Метрики для ТГ бота

Как с помощью всего одной гипотезы и экспериментов в Яндекс.Директ увеличить конверсию в подписку в чат-бота в три раза — до 4,1%. Статья окажется полезной для маркетологов и владельцев чат-ботов, которые хотят получить больше подписчиков за те же деньги.

Оглавление

1. Какие гипотезы тестировали
2. Какие результаты получили по итогам тестирования
3. Как настраивали и запускали эксперимент
4. Как сравнивали результаты и делали выводы
5. Как собрали аналитику в боте
6. Заключение
7. Полезные ссылки

Чат-бот это не мобильная игра на андройд и даже не паблик в социальной сети. Боты универсальны, они научились выполнять множество разных задач на любой вкус: от консультирования и напоминания, до поиска информации и агрегирования данных и это лишь малая часть возможностей.

За несколько лет чат-боты превратилась из модной игрушки в мощный инструмент бизнеса. И чтобы этот инструмент начал приносить отдачу, нужно понять какие задачи призван решать бот, в том числе определить и маркетинговые задачи:

Самая важная метрика для оценки телеграм канала. Как оценить канал?

1. Расширение охвата целевой аудитории в сторону малого бизнеса;
2. Получение дополнительного касания с брендом;
3. Использование бота в качестве предваряющего (промежуточного) продукта на пути к более сложным и дорогим B2B-решениям;
4. Извлечение прибыли по модели SaaS-платформ за счет ежемесячных подписок на платные тарифы с расширенным функционалом.

Однако, сам о себе бот не расскажет. Развитием и продвижением нужно заниматься. Проблем перед запуском маркетинговых активностей видели две.

1. Низкое проникновения Телеграма в России — всего 11 млн человек, что втрое меньше, чем WhatsApp (31,6 млн) и вдвое, чем Viber (21,1 млн). Ядро аудитории аккумулируется в Москве (~36%). Решили на старте запускать активности только на Москву и МО.
2. Отсутствие доверия к боту. Пользователь не имеет достаточно информации о возможностях и функциях бота, чтобы быстро среагировать на рекламный месседж и принять решение о подключение к боту.

Какие гипотезы тестировали

На первом шаге важно понять экономику бота — получить данные о стоимости клика и узнать цену привлечения подписчика. Это позволит построить маркетинговую воронку для каждого этапа: от верха воронки, где видим объём показов и кликов, до конверсии — в подписчика, а потом и в клиента.

На первом шаге запустили рекламную кампанию в сетях в Директе на Москву и область. Причем трафик шел не на приложение Телеграм напрямую, а на специально подготовленную посадочную страницу с информацией о возможностях и функциях чат-бота, а также таблицей тарифов и контактами разработчика.

Воронка спустя два месяца сложилась так.

Стоимость привлечения юзера оказалась высокой — 426 рублей за пользователя, конверсия в подписку — 1,62%. Дороговато. Экономика не билась, так как цена привлечения получилась дороже, чем планировали на старте.

Стали думать, как улучшить конверсию не увеличивая рекламный бюджет. Решили подготовить аналогичную кампанию, но вести пользователей не на страницу сайта с информацией о чат-боте, а напрямую в бота, указав прямую ссылку на телеграм https://t.me/bot, минуя сайт.

Уверенности, что идея хорошая и сработает не было. Предполагали, что у посетителя перешедшего с баннера напрямую в бота не сформировано доверие, он не владеет информацией о возможностях бота — фактор, который способен негативно повлиять на конверсию.

Решили не заниматься мозговым мазохизмом, а проверить гипотезу — запустить эксперимент в Яндекс.Аудиториях: подготовили две рекламные кампании и разделили трафик поровну — 50% аудитории как и раньше направлять на лендинг, другая половина пользователей — напрямую в бота.

Какие результаты получили по итогам тестирования

За четыре недели, с момента запуска кампаний в формате A/B-теста, получили 5488 кликов. Конверсия в подписчика улучшилась почти втрое — до 4,1%, а CPL снизился с 426 рублей до 131 рубля. Если говорить в штуках, то через лендинг получили 41 нового подписчика, а напрямую в бота — 104.

Ниже видим, что второй вариант — трафик в бота сработал лучше. Рекламная кампания на лендинг хоть и принесла больше переходов, но конвертировались лучше пользователи по прямой ссылке, чем через сайт.

Кампании запустили одновременно, чтобы получить более точные данные по эффективности. Уже через семь дней кампания с редиректом начала показывать конверсию на 1,5% лучше, чем на лендинг.

Как настраивали и запускали эксперимент

От результатов перейдем к практическому блоку и научимся запускать эксперименты в Директе. Чтобы запустить эксперимент его нужно создать в Яндекс.Аудиториях.

1. Переходим в Аудитории Яндекса, авторизируемся под рекламным аккаунтом и находим вкладку Эксперименты.
2. Нажимаем желтую кнопку Создать эксперимент.
3. Указываем название эксперимента и номер счетчика Метрики, чтобы собиралась статистика.
4. В блоке Сегменты разделяем трафик — задаем название для двух сегментов и указываем долю — самый оптимальное значение 50/50. Это значит, что трафик будет распределяться между кампания поровну.

В блоке Сегменты можно задать сразу несколько сегментов для тестирования — для этого используйте кнопку Добавить сегмент.

Создание экспериментальных кампании в Директе

После настройки эксперимента, переходим в Яндекс.Директ и создаем две новые кампании и указываем для них аналогичные настройки — отличаться будет только настройки, которые мы тестируем.

Например, если хотите протестировать разные стратегия, то создайте аналогичные кампании, но стратегии в настройках укажите разные.

В нашем примере в первой кампании покажем рекламу с ссылкой в объявлении на лендинг, во второй кампании — ведем пользователей из объявлений напрямую в мессенджер телеграм на бота.

Если до начала эксперимента кампания уже была создана, то ее можно скопировать — сделать две копии. При этом основная рекламная кампания должна быть обязательно остановлена.

Важно чтобы экспериментальные кампании, были запущены вместе, не имея при этом уже накопленной статистики. Так по завершению эксперимента получим более точные данные для анализа и конечных выводов по эксперименту.

Ниже небольшой чек-лист, который поможет вам запустить кампании для эксперимента правильно.

1. Запускайте экспериментальные кампании строго одновременно;
2. В один момент времени тестируем только оду гипотезу;
3. Анализируйте результаты только за один и тот же период;
4. Не делайте поспешных выводов — дайте данным настояться, подкопите статистику;
5. Для анализа используйте готовы калькуляторы тестирования А/Б-тестов.

Очень подробно про настройку экспериментов с кампаниями уже рассказано коллегами из Яндекс. Если что-то оказалось непонятным, то почитайте подробную официальную справку.

Как сравнивали результаты и делали выводы

Сравнили результаты тестирования и определи какая РК показала лучший результат с помощью калькулятора достоверности A/B-тестирования от Mindbox.

Также можно воспользоваться аналогичным калькулятором достоверности аб-тестирования от Яндекса. Возможности сравнения у двух инструментов очень схожи, однако Яндекс дает больше информации относительно рекламных кампаний, а также позволяет выгрузить результаты в Excel.

Результаты проводимого эксперимента можно также посмотреть в Яндекс.Метрике в отчете Эксперименты, который появиться у вас в аккаунте после настройки и запуска первого эксперимента. Нажмите кнопку Режим сравнения и выберите контрольную группу.

Получить статистику по расходам можно в Мастере отчетов Яндекс.Директа. Просто выберете столбец Расход всего (руб.). Затем добавьте условие фильтрации Эксперименты и выберите нужный.

Как собирали аналитику в боте

Вопрос для отдельной и большой статьи, но некоторых моментов мы коснемся.

С аналитикой в боте все очень плохо. Без костылей на Python у вас ничего не получится собрать: невозможно передать никакие get-параметры и сформировать отчёт по каналам и кампаниям. Все что можно сделать быстро — расширить ссылку на бота с дополнительным параметром.

Каждый бот имеет ссылку, которая открывает чат в телеграмме — telegram.me . К этой ссылке можно добавить параметр start и указать в нем источник перехода. Когда в приложение пользователь нажмет на кнопку «start», бот получит сообщение /start c уникальным дополнительным параметром. Пример ссылки: https://telegram.me/bot?start=source .

Такая конструкция лишь позволит понять источник откуда пришел пользователь, но провалиться в данные на уровень ниже не получится.

Для кампании на лендинг использовали ссылку с параметром source_rsya_bot_msk_a , для кампании в бота ссылка source_rsya_bot_msk_b . Далее выгружали аналитику в CSV документов и настраивали фильтрацию по источнику.

Доступных вариантов сбора более глубоких данных (кампании, объявления, ключевого слова), мне пока не известно. Если знаете как передать в бота напрямую UTM-параметры, то сообщите, будет интересно и полезно узнать.

Заключение

Результаты тестирования значительно превысили наши ожидания.

Боты Telegram: всё, что вы хотели про них спросить

Российский мессенджер Telegram в июне 2015 года открыл платформу для создания ботов, которые откликаются на команды пользователей и взаимодействуют с внешними сервисами. С тех пор многие СМИ уже создали своих ботов и с их помощью активно привлекают мобильную аудиторию на свои сайты. Мы попытаемся ответить на самые очевидные вопросы про ботов: что это, как с ними быть, что они могут и как сделать бота для своего СМИ. Итак, /start.

Максим Корнев, доцент кафедры ТРИТ факультета журналистики, Институт массмедиа РГГУ

Материал впервые опубликован в журнале «Журналист» №11/2015

Кто такие «боты»? Это «тролли на зарплате», которые в Ольгино сидят?

Нет. У слова «бот» сейчас несколько значений. И «ольгинские тролли» или «кремлеботы» тут ни при чем.

Изначально «бот» (сокращение от «робот») – программа, которая автоматически, по команде или заданному расписанию выполняет разные действия. Проще говоря, программа для совершения рутинных операций. Причем делает это через те же интерфейсы, что и обычный пользователь, как бы имитируя реального пользователя.

Чем бот лучше «реального пользователя»?

Бот, выполняя однообразную работу, не только экономит силы и время человека, но делает работу на более высоких скоростях.

У ботов лучше реакция и точность действий по сравнению с человеком – это находит применение в компьютерных играх, интернет-аукционах, рекламе, электронной биржевой торговле и так далее. Боты применяются для имитации человеческой деятельности, в частности, в чатах. Это так называемые «чат-боты».

Чат-бота можно настроить на выдачу адекватных ответов на человеческом языке. Конечно, при условии, что он распознает и поддерживает такого рода команды.

Хорошо, а в Telegram-то они что делают?

Боты в Telegram — это разновидность чат-ботов. По правилам все их имена должны оканчиваться словом «bot». По своей сути – это те же пользовательские аккаунты, которыми вместо людей управляют программы.

Они помогают выполнять разные действия: переводить и комментировать, обучать и тестировать, искать и находить, спрашивать и отвечать, играть и развлекать, транслировать и агрегировать, встраиваться в другие сервисы и платформы, взаимодействовать с датчиками и вещами, подключенными к интернету. Ботов Telegram можно «Добавить в группу» (Add To Group), или ими «Поделиться» (Share). И это далеко не все возможности, которые представляет платформа для их создания.

Да, все боты, как и сам Телеграм, бесплатны. Однако возможность взимать плату с пользователей в сентябре 2015 года анонсировал создатель мессенджера Павел Дуров.

Зачем эти боты нужны? Какая от них польза?

Боты – это маленькие умные помощники. Их прелесть в том, что вам не нужно покидать экосистему мессенджера, чтобы решить элементарную задачу: спросить, уточнить, узнать, посчитать. Каждый бот сам по себе, но вместе они образуют вашу личную армию ассистентов, каждому из которых вы даете поручение, а они безропотно и четко выполнят ваши пожелания.

Боты — это небольшие шестеренки и приводные ремни к вашим задачам, которые могут действовать слаженно, если с умом подогнать их друг к другу. Скажем, на какие-то конкретные действия вы можете настроить ботов к определенному времени. Например, доставлять вам с утра свежие новости, прогноз погоды, ситуацию по пробкам. А вечером – рекомендацию по фильму, смешные анекдоты и рецепт дня.

В умелых руках боты могут стать очень мощным ресурсом для организации своего времени и автоматизации повторяющихся действий.

Как общаться с ботом? Как он работает?

Начать работу с ботом просто: достаточно выбрать его из каталога, перейти по ссылке или найти по имени через поиск и вступить с ним в переписку. Чаще всего, для запуска бота вводится команда /start или предлагается нажать кнопку старта на виртуальной клавиатуре. Для работы могут использоваться программируемые кнопки виртуальной клавиатуры, за счет которых бот превращается в мини-приложение с интуитивно понятным интерфейсом.

Дальше бот пришлет вам информацию о себе, инструкции, а также список команд или выведет доступные команды-кнопки на экран.

Есть ли у ботов применение в быту или это очередная игрушка для гиков?

Боты могут быть крайне полезны во всех сферах жизни.С помощью ботов можно связывать объекты материального мира с пользователем. Особенно большие перспективы рисуются в связи с развитием интернета вещей (Internet of Things).

Связь с устройствами и датчиками позволяет реализовать концепцию «умного дома» даже без больших финансовых затрат. Например, российские разработчики научили домашние счетчики воды общаться с владельцем квартиры через мессенджер Telegram. То есть человеку достаточно запросить у бота данные по счетчикам и получить телеметрические сведения прямо к себе на смартфон. Систему планируют привязать к Google Speech API, что позволит использовать голосовое управление.

А кто-то использует ботов Telegram для организации взаимодействия людей, например, позволяя заказчику видеть ход работ и контролировать рабочий процесс.

Что могут дать боты журналистам и издателям?

Применение ботов ограничено только фантазией издателя. Самое просто, что можно сделать – создать мини-представительство своей редакции или проекта. В нём, например, можно дать описание своего издания и контакты, а также настроить обновления по выходу всех или выборочных материалов.

С помощью ботов можно проводить опросы, установить напоминания или привлечь бота в дискуссию, задав ему предварительно параметры для ответов.

Для оживления беседы в групповой чат можно позвать ботов, рассказывающих скабрезные «Анекдоты категории Б» или проверяющих грамматику и указывающих на ошибки.

Боты помогут также вести статистику и наблюдать за активностью в ваших чатах. Сотрудниками Яндекса на базе сервиса статистики Яндекс.Метрика уже создана система аналитики для Telegram-ботов — Botan.

Новые полезные боты для деловых людей появляются регулярно, как и обзоры таких ботов.

Это неопасно? Может, они крадут персональные данные или содержат вирусы?

Боты безопасны. Теоретически боты могут предложить выйти на внешние ресурсы по ссылке, где вас будет поджидать небезопасный контент или вирусы. И это не будет отличаться от того, что вам случайно или специально могут прислать в сообщении другие пользователи.

Однако в рамках самого Telegram боты не могут сделать ничего плохого, так как по своей сути это те же аккаунты пользователей, только управляются алгоритмически. Как и обычного пользователя, надоевшего бота можно удалить и заблокировать.

Важно, что бот не выступает инициатором беседы – это вы первый отправляете ему запрос, поэтому без вашего позволения бот не может вас побеспокоить. Кроме того, даже бот, добавленный к вам в группу, по умолчанию настроен так, чтобы не «видеть» ваших переговоров. То есть его создатель не сможет шпионить и перехватывать сообщения из чата, куда добавлен бот.

Где мне найти бота?

Обзоры ботов появляются регулярно в разных медиа. Однако гораздо удобнее использовать каталоги ботов. Например, Telegram Bot Store. Там боты ранжированы по популярности и свежести, разобраны по языкам и категориям (игры, развлечения, фото и видео, обучение, новости, утилиты, для взрослых и так далее).

Такого рода бот-сторы упорядочивают и делают более понятной и доступной экосистему телеграм-ботов. Можно также подписаться на одно из сообществ в соцсетях.

Как сделать своего бота? Нужны ли специальные навыки?

Чтобы сделать бота с персональными настройками, очевидно, понадобятся специальные знания. Прежде всего, знание английского языка, чтобы разобраться в описании возможностей ботов и интерфейсе взаимодействия с ботами (Bot API).

В Интернете с каждым днём становится всё больше советов, инструкций и мануалов по созданию и настройке ботов даже без специальных знаний.

Например, с помощью ботов Telegram вы можете настроить за 15 минут чат-помощника на собственный сайт.

Хочу сделать бота для своего медиа? Есть варианты, как это сделать без специальных навыков?

Пять медиа, у которых уже есть свои боты:

Читайте наши самые популярные материалы:

Источник: mediatoolbox.ru

4 способа аналитики канала
в Телеграм

Что такое Телеграм для бизнеса? Даже не вдаваясь в возможности интернет-маркетинга, скажу одно: количество уникальных пользователей этого мессенджера превысило 1 млрд. человек! И это показатель на первую половину 2020 года. Такая обширная платформа дает принципиально новый и перспективный формат коммуникации с целевой аудиторией. Сегодня расскажу о 4-х самых лучших способах сбора аналитики канала Телеграм.

Канал в Телеграм как способ заработка и ведения бизнеса

• создание группового чата, в котором объединяется весь коллектив;
• создание закрытых чатов для обсуждения отдельных задач;
• осуществление документооборота внутри системы и хранение рабочих файлов в облачном пространстве;
• осуществление бесплатных звонков, в том числе и междугородних.

2. Маркетинг
Если вас интересует привлечение и удержание клиентов, продажи и заказы, то Телеграм может быть основой онлайн-бизнеса. Но, важно понимать, что целевая аудитория данной платформы — молодые люди в возрасте от 20 до 35 лет.

Выход на монетизацию канала происходит за счет купли-продажи рекламы между каналов, прямых рекламных заказов и партнерской сети.

Зачем нужна аналитика канала в Телеграм

Как говорил известный американский предприниматель XX века Джек Уэлч, управлять можно лишь тем, что измеряется в цифрах. Хотите управлять своим Телеграм-каналом? Попытки вслепую анализировать качество контента и интересы аудитории приводят к «размытию» тематики канала. А это приводит к отпискам фолловеров (читателей).

К сожалению, внутренние ресурсы платформы не обладают аналитическими инструментами. Приходится искать сторонние сервисы, которые бы собирали и анализировали статистику каналов.

Источник: adwai.digital