Сегодня мы поговорим о создании телеграм бота на языке программирования Python, а конкретнее – о том, как создать кнопки и использовать переменные в боте.
Создание телеграм бота на Python
Для начала нужно зарегистрироваться в Telegram и зайти в BotFather. BotFather – это проводник (как именно его называют) для создания нового бота. Необходимо написать в чат BotFather и следовать инструкции. После этого BotFather предоставит API ключ, который необходимо использовать в дальнейшем в программе на Python.
Подключение библиотеки Python
Для создания бота на Python нам поможет библиотека python-telegram-bot. Подключим ее:
import telebot
Создание телеграм бота
Чтобы создать бота, нужно инициализировать объект класса Telebot, указав API ключ.
bot = telebot.TeleBot(‘API-ключ’)
Бот готов, и мы можем приступить к созданию кнопок и использованию переменных.
Создание кнопок в телеграм боте на Python
Чтобы создать кнопку, нужно использовать класс ReplyKeyboardMarkup.
Телеграмм бот на Python. Исходный код в закрепе. #shorts #Shorts
from telebot.types import ReplyKeyboardMarkup markup = ReplyKeyboardMarkup() markup.row(‘Кнопка 1’, ‘Кнопка 2’)
Также можно создавать кнопки в несколько строк.
markup.row(‘Кнопка 1’, ‘Кнопка 2’) markup.row(‘Кнопка 3’, ‘Кнопка 4’, ‘Кнопка 5’)
Теперь созданные кнопки можно отправить пользователю.
bot.send_message(chat_id, ‘Выберите кнопку’, reply_markup=markup)
Использование переменных в телеграм боте на Python
Чтобы использовать переменные в телеграм боте на Python, сначала нужно создать хранилище для переменных. Например, можно использовать словарь.
user_data = <>
Переменные могут использоваться для хранения любой информации, которая может понадобиться в процессе работы бота.
Чтобы добавить переменную, нужно использовать метод update.
user_data.update()
Можно добавлять несколько переменных за один вызов метода.
user_data.update()
Чтобы изменить значение переменной, нужно использовать оператор присваивания.
user_data[‘переменная’] = новое значение
Чтобы использовать переменную в сообщении, нужно вставить ее значение в сообщение.
bot.send_message(chat_id, f’Значение переменной: ‘)
Создание телеграм бота на Python – это увлекательно и полезно, и даже небольшой бот может облегчить жизнь пользователям, а использование кнопок и переменных делает его еще более полезным и интересным.
Источник: qaa-engineer.ru
Создаем Telegram бота
Телеграм боты — это крутой способ взаимодействия с пользователем прямо в привычном ему мессенджере. Это гораздо быстрее и чаще удобнее, чем писать полноценное мобильное приложение. Сегодня мы с вами разберемся, как они работают, и создадим несколько собственных ботов.
Вспоминая функции
Функция — это часть кода программы, которую можно повторно использовать. У функции есть имя, список параметров и возвращаемое значение.
Телеграмм бот на Python. Исходный код в закрепе. #shorts #Shorts
Возвращаемое значение — это результат работы функции. Рассмотрим простой пример:
def getTwo(): return 2 a = getTwo() print(a)
В данном примере мы определили функцию getTwo , она не принимает параметров и всегда возвращает ( return ) число 2. Написав a = getTwo() , мы вызвали функцию и результат ее работы попал в переменную a . На следующей строчке программа выведет 2 .
Список параметров (или аргументов) — это значения, которые необходимы функции для выполнения задачи. Рассмотрим второй пример:
def sum(a, b): return a + b print(sum(23, 5)) # выведет 28 print(sum(-3, 6)) # выведет 3
Здесь функция принимает два параметра и возвращает их сумму.
Внутри функций мы можем использовать любые переменные и операции с единственным ограничением:
- переменные внутри функции недоступны вне этой функции;
- переменные извне функции доступны только для чтения (если не испольуется ключевое слово global ).
Телеграм боты
Телеграм бот — это программа, которая запущена на вашем компьютере и общается с серверами телеграма через интернет. Можно представить, что при регистрации бота, телеграм выделяет нам почтовый ящик, через который мы можем получать сообщения от пользователей и отправлять их им.
Далее мы с вами научимся писать программы на питоне, которые, используя этот токен, смогут общаться с пользователями.
Устанавливаем библиотеки
Одно из ключевых преимуществ питона — наличие огромного количества встроенных и сторонних библиотек. Для того, чтобы сделать телеграм-бота, который будет присылать нам статьи из википедии по нашему запросу, нам потребуется установить сразу три библиотеки.
- pyTelegramBotApi — для создания бота.
Для установки сторонних библиотек вместе с питоном на компьютер устанавливается программа pip.exe , которая умеет автоматически находить и скачивать библиотеки по их названию. Единственный нюанс — она работает только через командную строку (терминал).
Чтобы установить библиотеки нам потребуется открыть командную строку и последовательно ввести три команды.
pip install pytelegrambotapi
PS. Если у вас установлен питон, но компьютер все равно не находит pip, путь к нему нужно добавить в системную переменную PATH.
PS. Если у вас потребуют права администратора, можно поставить библиотеки только для текущего пользователя.
pip install —user pytelegrambotapi
Бот-попугай
Давайте сделаем нашего первого бота — бота-попугая. На все сообщения он будет отвечать повторением.
Помимо текстовых сообщений, в телеграме есть команды, они начинаются со слэша, например, /start или /help . Их тоже можно обрабатывать.
Давайте добавим пояснение к нашему боту, которое объяснит пользователю, что он делает.
Стикеры
Еще пример: бот, которому можно прислать стикер и получить стикер в ответ (он запоминает ранее присланные стикеры от всех пользователей).
Что такое словарь?
Списки — это очень круто! Можно хранить много данных и не придумывать имя каждому элементу. Но.
Рассмотрим другую задачу: нам нужно сделать базу клиентов для магазина комиксов. Магазин хочет помнить имя, возраст и любимые комиксы каждого клиента. Мы можем попробовать складывать это в список, но получится примерно так:
clients = [«Петька», 23, [«Майор гром», «Супермен»], «Чапаев», 43, [«Бэтмен»]]
Получаются тройки элементов, где первый элемент это имя, второй — возраст, а дальше список любимых комиксов. Жить, конечно, можно. Но ведь явно должен быть способ лучше. Да, и это — словари.
Вспомним коридор отеля, в котором на дверях написаны номера. Можно провести модернизацию и повесить на двери имя жильца вместо номера. Такой номер будет называться ключем, а сам жилец — значением.
Более естественный пример — это обычный бумажный словарь. Это книга, в которой перечислены слова и их определения. Слова — это ключи, а определения — значения.
Словарь — множество пар ключ-значение.
В примере выше весь список клиентов — это и правда список, а вот отдельный клиент тянет на словарь.
Один клиент будет выглядеть так:
client = # это словарь
А весь список клиентов:
clients = [ , ] # это список словарей
Как работать со словарями?
Работа со словарями очень похожа на работу со списками, только вместо номера элемента используется его ключ (имя).
client = print(«Как зовут клиента?») print(client[«name»]) print(‘-‘ * 15) print(«Сколько ему лет?») print(client[«age»]) print(‘-‘ * 15) print(«А можно вывести всю информацию о нем?») print(client) # print(‘-‘ * 15) print(«А в столбик?») for key in client: print(«<> — <>».format(key, client[key])) # словарь это много пар ключ-значение. Чтобы посмотреть на все элементы надо перебрать все ключи print(‘-‘ * 15) print(«Он любит кошек или собак?») if «pet» in client: print(client[«pet»]) else: print(«Мы не знаем») # так можно проверить, есть ли ключ в словаре print(‘-‘ * 15) print(«Он любит кошек, запишите это!») client[«pets»] = «кошка» print(client) # так можно добавить в словарь новый элемент # print(‘-‘ * 15) print(«Возраст не нужен, удалите!») del client[«age»] print(client) # удаляем элемент и словаря # print(‘-‘ * 15) # кстати, можно вывести все ключи: print(list(client.keys())) # [‘name’, ‘favorites’, ‘pets’] print(‘-‘ * 15) # и отдельно все значения print(list(client.values())) # [‘Петька’, [‘Майор гром’, ‘Супермен’], ‘кошка’] print(‘-‘ * 15) # а еще из словаря можно сделать список пар, вот так: print(list(client.items())) # [(‘name’, ‘Петька’), (‘favorites’, [‘Майор гром’, ‘Супермен’]), (‘pets’, ‘кошка’)] print(‘-‘ * 15) print(«Ксати, он говорил, что бэтмен тоже ничего.») client[«favorites»].append(«Бэтмен») print(client) #
Привязка данных к пользователю
Предположим мы хотим сделать бота, которы будет запоминать какую-то фразу, а затем по просьбе пользователя напоминать ее ему. Чтобы решить эту задачу, нам понадобится где-то хранить последнее сообщение пользователя.
Если мы будем использовать переменную, то сможем сохранить сообщение только одного пользователя. Например, Вася попросил запомнить слово kitten . Мы положим эту строку в переменную note . А затем Петя, попросить запомнить слово puppy , и мы снова положим это переменную note . Когда Вася попросит нам напомнить его последнее сообщение, мы напишем ему puppy вместо kitten . Совершенно не годится!
Удобнее всего хранить все данные, которые привязаны к конкретному пользователю в словаре. Ключем в этом словаре будет id пользователя, а значением — произвольные данные.
Предположим, что наш словарь называется notes — заметки. Теперь, когда Вася (id88000) пришлет слово kitten мы положим его в notes[88000] , а слово puppy от Пети (id5300) — в notes[5300] . Посколько теперь мы используем разные переменные для хранения слова, сообщения от разных пользователей не будут путаться.
Реализация:
Запланированный ответ на конкретное сообщение
Иногда нам приходиться проводить пользователя через конкретную цепочку вопросов, и проще всего сделать это с помощью функции bot.register_next_step_handler . Она позволит нам создать сразу много функций (как и в обычном квесте) и в ответ на сообщения от пользователя последовательно вызывать нужную.
Попробуем с ее помощью провексти квест.
Получение фотографий
Следующий пример показывает, как скачать и сохранить картинку, которую прислал пользователь. Не забудьте создать папку images, в которую мы будем сохранять полученные картинки.
Отправка сообщений в произвольное время
Ваш телеграм бот может писать пользователю в произвольное время, если пользователь хоть раз с ним контактировал и вы запомнили id чата с ним.
В примере ниже после команды /spam бот будет отправлять пользователю сообщение каждые несколько секунд. Для этого используется многопоточность — в одном потоке осуществляется обновление сообщений с сервера телеграма, а во втором — отправка сообщений всем пользователям каждые несколько секунд.
Получаем аудиосообщения
Источник: codingprojects.ru
Создание Telegram бота c ChatGPT на Python
Бот
Автор python-kode.ru На чтение 12 мин Просмотров 43 Опубликовано 27.01.2023
Создание Telegram бота с ChatGPT на Python является простым и легким способом для достижения больших результатов в пространстве ботов. Боты могут быть использованы для предоставления пользователям быстрого и простого способа взаимодействия с вашим приложением. В этой статье мы рассмотрим процесс создания Telegram бота с ChatGPT на Python.
Введение
Определение термина «Telegram бот»
Telegram бот — это программное обеспечение, которое позволяет пользователям Telegram использовать ботов для автоматизации задач и предоставления информации. Боты могут быть использованы для получения информации о погоде, доступа к новостям, поиска информации и других целей. Боты могут быть использованы для автоматизации процессов, таких как отправка уведомлений или обработка запросов пользователей.
Боты могут быть написаны на любом языке программирования, но большинство из них написаны на Python или JavaScript. Для создания бота необходимо использовать Telegram Bot API, который предоставляет инструменты для подключения бота к Telegram. Для того, чтобы бот мог отвечать на запросы пользователей, необходимо написать программный код, который будет обрабатывать и отвечать на запросы.
Боты могут быть использованы для различных целей, включая автоматизацию процессов, предоставление информации и обработку запросов пользователей. Боты могут быть использованы для упрощения процессов, таких как поиск информации, отправка уведомлений или обработка запросов пользователей. Боты могут быть использованы для различных целей, включая автоматизацию процессов, предоставление информации и обработку запросов пользователей. Таким образом, Telegram боты представляют собой полезный инструмент для автоматизации процессов и предоставления информации.
Общая информация о ChatGPT
ChatGPT (Chatbot Generative Pre-trained Transformer) — это новый проект от OpenAI, который предлагает интерактивный интерфейс для построения чат-ботов. Он использует предварительно обученные модели генеративно-предсказывающего преобразования (GPT) для построения ботов, которые могут отвечать на вопросы и предоставлять информацию по запросу.
ChatGPT позволяет пользователям быстро и легко создавать чат-ботов с помощью простого веб-интерфейса. Пользователь может ввести простой запрос и получить ответ от бота. Бот может понимать простые запросы, а также предоставлять дополнительную информацию по запросу. Также бот может использовать данные, предоставленные пользователем, для построения более сложных ответов.
Основная идея заключается в том, чтобы помочь пользователям быстро и легко создавать чат-ботов. Это означает, что пользователи не должны иметь никакого предварительного опыта в программировании или искусственном интеллекте. Вместо этого они могут просто использовать предоставленный интерфейс для создания чат-бота.
ChatGPT использует предварительно обученные модели GPT, чтобы построить бота. Это означает, что модель была обучена на большом наборе данных и может использоваться для построения бота без дополнительного обучения. Это позволяет пользователям быстро создавать ботов с минимальными затратами времени и усилий.
В общем, ChatGPT предлагает интерактивный интерфейс для построения чат-ботов, который использует предварительно обученные модели GPT. Это позволяет пользователям быстро и легко создавать чат-ботов без необходимости иметь никакого предварительного опыта в программировании или искусственном интеллекте.
Общая информация о Python
Python — это высокоуровневый язык программирования общего назначения с открытым исходным кодом. Он был разработан в конце 1980-х годов Джоном Маккарти и другими разработчиками в Норвегии. Он был предназначен для упрощения и более эффективного программирования.
Искусственный интеллект на Python
Python поддерживает несколько парадигм программирования, включая объектно-ориентированное, императивное, функциональное и процедурное программирование. Он поддерживает множество платформ, включая Windows, Linux, macOS, и другие.
Python имеет мощный и гибкий синтаксис, который позволяет программистам быстро и эффективно написать код. Он имеет большое количество встроенных библиотек и модулей, которые могут быть использованы для различных задач.
Python также имеет большое сообщество пользователей, которое помогает новичкам и профессионалам понять и использовать язык. Существует множество сообществ, которые предоставляют поддержку и помощь в изучении языка.
Python является одним из самых популярных языков программирования в мире. Он используется для разработки веб-приложений, анализа данных, машинного обучения и многого другого. Он прост в использовании и позволяет разработчикам быстро и эффективно разрабатывать приложения.
Настройка окружения
Установка Python
Настройка окружения для работы с Python является важным шагом для любого разработчика. Настройка окружения позволяет вам использовать программное обеспечение и инструменты, необходимые для разработки и запуска приложений на Python. В этой статье мы рассмотрим процесс установки Python и настройки окружения для него.
Первым делом вам нужно загрузить и установить Python. Для этого вы можете посетить официальный сайт Python и загрузить последнюю версию. На сайте доступны две версии Python: Python 2 и Python 3. Вы можете выбрать любую из них для установки. После того, как вы загрузите и установите Python, вы можете проверить версию, введя команду «python —version» в командной строке.
После установки Python вам нужно настроить среду разработки. Для этого вы можете использовать любую из доступных сред разработки, таких как PyCharm, Visual Studio Code или Sublime Text. Вы можете загрузить и установить любую из этих сред разработки и настроить ее для работы с Python.
После установки и настройки среды разработки вам нужно настроить переменные окружения. Это позволит вам запускать программы Python из командной строки. Для этого вы должны добавить путь к папке Python в переменную PATH. Вы можете найти путь к папке Python в настройках системы. После этого вы можете проверить версию Python, введя команду «python —version» в командной строке.
После установки и настройки Python вы можете начать работу с программированием на Python. Вы можете использовать любую из доступных сред разработки для разработки приложений на Python. Вы также можете использовать командную строку для запуска программ на Python.
В целом, установка и настройка окружения для работы с Python довольно простая задача. Вы можете загрузить и установить Python, настроить среду разработки и переменные окружения и начать работу с программированием на Python.
Установка библиотеки ChatGPT
Настройка окружения и установка библиотеки ChatGPT являются важными шагами при работе с нейронными сетями. Эта библиотека предоставляет простой интерфейс для работы с моделями нейронных сетей на основе предобученных моделей Генеративно-предсказательной трансформации (GPT). В этой статье мы рассмотрим процесс установки и настройки окружения для работы с библиотекой ChatGPT.
Для начала необходимо установить все необходимые пакеты и библиотеки. Для этого вам понадобится последняя версия Python, а также пакеты для машинного обучения, такие как NumPy, SciPy и Scikit-learn. Вы также должны установить библиотеку TensorFlow для использования с моделями GPT. Для этого вы можете использовать пакетный менеджер pip или conda.
После установки всех необходимых пакетов и библиотек вы можете приступить к установке библиотеки ChatGPT. Для этого вам необходимо выполнить команду pip install chatgpt. После установки вы можете импортировать библиотеку в ваш код, используя команду import chatgpt.
Сайт на Python
После установки библиотеки ChatGPT вам необходимо загрузить предобученную модель GPT. Для этого вы можете использовать метод chatgpt.load_model(). Этот метод принимает путь к предобученной модели GPT и возвращает объект модели.
После установки и настройки окружения и загрузки предобученной модели GPT вы можете начать использовать библиотеку ChatGPT. Вы можете использовать метод chatgpt.generate_response() для генерации ответа на ваш вопрос. Этот метод принимает ваш вопрос и модель GPT и возвращает ответ на него.
Настройка переменных окружения
Настройка окружения и переменных окружения является важной частью работы с компьютером. Это позволяет программам и приложениям получать доступ к необходимым данным и ресурсам. Настройка окружения и переменных окружения может быть сложной задачей для новичков, но после понимания основных принципов она становится гораздо проще.
Настройка окружения подразумевает настройку параметров, которые определяют, как программы и приложения будут взаимодействовать с окружающей средой. Это может включать в себя установку программного обеспечения, настройку параметров безопасности, настройку прав доступа и многое другое.
Переменные окружения представляют собой пары «имя-значение», которые определяют параметры окружения. Например, переменная окружения «PATH» определяет путь до папки, в которой хранятся исполняемые файлы. Когда программа или приложение запрашивает исполняемый файл, оно ищет его в папке, указанной в переменной окружения «PATH».
Настройка окружения и переменных окружения может выполняться вручную или автоматически. Если вы используете операционную систему Windows, вы можете использовать диалоговое окно «Система» для настройки переменных окружения. Если вы используете Linux или Mac OS X, вы можете использовать терминал для настройки переменных окружения.
Настройка окружения и переменных окружения может помочь вам получить максимум из вашего компьютера. Это позволит программам и приложениям получать доступ к необходимым ресурсам и данным, что повысит производительность и поможет избежать проблем с безопасностью.
Создание Telegram бота
Регистрация бота в Telegram
Создание Telegram бота является достаточно простым процессом, который позволяет пользователям использовать бота для различных задач. Боты могут быть использованы для автоматизации процессов, ответов на пользовательские запросы, предоставления информации и многое другое. Для того, чтобы начать работу с ботом, необходимо зарегистрировать его в Telegram.
После создания бота вам необходимо будет привязать его к вашему аккаунту Telegram. Для этого вам нужно будет открыть приложение Telegram и найти бота в поиске. После этого вы можете нажать на кнопку «Начать» и привязать бота к вашему аккаунту.
После того, как бот будет привязан к вашему аккаунту, вы можете начать использовать его для автоматизации различных задач. Вы также можете использовать бота для предоставления информации и ответов на пользовательские запросы. Вы также можете использовать бота для анализа данных и многое другое.
В заключение, создание Telegram бота достаточно простое задание, которое позволяет пользователям использовать бота для различных задач. Для того, чтобы начать работу с ботом, необходимо зарегистрировать его в Telegram, привязать его к вашему аккаунту и начать использовать его для автоматизации различных задач.
Основы нейросети на Python
Настройка бота для использования ChatGPT
Создание Telegram бота и настройка бота для использования ChatGPT является простым и быстрым процессом. Боты для Telegram могут быть использованы для различных целей, включая автоматизацию процессов, предоставление информации и общение с пользователями. Боты для Telegram могут быть использованы для использования ChatGPT, простой и мощной платформы для создания ботов для чата.
Для начала необходимо создать Telegram бота. Для этого необходимо открыть приложение Telegram и найти бота BotFather. После этого вы можете начать создание бота, используя команду /newbot. Вам будет предложено ввести имя бота и имя пользователя. После этого вам будет предоставлен токен для доступа к боту.
Далее необходимо присоединиться к ChatGPT. Для этого вы должны зарегистрироваться на сайте ChatGPT и подтвердить свой аккаунт. После этого вы можете перейти к созданию бота. Вы должны выбрать платформу, на которой будет работать ваш бот, и ввести информацию о боте. Затем вы можете настроить бота для использования ChatGPT.
Для настройки бота для использования ChatGPT вам необходимо перейти на вкладку «Настройки» и выбрать «Тип бота». Затем вы должны выбрать «ChatGPT» и ввести токен для доступа к боту. После этого вы можете настроить бота для использования ChatGPT. Вы можете настроить бота для ответа на вопросы, предоставления информации и других действий.
После настройки бота для использования ChatGPT вы можете начать использовать бота для общения с пользователями. Вы можете использовать бота для автоматизации процессов, предоставления информации и других целей. Боты для Telegram и ChatGPT могут быть полезными инструментами для автоматизации процессов и предоставления информации пользователям.
Пример создания бота
В первую очередь, вам понадобится установить библиотеку ChatGPT для Python. Это можно сделать с помощью команды pip:
#
pip install chatgpt
После установки библиотеки вам необходимо зарегистрировать бота в Telegram. Для этого перейдите на страницу BotFather и напишите команду /newbot. Вы увидите приветствие и получите инструкции по созданию бота. После того, как вы создадите бота, вам будет предоставлен его токен. Этот токен необходим для подключения к боту с помощью ChatGPT.
Теперь вам нужно написать код для подключения к боту. Для этого нам понадобится несколько импортируемых библиотек. Начнем с импорта ChatGPT:
#
from chatgpt import ChatGPT
Также нам понадобится библиотека telebot для подключения к Telegram:
#
import telebot
Теперь мы можем инициализировать наш бот. Для этого мы используем токен, полученный от BotFather:
#
bot = telebot.TeleBot(‘YOUR_TOKEN_HERE’)
Теперь мы можем инициализировать ChatGPT и подключить его к нашему боту. Для этого мы используем метод set_up():
#
chatgpt = ChatGPT()
chatgpt.set_up(bot)
Теперь мы можем написать обработчик сообщений, который будет обрабатывать входящие сообщения и отправлять ответы с помощью ChatGPT:
Последним шагом является запуск бота. Это можно сделать с помощью метода polling():
#
bot.polling()
Это все! Теперь вы можете проверить работу вашего бота в Telegram. Попробуйте написать боту несколько сообщений и посмотреть, как он будет отвечать.
Полный код Telegram бота с ChatGPT на Python
Источник: python-kode.ru