Эта история началась давно: в 1943 году Уоррен Мак-Каллок и Уолтер Питтс представили миру идею использования математических моделей для имитации поведения нейронов в мозге в статье «Логическое исчисление идей, относящихся к нервной активности».
Мало было людям сконструировать самолет, чтобы летать, как птицы – захотелось научить компьютер думать, как человек. По факту, конечно, модель не была точной копией биологического нейрона, но служила вдохновением и образцом.
С тех пор технологии ушли далеко вперед: знал ли кто, что люди станут видеть в нейросетях своих потенциальных соперников и виновников безработицы?
Каких-то пару лет назад мы развлекались с Балабобой и отнеслись к этой нейросети довольно снисходительно (подробнее об этом здесь), а теперь новости о продвинутом ChatGPT и его аналогах вселяют панику в скромных копирайтеров: чат-боты теперь и диалог поддержать способны, и стих написать, что уж говорить о постах и текстах для сайтов. Может, до восстания машин еще и далеко, но вот копирайтеров они скоро заменят так же, как когда-то автоматические телефонные станции потеснили телефонистов. Так ведь?
4.1 Как написать текст на сайт с помощью нейросети 🤖 ChatGPT и Perplexity / Инструкция + Промты к ИИ
Но подождите. Нужно разобраться, действительно ли нейросеть уже способна написать текст лучше копирайтера?
Для начала – рассмотрим портрет нашего потенциального врага.
Как нейросеть пишет текст по теме
Компьютерный алгоритм можно представить как множество коротких циклов простых команд, где каждый искусственный нейрон выполняет свое элементарное вычисление, тем самым преобразуя сигналы от других нейронов. На первый взгляд, это выглядит как хаос, но после обучения на большом (хоть и ограниченном) наборе данных и определенном алгоритме нейросеть способна выдавать результат, отвечающий поставленной задаче.
Основой для большинства нейросетей, которые пишут тексты, служит технология GPT – Generative Pre-trained Transformer – «натренированная модель, которая генерирует текст».
По сути своей языковое моделирование является предсказанием следующего слова с опорой на предыдущие. И мы с этим сталкиваемся каждый день – в поисковых строках, где, например, Яндекс старается угадать продолжение запроса.
Та же логика лежит в основе… Т9 на клавиатуре смартфона. Кто ж знал, что стремление ускорить набор сообщения эволюционирует в страшный сон копирайтера в виде нейросети, которая дописывает и создает целые статьи?
Закончить фразу – простая задача для вашего лучшего друга, но не модели. Для этого нужно точно понимать имеющийся контекст и учесть множество параметров. И нейросеть обучают справляться с такими задачами. Процесс трудоемкий: нужно дать модели десятки миллиардов обучающих примеров, повторить одну и ту же операцию: показать ей фрагмент текста и предложить продолжить его, а затем указать, справилась ли нейросеть со своей задачей или нет, корректировать параметры шаг за шагом.
Но это еще не все. Машинное обучение не справится просто так с текстами в чистом виде. С языковой моделью можно говорить только на языке чисел – именно в их последовательность превращаются все слова в тексте.
Перед этим документ нужно разделить на отдельные единицы, с которыми можно работать дальше. Процесс разбиения текста на элементы называется токенизацией, в нем есть свои нюансы, к примеру, числа присваиваются общим частям схожих слов, и уже эти элементы комбинируются между собой. А еще нужно учесть порядок входных токенов (ведь и порядок слов очень важен в понимании фразы), и для этого тоже используются отдельные механизмы.
Если говорить очень упрощенно, последовательность токенов преобразуется дальше и проходит через несколько блоков нейросети, определяется следующий вероятный токен и добавляется к входному тексту, и все повторяется вновь. Методы генерации текста тоже бывают разные: от выбора токена с максимальной вероятностью (после «2+2=» точно должно идти «4») до случайного «тыка» в один из более-менее вероятных вариантов (такой упорядоченный «рандом» позволяет получать менее сухие и не самые очевидные фразы).
Вся эта информация нам нужна для того, чтобы понимать, что стоит за способностью нейросетей писать тексты, и какие достоинства и недостатки вытекают из этого.
Стоит отметить, что, строго говоря, текст пишет не искусственный интеллект, а именно нейросеть, эти понятия обычно разделяют. ИИ имеет более общее значение, связанное со способностью систем и программ выполнять те же задачи, которые решает человек. Используя при этом опыт, приобретенный во время обучения.
Про основы поговорили, теперь пришло время проверить нейросети в деле.
Больше статей на схожую тематику:
- Нейросети для создания текстов: 7 сервисов в помощь копирайтеру
- Чек-лист идей для контента: как повысить доверие к сайту со стороны посетителей
- Гарантия в продающем тексте, или 5 способов снять опасения клиентов
Проведем эксперимент: может ли нейросеть написать текст лучше копирайтера
Даем три типичных копирайтерских задачи двум помощникам разного формата (выбор субъективный и случайный среди доступных вариантов):
Rytr
Сервис можно протестировать бесплатно (достаточно зарегистрироваться через email, в вашем распоряжении будет 10 000 символов на месяц), доступна генерация текстов на русском языке, но сам интерфейс на английском. Здесь есть и удобный редактор, и выбор жанра, манеры письма и степени креативности, и другие дополнительные настройки и функции.
Чтобы получить доступ к популярному ChatGPT из России, нужно постараться, но отдельные боты на основе той же модели позволяют протестировать нейрости бесплатно и без особых проблем.
Итак, у нас три задачи.
Вывод: Похожий результат можно встретить на бирже в низком ценовом сегменте, это уже что-то. Но до нашего копирайтера нейросети еще далеко: контент-маркетолог и о смысловой уникальности подумает, и о структуре позаботится, чтобы контент на сайте выглядел привлекательно и проблем с версткой не возникло. А еще постарается избежать шаблонов и посмотрит, что есть у конкурентов, ключевые слова впишет так, чтобы и поисковые роботы хорошо реагировали, и людям читать было легко. Редактор дополнительно проверит текст через специальные сервисы (два из них я использовала при оценке контента от нейросетей) и убедится, что нет повторов и сомнительных формулировок.
В целом у нейросетей, которые мы опробовали, нет серьезных проблем с пунктуацией и орфографией, а вот с сочетаемостью слов и смыслом, повторами и информативностью, смысловой уникальностью все не так гладко. Есть куда расти. На английском дела могут обстоять лучше, здесь подключаются сложности перевода.
Это своеобразное тестирование мы провели больше для первого ознакомления и выявления общих тенденций – понятно, что если поэкспериментировать с настройками и формулировками задачи, воспользоваться платными подписками разных сервисов, то можно добиться сложных и интересных результатов. Но для этого нужно больше ресурсов и времени, все-таки работа с нейросетями – это не просто нажать пару кнопок и получить идеальный текст без участия человека.
Примеры роста кликов, конверсий, заказов и прибыли:
- Снижение процента отказов и увеличение времени на сайте
- Снижение процента отказов и увеличение времени на сайте
- Удержание пользователей на сайте за счет текста
Плюсы и минусы нейросетей, которые пишут тексты
Сильные стороны программ на основе языковых моделей:
Источник: 1ps.ru
Нейросеть ruGPT-3 для генерации текстового контента
Макс Довольный | 07.04.2021 21.11.2021 1 комментарий к записи Нейросеть ruGPT-3 для генерации текстового контента
На днях наткнулся на интересную разработку от SberCloud.
Делюсь ею с вами в надежде, что найдутся свободные умы и большой объем времени для полезного применения в нашей с вами работе.
Удивительно, но чтобы воспользоваться самой большой нейросетью для русского языка ruGPT-3, мне не пришлось ехать в отделение Сбера. Каламбур!)
PT-3 (Generative Pre-trained Transformer) — крупнейшая языковая модель в мире, разработанная компанией OpenAI для решения любых задач на английском языке. На русском языке, более сложном с точки зрения структуры, до появления ruGPT-3 аналогичных качественных моделей не существовало.
Отечественная GPT-3 постоянно обучается на суперкомпьютере Сбера «Кристофари» на гигантском массиве данных, так что её возможности растут с каждым днём.
RuGPT-3 может не только создавать тексты любого профиля (новости, романы, стихи, пародии, техническую документацию и так далее), но также исправлять грамматические ошибки, вести диалоги и писать программный код.
По сути, это прообраз общего, или сильного, искусственного интеллекта (Artificial General Intelligence, AGI), способного решать разноплановые задачи в различных сферах деятельности cnews.ru
Новость по теме: Нейросеть GPT-3 в OpenAI без ограничений и ожиданий
Тесты
Ради интереса я засунул кусок текста из описания оффера «IdealFit — капли для похудения»:
IdealFit (Идеалфит) — эффективный жиросжигающий комплекс в виде капель на основе натуральных природных компонентов. Позволяет в кратчайшие сроки сбросить нежелательные килограммы и восстановить баланс в организме без мучительных диет, изнурительных тренировок, побочных эффектов и проблем со здоровьем.
И вот что получил на выходе:
Тут дублируется то, что я скормил в качестве «затравки», а далее уже генерированный текст.
Цикл включает 3 основных этапа:
- Набор мышечной массы за счет активизации липолизного процесса (клетчатка и мицеллы капсаицина не дают жирам откладываться, препятствуя появлению «сухих» мышц и жировых складок).
- Ускорение процесса расщепления жиров за счет блокирования процесса выработки нейромедиатора – серотонина.
- Замедление процесса распада жиров за счёт стимуляции метаболизма
Капсулы «ИдеалФит» содержат натуральный состав, изготовленный из натуральных компонентов, действие которых направлено на укрепление и оздоровление организма.
В состав «ИдеалФит», помимо экстрактов трав, входящих в состав комплекса, входят витамины, микроэлементы и высокоэффективные антиоксиданты.
Дозировка препарата подобрана таким образом, что его эффект будет заметен при частоте приема не менее двух раз в день на протяжении 1-2 месяцев. Рекомендуется начинать прием продукта в сочетании с другими средствами, оказывающими жиросжигющее действие, так как входящие в состав препарата компоненты усиливают действие друг друга.
Предостережения : прием препарата не рекомендуется при индивидуальной непереносимости компонентов, а также при нарушении всасывания жиров в кишечнике.
Лицам, склонным к аллергии и индивидуальной не переносимости препарата, принимать препарат «ИдеальФит. Капсула» не рекомендуется.
Рекомендации по применению : рекомендуется принимать по 1 капсуле в день с первым приемом пищи. Продолжительность приёма составляет 1-3 месяца. При необходимости следует делать перерывы на 2-3 недели.
Продукт не является лекарственным средством.
Перед началом приема проконсультируйтесь со специалистом.
Свидетельство о государственной регистрации No RU.77.99.11.003.E.02917.05.14 от 17.052014 г.
Нужно бы немного причесать, но в целом очень даже неплохо. Я не имею и малейшего представления о свидетельствах регистрации, что там за состав и тд. Но полотно выглядит «мамонто-пригодным»
Второй тест
Вставлять сюда полностью текст не буду, можете нажать на картинку и посмотреть что из этого вышло. То, что сгенерировала нейронка — под чертой.
Конкретно для меня в рамках статей — это масло масленое, но есть и другая задумка, где может очень пригодится генерация уникальных текстов.
По моим тестам, к сожалению, не всегда все так гладко.
Если у вас есть идеи применения данной штуки — буду рад вашим комментариям в нашем чате Арбитраж Трафика
1 комментарий на “ Нейросеть ruGPT-3 для генерации текстового контента ”
TineMarkoth97 :
Ну, чё, попыталась написать там историю по сериалу «След», только поржать можно. А чё, вы допилите проект, с учётом множества фэндомов — и будет сервис генерации для форумных ролевых игр.
Источник: traff.ink
Почему нейросеть для написания сочинений ChatGPT не получится запретить в школах
В конце 2022 года американская компания OpenAI запустила чат-бота ChatGPT, который умеет генерировать текст по запросу пользователя. Зарегистрировавшись на сайте, любой человек может поговорить с искусственным интеллектом или попросить его объяснить какую-либо тему простыми словами — в большинстве случаев, он без проблем выполняет даже сложные задачи. И речь идет не о предоставлении найденной в сети информации, а о создании полностью уникального текста. Нейросеть ChatGPT может генерировать познавательные статьи, сочинять стихотворения, придумывать анекдоты и даже писать школьные сочинения. Особенно хорошо он справляется с сочинениями на английском языке, что очень сильно беспокоит американских преподавателей. Они хотят добиться того, чтобы чат-бот ChatGPT стал недоступным для школьников, ведь из-за него они полностью обленятся. Однако, некоторые люди уверены, что запретить эту нейросеть никому не удастся.
Как использовать нейросеть ChatGPT? Что при помощи него можно делать? Об этом мы писали в этом материале, настоятельно рекомендуем к прочтению!
Что умеет нейросеть ChatGPT помимо написания текстов
Статья о том, почему пишущая сочинения нейросеть не будет запрещена в школах, вышла в газете New York Times. По словам автора Кевина Руза, он убедился в нешуточной обеспокоенности преподавателей по поводу чат-бота ChatGPT во время выступления перед ними. Тема его выступления касалась адаптации учебного процесса к искусственному интеллекту, но всех присутствующих интересовала только нейросеть OpenAI, при помощи которой их ученики пишут свои сочинения и получают хорошие оценки, почти ничего не делая.
Американские преподаватели обеспокоены тем, что ученики используют нейросеть для написания сочинений и рефератов
Чат-бот ChatGPT не только пишет сочинения, но и способен написать программный код на любом языке, подробно описывая каждое свое действие. Например, его можно попросить создать калькулятор на языке Python, и он сделает это — остается только скопировать созданный код и запустить его. Также нейросеть от OpenAI способна простыми словами объяснять сложные вещи. Преподаватели также взволнованы тем, что нейросеть может проверять работы учеников, комментируя их ошибки гораздо глубже и убедительнее.
Нейросеть ChatGPT умеет писать программный код
Недавно нейросети обвинили в том, что они воруют чужие изображения. Правда это или нет?
Поговорим с преподавателями, Кевин Руз внезапно пришел к выводу, что нейросеть ChatGPT и его аналоги будет невозможно запретить в школах. Поэтому, учителям лучше свыкнуться с появлением такой технологии и внести изменения в свои занятия. Из этой ситуации можно даже извлечь пользу.
В первую очередь нейросети для генерации текстов будет невозможно запретить по техническим причинам. В некоторых учебных заведениях США чат-бот ChatGPT уже заблокирован. Однако, ничто не мешает ученикам использовать VPN или просто зайти на сайт OpenAI через смартфон или другое устройство. Более того, чаще всего эта нейросеть используется учащимися дома, а контролировать их там учителя уже не могут.
При блокировке нейросети ChatGPT в школе, ученикам ничто не мешает воспользоваться смартфоном
Некоторые учителя пытаются разоблачить написанные нейросетью тексты при помощи специальных инструментов. Например, специально для учителей был запущен сервис GPTZero, который умеет распознавать написанный нейросетью текст. Однако, систему можно легко обмануть, используя синонимы или перефразируя некоторые фрагменты текста.
В будущем компания OpenAI может помечать текст от ChatGPT водяным знаком или придумать другую метку, которая затруднит использование нейросети для сочинения рефератов. Однако, алгоритм GPT, который и лежит на основе чат-бота, можно использовать для создания его клонов. И некоторые из аналогов ChatGPT наверняка не станут помечать результаты работы водяными символами. Или знак можно будет купив премиум аккаунт в сервисе.
Наконец, некоторые преподаватели сами не хотят бороться с ChatGPT. Да, эта нейросеть создает много проблем, однако учителя не особо хотят враждовать со своими учениками. Гораздо проще принять появление новой технологии и повернуть ситуацию в свою пользу.
Недавно девушка по имени Мишель Хуанг использовала алгоритм GPT-3 для того, чтобы создать детскую версию себя и «вернуться в прошлое». Вот эта история.
Как использовать нейросеть ChatGPT правильно
Учительница английского языка Чери Шилдс (Cherie Shields) уже попробовала так поступить. Однажды она попросила своих учеников использовать ChatGPT, чтобы создать наброски эссе, в котором сравниваются два литературных произведения. Ученики получили готовые наброски и написали эссе от руки. По мнению Чери Шилдс, такой подход углубил понимание учениками темы урока. Вдобавок к этому, в процессе они научились правильно взаимодействовать с искусственным интеллектом, ведь чтобы получить нужное, необходимо уметь правильно составлять запросы. А это не так уж и просто.
Возможно, в будущем нейросеть ChatGPT станет мощным инструментом в руках преподавателей
Иногда ответы ChatGPT оказываются не верными, благодаря чему ученики могут постепенно развивать свое критическое мышление — о том, насколько важен этот навык, мы уже говорили в этом материале. Чтобы обратить функции нейросети в свою пользу, преподаватели могут давать учащимся задания, где нужно оценить верность ответветов ChatGPT. Так учащиеся будут постепенно учиться проверять информацию.
Наконец, автор статьи обратил внимание на то, что в ближайшие годы нейросети будут стремительно развиваться. В будущем нынешние дети будут жить в обществе, где искусственный интеллект станет повсеместным. И им лучше прямо сейчас учиться с ним взаимодействовать.
Чтобы быть в курсе новых технологических достижений и научных открытий, подпишитесь на наш Дзен-канал. Так проще всего следить за нашими обновлениями!
А как думаете вы, как нейросети для генерации текста и решения задач повлияют на систему образования в будущем? Удастся ли их запретить, или к ним уже пора привыкать? Своим мнением делитесь в комментариях, а также не забывайте про наш Telegram-чат.
Источник: azon.mobi