата, и вы в мгновение ока будете общаться с ChatGPT.

Полная версия кода (github link here):

С помощью нескольких простых шагов и небольшого количества магии Python вы успешно создали чат-бота для своей группы Telegram с помощью OpenAI. Поздравляю! Время откинуться на спинку стула и понаблюдать за поступающими весёлыми ответами. Или, знаете ли, проведите некоторую тонкую настройку, чтобы сделать вашего чат-бота действительно уникальным.

Источник: uproger.com

Создание Telegram-бота на Java: от идеи до деплоя

Что же такое вообще боты? Подробно почитать об этом можно здесь. Для начала вам необходимо ознакомиться с официальной документацией к библиотеке для разработки ботов на Telegram(далее API). Лежит она здесь. Там все очень доступно и понятно. Казалось бы, пиши да радуйся! Но не все так просто. Проведя много времени в поисковиках я находил отрывки знаний по разработке ботов, например, как сделать клавиатуру, обработать CallbackQuery и тому подобное. Полного и исчерпывающего руководства для разработки ботов на Java я так и не нашел. Это и натолкнуло меня на написание этой статьи. В Интернете много сайтов, где можно создать своего бота с уже готовым деплоем. Но дело в том. что в своем большинстве создаются боты, которые могут предоставить справочную информацию и прочее. Наш бот — полноценное веб-приложение, к которому можно привязать базу данных, выполнять запросы на различные API, парсить сайты, выполнять сложные вычисления и прочее. Дело ограничено только вашей фантазией. Я надеюсь что в этих строках я немного разъяснил вам о чем собираюсь писать. Бота в Telegram зарегистрировать очень просто, этот процесс подробно описан в документации по ссылке выше. Для нашего приложение необходимо знать только имя бота и токен, который вы получите при регистрации. По сути бот — просто консольное веб-приложение. Никакого фронтенда, чистая обработка команд. Если вы желаете хорошо освоить Hibernate или научиться парсить JSON, то такой проект для вас. Начнем с того чтобы подключить зависимость в pom.xml (подразумеваем что вы используете Maven). Сделать это можно так:

org.telegram telegrambots 3.5

Затем создаем класс Bot , унаследуем его от класса TelegramLongPollingBot , переопределив его методы:

Ну и содержимое метода main :
public static void main(String[] args) < ApiContextInitializer.init(); TelegramBotsApi telegramBotsApi = new TelegramBotsApi(); try < telegramBotsApi.registerBot(Bot.getBot()); >catch (TelegramApiRequestException e) < e.printStackTrace(); >>

Вписав в методы getBotUsername() и getBotToken() мы запускаем бота. Пока он только перенаправляет нам любые сообщения, которые мы отправим ему, этакое «зеркало». Работает это все следующим образом: когда вы запускаете приложение, оно начинает раз в n количество секунд отправлять на сервер Telegram GET запрос по следующему URL: https://api.telegram.org/BotToken/getMe, где BotToken – токен вашего бота, получая в ответ JSON, в котором находятся все сообщения. Каждое такое сообщение обрабатывается библиотекой и приходит в метод OnUpdateReceived(Update update) объектом Update . С ним то мы и работаем. В этом вся прелесть Telegram-ботов, они могут работать на любом компьютере, для тестирования нужно просто запустить приложение, не нужно деплоить его на хостинг после каждого изменения. Это очень удобно. Само собой бота можно настроить на работу по вебхуку, руководство можно найти на просторах Интернета, мы будем для простоты работать по LongPolling. То как обрабатывать сообщения и что отправлять в ответ ограничено только лишь средствами языка и библиотекой, все остальное на ваше усмотрение. Вы можете сделать бота, который будет искать для вас видео на YouTube, можете сделать бота, который каждый день будет присылать вам то, что вы отправите себе, к примеру, за год, эдакую капсулу времени. А можете научиться интегрироваться к CRM-системам и делать ботов для малого бизнеса, все ограничено вашей фантазией. Идем дальше. Те, кто пользовался ботами знают, что с ними удобно взаимодействовать командами, начинающимися со знака «/» , например /start . Но есть способ удобнее — кнопки. Есть два вида кнопок: те, что появляются под полем ввода, ReplyKeyboardMarkup и кнопки, которые находятся непосредственно под сообщением, к которому привязаны, InlineKeyboardMarkup . В документации вы можете поверхностно ознакомиться с их описанием. ReplyKeyboardMarkup. По сути это — массив массивов кнопок, List> . Вот пример кода, который создает клавиатуру

public synchronized void setButtons(SendMessage sendMessage) < // Создаем клавиуатуру ReplyKeyboardMarkup replyKeyboardMarkup = new ReplyKeyboardMarkup(); sendMessage.setReplyMarkup(replyKeyboardMarkup); replyKeyboardMarkup.setSelective(true); replyKeyboardMarkup.setResizeKeyboard(true); replyKeyboardMarkup.setOneTimeKeyboard(false); // Создаем список строк клавиатуры Listkeyboard = new ArrayList<>(); // Первая строчка клавиатуры KeyboardRow keyboardFirstRow = new KeyboardRow(); // Добавляем кнопки в первую строчку клавиатуры keyboardFirstRow.add(new KeyboardButton(“Привет”)); // Вторая строчка клавиатуры KeyboardRow keyboardSecondRow = new KeyboardRow(); // Добавляем кнопки во вторую строчку клавиатуры keyboardSecondRow.add(new KeyboardButton(“Помощь”); // Добавляем все строчки клавиатуры в список keyboard.add(keyboardFirstRow); keyboard.add(keyboardSecondRow); // и устанваливаем этот список нашей клавиатуре replyKeyboardMarkup.setKeyboard(keyboard); >

В методе sendMsg() мы вызываем этот метод, передавая ему сообщение, таким образом устанавливая для такого сообщения клавиатуру. Когда мы отправим это сообщение пользователю, то он увидит текст сообщения, который мы установили, а также 2 кнопки, на которых будет написано Привет и Помощь, друг под дружкой. По нажатию на эти кнопки боту будет отправлено сообщение, текст которого представляет собой то, что написано на кнопке. То есть если клиент нажмет «Помощь», то боту придет сообщение с текстом “Помощь“. Для него это как будто бы клиент сам написал текст “Помощь“ и отправил бы ему. Ну а затем вы обрабатываете такие сообщения.

InlineKeyboardMarkup Это тоже массив массивов, он похож на предыдущий Markup, но логика работы здесь немного другая. Такая клавиатура привязывается к определенному сообщению и существует только для него. Вот метод для установки Inline-клавиатуры

private void setInline() < List> buttons = new ArrayList<>(); List buttons1 = new ArrayList<>(); buttons1.add(new InlineKeyboardButton().setText(“Кнопка“).setCallbackData(17)); buttons.add(buttons1); InlineKeyboardMarkup markupKeyboard = new InlineKeyboardMarkup(); markupKeyboard.setKeyboard(buttons); >

Создаем List в List , добавляем в первую строку Inline-кнопку. Такая кнопка может содержать URL, ссылку на канал или же CallbackQuery , о которой я напишу чуть позже. Здесь мы устанавливаем текст для нашей кнопки, который будет видеть пользователь, а затем устанавливаем данные, которые будут отправлены боту. В нашем примере пользователь видит «Привет», а боту при нажатии отправится число 17, это и есть наш CallbackQuery . Пару слов о CallbackQuery . Для получения таких данных из объекта Update нужно выполнить update.getCallbackQuery() , этот метод возвращает CallbackQuery , из которого уже можно получить данные, переданные боту. Не нужно пытаться получить эти данные через метод update.getMessage().getText() , получите NullPointerException .

Если есть сообщение, отправляем на обработку в новый поток сообщение, если есть CallbackQuery , отправляем его на обработку в соответствующий поток. На CallbackQuery можно отправлять ответ. У каждого объекта в Telegram есть свой id. Для отправки ответа на определенный CallbackQuery нужно знать лишь его id, который мы получим из соответствующего объекта. Для отправки ответа вызовем такой метод:

public synchronized void answerCallbackQuery(String callbackId, String message) < AnswerCallbackQuery answer = new AnswerCallbackQuery(); answer.setCallbackQueryId(callbackId); answer.setText(message); answer.setShowAlert(true); try < answerCallbackQuery(answer); >catch (TelegramApiException e) < e.printStackTrace(); >>

ВАЖНО: Текст в ответе на CallbackQuery должен быть не длиннее 200 символов! При отправке такого ответа клиент получит всплывающее окно, в котором будет написано сообщение. Такое окно может исчезнуть через несколько секунд само после появления, а может висеть до тех пор, пока пользователь не нажмет ок. Для переключения этих режимов мы вызываем метод answer.setShowAlert(true) . При true окошко висит до нажатия ок, при false исчезает через 5 секунд. В принципе это все базовые фишки библиотеки Telegram bot. Такие вещи как отправка мультимедиа, геолокации и тд вы при желании сможете освоить из документации. Давайте перейдем к деплою нашего бота на хостинге. Для своего проекта я выбрал Heroku, тк по моему мнению это достаточно удобный хостинг, который имеет свой CLI. Он бесплатен, но на таком тарифе ваш бот при отсутствии запросов будет уходить в спячку через 30 минут. Когда же к нему будет отправлен запрос, он просыпается. Это происходит довольно быстро, вы даже не заметите(если конечно коннект к БД не поднимается заново). Ограничение на бесплатный тариф — 5MБ база данных, 100МБ дисковое пространство, 2ТБ траффика в месяц, 1 дино. Дино — это ваше запущенное приложение. Скажу сразу, именно стадия деплоя вызвала у меня трудности, так как я до этого никогда не разворачивал свои приложения. Heroku при деплое требует наличия файла с именем Procfile(без расширения). Создаем его в корне проекта, пишем туда worker: sh target/bin/workerBot workerBot – имя, которое мы указываем в pom.xml Будет запускаться sh скрипт, генерируемый с помощью Maven плагина appassembler-maven-plugin. В скрипте описан запуск скомпилированного jar. Имя запускаемого класса указывается между , имя скрипта между pom.xml:

. . org.codehaus.mojo appassembler-maven-plugin 1.1.1 target com.home.server.TelegramBot workerBot package assemble

Перед началом этого процесса вам следует зарегистрироваться на Heroku, установить Git и Heroku CLI. Если вашему приложению необходима БД, то при оформлении нового приложения не забудьте добавить нужную вам БД. Далее вам необходимо узнать host, username, password и port вашей БД, а после указать в своем приложении. Далее перед деплоем выполните сборку вашего проекта с помощью Maven.

mvn clean install

Для начала мы переходим в каталог нашего проекта, инициализируем репозиторий командой git init Затем добавляем в этот репозиторий свой проект

git add .
После коммитим изменения
git commit -m “First commit in project”
Далее вам нужно залогиниться на heroku, пишем в командной строке
heroku login

Вводим свои данные, указаные при регистрации. После вам нужно узнать URL вашего репозитория на heroku, делается это в настройках. Затем пишем

git remote add heroku [url]
Для вашего репозитория добавится удаленный репозиторий heroku. Далее пишем
git push heroku master
Ждем… При успешном деплое приложения выполняем команду
heroku ps:scale worker=1

И все, ваше приложение запущено. Если же этого не произошло, просмотрите внимательно логи, скорее всего возникает ошибка в вашем приложении, из-за которой оно упало. Спасибо за прочтение такой длинной статьи, надеюсь кому-нибудь это окажется полезным и сэкономит массу времени в тех местах, где я спотыкался при разработке.

Источник: javarush.com