Какой vps выбрать для Телеграмм бота

1 МЕСТО CLOUD4BOX (РЕЙТИНГ: 9.71 ИЗ 10)

Cloud4box – это один из самых крупных центров хостинга в России и СНГ. Компания предоставляет все возможности для создания успешного веб проекта.
Тестовый период: любой тариф 24 часа бесплатно
Выделенные сервера: от 2960 рублей в месяц.
VPS: от 200 рублей в месяц.

Промокод: 3369_7105
Промокод даёт скидку от 10% и выше. Указывайте его при заказе для получения скидки.
Читать подробнее про Cloud4Box

2 МЕСТО SPRINTHOST (РЕЙТИНГ: 9.6 ИЗ 10)

Стабильный хостинг из Санкт-Петербурга, работающий на SSD дисках. Команда компании состоит из высококвалифицированных специалистов, которые имеют высокий уровень с сфере веб-технологий и солидное портфолио своих проектов в арсенале.
Тестовый период: 30 дней (по промокоду)
Хостинг: от 133 рублей в месяц
VDS/VPS: от 400 рублей в месяц
Выделенный сервер: 5300 рублей в месяц

Промокод: UTP12-1TY9Y-B60AJ

Деплой телеграм бота на vps сервер. Как запустить несколько ботов на одном vps сервере.

Месяц бесплатного использования хостинга.
Читать подробнее про Sprinthost

Источник: dzen.ru

Выбор хостинга для тг бота [закрыт]

Закрыт. На этот вопрос невозможно дать объективный ответ. Ответы на него в данный момент не принимаются.

Хотите улучшить этот вопрос? Переформулируйте вопрос так, чтобы на него можно было дать ответ, основанный на фактах и цитатах.

Закрыт 2 месяца назад .

1. База данных должна быть на другом сервере или на том же, где и размещен бот?
2. Если бд все же должна висеть на том же сервере, где и бот, то что мне следует установить на сервер для работы бота с бд?
3. Какую услугу лучше выбрать для бота? (там есть облачный сервер, физический сервер, слышал что-то про VDS и VPS)
4. Какой хостинг мне лучше выбрать для моего проекта? (я слышал про: timeweb.cloud, timeweb, heroku, hostman)

Отслеживать
задан 4 мар в 13:36
39 6 6 бронзовых знаков

1 ответ 1

Сортировка: Сброс на вариант по умолчанию

База данных должна быть на другом сервере или на том же, где и размещен бот?

Тебе никто не мешает разместить базу данных использовать на другом сервера (можно взять DBaaS, например), но, если проводить аналогию. с холодильником. Логичнее же его разместить в том же доме, где есть кухня и достаточно места 🙂

Если бд все же должна висеть на том же сервере, где и бот, то что мне следует установить на сервер для работы бота с бд?

Специфичный вопрос. Зависит от бд, обычно специальный сервер-приложение для этого. Иногда ничего не надо (sqlite например).

Какую услугу лучше выбрать для бота? (там есть облачный сервер, физический сервер, слышал что-то про VDS и VPS)

Большой вопрос, с этим не подскажу. Думаю этот ответ немного поможет разобраться.

Какой хостинг мне лучше выбрать для моего проекта? (я слышал про: timeweb.cloud, timeweb, heroku, hostman)

Как загрузить Telegram бота на VDS/VPS сервер

На этот вопрос невозможно дать ответ, всё зависит от предпочтений и от размера кошелька. В интернете полно обзоров и сравнений, думаю они тоже помогут разобраться.

Источник: ru.stackoverflow.com

Какой vps выбрать для телеграмм бота

Бот на Python с ChatGPT: Докеризация и деплой на VPS [Гайд]

2023-04-02T13:19:47.128106+03:00
Оценки статьи
Еще никто не оценил статью

В данной статье мы научимся упаковывать нашего бота с ChatGPT на основе aiogram с помощью Docker-контейнера и запустим его на виртуальном сервере в интернете, чтобы он был доступен для использования 24/7 из любой точки мира.

Статьи, которые вам необходимы перед изучением этой:

1. Бот на Python, использующий ChatGPT для Telegram
2. Установка Docker на Ubuntu 22.04
3. Установка Docker Compose v2 на Ubuntu 22.04
4. Версия бота с запоминаем контекста общения (Необязательно).

Напоминаю, что мы имеем следующий код бота chatGPT на aiogram (python)

Конфигурация Dockerfile для запуска бота на aiogram с нейросетью

Рядом с файлом main.py создаем файл Dockerfile, где мы будем билдить контейнер с Python для запуска проекта со следующим содержимым:

Dockerfile

FROM python:alpine ENV PYTHONUNBUFFERED=1 ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 # Установим директорию для работы WORKDIR /telegram_bot COPY ./requirements.txt ./ # Устанавливаем зависимости и gunicorn RUN pip install —upgrade pip RUN pip install —no-cache-dir -r ./requirements.txt # Копируем файлы и билд COPY ./ ./ RUN chmod -R 777 ./

Эта конфигурация относится к созданию Docker-контейнера на основе образа Python Alpine, который используется для развертывания Python-приложения, в данном случае, телеграм-бота.

В первой строке указывается базовый образ python:alpine , который используется для создания контейнера. Alpine — это минималистичный дистрибутив Linux, который предлагает меньший размер и более быстрое время запуска контейнеров.

Далее, в строках ENV PYTHONUNBUFFERED=1 и ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 определяются переменные среды. PYTHONUNBUFFERED устанавливает флаг для Python, чтобы он выводил данные в стандартный поток вывода без буферизации, а PYTHONDONTWRITEBYTECODE отключает создание .pyc-файлов, чтобы избежать проблем с обновлением кода в контейнере.

В строке WORKDIR /telegram_bot устанавливается рабочая директория в контейнере, куда будут копироваться все файлы проекта.

Далее, в строках COPY ./requirements.txt ./ и RUN pip install —no-cache-dir -r ./requirements.txt устанавливаются зависимости проекта. Сначала копируется файл requirements.txt в текущую директорию в контейнере, а затем запускается команда pip install , чтобы установить все зависимости проекта.

В строке COPY ./ ./ копируются все файлы проекта в рабочую директорию в контейнере.

Наконец, в строке RUN chmod -R 777 ./ устанавливается разрешение на чтение, запись и выполнение для всех файлов в рабочей директории проекта в контейнере. Это делается для того, чтобы приложение внутри контейнера имело необходимые права для чтения и записи в файлы.

В итоге, данная конфигурация создает Docker-контейнер, в котором установлены все необходимые зависимости для работы телеграм-бота на основе нейросети ChatGPT и задана правильная рабочая директория для запуска приложения.

Конфигурация docker-compose для запуска бота на aiogram с нейросетью

Далее нам необходимо сконфигурировать файл запуска нашего бота с нейросетью, для этого рядом с файлами Dockerfile и main.py создаем файл docker-compose.yml со следующим содержимым:

docker-compose.yml

version: «3.9» services: telegram-bot: container_name: telegram-bot working_dir: /telegram_bot restart: always build: context: . dockerfile: Dockerfile command: sh -c «python main.py»

Этот код описывает файл docker-compose.yml, который является инструментом для определения и запуска нескольких связанных контейнеров Docker в одном и том же процессе.

Строка version: «3.9» указывает на версию Docker Compose, которая используется для создания и управления контейнерами.

Блок services определяет сервисы, которые будут запущены в контейнерах Docker, в нашем случае, сервис с именем telegram-bot определяется в блоке services .

Строка container_name: telegram-bot задает имя контейнера Docker.

Строка working_dir: /telegram_bot устанавливает рабочую директорию в контейнере.

Строка restart: always задает автоматический перезапуск контейнера в случае его остановки.

Строка build указывает, что контейнер должен быть построен с использованием Dockerfile, находящегося в текущей директории.

Строка context: . указывает на текущую директорию как контекст для сборки.

Строка dockerfile: Dockerfile указывает на имя файла Dockerfile, который будет использоваться для сборки контейнера.

Строка command: sh -c «python main.py» указывает, что при запуске контейнера будет выполнен скрипт main.py с помощью Python, который находится в текущей директории. Команда sh -c используется для запуска нескольких команд в одном процессе shell.

Создание файла requirements.txt для зависимостей

И создадим ещё один файл зависимостей, находясь в нашем виртуальном окружении. Этот файл загрузит в наш билд необходимые библиотеки для работы бота. Для его создания в терминале нашего проекта с ботом введите следующую команду: pip freeze > requirements.txt

В нашем случае получится следующий файл, у вас могут быть версии поновее:

requirements.txt

aiogram==2.25.1 aiohttp==3.8.3 aiosignal==1.3.1 async-timeout==4.0.2 attrs==22.2.0 Babel==2.9.1 certifi==2022.12.7 charset-normalizer==2.1.1 colorama==0.4.6 frozenlist==1.3.3 idna==3.4 magic-filter==1.0.9 multidict==6.0.4 openai==0.26.4 pyTelegramBotAPI==4.10.0 pytz==2022.7.1 requests==2.28.2 tqdm==4.64.1 urllib3==1.26.14 yarl==1.8.2

Копируем telegram бота с ChatGPT на VPS

Далее нам необходимо скопировать эти 3 файла в директорию на виртуальном сервере. Я уже приобрел такой сервер, обычно я беру сервера на timeweb.

Установленная ОС: Ubuntu 22.04.

Чтобы скинуть файлы на сервер, нам необходим клиент для подключения по SSH, например FileZilla или WinSCP.

Я буду использовать FileZilla:

Обычно я все файлы выкладываю в папку /home/ на сервере. Сюда я их и скопирую, предварительно создав папку telegram_bot.

Далее перейдем к запуску. Мы должны будем подключиться через терминал по SSH протоколу на наш сервер.

Запускаем telegram бота с ChatGPT на VPS

Далее вам необходимо установить Docker на вашу ОС.

В начале статьи я уже оставил нужные уроки, по которым вам необходимо поставить Docker и Docker Compose. Ставятся они очень быстро без каких либо проблем.

1. Установка Docker на Ubuntu 22.04
2. Установка Docker Compose v2 на Ubuntu 22.04

Далее нам остается лишь последнее, сбилдить проект и запустить его, вводим следующую команду для установки нашего билда с ботом: docker compose build

После окончания прогресса создания билда, мы запускаем его с помощью следующей команды: docker compose up

Проверка работы telegram-бота на aiogram с ChatGPT в Docker контейнере на VPS

Теперь я напишу своему боту что-нибудь:

На этом всё. Мы быстро развернули проект пошагово в Docker контейнере и проверили его работу. Как видите, я специально вывел функцию print() моих сообщений боту, чтобы наглядно вам показать работу с ботом на сервере.

Загрузка категорий. ‍♂️

Добро пожаловать в Блог Разработчика Владислава Александровича.

Ведется медленная, но уверенная разработка функционала сайта.

Django Core: 0.3.4 / Next.js 1.0 / UPD: 25.05.2023

Источник: proghunter.ru