Нейросеть ТГ ответ на вопросы

⬜️Обращает на тебя внимание полльзователей
⬜️Привлекает новый трафик в твой канал или воронку
⬜️Приводит тебе целевых клиентов
✅За счет того, что мы создали уже порядка 15 программ для продвижения в телеграм и профиссеонально занимаемся рассылками и холодным трафиком мы знаем что важно в привлечении трафика на автопилоте, поэтому наш бот по комментингу

Не трубует знаний програмирования да и в целом не нужно быть технарем
Все что нужно для запуска AI КОММЕНТИНГА — Дополнительный аккаунт в телеграм, его можно купить или оформить на любую сим-карту
Упаравление и настройка системы происходит из телеграма, тебе не нужен компьютер, хватит телефона

Давай подробно расскажу как все выглядит
1️⃣Ты подключаешь аккаунт к нашей системе
2️⃣Нн вступает в несколько сотен телеграм каналов по твоей теме, каналы подобрать и найти мы поможем
3️⃣Далее каждый раз когда в каналах из базы выходит пост бот будет писать коментарий от имени канала

Самая умная нейросеть отвечает на каверзные вопросы

Да, с упаковкой канала мы тоже помогаем
И да, как сделать эффективную воронку под это все мы тоже покажем
Да, можно заказать настройку системы под ключ, а можно настроить самоятоятельно
Как происходит процесс запуска и обучения?

После оплаты я пишлю тебе ссылку на телеграм чат

Там ты заполнишь табличку с данными

Выполнишь задачи по упаковке телеграм канала

Собираешь базу каналов, но тут мы тебе поможем

Жмякашь на кнопку и все запущено

Время подготовки и запуска не более 2 часов
‍Какие результаты?

За первый день тестов я получил 10 заявок на свои услуги, при этом комментил всего 10 каналов, посты собрали по 400+ просмотров и на канал пришло 29 подписчиков

Тренер по Пикапу собрал в канале 90+ подписчиков, а его посты посмотрело свыше 900 человек

Рекламный пост наставника получил 800+ просмотров поста за первые 2 дня комментинга

Еще по теме:  Как в Телеграмме разрешитл доступ к видео на Айфоне

Еще с прошлой версией комментинга мы получили продажу на + 250к с 1500 одинаковых комментариев

Также с прошлой версии комментинга я собрал + 400 подписчиков в канал и продал своих услуг более чем на 500 000р
Сколько стоит?

Тут не скажем, так как после каждой серии продаж мы поднимаем цену

Но на данный момент реклама через наш сервис обходится клиента не более чем в 500р/день
А теперь смотри, так как ты читаешь этот текст у нас для тебя будет подарок при покупке AI КОММЕНТИНГА

А именно беслатный доступ к нашей системе по созданию чат-ботов и автоворонок, она поможет тебе быстрее окупить все вложения и заработать

Пиши менеджеру «ДА» на аккаунт t.me/gobgeniu , он расскажет актульные цены, ответит на вопросы и выдаст доступы после оплаты

Источник: tagil.ws

ChatGPT научится убивать. Почему нейросеть захочет уничтожить всех людей — отвечает эксперт

ChatGPT научится убивать. Почему нейросеть захочет уничтожить всех людей — отвечает эксперт

Четвертая версия нейросетевого чата ChatGPT не только умеет отвечать на вопросы пользователя так, как будто с ним беседует другой человек. Она умеет обманывать, делать заключения о природе вещей в пространстве, а также многое другое, что позволяет заподозрить ее в наличии сознания и собственного мировоззрения. Такой быстрый прогресс вызывает опасение у специалистов. Известный исследователь искусственного интеллекта Элиезер Юдковский уже предупредил, что совершенствование языковой модели ChatGPT следует приостановить и приравнять эту технологию к ядерному оружию. Некоммерческая организация Future of Life опубликовала письмо, в котором Илон Маск, глава Tesla и SpaceX, один из создателей Apple Стив Возняк и еще около тысячи специалистов в области искусственного интеллекта призвали прекратить исследование систем искусственного интеллекта, более мощных, чем ChatGPT четвертой версии. Исследователь ИИ Сергей Карелов, автор телеграм-канала «Малоизвестное интересное», рассказывает RTVI, как и почему системы, подобные ChatGPT, могут уничтожить человечество.

Сергей Карелов работает в ИТ-сфере более 30 лет. Кандидат технических наук. В прошлом ИТ-консультант, топ-менеджер СП Интерквадро, а затем региональных отделений IBM, SGI и Cray Research. В числе проектов — моделирование ядерных реакторов, руководство подразделениями крупных вычислительных центров.

Как работает ChatGPT и подобные ему языковые модели

На этот вопрос можно отвечать примерно с той же степенью достоверности, с какой рассказывать, как выглядит атом. Вы может себе представлять его в виде некого ядра, вокруг которого на большом расстоянии летают шарики, или в виде волн. Да и вообще как угодно. Как он выглядит на самом деле, все равно никто не знает и, скорее всего, узнать не сможет, потому что заглянуть внутрь атома мы просто не в состоянии. Для этого нужны приборы, соизмеримые с размером электрона. Поэтому мы можем только строить теории на этот счет.

Еще по теме:  Можно ли качать приложения на Айфон с Телеграмма

Frank Rumpenhorst / picture alliance via Getty Images

О нынешних системах на основе языковых моделей мы способны рассуждать с такой же степенью определенности. Мы знаем, что это просто тупая сетка, в которой есть много слоев и которая вывешивает веса, решая задачу оптимизации на пространстве неких заданных ей переменных.

Чтобы понять, о чем идет речь, предположим, что мы ставим перед человеком задачу: дополни предложение «мама мыла…» Он залезает в интернет и смотрит, что чаще всего следует после этих слов, — оказывается, что «мама мыла раму». При этом на втором месте «пол», а на третьем «дверь». Вероятность выбора одного из этих трех слов соответствует частоте, с которой они встречались в интернете. Каждому из этих слов человек присвоит свой вес. Скажем, «рама» — 0,8, «пол» — 0,15, а слово «дверь» — 0,05. А значит, наиболее вероятным словом для него после словосочетания «мама мыла» будет «раму». Таким образом человек получил токен — слово, которым нужно продолжить фразу.

Нейросеть делает абсолютно то же самое. Только количество токенов у нее измеряется десятками и сотнями миллиардов. Количество текстов, которые она анализирует, соизмеримо с двумя третями интернета. Поэтому мы никогда не сможем выяснить, как нейросеть вычислила конкретные выбранные ей слова, ведь для того, чтобы выбрать в приведенной выше ситуации «раму», она провела, допустим, 10 миллиардов операций. Чтобы только просчитать их все (еще не понять, что же в действительности произошло) человеку потребуется около 18 лет.

Вот и ответ на вопрос о том, насколько хорошо мы знаем и понимаем, что и как делают нейросети.

И нам остается лишь удивляться, когда система вдруг на «мама мыла» выдает в качестве третьего слова «синхрофазотрон».

Еще по теме:  Где найти ник в Телеграмме в мобильной версии

Еще больше нас удивит ответ «а я не скажу!» Может она такое сказать? Черт его знает.

Сейчас нам известно лишь очень ограниченное количество реальных фактов относительно работы подобных языковых моделей. Прежде всего, увеличение их масштаба, количества данных и параметров, которые они обрабатывают, их производительности, неожиданно приводит к тому, что они резко умнеют.

Насколько — мы пока не знаем. Какие у них появились новые способности, мы тоже не понимаем. Но мы видим, что такие новые способности возникают буквально на ровном месте, ниоткуда. Их надо выявлять, проверять и пытаться понять, как они появились и к чему это может привести дальше, когда мы увеличим масштаб такой сети еще на порядок или на два.

Есть ли у ChatGPT собственное мировоззрение

Как попробовать нейросеть ChatGPT в России и на русском языке

Изображение Как попробовать нейросеть ChatGPT в России и на русском языке в соцсети TenChat

Работает на русском, но «родной» язык нейросети – английский, на нем она лучше вас понимает и выдает ответ быстрее.

Только вот ChatGPT это все-таки ЧАТ, где есть контекст, где можно задать уточняющие вопросы и попросить продолжить тему, если ИИ оборвал разговор. У данного Тг-бота память как у рыбки и каждый запрос воспринимается отдельно, как будто вы только начали разговор. Также он не может придумать промпты для создания иллюстраций в нейросети Midjorney. ChatGPT же с этим очень хорошо помогает, ведь робот-робота понимает лучше нас, кожаных мешков.

Однако несколько прикольных интеграций рабочих инструментов вроде Google Docs и таск-менеджеров с помощью OpenAI и Albato уже делаются на раз-два. Примеры в видосе – youtu.be/eif1ghSoarM, а в статье есть подробнейшая инструкция, как сделать своего аналогичного бота.

P.S. Знаете интересные статьи на тему ChatGPT и нейросетей – кидайте в комментарии Похоже, скоро внедрение ИИ будет такой же нормой в ИТ-проектах, как мобильная версия сайта или чат с техподдержкой.

Источник: tenchat.ru

Рейтинг
( Пока оценок нет )
Загрузка ...