Use saved searches to filter your results more quickly
Cancel Create saved search
You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session.
Бот для телеграмма с ИИ
pashabezk/MyFirstPythonTelegramBot
This commit does not belong to any branch on this repository, and may belong to a fork outside of the repository.
Switch branches/tags
Branches Tags
Could not load branches
Nothing to show
Could not load tags
Nothing to show
Name already in use
A tag already exists with the provided branch name. Many Git commands accept both tag and branch names, so creating this branch may cause unexpected behavior. Are you sure you want to create this branch?
Cancel Create
- Local
- Codespaces
HTTPS GitHub CLI
Use Git or checkout with SVN using the web URL.
Work fast with our official CLI. Learn more about the CLI.
Sign In Required
Please sign in to use Codespaces.
Нейросеть рисует картинки в моем телеграм боте.
Launching GitHub Desktop
If nothing happens, download GitHub Desktop and try again.
Launching GitHub Desktop
If nothing happens, download GitHub Desktop and try again.
Launching Xcode
If nothing happens, download Xcode and try again.
Launching Visual Studio Code
Your codespace will open once ready.
There was a problem preparing your codespace, please try again.
Latest commit
Git stats
Files
Failed to load latest commit information.
Latest commit message
Commit time
README.md
Бот для телеграмма с ИИ
Бот разработан в процессе прохождения трёхдневного интенсива «Чат-бот с искусственным интеллектом на Python» от Skillbox.
Бот обучен по датасету dataset_for_bot.json , предоставленным в процессе прохождения интенсива.
Структура данных, по которым обучается бот, выглядит следующим образом:
BOT_CONFIG = < # Намерения пользователя «intents»: < # желание поздороваться «hello» : < «examples» : [«Привет», «Здарова», «Добрый день», «Здрасте», «Здравствуйте», «Доброго времени суток»], «responses» : [«И тебе привет, человек», «Привки», «Привет»] >, # прощание «bye» : < «examples» : [«Пока», «До свидания», «Досвидос», «Покасики», «Прощай», «Покедова»], «responses» : [«До скорых встреч!», «До свидания», «Пиши, если что»] >, # как дела «how are you» : < «examples» : [«Как дела», «Как делишки», «Че как», «Что делаешь», «Чем занят»], «responses» : [«Отвечаю на глупые вопросы», «Смотрю видосики», «Не разговариваю с тобой»] > >, «failure_phrases» : [«Ничего не понял», «Я не знаю такого», «Спроси что-нибудь попроще»] >
В общих чертах: При получении сообщения (примеры сообщений — examples ), бот пытается определить намерение ( intent ) и выдаёт один из запрограммированных вариантов ответа ( responses ).
- Полученный текст сообщения приводится к нижнему регистру, а также отбрасываются все лишние символы, кроме букв и пробелов.
- Далее с помощью функции nltk.edit_distance(text1, text2) ищется разница в количестве букв между полученным сообщением с запрограммированными вариантами ( examples ). Количество букв нормализируется относительно средней длины текстов, и если они совпадают не менее, чем на 40 процентов, то считается, что намерение определено.
- Если намерение определить не удалось, то запускается обученная модель. На основе векторизации текстов она пытается подобрать намерение.
- По определенному намерению выдается один из запрограммированных ответов.
Структура проекта
В папке Files расположены:
- dataset_for_bot.json — набор данных для обучения бота;
- bot_model.bin — обученная по датасету модель;
- bot_vectorizer.bin — векторайзер для работы модели.
В корневой папке:
- main.py — основной файл;
- model_training.py — модуль для обучения модели по датасету, запускается только если отсутствует файлы bot_model.bin , bot_vectorizer.bin ;
- strings.py — переменные, в которых хранятся пути к файлам.
Установка и настройка
- /newbot — команда для регистрации бота в тг
- после этого будет предложено написать имя бота, например MyFirstPythonBot
- дальше нужно выбрать username бота, то есть ссылку, по которой он будет доступен, например MyFirstPython_bot (такое имя выбрать не получится, т.к. оно уже занято, необходимо придумать уникальный username)
Далее создайте в папке проекта файл token.txt и поместите туда токен для работы телеграм бота.
P.s. при сохранении на GitHub файл token.txt загружаться не будет, так как он добавлен в .gitignore . Это сделано для безопасности, чтобы никто не мог воспользоваться Вашим ботом.
Также для работы бота необходимо иметь установленную библиотеку python-telegram-bot. Для её установки воспользуйтесь командой: pip install python-telegram-bot
Источник: github.com
ChatGPT на Русском: Чатбот от OpenAI
ChatGPT — это языковая модель на базе искусственного интеллекта, разработанная OpenAI. Он был обучен на огромном количестве текстовых данных из Интернета и может генерировать текстовые ответы, подобные человеческим, на заданную подсказку. Он может отвечать на вопросы, вести беседы на самые разные темы и генерировать творческие тексты.
Что такое ChatGPT?
ChatGPT – это языковая модель, разработанная OpenAI, предназначенная для ответа на текстовые запросы и создания ответов на естественном языке. Это часть более широкой области искусственного интеллекта, известной как обработка естественного языка (NLP), цель которой — научить компьютеры понимать и интерпретировать человеческий язык.
ChatGPT построен с использованием архитектуры глубокого обучения, называемой Transformer, которая позволяет ему изучать языковые шаблоны и генерировать текст, который является связным и похожим на человеческий. Он был обучен на огромном массиве текстовых данных и поэтому может генерировать ответы на самые разные запросы, от общих вопросов до более сложных разговорных тем.
Одним из основных применений ChatGPT являются чат-боты, где его можно использовать для автоматизированного обслуживания клиентов, ответов на часто задаваемые вопросы или даже для более свободного общения с пользователями. Однако его также можно использовать в других приложениях НЛП, таких как обобщение текста, языковой перевод и создание контента.
В целом, ChatGPT представляет собой значительный прогресс в области НЛП и может революционизировать то, как мы взаимодействуем с компьютерами и цифровыми системами.
Как использовать ChatGPT?
Введите запрос
Введите текст, на основе которого модель должна сгенерировать ответ. Это может быть вопрос, утверждение или любой другой текст.
Сгенерируйте ответ
После того, как вы предоставили запрос, платформа отправит запрос в API, который вернет ответ, сгенерированный ChatGPT.
Источник: chat-gpt.org
Нейросеть пишущая тексты
Нейросеть пишет текст онлайн- это AI технология, которая может создавать уникальные тексты для статей, рекламы используя предварительно обученные данные.
Нейросеть может выполнять широкий спектр задач, включая: ответы на вопросы, генерацию текста, перевод языков, суммаризацию текста и многое другое..
Нейросеть поможет Вам выполнить перевод слов в SSML разметку для устаноки ударений. — Просто спросите ее об этом.
Предложения и замечания
Часть функций платны и стоят в целом
копейки, но результат вы получите.
Быстрая модель V1 — ответ до 4000 сим.
● Быстрая модель предлагает ответы до 4 000 символов по умолчанию.
● Стоимость запроса составляет 2 рубля, при этом размер ответа не влияет на цену.
● Отличается средней полнотой ответа и высокой скоростью.
Доступно после регистрации
ПРО модель V2 — ответ до 16000 сим.
Стоимость ЗАВИСИТ от размера ответа: 1 000 символов — 8 руб.
● Качественная модель генерирует тексты до 16 000 символов.
● Обеспечивая высокую полноту ответа, но требует больше времени.
● Пример: за ответ в 5 500 символов будет списано 44 руб с баланса.
Доступно после регистрации
ПРО модель V3 — ответ до 32000 сим.
Стоимость ЗАВИСИТ от размера ответа:
1 000 символов — 14 руб.
● Качественная модель генерирует тексты до 32 000 символов.
● Обеспечивая высокую полноту ответа, но требует больше времени.
● Пример: за ответ в 10 500 символов будет списано 147 руб с баланса.
Источник: apihost.ru