Уже не первый раз меня спрашивали о том, как разместить своего бота на сервере и запустить его. В этой статье, я постараюсь коротко и ясно объяснить об этом. Но делать я это буду на бесплатном хостинге — Heroku.
- Создание бота
- Размещение бота на сервере Heroku
- Запуск бота на сервере Heroku
- Размещение бота на своём сервере
- Запуск бота на своём сервере
Я разбил статью на 5 глав. Как я сказал ранее, статья будет короткой. И с помощью этой навигации будет проще ориентироваться по требуемой информации.
Создание бота
Статью о том, как написать своего Telegram-бота на NodeJS я уже писал. Думаю я объяснил там всё достаточно понятно. Изучить её, если у вас еще нету бота и вы хотите его разработать на NodeJS. Если вы написали своего бота не на JavaScript, то можете пропускать эту часть и приступать ко второй главе.
Размещение бота на Heroku
Я люблю этот сервис за то, что я могу протестировать свои проекты в режиме «продакшн». Это дает мне гарантию, что мой проект будет работать стабильно, когда я его запущу в «боевом режиме».
1. Создание Telegram бота с Webhook’ом на Python. Подготовка.
Особой разницы в размещении бота на Heroku или на отдельном сервере нету. Тут всё достаточно просто.
- Зарегистрируйтесь на сайте Heroku
- Войдите в свой аккаунт и создайте первый проект, нажав на «Create new app».
- Придумайте название своему проекту. Название должно быть уникальным. Выбор региона не принципиален.
- После создания проекта, вам будет предложены варианты деплоя (размещения) вашего проекта на Heroku.
Тут есть несколько вариантов. Я опишу только первые два.
- Heroku Git — с помощью CLI от Heroku, вы можете очень просто разместить своего бота на сервере Heroku.
- GitHub — вы можете подключить свой аккаунт GitHub и склонировать ваш репозиторий на сервер Heroku.
Я буду пользоваться первым вариантом.
Следуя простой инструкции, указанной в разделе «Deploy», можно загрузить свой проект на сервер Heroku.
- Скачайте Heroku CLI для работы с Herokue сервером.
- Войдите в аккаунт Heroku через CLI.
heroku login
- Зайдите в папку вашего проекта через консоль (терминал).
cd my-telegram-bot
- И выполните эти две команды по очереди. (Если вы уже инициализировали Git, то первую команду выполнять не надо).
heroku git:remote -a archakov-im-telegram-bot
Первая — инициализирует Git в вашей папке. Вторая — установит ссылку на репозиторий Heroku, для деплоя (размещения) вашего проекта на сервере.
Когда внесли все правки и убедились, что всё должно работать нормально, создайте в папке с вашим проектом — Procfile. Без расширения, просто — Procfile.
Внутри этого файла, вам нужно указать команду, которая будет выполняться при запуске вашего проекта на Heroku. То есть, Heroku должен знать, что ему нужно запускать. В файле Procfile указана соответствующая команда, которая запустит бота.
Python Telegram Бот На WebHook | Как Создать И Использовать Вебхуки Для Отправки Уведомлений
web: node index.js
В моем случае, это npm start . Так как у меня код написан на ES6, мне нужно конвертировать ES6 в ES5 с помощью Babel. И только после этого, у меня запускается команда запуска бота, типа: node index.js .
Запуск бота на сервере Heroku
Почти готово. Вам осталось теперь просто запушить вашего бота на сервер Heroku и запустить бота.
git commit -m «init»
git push heroku master
Если вам лень каждый раз вбивать эти команды, пропишите в package.json в scripts, следующую команду:
«deploy»: «git add . git commit -m ‘fix’ git push heroku master»
Если же бот не запустился после пуша, выполните последнюю команду для запуска бота на Heroku и готово!
heroku ps:scale web=1
Размещение бота на своём сервере
Тут тоже достаточно всё просто. Если вы не хотите публиковать своего бота на GitHub’e, вы можете использовать BitBucket.
Регестрируемся. Создаем репозиторий, нажав на плюсик слева.
Называем репозиторий как хотим, тут всё так же, как и на GitHub.
После чего, заходим так же в свой проект с ботом. И добавляем в Git, ссылку на этот репозиторий.
cd my-telegram-bot
У вас должна быть другая ссылка на репозиторий. Кликните на «I have an existing project» и ниже указана команда с вашим репозиторием.
Пушим всё на BitBucket репозиторий. На своём сервере клонируем репозиторий с BitBucket и любые изменения просто скачиваем командой:
git pull origin master
Запуск бота на своём сервере
После того как вы склонировали репозиторий и установили все зависимости на вашем сервере, вам остается запустить бота в фоновом режиме — Запуск Node.js в фоновом режиме.
nohup nodejs index.js > /dev/null 2>
ps aux | grep node
Или же есть еще два варианта запуск бота:
- Nodemon — следит за любыми изменениями в файле и перезапускает бота (скрипт).
- Docker — более сложный, но грамотный вариант для запуска бота. При правильной настройке Docker-контейнера, можно поставить автоматически запуск при фейле бота.
Если у вас бот не запустился, проверьте логи, командой heroku logs .
Если вы рассчитываете на халяву от Heroku и ожидаете, что ваш бот будет хоститься на их сервере, то мне придётся вас огорчить. Ваш бот будет работать 30 секунд, после чего отключается. Переодично включается, когда как. В общем, Heroku подходит для теста бота в «боевом режиме».
Это уже 6 или 7 статья по разработке телеграм ботов. Думаю, мой блог скоро превратится в «блог о программировании телеграм ботов». Что самое странное, я написал больше 55 статей про разные темы, но 90% запросов из поисковых систем, связаны с телеграм ботами. Тем не менее приложу к этой статье несколько своих статей по Telegram.
- NodeJS: Делаем кнопки в Telegram API (inline-keyboards)
- Полезные чаты Telegram для веб-разработчиков
- Node.JS: Делаем своего Telegram бота
Archakov Dennis
Fullstack Developer (ReactJS, NodeJS) / UI Designer.
Источник: archakov.im
Как создать телеграм-бота на Python
Python — самый популярный язык программирования в феврале 2022 года.
Виктория Дербенченко
Автор статьи
16 марта 2022 в 14:39
Телеграм используют более пятисот миллионов людей по всему миру. Компании с его помощью упрощают заказ товаров или услуг, дают консультации. Для этого используют ботов — автоматические программы. Их пишут на разных языках программирования. Рассмотрим, как создать бот на самом популярном в феврале 2022 года языке — Python.
Установите интерпретатор Python
Python — динамически типизированный, интерпретируемый язык. Программы, написанные на нём, не компилируются в исполняемые файлы. Поэтому, чтобы запускать Python-программы, устанавливают его интерпретатор.
На курсе Skypro «Python-разработчик» с этого начинается первый модуль. Вся программа построена от простого к сложному и подходит даже для тех, кто не имеет опыта в программировании и технических знаний. За 10 месяцев можно освоить профессию на уровне уверенного новичка.
️ Windows
Выберите последнюю версию Python
Выберите 64-bit
Поставьте галочку перед установкой напротив Add Python to PATH
pip install virtualenv
❗ Вызов интерпретатора в командной строке Windows отличается от других ОС. Используйте команду py вместо python3.
️ Linux
Если вы используете ОС Linux, вероятно, Python уже установлен. Чтобы проверить, откройте терминал с помощью команды:
python3 —version
Если вы видите что-то вроде Python 3.x.x, то Python есть. В противном случае используйте установленный менеджер пакетов. В основном это apt. Введите команду:
sudo apt install python3
Установите виртуальное окружение с помощью команды:
sudo apt install python3-venv
Python-разработчик: новая работа через 9 месяцев
Получится, даже если у вас нет опыта в IT
️ MacOS
На макбуках Python часто тоже уже есть. Откройте терминал и проверьте с помощью команды:
python3 —version
Ответ Python 3.x.x, а не ошибка, тоже подтверждает, что Python установлен. Если нет — используйте менеджер пакетов brew. Введите команду:
brew install python3
Установите пакет для создания виртуального окружения:
pip install virtualenv
Создайте папки проекта и виртуального окружения
Откройте терминал Linux или MacOS, командную строку Windows. Перейдите в директорию, в которой вы хотите создать проект бота. Последовательно
mkdir myBot cd myBot python3 -m venv env #
или, если вы используете Windows:
py -m venv env #
Эти команды создадут папку проекта myBot внутри текущей рабочей директории. А в ней — папку с виртуальным окружением.
Активируйте окружение, выберите и установите библиотеки
Чтобы активировать виртуальное окружение на MacOS или Linux, используйте команду
source ./env/bin/activate
source.envbinactivate.bat
Чтобы создавать боты, используют разные библиотеки. Самые популярные: python-telegram-bot с синхронным подходом, aiogram с асинхронным.
Асинхронность позволяет отвлекаться от задач и не ждать ввода от пользователя, поэтому мы будем использовать библиотеку aiogram. Документация по ней — на docs.aiogram.
Используйте менеджер Python-пакетов (pip). Чтобы установить библиотеку aiogram, введите команду:
pip install aiogram
Зарегистрируйте бота и получите API-ключ
Введите команду /newbot и отображаемое имя бота
Теперь введите никнейм бота. Он должен быть уникальным, в конце обязательно слово bot. Когда юзернейм пройдет валидацию, вы получите сообщение с API-ключом.
Никому не сообщайте полученный токен
Примеры ботов
Эхобот
Для начала в папке проекта создайте несколько файлов.
Handlers.py будет хранить функции — обработчики сообщений и команд, main.py нужен для запуска
Напишите в main.py код:
from aiogram import Bot, Dispatcher, executor import handlers API_TOKEN = ‘вставьте сюда ваш токен’ # создаем экземпляры бота и диспетчера bot = Bot(token=API_TOKEN) dp = Dispatcher(bot) # запускаем программу if __name__ == ‘__main__’: # указание skip_updates=True # пропустит команды, # которые отправили # до старта бота executor.start_polling(dp, skip_updates=True)
from aiogram import Bot, Dispatcher, executor import handlers
Здесь из библиотеки aiogram мы импортируем классы Bot, Dispatcher — класс, который регистрирует, на какие команды/сообщения и какой функцией отвечать. И executor — он запускает бота и выполняет функции, зарегистрированные в диспетчере. На второй строке мы импортируем модуль handlers.py — в нём хранят обработчики.
Далее откройте файл handlers.py и напишите в нём пару команд, которые будут обрабатывать запросы:
from aiogram import types # функция, обрабатывающая команду /start async def start(message: types.Message): await message.answer(«Привет!nНапиши мне что-нибудь!») # функция, которая отвечает на сообщение # текстом async def echo(message: types.Message): await message.answer(«Сам ты: » + message.text)
Здесь из модуля aiogram импортируем типы, с помощью которых преобразуем текст сообщения или файлы в структуру данных. Это может быть Message — сообщение, Audio — аудиозапись, Animation — анимация.
Далее определите асинхронные функции, чтобы обрабатывать команды /start и отвечать на сообщения.
Зарегистрируйте эти функции в диспетчере. Для этого в файле main.py добавьте перед запуском программы:
# регистрируем функции dp.register_message_handler(h.start, commands=[«start»]) dp.register_message_handler(h.echo)
В итоге файл main.py выглядит так:
from aiogram import Bot, Dispatcher, executor import handlers API_TOKEN = ‘вставьте сюда ваш токен’ # создаем бота и диспетчер bot = Bot(token=API_TOKEN) dp = Dispatcher(bot) # регистрируем функции dp.register_message_handler(handlers.start, commands=[«start»]) dp.register_message_handler(handlers.echo) # запускаем программу if __name__ == ‘__main__’: # указание skip_updates=True # пропустит команды, # которые отправили # до старта бота executor.start_polling(dp, skip_updates=True)
Чтобы проверить работу, введите в терминале python3 main.py или py main.py на Windows. Откройте бота в телеграме и запустите его
Криптобот
Чтобы написать криптобота, который будет сообщать текущую цену BTC, LTC и DASH, используйте бесплатный API-сервис SoChain. Еще потребуется дополнительная библиотека, чтобы создать асинхронные запросы aiohttp, но ее устанавливают вместе с aiogram.
Создайте новый модуль utils.py. Добавьте в него url-адрес API-сервиса. Чтобы узнавать цену, используйте метод Get Prices. Он возвращает json-объект с данными о цене из нескольких источников. Поэтому напишите функцию, которая вычисляет среднее значение:
BASE_URL = «https://sochain.com/api/v2/» # API URL # функция, чтобы рассчитать цену def calculate_price(data): prices = [float(entity[«price»]) for entity in data[«data»][«prices»]] return f» <(sum(prices) / len(prices)):.2f>USD»
Далее откройте файл handlers.py и напишите код:
from aiogram import types # импортируем библиотеку aiohttp import aiohttp # импортируем из utils все данные from utils import * # обработчик команды /start async def start(message: types.Message): await message.answer(«Привет!nНапиши мне акроним криптовалюты, чтобы узнать текущую цену») # обработчик команды /help async def help(message: types.Message): await message.answer(«Доступные сети:n» + «n».join(networks)) # обработчик запроса цены async def get_price(message: types.Message): session = aiohttp.ClientSession() # создаем GET запрос по закрепленному за методом get_price url async with session.get(BASE_URL + f»get_price//USD») as resp: # получаем ответ в формате json data = await resp.json() # если статус запроса — успешно if data[«status»] == «success»: # рассчитываем цену и отправляем пользователю price = calculate_price(data) await message.answer(price) else: # сообщаем о том, что произошла ошибка await message.answer(«Произошла ошибка»)
Теперь измените main.py файл: зарегистрируйте функции. Затем протестируйте бота:
from aiogram import Bot, Dispatcher, executor import handlers API_TOKEN = ‘вставьте сюда ваш токен’ bot = Bot(token=API_TOKEN) dp = Dispatcher(bot) dp.register_message_handler(handlers.start, commands=[«start»]) dp.register_message_handler(handlers.help, commands=[«help»]) dp.register_message_handler(handlers.get_price) if __name__ == ‘__main__’: executor.start_polling(dp, skip_updates=True)
Когда пользователь укажет неподдерживаемую сеть ETH, бот вернет цену биткоина, потому что так устроен API-сервис. Если он не распознал сеть, то использует BTC
Чтобы исправить ошибку, создайте клавиатуру, которая возвращает нужные значения. Напишите специальный класс Middleware: в нём описываются проверки до и после обработки запроса. Либо проверьте вхождение внутри функции. Последний вариант проще и легче.
Если пользователь отправит неподдерживаемый акроним криптосети, вы сообщите ему об этом. Для этого в файле utils.py определите список поддерживаемых сетей:
networks = [«BTC», «LTC», «DASH»] # <— поддерживаемые сети BASE_URL = «https://sochain.com/api/v2/» # API URL def calculate_price(data): prices = [float(entity[«price»]) for entity in data[«data»][«prices»]] return f» <(sum(prices) / len(prices)):.2f>USD»
Теперь отредактируйте функцию расчета цены криптовалюты в файле handlers.py. Для этого добавьте проверку вхождения сети в список поддерживаемых:
async def get_price(message: types.Message): network = message.text.upper() # приводим сообщение к верхнему регистру # выполняем проверку вхождения if network not in networks: await message.answer(«Вы указали неподдерживаемую криптовалюту») return session = aiohttp.ClientSession() async with session.get(BASE_URL + f»get_price//USD») as resp: data = await resp.json() if data[«status»] == «success»: price = calculate_price(data) await message.answer(price) else: await message.answer(«Произошла ошибка»)
Когда пользователь укажет неподдерживаемую сеть ETH, бот сообщит об этом
Код всех файлов
networks = [«BTC», «LTC», «DASH»] # поддерживаемые сети BASE_URL = «https://sochain.com/api/v2/» # API URL def calculate_price(data): prices = [float(entity[«price»]) for entity in data[«data»][«prices»]] return f» <(sum(prices) / len(prices)):.2f>USD»
import aiohttp from aiogram import types from utils import * async def start(message: types.Message): await message.answer(«Привет!nНапиши мне акроним криптовалюты, чтобы узнать текущую цену») async def help(message: types.Message): await message.answer(«Доступные сети:n» + «n».join(networks)) async def get_price(message: types.Message): network = message.text.upper() if network not in networks: await message.answer(«Вы указали неподдерживаемую криптовалюту») return session = aiohttp.ClientSession() async with session.get(BASE_URL + f»get_price//USD») as resp: data = await resp.json() if data[«status»] == «success»: price = calculate_price(data) await message.answer(price) else: await message.answer(«Произошла ошибка»)
from aiogram import Bot, Dispatcher, executor import handlers API_TOKEN = ‘вставьте сюда ваш токен’ bot = Bot(token=API_TOKEN) dp = Dispatcher(bot) dp.register_message_handler(handlers.start, commands=[«start»]) dp.register_message_handler(handlers.help, commands=[«help»]) dp.register_message_handler(handlers.get_price) if __name__ == ‘__main__’: executor.start_polling(dp, skip_updates=True)
Источник: sky.pro