Напишем простой Telegram-бот на Python с использованием aiogram, Docker и AWS, предварительно ознакомившись с нужными инструментами.
Напишем простой диалоговый Telegram-бот на Python, который в дальнейшем можно дополнить различными функциями, и задеплоим его.
Примечание Вы читаете улучшенную версию некогда выпущенной нами статьи.
Настройка
- свой токен;
- адрес Telegram API (https://api.telegram.org/bot);
- ссылку на документацию.
Обязательно сохраните токен, так как это ключ для взаимодействия с ботом.
Примечание Хранение токена должно быть локальным: ни в коем случае не выгружайте его в общий доступ, например в GitHub-репозиторий .
Далее начните беседу. Введите в поисковой строке имя бота и нажмите /start . Отправьте любое сообщение: оно станет первым обновлением, которое получит Телеграм бот.
Установка Python
Для написания Telegram-бота на Python, нужно установить сам язык. Если вы пользуетесь Windows, скачать Python можно с официального сайта. Версия важна. Нам подойдет Python не ниже версии 3.7. Если же у вас Linux или macOS, то, скорее всего, у вас стоит Python 3.6. Как обновиться, можете почитать здесь.
Puzzlebot обучение. Как пользоваться пазлбот. Урок 1
Тем, кто только начал изучение этого языка, будет также полезна дорожная карта Python-разработчика.
Установка pip
Это менеджер пакетов. В версиях выше Python 2.7.9 и Python 3.4, а также на macOS/Linux он уже есть. Проверить это можно командой pip —version в терминале. Если же по каким-то причинам он отсутствует, установить его можно при помощи команды:
$ sudo apt-get install python-pip
Установка aiogram
Установить данный фреймворк для Telegram Bot API с помощью pip:
pip install aiogram
Hello, bot!
Давайте напишем простенькую программу приветствия. Для начала следует импортировать библиотеки и создать экземпляры Телеграм бота и диспетчера:
from aiogram import Bot, types from aiogram.dispatcher import Dispatcher from aiogram.utils import executor TOKEN = «ваш токен от бота здесь» bot = Bot(token=TOKEN) dp = Dispatcher(bot)
Теперь напишем обработчик текстовых сообщений, который будет обрабатывать входящие команды /start и /help :
Добавим ещё один обработчик для получения текстовых сообщений. Если бот получит «Привет», он также поздоровается. Все остальные сообщения будут определены, как нераспознанные:
Запускаем Telegram бота, написанного на Python, следующим образом:
if __name__ == ‘__main__’: executor.start_polling(dp)
Примечание Так мы задаём боту непрерывное отслеживание новых сообщений. Если бот упадёт, а сообщения продолжат поступать, они будут накапливаться в течение 24 часов на серверах Telegram, и в случае восстановления бота прилетят ему все сразу.
Ну вот и всё, простенький бот в Телеграмме на языке Python готов.
Docker
Сейчас мало кто не слышал про Docker, но если вдруг не слышали — вот хорошая статья. Для нашего проекта потребуется самый простой Dockerfile:
FROM python:3.8 # set work directory WORKDIR /usr/src/app/ # copy project COPY . /usr/src/app/ # install dependencies RUN pip install —user aiogram # run app CMD [«python», «bot.py»]
Каталог проекта должны при этом содержать следующие файлы:
Для локальных тестов достаточно установить Docker (linux, mac, windows), после чего в папке проекта собрать и запустить контейнер с помощью команд:
docker build -t my_app docker run -d my_app
my_app — это просто название нашего контейнера, вместо которого можно использовать другое имя.
-d — специальный флаг, который запускает контейнер в фоне и позволяет дальше работать в терминале. Это называется detached mode.
Деплой на AWS
Прежде всего нам понадобится аккаунт на Docker Hub. Это аналог GitHub, только не с исходниками кода, а с уже созданными контейнерами. Работа с Docker Hub выглядит достаточно просто:
- Локально или с помощью пайплайнов собрали контейнер.
- Загрузили его на докер хаб.
- В любом удобном месте скачали его. Это может быть локальная машина, VPS сервер или облачный провайдер по типу AWS.
- Запустили.
Пройдёмся по этим шагам. Везде, где указано , надо вставлять свой юзернейм, использованный при регистрации на докерхабе. Если это ваша первая публикация на докерхаб, для начала потребуется залогиниться с помощью docker login.
docker build -t /my_app
Загружаем его на докерхаб:
docker push /my_app
Для проверки успешности загрузки можете запустить контейнер из Docker Hub с помощью команды:
docker run -d /my_app
Далее загрузим наш контейнер в AWS Elastic Beanstalk. Для этого потребуется аккаунт на AWS. Если его нет, необходимо зарегистрироваться. Вас попросят ввести данные карты для верификации, но переживать не стоит, ведь мы воспользуемся бесплатным годовым триалом. Чтобы поиграться, этого более чем достаточно, а вот если вы захотите вывести проект в продакшен, следует перейти на VPS — это даст больше контроля и гибкости.
- Переходим в Elastic Beanstalk, на вкладку Applications, и создаём новое приложение:
- Называем приложение, теги оставляем пустыми:
- Создаём для приложения environment:
- Выбираем Worker environment:
- В качестве платформы выбираем Docker:
- В пункте Application code нужно загрузить JSON-файл с конфигурацией Docker-образа. Сам файл:
Dockerrun.aws.json < «AWSEBDockerrunVersion»: «1», «Image»: < «Name»: «/my_app», «Update»: «true» >, «Ports»: [ < «ContainerPort»: 5000, «HostPort»: 8000 >] >
- Создаём окружение:
- AWS начинает создавать окружение, просто ждём завершения процесса:
- Если всё прошло успешно, вы увидите индикатор успешного запуска приложения:
Проверяем работу нашего Telegram bot:
Заключение
Поздравляем! Теперь вы знаете, как писать роботов для Telegram на Python.
Бота можно дополнять другими функциями, например, добавить отправку файлов, опрос или клавиатуру.
Кстати, в телеграмме есть аж целых два типа клавиатур:
- Классическая RelpyKeyboardMarkup, у которой кнопки располагаются под полем ввода сообщения:
- Более современная InlineKeyboardMarkup, которая привязывается к конкретному сообщению:
Но и это полностью рабочий Телеграм-бот на Python: дополните словарём, и получите полноценную беседу. Также можете опробовать функциональность нашего Telegram-бота.
В «настоящих проектах» не обойтись без базы данных. Тут на помощь приходит docker-compose, который позволяет объединить несколько контейнеров в один сервис. Таким образом, например, можно создать приложение и положить его в контейнер, а базу данных, как отдельный сервис, поместить в другой контейнер, и с помощью docker-compose наладить между ними связь.
Также для более серьёзной разработки лучше использовать выделенный виртуальный сервер (VPS): он даёт гораздо больше гибкости и свободы, чем тот же AWS. А самое главное, он более приближён к «боевой» разработке. Схема работы тут будет даже проще, чем с AWS: вам просто нужно установить Docker, спуллить образ с Docker Hub и запустить его.
Следите за новыми постами по любимым темам
Подпишитесь на интересующие вас теги, чтобы следить за новыми постами и быть в курсе событий.
Источник: tproger.ru
Привлекайте в 2 раза больше клиентов через Мессенджеры
BotHelp — это удобная платформа для рассылок, автоворонок и чат-ботов в мессенджерах и соц.сетях.
Получить доступ
Общайтесь с клиентами там, где им удобно!
Мессенджерами пользуются более 2 миллиардов людей по всему миру.
Для продаж и привлечения клиентов
Конвертируйте холодный трафик из социальных сетей в подписчиков с конверсией до 70% и собирайте e-mail и телефон клиентов прямо в мессенджере. Полностью автоматически без ручных переписок.
Ручные рассылки и автоматические цепочки сообщений
Собирайте и сегментируйте вашу аудиторию в мессенджерах при помощи чат-бота. Отправляйте полезный контент и специальные предложения с фантастической открываемостью сообщений до 80%.
Чат-боты и автоворонки продаж в мессенджерах
Создавайте полезные чат-боты и вариативные сценарии продаж в мессенджерах при помощи визуального конструктора чат-ботов. Без программирования и технических навыков.
Чат-боты
Создайте чат-бота для приема заказов или заполнения форм.
База подписчиков
Сегментируйте и управляйте базой подписчиков.
Мини-лендинги
Готовые мини-лендинги с конверсией до 70%.
Рассылки
Отправляйте уведомления и контент, на который подписались клиенты.
Аналитика
Получайте развернутую аналитику по конверсиям и источникам трафика.
Центр поддержки
Отвечайте клиентам в разных мессенджерах из одного окна.
Возможности
Все что нужно для работы с ботами Вконтакте, Telegram, Viber и WhatsApp в одной платформе.
Интегрируйте мессенджеры с CRM и любой другой системой
Получайте заявки и лиды из мессенджеров в вашей CRM системе и автоматизируйте работу менеджеров по продажам. Любые интеграции через API и Webhooks.
Как это работает?
Авторассылки
Визуальный конструктор
Список контактов
Делайте ручные персонализированные рассылки в мессенджеры, сегментируя аудиторию при помощи правил. Составляйте цепочки автоматических сообщений для прогрева подписчиков.
Отслеживайте рост базы подписчиков и отписки по разным каналам. Анализируйте эффективность рекламных каналов при помощи сквозной аналитики в мессенджерах.
Создавайте автоворонки, опросы и сложные чат-боты при помощи визуального конструктора чат-ботов. Без программирования и технических навыков.
Организуйте поддержку и консультации клиентов в разных мессенджерах из одного окна. Добавьте несколько сотрудников, используйте шаблоны ответов и назначение чатов.
Управляйте вашим списком контактов в разных мессенджерах и редактируйте данные профиля. Используйте фильтры, экспорт и импорт подписчиков.
Нам доверяет более 2 000 компаний
Татьяна Некрасова
Интернет-маркетолог
Работаю с BotHelp не первый год и перевела уже несколько клиентов на него. Почему? Всё довольно просто: цена + качество + возможности. Есть проекты, которые взлетели только благодаря цепочке писем в мессенджерах. Хотя как мы ни бились, но ни лид-формы, ни анкеты, ни сайты не давали такого результата. И не устаю говорить спасибо Дмитрию и его команде.
Наталья Кольченко
Персональный маркетолог
Ребята, я обожаю Ваш сервис, такие крутые квесты на нем можно сделать, даже самой не верится. Огромное спасибо службе поддержки, когда настигает кретинизм всегда готовы помочь. И самое для меня ценное и важное, что благодаря вашему сервису стоимость подписчика минимальная для сложных продуктов и легкая система рассылки, открываемость писем у меня не понижается ниже 75%.
Артем Ключевский
Мессенджер-маркетолог
Сбер запустил чат-бот GigaChat в Telegram
Команда СберБанка объявила об открытии доступа к фирменной генеративной нейросети GigaChat в виде чат-бота в популярном мессенджере Telegram.
В пресс-службе пояснили:
Теперь он всегда под рукой: вам больше не понадобится заходить на сайт или использовать VPN. Сервис поможет составить меню для ужина, выбрать самые необычные места для свиданий или просто найти интересный подарок маме.
Как сообщалось ранее, вскоре также планируется запуск чат-бота GigaChat в сервисах VK. В начале сентября команда СберБанка открыла публичный доступ к GigaChat всем желающим.
18 сентября 2023 в 15:35
Источник: www.ixbt.com