Как запрограммировать бота в Телеграмме python

Для работы с Bot API есть четыре популярные Python-библиотеки:

Поработаем с python-telegram-bot. Это популярная библиотека с удобным интерфейсом: методы классов совпадают с названиями методов Bot API.

В python-telegram-bot все методы Bot API вызываются как методы различных классов библиотеки.

Библиотека разделена на три пакета:

• telegram — основной пакет, содержит все методы Bot API, перенесённые на Python.
• telegram.ext — вспомогательный пакет, он содержит методы-обёртки для стандартных методов Bot API, позволяет упростить код и убирает рутинные операции «под капот», примерно так же, как это происходит во фреймворках.
• telegram.utils — пакет для продвинутой работы с библиотекой, позволяет переопределять и расширять библиотеку.

Пакеты python-telegram-bot импортируются в код под именем telegram (это неожиданно, но это так):

import telegram # Здесь будет код Телеграм-бота
PYTHONimport telegram.ext # Здесь будет код Телеграм-бота

Bot API vs PEP8

В официальной документации Bot API все методы описаны в camelCase, но это не питонично, поэтому разработчики библиотеки python-telegram-bot продублировали названия методов в snake_case.

Как сделать меню для Телеграм Бота на Python

Это значит, что метод sendMessage может быть вызван двумя способами:

• telegram.Bot.sendMessage ,
• telegram.Bot.send_message .

Результат будет одинаков, но лучше соблюдать PEP8 и писать в стиле snake_case.

Библиотека

Для стандартных задач в библиотеке python-telegram-bot есть готовые решения:

• отправка/получение сообщений;
• обработка «команд» — сообщений со слешем, вроде /start или /help ;
• создание кнопок;
• запись в базу (долговременное хранение сообщений).

Решение всех этих задач реализовано на классах.

Создайте новый проект в директории /tg_bot, установите виртуальное окружение и библиотеку python-telegram-bot.

mkdir tg_bot # Создаём директорию cd tg_bot # Переходим в эту директорию python3 -m venv venv # Создаём виртуальное окружение . venv/bin/activate # Активируем виртуальное окружение # Для Windows команда source venv/Scripts/activate pip3 install python-telegram-bot # Устанавливаем библиотеку

Класс Bot()

Этот класс реализует методы API, связанные с отправкой, редактированием, пересылкой или удалением сообщений и прочими активными действиями бота, не связанными с получением и обработкой входящих сообщений. Полная информация о классе Bot() есть в документации.

Например, на основе класса Bot() можно написать бота-администратора, который будет удалять из группового чата сообщения с неприличными словами и отправлять уведомления авторам этих постов.

В начале работы создаётся экземпляр класса Bot() и в него передаётся токен. После этого можно вызывать методы класса:

from telegram import Bot bot = Bot(token=») # Отправка сообщения chat_id = 123456 text = ‘Вам телеграмма!’ bot.send_message(chat_id, text)

Из соображений безопасности токен следует хранить в переменных окружения, но для начала работы поставьте токен прямо в код.

КАК СДЕЛАТЬ ТЕЛЕГРАМ БОТА! Telegram Bot на Python для новичков! by NZT

• подставьте в код chat_id своего аккаунта,
• подставьте в код свой токен,
• отправьте сообщение.

Класс Updater()

Этот класс предназначен для получения и обработки входящих сообщений.

При создании объекта класса Updater в него передаётся токен, точно так же, как и в Bot :

from telegram.ext import Updater updater = Updater(token=»)

Экземпляры классов Bot и Updater принимают на вход токен Телеграм-бота и могут делать запросы от имени его аккаунта. Фактически экземпляры классов Bot и Updater — это экземпляры бота.

Обработка входящих сообщений

Сообщения в Telegram делятся на типы: есть простые текстовые сообщения, есть сообщения-картинки, сообщения-стикеры, сообщения-файлы. Каждый тип можно обрабатывать по-разному: например, текстовые сообщения можно парсить и отвечать на них текстовым сообщением, полученные картинки и файлы сохранять или пересылать, а на стикеры отвечать стикерами.

Настроим бота так, чтобы он отправлял приветствие каждый раз, когда получит любое текстовое сообщение. Для этого нам нужно создать обработчик. Такой обработчик создаётся с помощью класса MessageHandler .

Handler — общеупотребимый в программировании термин, он как раз и означает «обработчик».

У объекта Updater есть атрибут dispatcher («диспетчер» или «распределитель»). Именно он распределяет сообщения, которые приходят от пользователей, по разным обработчикам.

Для обработки сообщений:

1. Посредством диспетчера регистрируется класс-обработчик (для примера выбран обработчик MessageHandler ): updater.dispatcher.add_handler(MessageHandler(. )) .
2. В обработчик передаются два параметра: updater.dispatcher.add_handler(MessageHandler(Filters.text, say_hi))
3. Filters.text — фильтр, выбирающий из обновлений сообщения определённого типа (в приведённом примере будут выбраны только текстовые сообщения).
4. say_hi() — функция, которая будет обрабатывать выбранные сообщения.В функцию передаются два аргумента:
5. update — это обновление, которое пришло с сервера. В этом объекте есть само сообщение, информация о чате и много других полезных данных.
6. context — в этом объекте хранится информация о боте, а также другая опциональная информация.Эти аргументы передаются неявно: в коде обработчика описывать эти аргументы не нужно, но вызываемая функция должна ожидать их: say_hi(update, context) .
7. С помощью этой функции мы будем отвечать в чат текстом «Привет, я бот». При отправке обязательно нужно указать идентификатор чата chat_id . Его можно получить из объекта update и сохранить, например, в переменную chat .

from telegram.ext import Updater, Filters, MessageHandler updater = Updater(token=») def say_hi(update, context): # Получаем информацию о чате и сохраняем в переменную chat chat = update.effective_chat # В ответ на любое текстовое сообщение будет отправлен ответ ‘Привет, я бот’ context.bot.send_message(chat_id=chat.id, text=’Привет, я бот’) # Регистрируется обработчик MessageHandler; # из всех полученных сообщений он будет выбирать только текстовые сообщения # и передавать их в функцию say_hi() updater.dispatcher.add_handler(MessageHandler(Filters.text, say_hi)) # Метод start_polling() запускает процесс polling, # приложение начнёт отправлять регулярные запросы для получения обновлений. updater.start_polling()

Метод start_polling отправляет регулярные запросы к серверу Telegram и проверяет обновления. По умолчанию запросы отправляются каждые 10 секунд. Периодичность опроса можно изменить, передав методу именованный параметр poll_interval и указав нужный интервал запросов (в секундах, float ):

updater.start_polling(poll_interval=20.0)

Прервать выполнение программы можно комбинацией клавиш Ctrl + C .

Класс Filters()

Класс Filters() может отфильтровывать сообщения по типу:

• Filters.text ,
• Filters.photo ,
• Filters.video .
• можно фильтровать по ID или имени отправителя, по типу чата (личный чат или канал) или по множеству других признаков.

Если требуется обработать все сообщения — применяют Filters.all . Документация по фильтрам.

Обработчики в python-telegram-bot

В библиотеке python-telegram-bot есть множество готовых обработчиков для разных задач.

Эти обработчики связывают список отфильтрованных по какому-то признаку сообщений с функцией, которая должна этот список обработать.

Приведённый в примере обработчик MessageHandler фильтрует полученные сообщения (выбирает только текстовые), сохраняет их в объект Update — и они обрабатываются в функции say_hi() .

. updater.dispatcher.add_handler(MessageHandler(Filters.text, say_hi)) .

Чтобы посмотреть, в каком виде полученные сообщения хранятся в объекте Update :

• отправьте своему боту несколько сообщений;
• измените код функции say_hi() так, чтобы она вывела на печать объект Update , полученный в первом аргументе;
• запустите этот код в редакторе.

MessageHandler — один из самых популярных и универсальных обработчиков в библиотеке, ведь чаще всего работа идёт именно с сообщениями.Обработчик CommandHandler более специализирован: он предназначен для обработки команд — сообщений, начинающихся со слеша / . Самые распространённые команды — /start , /help : скорее всего, вы их уже использовали при общении с ботами.

CommandHandler выбирает из обновлений сообщения с командами, сохраняет их в объект Update и обрабатывает эти сообщения в функции, указанной вторым аргументом в обработчике.

from telegram.ext import Updater, CommandHandler updater = Updater(token=») def wake_up(update, context): # В ответ на команду будет отправлено сообщение ‘Спасибо, что включили меня’ chat = update.effective_chat context.bot.send_message(chat_id=chat.id, text=’Спасибо, что включили меня’) # Регистрируется обработчик CommandHandler; # он будет отфильтровывать только сообщения с содержимым ‘/start’ # и передавать их в функцию wake_up() updater.dispatcher.add_handler(CommandHandler(‘start’, wake_up)) updater.start_polling()

Обработать команды можно и через универсальный MessageHandler, отфильтровав сообщения через Filters , но CommandHandler упростит эту задачу.

Похожие записи:

1. Бот в Telegram
2. Библиотека python-telegram-bot. Пример
3. Client API в Telegram
4. Django — доработка шаблона формы регистрации

Источник: mob25.com

Создание Telegram бота c ChatGPT на Python

Бот

Автор python-kode.ru На чтение 12 мин Просмотров 43 Опубликовано 27.01.2023

Создание Telegram бота с ChatGPT на Python является простым и легким способом для достижения больших результатов в пространстве ботов. Боты могут быть использованы для предоставления пользователям быстрого и простого способа взаимодействия с вашим приложением. В этой статье мы рассмотрим процесс создания Telegram бота с ChatGPT на Python.

Введение

Определение термина «Telegram бот»

Telegram бот — это программное обеспечение, которое позволяет пользователям Telegram использовать ботов для автоматизации задач и предоставления информации. Боты могут быть использованы для получения информации о погоде, доступа к новостям, поиска информации и других целей. Боты могут быть использованы для автоматизации процессов, таких как отправка уведомлений или обработка запросов пользователей.

Боты могут быть написаны на любом языке программирования, но большинство из них написаны на Python или JavaScript. Для создания бота необходимо использовать Telegram Bot API, который предоставляет инструменты для подключения бота к Telegram. Для того, чтобы бот мог отвечать на запросы пользователей, необходимо написать программный код, который будет обрабатывать и отвечать на запросы.

Боты могут быть использованы для различных целей, включая автоматизацию процессов, предоставление информации и обработку запросов пользователей. Боты могут быть использованы для упрощения процессов, таких как поиск информации, отправка уведомлений или обработка запросов пользователей. Боты могут быть использованы для различных целей, включая автоматизацию процессов, предоставление информации и обработку запросов пользователей. Таким образом, Telegram боты представляют собой полезный инструмент для автоматизации процессов и предоставления информации.

Общая информация о ChatGPT

ChatGPT (Chatbot Generative Pre-trained Transformer) — это новый проект от OpenAI, который предлагает интерактивный интерфейс для построения чат-ботов. Он использует предварительно обученные модели генеративно-предсказывающего преобразования (GPT) для построения ботов, которые могут отвечать на вопросы и предоставлять информацию по запросу.

ChatGPT позволяет пользователям быстро и легко создавать чат-ботов с помощью простого веб-интерфейса. Пользователь может ввести простой запрос и получить ответ от бота. Бот может понимать простые запросы, а также предоставлять дополнительную информацию по запросу. Также бот может использовать данные, предоставленные пользователем, для построения более сложных ответов.

Основная идея заключается в том, чтобы помочь пользователям быстро и легко создавать чат-ботов. Это означает, что пользователи не должны иметь никакого предварительного опыта в программировании или искусственном интеллекте. Вместо этого они могут просто использовать предоставленный интерфейс для создания чат-бота.

ChatGPT использует предварительно обученные модели GPT, чтобы построить бота. Это означает, что модель была обучена на большом наборе данных и может использоваться для построения бота без дополнительного обучения. Это позволяет пользователям быстро создавать ботов с минимальными затратами времени и усилий.

В общем, ChatGPT предлагает интерактивный интерфейс для построения чат-ботов, который использует предварительно обученные модели GPT. Это позволяет пользователям быстро и легко создавать чат-ботов без необходимости иметь никакого предварительного опыта в программировании или искусственном интеллекте.

Общая информация о Python

Python — это высокоуровневый язык программирования общего назначения с открытым исходным кодом. Он был разработан в конце 1980-х годов Джоном Маккарти и другими разработчиками в Норвегии. Он был предназначен для упрощения и более эффективного программирования.

Искусственный интеллект на Python

Python поддерживает несколько парадигм программирования, включая объектно-ориентированное, императивное, функциональное и процедурное программирование. Он поддерживает множество платформ, включая Windows, Linux, macOS, и другие.

Python имеет мощный и гибкий синтаксис, который позволяет программистам быстро и эффективно написать код. Он имеет большое количество встроенных библиотек и модулей, которые могут быть использованы для различных задач.

Python также имеет большое сообщество пользователей, которое помогает новичкам и профессионалам понять и использовать язык. Существует множество сообществ, которые предоставляют поддержку и помощь в изучении языка.

Python является одним из самых популярных языков программирования в мире. Он используется для разработки веб-приложений, анализа данных, машинного обучения и многого другого. Он прост в использовании и позволяет разработчикам быстро и эффективно разрабатывать приложения.

Настройка окружения

Установка Python

Настройка окружения для работы с Python является важным шагом для любого разработчика. Настройка окружения позволяет вам использовать программное обеспечение и инструменты, необходимые для разработки и запуска приложений на Python. В этой статье мы рассмотрим процесс установки Python и настройки окружения для него.

Первым делом вам нужно загрузить и установить Python. Для этого вы можете посетить официальный сайт Python и загрузить последнюю версию. На сайте доступны две версии Python: Python 2 и Python 3. Вы можете выбрать любую из них для установки. После того, как вы загрузите и установите Python, вы можете проверить версию, введя команду «python —version» в командной строке.

После установки Python вам нужно настроить среду разработки. Для этого вы можете использовать любую из доступных сред разработки, таких как PyCharm, Visual Studio Code или Sublime Text. Вы можете загрузить и установить любую из этих сред разработки и настроить ее для работы с Python.

После установки и настройки среды разработки вам нужно настроить переменные окружения. Это позволит вам запускать программы Python из командной строки. Для этого вы должны добавить путь к папке Python в переменную PATH. Вы можете найти путь к папке Python в настройках системы. После этого вы можете проверить версию Python, введя команду «python —version» в командной строке.

После установки и настройки Python вы можете начать работу с программированием на Python. Вы можете использовать любую из доступных сред разработки для разработки приложений на Python. Вы также можете использовать командную строку для запуска программ на Python.

В целом, установка и настройка окружения для работы с Python довольно простая задача. Вы можете загрузить и установить Python, настроить среду разработки и переменные окружения и начать работу с программированием на Python.

Установка библиотеки ChatGPT

Настройка окружения и установка библиотеки ChatGPT являются важными шагами при работе с нейронными сетями. Эта библиотека предоставляет простой интерфейс для работы с моделями нейронных сетей на основе предобученных моделей Генеративно-предсказательной трансформации (GPT). В этой статье мы рассмотрим процесс установки и настройки окружения для работы с библиотекой ChatGPT.

Для начала необходимо установить все необходимые пакеты и библиотеки. Для этого вам понадобится последняя версия Python, а также пакеты для машинного обучения, такие как NumPy, SciPy и Scikit-learn. Вы также должны установить библиотеку TensorFlow для использования с моделями GPT. Для этого вы можете использовать пакетный менеджер pip или conda.

После установки всех необходимых пакетов и библиотек вы можете приступить к установке библиотеки ChatGPT. Для этого вам необходимо выполнить команду pip install chatgpt. После установки вы можете импортировать библиотеку в ваш код, используя команду import chatgpt.

Сайт на Python

После установки библиотеки ChatGPT вам необходимо загрузить предобученную модель GPT. Для этого вы можете использовать метод chatgpt.load_model(). Этот метод принимает путь к предобученной модели GPT и возвращает объект модели.

После установки и настройки окружения и загрузки предобученной модели GPT вы можете начать использовать библиотеку ChatGPT. Вы можете использовать метод chatgpt.generate_response() для генерации ответа на ваш вопрос. Этот метод принимает ваш вопрос и модель GPT и возвращает ответ на него.

Настройка переменных окружения

Настройка окружения и переменных окружения является важной частью работы с компьютером. Это позволяет программам и приложениям получать доступ к необходимым данным и ресурсам. Настройка окружения и переменных окружения может быть сложной задачей для новичков, но после понимания основных принципов она становится гораздо проще.

Настройка окружения подразумевает настройку параметров, которые определяют, как программы и приложения будут взаимодействовать с окружающей средой. Это может включать в себя установку программного обеспечения, настройку параметров безопасности, настройку прав доступа и многое другое.

Переменные окружения представляют собой пары «имя-значение», которые определяют параметры окружения. Например, переменная окружения «PATH» определяет путь до папки, в которой хранятся исполняемые файлы. Когда программа или приложение запрашивает исполняемый файл, оно ищет его в папке, указанной в переменной окружения «PATH».

Настройка окружения и переменных окружения может выполняться вручную или автоматически. Если вы используете операционную систему Windows, вы можете использовать диалоговое окно «Система» для настройки переменных окружения. Если вы используете Linux или Mac OS X, вы можете использовать терминал для настройки переменных окружения.

Настройка окружения и переменных окружения может помочь вам получить максимум из вашего компьютера. Это позволит программам и приложениям получать доступ к необходимым ресурсам и данным, что повысит производительность и поможет избежать проблем с безопасностью.

Создание Telegram бота

Регистрация бота в Telegram

Создание Telegram бота является достаточно простым процессом, который позволяет пользователям использовать бота для различных задач. Боты могут быть использованы для автоматизации процессов, ответов на пользовательские запросы, предоставления информации и многое другое. Для того, чтобы начать работу с ботом, необходимо зарегистрировать его в Telegram.

После создания бота вам необходимо будет привязать его к вашему аккаунту Telegram. Для этого вам нужно будет открыть приложение Telegram и найти бота в поиске. После этого вы можете нажать на кнопку «Начать» и привязать бота к вашему аккаунту.

После того, как бот будет привязан к вашему аккаунту, вы можете начать использовать его для автоматизации различных задач. Вы также можете использовать бота для предоставления информации и ответов на пользовательские запросы. Вы также можете использовать бота для анализа данных и многое другое.

В заключение, создание Telegram бота достаточно простое задание, которое позволяет пользователям использовать бота для различных задач. Для того, чтобы начать работу с ботом, необходимо зарегистрировать его в Telegram, привязать его к вашему аккаунту и начать использовать его для автоматизации различных задач.

Основы нейросети на Python

Настройка бота для использования ChatGPT

Создание Telegram бота и настройка бота для использования ChatGPT является простым и быстрым процессом. Боты для Telegram могут быть использованы для различных целей, включая автоматизацию процессов, предоставление информации и общение с пользователями. Боты для Telegram могут быть использованы для использования ChatGPT, простой и мощной платформы для создания ботов для чата.

Для начала необходимо создать Telegram бота. Для этого необходимо открыть приложение Telegram и найти бота BotFather. После этого вы можете начать создание бота, используя команду /newbot. Вам будет предложено ввести имя бота и имя пользователя. После этого вам будет предоставлен токен для доступа к боту.

Далее необходимо присоединиться к ChatGPT. Для этого вы должны зарегистрироваться на сайте ChatGPT и подтвердить свой аккаунт. После этого вы можете перейти к созданию бота. Вы должны выбрать платформу, на которой будет работать ваш бот, и ввести информацию о боте. Затем вы можете настроить бота для использования ChatGPT.

Для настройки бота для использования ChatGPT вам необходимо перейти на вкладку «Настройки» и выбрать «Тип бота». Затем вы должны выбрать «ChatGPT» и ввести токен для доступа к боту. После этого вы можете настроить бота для использования ChatGPT. Вы можете настроить бота для ответа на вопросы, предоставления информации и других действий.

После настройки бота для использования ChatGPT вы можете начать использовать бота для общения с пользователями. Вы можете использовать бота для автоматизации процессов, предоставления информации и других целей. Боты для Telegram и ChatGPT могут быть полезными инструментами для автоматизации процессов и предоставления информации пользователям.

Пример создания бота

В первую очередь, вам понадобится установить библиотеку ChatGPT для Python. Это можно сделать с помощью команды pip:

#
pip install chatgpt

После установки библиотеки вам необходимо зарегистрировать бота в Telegram. Для этого перейдите на страницу BotFather и напишите команду /newbot. Вы увидите приветствие и получите инструкции по созданию бота. После того, как вы создадите бота, вам будет предоставлен его токен. Этот токен необходим для подключения к боту с помощью ChatGPT.

Теперь вам нужно написать код для подключения к боту. Для этого нам понадобится несколько импортируемых библиотек. Начнем с импорта ChatGPT:

#
from chatgpt import ChatGPT

Также нам понадобится библиотека telebot для подключения к Telegram:

#
import telebot

Теперь мы можем инициализировать наш бот. Для этого мы используем токен, полученный от BotFather:

#
bot = telebot.TeleBot(‘YOUR_TOKEN_HERE’)

Теперь мы можем инициализировать ChatGPT и подключить его к нашему боту. Для этого мы используем метод set_up():

#
chatgpt = ChatGPT()
chatgpt.set_up(bot)

Теперь мы можем написать обработчик сообщений, который будет обрабатывать входящие сообщения и отправлять ответы с помощью ChatGPT:

Последним шагом является запуск бота. Это можно сделать с помощью метода polling():

#
bot.polling()

Это все! Теперь вы можете проверить работу вашего бота в Telegram. Попробуйте написать боту несколько сообщений и посмотреть, как он будет отвечать.

Полный код Telegram бота с ChatGPT на Python

Источник: python-kode.ru