Как запустить Телеграм бота через службу

Чат-бот — канал персонализированной коммуникации с клиентами, способ автоматизировать взаимодействие с клиентом, разгрузить операторов службы поддержки, автоматизировать продажи и даже собрать данные о соискателе для HR-специалиста.

В статье приводим примеры реальных чат-ботов Oriflame, сети магазинов «Дочки-Сыночки», Skeddy и Apex Pizza. А также пошаговую инструкцию для создания бота конференции с нуля без помощи разработчика и пример бота для интернет-магазина одежды.

Как создать чат-бота в Telegram

Чат-бот — канал персонализированной коммуникации с клиентами, способ автоматизировать взаимодействие с клиентом, разгрузить операторов службы поддержки, автоматизировать продажи и даже собрать данные о соискателе для HR-специалиста.

В статье приводим примеры реальных чат-ботов Oriflame, сети магазинов «Дочки-Сыночки», Skeddy и Apex Pizza. А также пошаговую инструкцию для создания бота конференции с нуля без помощи разработчика, и пример бота для интернет-магазина одежды.

Телеграм бот на Python / #10 – Выгрузка бота на сервер

• Какие задачи бизнеса помогает решить чат-бот
• Что поручить чат-боту
• Как создать чат-бота

• Выбрать конструктор
• Подготовиться: задача, аудитория, сценарий
• Собрать бота в конструкторе

Какие задачи бизнеса помогает решить чат-бот

Создать канал персонализированной коммуникации с аудиторией

Бот рассылает сообщения на темы, которые выбрал пользователь. Через него можно запустить триггерные цепочки и массовые рассылки. Например, бот Oriflame отправляет:

— триггерные цепочки. Если подписчик выбрал тему рассылки «Ароматы», он сразу получит ссылки на тематические товары — духи;

— массовые рассылки об условиях для консультантов;

— каскадную рассылку о брошенной корзине. Вместо одного email о брошенной корзине подписчик получает цепочку: сначала письмо в email, а если не открывает его, через час получает сообщение от бота.

Экономить на расходах на службу поддержки

Сократить время ожидания для клиента

В чат-бот загружают базу данных и все сценарии, которыми пользуются операторы поддержки. Если все правильно настроить, бот найдет ответ на запрос пользователя за пару секунд. Оператор, даже очень опытный, отвечает гораздо медленнее.

Разгрузить операторов в пиковые часы

В часы наплыва запросов, например в «черную пятницу», операторы не успевают быстро отвечать. Клиентам приходится ждать, и они часто уходят, так и не решив свою проблему. Чат-бот поможет разгрузить клиентскую службу. Он займется простыми запросами, а операторы ― нестандартными ситуациями, с которыми бот не справится.

Сократить время обработки заказа

Бот принимает заказ, выписывает нужный товар со склада, формирует документы для службы доставки за пару секунд и не ошибается.

Например, ресторан русской кухни «Алтай» на острове Пхукет с помощью чат-бота Telegram оформляет доставку еды. Бот знакомит пользователя с меню, принимает заказ, предлагает выбрать способ доставки (курьер или самовывоз) и оплаты (наличными или картой), принимает оплату и передает данные о заказе в CRM.

Автоматизировать внутренние процессы компании

Бот рассылает нужным сотрудникам описание задачи, инструкцию, форму отчета. Собирает готовые отчеты, сводит их в один общий. И передает итоговый отчет со всеми данными руководителю или сотрудникам из другого отдела.

Собрать данные о кандидате для HR-менеджера

Бот анализирует резюме и проводит с подходящими соискателями «интервью», чтобы выяснить, насколько они заинтересованы в вакансии и соответствуют ли формальным требованиям. Обрабатывает ответы соискателя и назначает (или не назначает) встречу с рекрутером. Соискатели задают боту вопросы о компании и будущей должности, не дожидаясь, пока ими займется HR-менеджер.

Так работает HR-бот XOR. В боте можно настроить любые сценарии собеседования, даже ответы на вопросы с помощью искусственного интеллекта. Бот реагирует на отклик на вакансию, общается с кандидатом и решает, нужно ли назначить встречу с рекрутером. Он договорится о собеседовании и примет у кандидата нужные документы.

Но у бота есть недостаток ― он не знает, как себя вести в нестандартной ситуации. Он действует по сценарию: пользователь выбирает кнопку с командой, бот присылает сообщение. Если сделать что-то не по сценарию, например написать незнакомую команду, бот не сможет ее выполнить. Поэтому нужен оператор службы поддержки, на которого бот переключит пользователя с нестандартным запросом.

Что поручить чат-боту

Продавать товары или услуги. Например, по ссылке из сообщения бота клиент переходит в карточку товара, выбирает способ доставки и оплачивает заказ сразу в чате.

Присылать напоминания. Например, о просроченных задачах или важных событиях.

Отвечать на вопросы клиентов. Например, присылать подборки товаров по ключевому слову из запроса.

Онбордить новых сотрудников. Например, напоминать о рабочих встречах или сообщать контакты коллег.

Источник: mindbox.ru

Как быстро создать Telegram-бота в 2023-м году — инструкция для новичков

Софт

• Бот службы-поддержки.
• Отложенный постинг и оформление постов на каналах.
• Фидбек-боты (дабы не забивать ленту чатами с клиентами).

В этой статье я расскажу о том, как можно создать таких ботов быстро и без навыков программирования. На это у тебя уйдет не более 5 минут.

Содержание

1. Создаем токен в BotFather
2. Как кастомизировать бота
3. №1. Создаем бота обратной связи
4. №2. Делаем бота для выкладки и оформления постов
5. №3. Создаем бота техподдержку с искусственным интеллектом
6. Итоги

Создаем токен в BotFather

Это общий шаг при создании любого бота как в интерфейсе телеграм, так и при помощи языков программирования. Ключ нам понадобится для расширения возможностей пустого бота через, господи, прости меня за тавтологию, других ботов и сервисы.

Как получить токен:

• Переходим сюда
• Нажимаем “Запустить” и в полученном сообщении выбираем “/newbot”.

После чего тебе нужно ввести имя бота (1) и username (2), которые будут отображаться здесь:

Далее BotFather выдаст тебе уникальный токен, который ты можешь использовать для улучшения своего бота (он выделен голубым цветом).

Совет: если хочешь получать халявных клиентов из поисковика телеграм, то укажи в username или имени бота популярное ключевое слово своей ниши.

Как кастомизировать бота

Чтобы изменить бота нажми на [/], далее ткни на /mybots и в появившемся меню выбери своего бота. После чего выпадет ещё одно меню, тут нам нужна кнопка Edit Bot, которая откроет следующие функции:

• Edit Name — изменить имя бота (не путать с username)
• Edit About — добавить описание бота, которое будет отображаться в разделе с аватаркой и в ссылке на бота.
• Edit Commands — сюда можно добавить команды, но здесь уже понадобятся навыки программирования.
• Edit Description — добавить описание, которое будет показываться сразу после открытия бота.
• Edit Botpic — установить аватарку на бота.

С тем как запилить фундамент бота на BotFather и украсить его мы разобрались, теперь перейдем к непосредственному созданию самих ботов.

№1. Создаем бота обратной связи

Такой тип ботов нужен прежде всего тем, кто не хочет забивать свою ленту лишними чатами.

Создаются они достаточно быстро:

• Переходим в Livegram.
• Тыкаем на кнопку /addbot.
• Копируем наш токен бота из BotFather и пересылаем в Livegram.
• Готово.

Этот бот будет пересылать тебе все обращения в виде реплеев, если захочешь делегировать эту задачу на кого-нибудь другого — просто закинь бота в групповой чат и он будет дублировать сообщения автоматически.

№2. Делаем бота для выкладки и оформления постов

Все владельцы каналов в телеграм используют Controller Bot чтобы форматировать свои посты, добавлять в них картинки, реакции и настраивать отложенный постинг.

Инструкция по созданию бота:

• Переходим в Controller Bot.
• Нажимаем кнопку /addchannel чтобы добавить канал.
• Пересылаем токен бота для подключения его к системе.
• Добавляем своего бота в администраторы канала через username.
• Пересылаем любое сообщение из канала.
• Вуаля. Готово.

Теперь твоему боту доступны все функции Controller Bot.

№3. Создаем бота техподдержку с искусственным интеллектом

Тут будет немного посложнее, но результат превзойдет все ожидания. Бот-техподдержка нужен владельцам онлайн-магазинов и другим предпринимателям, которые часто сталкиваются с однотипными вопросами и не хотят тратить на это свое время.

Инструкция:

Переходим на сайт платформы Dialog Flow, регистрируемся и тыкаем на кнопку “+ Create Agent”.

В это поле вводим имя агента, а в разделе Default Language указываем русский дабы бот мог его понимать и общаться на нем.

Жмякаем на кнопку Create и переходим в раздел Integrations, пролистываем вниз и находим Telegram.

Нажимаем на кнопку и добавляем токен бота из BotFather в специальное поле. После чего нажимаем кнопку Start.

Теперь переходим в раздел Intents, нажимаем на синюю кнопку Create Intent и добавляем Training Phrases (фразы, которые будут заставлять бота пересылать те или иные ответы) и Responses (те самые ответы на Training Phrases).

Если объяснять совсем просто, то в раздел с Training Phrases нужно добавить возможные вопросы пользователей, а в раздел с Responses — ответы на них. Под каждую проблему пользователя нужно создавать отдельный Intent.

Советую подробно изучить документацию чтобы использовать все преимущества платформы Dialog Flow и создавать функциональных ботов.

Итоги

Сегодня я рассказал о том, как с нуля создать 3 основных телеграм бота, которые чаще всего используются предпринимателями и контент-мейкерами.

Если тебе понравилась статья, то не забудь отправить её другу, пусть и у него будет свой бот.

Источник: geektarget.ru

Как создать телеграм-бота на Python

Python — самый популярный язык программирования в феврале 2022 года.

Виктория Дербенченко
Автор статьи
16 марта 2022 в 14:39

Телеграм используют более пятисот миллионов людей по всему миру. Компании с его помощью упрощают заказ товаров или услуг, дают консультации. Для этого используют ботов — автоматические программы. Их пишут на разных языках программирования. Рассмотрим, как создать бот на самом популярном в феврале 2022 года языке — Python.

Установите интерпретатор Python

Python — динамически типизированный, интерпретируемый язык. Программы, написанные на нём, не компилируются в исполняемые файлы. Поэтому, чтобы запускать Python-программы, устанавливают его интерпретатор.

На курсе Skypro «Python-разработчик» с этого начинается первый модуль. Вся программа построена от простого к сложному и подходит даже для тех, кто не имеет опыта в программировании и технических знаний. За 10 месяцев можно освоить профессию на уровне уверенного новичка.

️ Windows

Выберите последнюю версию Python

Выберите 64-bit

Поставьте галочку перед установкой напротив Add Python to PATH

pip install virtualenv

❗ Вызов интерпретатора в командной строке Windows отличается от других ОС. Используйте команду py вместо python3.

️ Linux

Если вы используете ОС Linux, вероятно, Python уже установлен. Чтобы проверить, откройте терминал с помощью команды:

python3 —version

Если вы видите что-то вроде Python 3.x.x, то Python есть. В противном случае используйте установленный менеджер пакетов. В основном это apt. Введите команду:

sudo apt install python3

Установите виртуальное окружение с помощью команды:

sudo apt install python3-venv
Python-разработчик: новая работа через 9 месяцев
Получится, даже если у вас нет опыта в IT

️ MacOS

На макбуках Python часто тоже уже есть. Откройте терминал и проверьте с помощью команды:

python3 —version

Ответ Python 3.x.x, а не ошибка, тоже подтверждает, что Python установлен. Если нет — используйте менеджер пакетов brew. Введите команду:

brew install python3

Установите пакет для создания виртуального окружения:

pip install virtualenv

Создайте папки проекта и виртуального окружения

Откройте терминал Linux или MacOS, командную строку Windows. Перейдите в директорию, в которой вы хотите создать проект бота. Последовательно

mkdir myBot cd myBot python3 -m venv env #

или, если вы используете Windows:

py -m venv env #

Эти команды создадут папку проекта myBot внутри текущей рабочей директории. А в ней — папку с виртуальным окружением.

Активируйте окружение, выберите и установите библиотеки

https://sky.pro/media/obzor-biblioteki-pandas/

Чтобы активировать виртуальное окружение на MacOS или Linux, используйте команду

source ./env/bin/activate
source.envbinactivate.bat

Чтобы создавать боты, используют разные библиотеки. Самые популярные: python-telegram-bot с синхронным подходом, aiogram с асинхронным.

Асинхронность позволяет отвлекаться от задач и не ждать ввода от пользователя, поэтому мы будем использовать библиотеку aiogram. Документация по ней — на docs.aiogram.

Используйте менеджер Python-пакетов (pip). Чтобы установить библиотеку aiogram, введите команду:

pip install aiogram

Зарегистрируйте бота и получите API-ключ

Введите команду /newbot и отображаемое имя бота

Теперь введите никнейм бота. Он должен быть уникальным, в конце обязательно слово bot. Когда юзернейм пройдет валидацию, вы получите сообщение с API-ключом.

Никому не сообщайте полученный токен

Примеры ботов

Эхобот

Для начала в папке проекта создайте несколько файлов.

Handlers.py будет хранить функции — обработчики сообщений и команд, main.py нужен для запуска

Напишите в main.py код:

from aiogram import Bot, Dispatcher, executor import handlers API_TOKEN = ‘вставьте сюда ваш токен’ # создаем экземпляры бота и диспетчера bot = Bot(token=API_TOKEN) dp = Dispatcher(bot) # запускаем программу if __name__ == ‘__main__’: # указание skip_updates=True # пропустит команды, # которые отправили # до старта бота executor.start_polling(dp, skip_updates=True)
from aiogram import Bot, Dispatcher, executor import handlers

Здесь из библиотеки aiogram мы импортируем классы Bot, Dispatcher — класс, который регистрирует, на какие команды/сообщения и какой функцией отвечать. И executor — он запускает бота и выполняет функции, зарегистрированные в диспетчере. На второй строке мы импортируем модуль handlers.py — в нём хранят обработчики.

Далее откройте файл handlers.py и напишите в нём пару команд, которые будут обрабатывать запросы:

from aiogram import types # функция, обрабатывающая команду /start async def start(message: types.Message): await message.answer(«Привет!nНапиши мне что-нибудь!») # функция, которая отвечает на сообщение # текстом async def echo(message: types.Message): await message.answer(«Сам ты: » + message.text)

Здесь из модуля aiogram импортируем типы, с помощью которых преобразуем текст сообщения или файлы в структуру данных. Это может быть Message — сообщение, Audio — аудиозапись, Animation — анимация.

Далее определите асинхронные функции, чтобы обрабатывать команды /start и отвечать на сообщения.

Зарегистрируйте эти функции в диспетчере. Для этого в файле main.py добавьте перед запуском программы:

# регистрируем функции dp.register_message_handler(h.start, commands=[«start»]) dp.register_message_handler(h.echo)

В итоге файл main.py выглядит так:

from aiogram import Bot, Dispatcher, executor import handlers API_TOKEN = ‘вставьте сюда ваш токен’ # создаем бота и диспетчер bot = Bot(token=API_TOKEN) dp = Dispatcher(bot) # регистрируем функции dp.register_message_handler(handlers.start, commands=[«start»]) dp.register_message_handler(handlers.echo) # запускаем программу if __name__ == ‘__main__’: # указание skip_updates=True # пропустит команды, # которые отправили # до старта бота executor.start_polling(dp, skip_updates=True)

Чтобы проверить работу, введите в терминале python3 main.py или py main.py на Windows. Откройте бота в телеграме и запустите его

Криптобот

Чтобы написать криптобота, который будет сообщать текущую цену BTC, LTC и DASH, используйте бесплатный API-сервис SoChain. Еще потребуется дополнительная библиотека, чтобы создать асинхронные запросы aiohttp, но ее устанавливают вместе с aiogram.

Создайте новый модуль utils.py. Добавьте в него url-адрес API-сервиса. Чтобы узнавать цену, используйте метод Get Prices. Он возвращает json-объект с данными о цене из нескольких источников. Поэтому напишите функцию, которая вычисляет среднее значение:

BASE_URL = «https://sochain.com/api/v2/» # API URL # функция, чтобы рассчитать цену def calculate_price(data): prices = [float(entity[«price»]) for entity in data[«data»][«prices»]] return f» <(sum(prices) / len(prices)):.2f>USD»

Далее откройте файл handlers.py и напишите код:

from aiogram import types # импортируем библиотеку aiohttp import aiohttp # импортируем из utils все данные from utils import * # обработчик команды /start async def start(message: types.Message): await message.answer(«Привет!nНапиши мне акроним криптовалюты, чтобы узнать текущую цену») # обработчик команды /help async def help(message: types.Message): await message.answer(«Доступные сети:n» + «n».join(networks)) # обработчик запроса цены async def get_price(message: types.Message): session = aiohttp.ClientSession() # создаем GET запрос по закрепленному за методом get_price url async with session.get(BASE_URL + f»get_price//USD») as resp: # получаем ответ в формате json data = await resp.json() # если статус запроса — успешно if data[«status»] == «success»: # рассчитываем цену и отправляем пользователю price = calculate_price(data) await message.answer(price) else: # сообщаем о том, что произошла ошибка await message.answer(«Произошла ошибка»)

Теперь измените main.py файл: зарегистрируйте функции. Затем протестируйте бота:

from aiogram import Bot, Dispatcher, executor import handlers API_TOKEN = ‘вставьте сюда ваш токен’ bot = Bot(token=API_TOKEN) dp = Dispatcher(bot) dp.register_message_handler(handlers.start, commands=[«start»]) dp.register_message_handler(handlers.help, commands=[«help»]) dp.register_message_handler(handlers.get_price) if __name__ == ‘__main__’: executor.start_polling(dp, skip_updates=True)

Когда пользователь укажет неподдерживаемую сеть ETH, бот вернет цену биткоина, потому что так устроен API-сервис. Если он не распознал сеть, то использует BTC

Чтобы исправить ошибку, создайте клавиатуру, которая возвращает нужные значения. Напишите специальный класс Middleware: в нём описываются проверки до и после обработки запроса. Либо проверьте вхождение внутри функции. Последний вариант проще и легче.

Если пользователь отправит неподдерживаемый акроним криптосети, вы сообщите ему об этом. Для этого в файле utils.py определите список поддерживаемых сетей:

networks = [«BTC», «LTC», «DASH»] # <— поддерживаемые сети BASE_URL = «https://sochain.com/api/v2/» # API URL def calculate_price(data): prices = [float(entity[«price»]) for entity in data[«data»][«prices»]] return f» <(sum(prices) / len(prices)):.2f>USD»

Теперь отредактируйте функцию расчета цены криптовалюты в файле handlers.py. Для этого добавьте проверку вхождения сети в список поддерживаемых:

async def get_price(message: types.Message): network = message.text.upper() # приводим сообщение к верхнему регистру # выполняем проверку вхождения if network not in networks: await message.answer(«Вы указали неподдерживаемую криптовалюту») return session = aiohttp.ClientSession() async with session.get(BASE_URL + f»get_price//USD») as resp: data = await resp.json() if data[«status»] == «success»: price = calculate_price(data) await message.answer(price) else: await message.answer(«Произошла ошибка»)

Когда пользователь укажет неподдерживаемую сеть ETH, бот сообщит об этом

Код всех файлов

networks = [«BTC», «LTC», «DASH»] # поддерживаемые сети BASE_URL = «https://sochain.com/api/v2/» # API URL def calculate_price(data): prices = [float(entity[«price»]) for entity in data[«data»][«prices»]] return f» <(sum(prices) / len(prices)):.2f>USD»
import aiohttp from aiogram import types from utils import * async def start(message: types.Message): await message.answer(«Привет!nНапиши мне акроним криптовалюты, чтобы узнать текущую цену») async def help(message: types.Message): await message.answer(«Доступные сети:n» + «n».join(networks)) async def get_price(message: types.Message): network = message.text.upper() if network not in networks: await message.answer(«Вы указали неподдерживаемую криптовалюту») return session = aiohttp.ClientSession() async with session.get(BASE_URL + f»get_price//USD») as resp: data = await resp.json() if data[«status»] == «success»: price = calculate_price(data) await message.answer(price) else: await message.answer(«Произошла ошибка»)
from aiogram import Bot, Dispatcher, executor import handlers API_TOKEN = ‘вставьте сюда ваш токен’ bot = Bot(token=API_TOKEN) dp = Dispatcher(bot) dp.register_message_handler(handlers.start, commands=[«start»]) dp.register_message_handler(handlers.help, commands=[«help»]) dp.register_message_handler(handlers.get_price) if __name__ == ‘__main__’: executor.start_polling(dp, skip_updates=True)

Источник: sky.pro