Ограничения на парсинг данных из Telegram

Содержание

Telegram является одной из самых популярных мессенджеров и имеет более 500 миллионов пользователей во всем мире. Это платформа с открытым исходным кодом, которая предоставляет удобное API для разработчиков, что позволяет создавать приложения на основе Telegram. Одной из таких возможностей является парсинг и анализ сообщений Telegram при помощи языка программирования Python.

В статье мы рассмотрим, какими инструментами можно воспользоваться для парсинга Telegram-сообщений, как получить доступ к API Telegram и как подготовить окружение для разработки приложений на Python. Также мы рассмотрим несколько примеров кода и поделимся советами по улучшению процесса парсинга данных из Telegram.

Парсинг Telegram-сообщений может иметь множество практических применений, например, в маркетинге, анализе общественного мнения или мониторинге социальных сетей. С помощью Python и Telegram API вы можете собирать информацию о пользователе, его сообщениях, группах и каналах, а также анализировать собранные данные.

Парсинг динамического сайта на Python + Telegram бот на AIOGram | Requests, AIOGram, API, JSON

Что такое парсинг Telegram?

Парсинг Telegram — это процесс извлечения информации из сообщений, которые были отправлены через эту популярную мессенджерскую платформу. Обычно парсинг Telegram используют для сбора данных, анализа трендов и мониторинга социальных сетей.

Одним из применений парсинга Telegram является мониторинг активности пользователей и чатов в реальном времени, что позволяет проанализировать незначительные изменения в настроении публики или трендах.

Существуют различные инструменты и методы, которые позволяют проводить парсинг Telegram, и каждый из них может подходить для разных целей и задач, но они все связаны с использованием программ для чтения данных из Telegram-каналов и групп.

Одним из наиболее популярных инструментов являются боты Telegram, которые автоматически собирают и сохраняют данные из групп и каналов, на которые они подписаны.
Еще один способ парсинга Telegram — написание скриптов на языке Python, которые используют пакеты, такие как Telethon и Telegram-Bot-API, для чтения данных из сообщений.

Независимо от того, какой инструмент выбрать, важно помнить, что парсинг Telegram должен быть законным и этичным, и использование данных, полученных при помощи парсинга, должно соответствовать законодательству и договоренностям с другими пользователями.

Зачем нужен парсинг Telegram?

Telegram — один из самых популярных мессенджеров в мире, который используется как для общения, так и для бизнеса. Возможность получать информацию из Telegram может быть полезна для многих целей.

Например, парсинг сообщений позволяет анализировать данные и выявлять закономерности, что может быть важным для определения потребностей рынка. Также, парсинг может быть использован для автоматизации работы с Telegram, например, для создания чат-ботов или автоматической рассылки сообщений.

Кроме того, парсинг Telegram может быть полезным при мониторинге социальных сетей и СМИ, так как многие пользователи публикуют новости и обновления через Telegram-каналы.

A-Parser — Telegram::GroupScraper-Собираем данные из групп Telegram

Анализ данных и выявление закономерностей
Автоматизация работы
Мониторинг новостей и обновлений

Еще по теме: Как добавлять элементы и многое другое: советы по работе с Python-списками

Парсинг сообщений Telegram при помощи Python: лучшие инструменты и советы

Что такое парсинг Telegram-сообщений и зачем он нужен

Парсинг Telegram-сообщений – это процесс извлечения и обработки информации из сообщений, которые поступают в указанный чат или канал в Telegram. Это может быть полезно для мониторинга интересующих вас тем, анализа данных, создания ботов и многих других задач.

Как использовать Python для парсинга Telegram-сообщений

Python – это отличный инструмент для парсинга Telegram-сообщений. Для этого существуют специальные библиотеки, которые позволяют получить доступ к API Telegram и получать данные из сообщений. Например, одной из таких библиотек является pyTelegramBotAPI.

Для начала необходимо создать бота в Telegram и получить токен, который будет использоваться для взаимодействия с API. Затем можно написать скрипт на Python, который будет использовать библиотеку pyTelegramBotAPI для получения и обработки сообщений.

Советы для парсинга Telegram-сообщений при помощи Python

Используйте оптимальные методы библиотеки pyTelegramBotAPI для получения доступа к сообщениям. Например, можно использовать методы get_updates или message_handler для получения сообщений с сервера Telegram.
Не забывайте обработку ошибок и исключений. Когда вы работаете с API Telegram, могут возникать различные ошибки и исключения, поэтому важно иметь обработку ошибок в своем коде.
Используйте фильтры для получения нужных сообщений. Например, можно применить фильтры по определенным словам, пользователям или группам, чтобы получать только интересующие вас сообщения.
Используйте регулярные выражения для обработки текста сообщений. Регулярные выражения позволяют легко и быстро находить нужные данные в тексте сообщений и обрабатывать их, например, переводить из формата текста в формат даты и времени.

Инструменты для парсинга сообщений Telegram

Парсинг сообщений из мессенджера Telegram может быть полезным для ряда задач, связанных с аналитикой и мониторингом деятельности пользователей. Существует множество инструментов для парсинга Telegram, которые позволяют собирать информацию из чатов и каналов, анализировать ее и использовать в своих целях.

Telegram API

Telegram API – основной метод для парсинга данных из Telegram. Он предоставляет доступ к чатам, сообщениям, профилям пользователей и другим элементам Telegram. Вместе с ним также необходимо использовать библиотеку Python, например Telebot или Telethon, которые упрощают работу с Telegram API.

Chat Parser

Chat Parser – инструмент для парсинга сообщений из групп и каналов Telegram. Он позволяет собирать данные о пользователях, сообщениях, группах и даже эмодзи, а также позволяет работать со стикерами и локациями. Chat Parser использует API Telegram и написан на языке Python.

Еще по теме: Как объединить два аккаунта в Телеграм в один

Zeta Bot

Zeta Bot – бесплатный инструмент для мониторинга Telegram-каналов и групп. С помощью этого бота можно собирать данные о составе пользователей, количестве сообщений и их содержании, а также о количестве участников. Zeta Bot предоставляет информацию в удобной форме для анализа и последующего использования.

Bot API

Bot API – мощный инструмент для создания собственных ботов в Telegram и их использования для мониторинга и анализа сообщений. Боты, созданные на основе Bot API, могут собирать информацию о пользователях, группах и сообщениях, а также проводить аналитику по введенным параметрам. Bot API также предоставляет возможность отправки сообщений и управления другими функциями Telegram.

Summary

Выбор инструмента для парсинга сообщений в Telegram зависит от конкретной задачи и требований к получаемой информации. Telegram API и Bot API являются основными и наиболее мощными инструментами для работы с Telegram, но существует также множество специализированных инструментов, например Chat Parser и Zeta Bot, которые решат конкретные задачи в нужном формате.

Еще по теме: Как выполнить перевод чисел в восьмеричную систему с помощью Python: практический гайд

Подготовка данных для парсинга Telegram

Важно также определиться с форматом данных, которые необходимо получить. Telegram предоставляет возможность получения данных в формате JSON или CSV. JSON более удобен в работе, так как легко парсится с помощью библиотек Python. Однако, при работе с большим объемом данных, может быть полезнее использовать CSV.

Также необходимо определиться с источником данных. Если нужно обработать только свои собственные сообщения, можно использовать функцию getHistory. Она может вызываться на любом чате, в котором текущий пользователь участвует. Если же нужно получить информацию из другого чата, то необходимо использовать функцию getMessages. В этом случае, для доступа требуется идентификатор группы или пользователя, который может быть получен через API Telegram.

Важно также помнить о правилах Telegram и не нарушать их. Нельзя получать данные из закрытых чатов и использовать их без согласия пользователей. Поэтому необходимо использовать парсинг только в рамках закона и правовых норм.

Как сохранять данные после парсинга Telegram?

После успешного парсинга сообщений Telegram, важно сохранить полученные данные. Это не только позволит вам сохранить все сообщения для последующего анализа, но и поможет избежать повторного парсинга в случае сбоя программы или случайного закрытия окна терминала.

Для сохранения данных после парсинга Telegram, вы можете использовать различные инструменты и методы. Одним из самых простых способов является сохранение данных в формате .csv или .txt.

Для сохранения данных в формате .csv вы можете использовать библиотеку CSV в Python. Это позволит вам создать файл CSV, который легко открывается в любой таблице программы Excel или Google Sheets.

import csv # данные для записи в файл data = [ [‘id’, ‘имя’, ‘текст сообщения’], [1, ‘Иван’, ‘Привет, как дела?’], [2, ‘Алексей’, ‘Все отлично, спасибо!’], [3, ‘Мария’, ‘Когда будешь свободен?’] ] # открытие файла CSV with open(‘messages.csv’, ‘w’, encoding=’utf-8′, newline=») as file: writer = csv.writer(file) # запись данных в файл for row in data: writer.writerow(row)

Если вы хотите сохранить данные в формате .txt, вы можете использовать стандартную функцию записи данных в файл в Python:

# данные для записи в файл data = ‘Привет, мир!’ # открытие файла для записи with open(‘message.txt’, ‘w’, encoding=’utf-8′) as file: # запись данных в файл file.write(data)

Вам также может быть полезен специализированный модуль Python, такой как Pickle, который позволяет легко сохранять и загружать данные в двоичном формате. Это может быть полезным, если вы хотите сохранить сложные объекты Python, такие как список или словарь, после парсинга Telegram.

Как обрабатывать данные после парсинга Telegram?

После выполнения парсинга Telegram важно правильно обработать полученные данные, чтобы они стали полезными и понятными для дальнейшей работы. Существует несколько способов обработки данных, которые позволят получить нужную информацию и использовать ее в своих целях.

1. Фильтрация данных. Для этого нужно убрать все лишнее и оставить только интересующую информацию. Например, можно удалить все ссылки, лишние сообщения и прочие элементы, чтобы осталась только ценная информация.

2. Классификация данных. Если полученные данные содержат различные категории, их можно классифицировать для более удобной работы. Например, можно разделить сообщения по ключевым словам и отдельно обработать каждую категорию.

Еще по теме: Как найти число делителей в Python: 5 простых способов

3. Анализ данных. Если речь идет о большом объеме информации, можно произвести ее анализ для получения дополнительных выводов и статистики. Это позволит выделить тренды и работать с информацией более эффективно.

Итак, когда данные обработаны и стали более удобными для работы, можно использовать их в своих целях.
Это может быть создание статистических отчетов, автоматизация работы, анализ трендов и многое другое, что позволит улучшить работу и сделать ее более эффективной.

Как анализировать данные после парсинга Telegram?

Процесс парсинга сообщений в Telegram позволяет собрать множество данных. Но каким образом эти данные могут быть анализированы?

Один из самых распространенных способов анализа данных после парсинга Telegram — это использование инструментов визуализации данных, таких как Python библиотека Matplotlib. Matplotlib позволяет строить графики и диаграммы, которые могут помочь проанализировать и понять полученные данные.

Также стоит обратить внимание на анализ тональности текстов. Для этого можно использовать Python библиотеку Natural Language Toolkit (NLTK). Она позволяет анализировать тексты и определять их тональность, что может быть полезным при анализе общения в Telegram.

Другим способом анализа данных после парсинга Telegram может быть их обработка при помощи машинного обучения. Python библиотека Scikit-learn предоставляет множество инструментов для машинного обучения. Это может быть полезно при обработке большого количества текстовых данных, которые могут содержать в себе полезную информацию для аналитики.

Советы по безопасности при работе с парсерами Telegram

Парсинг сообщений из Telegram может стать полезным инструментом для сбора информации. Однако, необходимо учитывать потенциальные угрозы, связанные с использованием парсеров.

Используйте только проверенные и безопасные инструменты для парсинга. Избегайте скачивания и использования ненадежного ПО, которое может содержать вирусы или вредоносные программы.
Не нарушайте правила Telegram в процессе парсинга сообщений. Не используйте ботов для отправки спама, не старайтесь получать доступ к чужим личным данным без согласия их владельцев.
Старайтесь сохранять целостность данных в процессе парсинга. Избегайте случайного или непреднамеренного удаления или изменения информации.
Обязательно защищайте свои учётные данные, используемые для входа в Telegram. Не передавайте их третьим лицам и не сохраняйте на ненадёжных устройствах, чтобы не стать жертвой кибератак.

Еще по теме: Можно ли говорить в Телеграмме по видео

Изучайте законодательство вашей страны относительно правил использования парсеров. В некоторых случаях, парсинг может быть запрещен и караться штрафами или уголовной ответственностью.

Вопрос-ответ:

Какие инструменты необходимы для парсинга сообщений Telegram при помощи Python?

Для парсинга сообщений Telegram, необходимо использовать Python библиотеки, которые умееют работать с Telegram API, такие как Telethon и pytg.

Как установить Telethon в Python?

Для установки Telethon в Python нужно воспользоваться командой: pip install telethon. После чего можно импортировать библиотеку в коде: import telethon.

Как получить доступ к Telegram API?

Для получения доступа к Telegram API необходимо создать аккаунт в Telegram и получить API ключ через BotFather. После получения API ключа, необходимо использовать его в коде для отправки запросов к Telegram API.

Какие типы сообщений можно парсить при помощи Python?

Python позволяет парсить различные типы сообщений, такие как текстовые сообщения, аудио-, видео- и фото-файлы, голосовые сообщения и т.д.

Какие есть особенности парсинга сообщений с использованием Python?

Одной из основных особенностей парсинга сообщений с использованием Python является то, что Python позволяет осуществлять парсинг сообщений Telegram быстро и эффективно благодаря удобным библиотекам и инструментам. Еще одной особенностью является то, что Python позволяет анализировать и обрабатывать большие объемы данных.

Источник: www.easydoit.ru

Ограничения на парсинг данных из telegram

Бесконечные бесплатные правки в рамках технического задания и условий заказа. Платить нужно только за те изменения, которые выходят за рамки первоначального заказа. Подробнее

К сожалению, продавец временно приостановил продажу данного кворка.
Смотрите похожие кворки в разделе Скрипты и боты.

Об этом кворке

Соберу для вас пользователей с открытых и закрытых чатов в телеграм!

Работаю быстро, часто онлайн!

Если txt файл не устраивает, могу записать всё в excel

Внимание. парсинг осуществляется только из групп-чатов, а не из каналов. Собрать данные из канала на участников невозможно, не обладая правами администратора.

Вид: Написание и доработка

Язык разработки: Python

Объем услуги в кворке: Общая сумма до 60 000 подписчиков

Средства моментально вернутся на счет,
если что-то пойдет не так. Как это работает?

Расскажите друзьям об этом кворке

Сбор информации о подписчиках Telegram-канала

На 2021 год боты в Telegram так и не имеют метода, позволяющего получать информацию о подписчиках канала. Тем не менее, существует достаточно сложное в освоении Telegram API и построенная на нём библиотека Telethon. Сегодня мы посмотрим, как при помощи библиотеки выгрузить информацию о подписчиках своего канала.

Создание приложения

Для начала необходимо создать приложение, через которое будут отправляться запросы к API. Перейдите на https://my.telegram.org и авторизуйтесь в Telegram-аккаунте:

После успешной авторизации перейдите на страницу API development tools:

Заполните все поля и жмите на создание приложения:

Из полученной конфигурации нам необходим app api_id и app api_hash:

Запрос к API

Импортируем telethon — он поможет сформировать запрос, и pandas — полученный ответ мы запишем в DataFrame.

from telethon import TelegramClient import pandas as pd

Вводим api_id, api_hash, наш номер телефона и ссылку на канал, информацию о подписчиках которого хотим получить. Доступ к информации о подписчиках есть только у администраторов канала.

api_id = 1234567 api_hash = ‘1b42hj25kd8jw42b234kwj242c’ phone = ‘+71234567890’ channel_href = ‘https://t.me/leftjoin’

Создаём новую сессию — вместо session_name можно подставить любое другое название. Методы в библиотеке работают асинхронно, поэтому ответа от них требуется ожидать:

client = TelegramClient(‘session_name’, api_id, api_hash) client = await client.start() dialogs = await client.get_dialogs()

Собираем все каналы текущего пользователя. Из ссылки забираем часть с именем канала и вытаскиваем из словаря нужный:

channels = my_channel = channel_href.split(‘/’)[-1] channel = channels[my_channel]

Подписчиков, доступ к которым не ограничен приватностью, можно получить методом get_participants. С 20 июля 2018 года Telegram установил ограничение в 200 подписчиков для вызова метода, и установка параметра aggressive на True поможет получить всех подписчиков за раз.

members_telethon_list = await client.get_participants(channel, aggressive=True)

Из полученных библиотечных структур извлекаем информацию о пользователях — их имена и телефоны:

username_list = [member.username for member in members_telethon_list] first_name_list = [member.first_name for member in members_telethon_list] last_name_list = [member.last_name for member in members_telethon_list] phone_list = [member.phone for member in members_telethon_list]

Из четырёх списков собираем DataFrame и пишем его в csv-таблицу:

df = pd.DataFrame() df[‘username’] = username_list df[‘first_name’] = first_name_list df[‘last_name’] = last_name_list df[‘phone’] = phone_list df.to_csv(‘subscribers.csv’, index=False)

Результат работы — такая таблица:

Для запуска в Jupyter Notebook описанный ниже код можно просто вставить в ячейку, но при запуске из Python-файла будет такая ошибка:

SyntaxError: ‘await’ outside function

Устранить проблему можно, записав весь код в асинхронную функцию. Целиком выглядеть код будет так:

from telethon import TelegramClient import pandas as pd import asyncio async def main(): api_id = 1234567 api_hash = ‘1b42hj25kd8jw42b234kwj242c’ phone = ‘+71234567890’ channel_href = ‘https://t.me/leftjoin’ client = TelegramClient(‘session_name’, api_id, api_hash) client = await client.start() dialogs = await client.get_dialogs() channels = my_channel = channel_href.split(‘/’)[-1] channel = channels[my_channel] members_telethon_list = await client.get_participants(channel, aggressive=True) username_list = [member.username for member in members_telethon_list] first_name_list = [member.first_name for member in members_telethon_list] last_name_list = [member.last_name for member in members_telethon_list] phone_list = [member. phone for member in members_telethon_list] df = pd.DataFrame() df[‘username’] = username_list df[‘first_name’] = first_name_list df[‘last_name’] = last_name_list df[‘phone’] = phone_list df.to_csv(‘subscribers.csv’, index=False) if __name__ == ‘__main__’: loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(main())

Путеводитель по коллекции Telegram, 1887-1918 гг.

Перейти к содержимому

Это помощь в поиске. Это описание архивных материалов, хранящихся в Исследовательской библиотеке Исторической ассоциации Нантакета. Если не указано иное, материалы, описанные ниже, физически доступны в нашем читальном зале, а не в цифровом виде через Интернет.

Детали коллекции

Информация для пользователей

Ограничения доступа: Нет ограничений. Открыт для исследования.

Ограничения на использование: Нет ограничений на использование.

Уведомление об авторских правах. Авторские права сохраняются за авторами элементов этой коллекции или их потомками в соответствии с законодательством США об авторском праве.

Предпочтительная ссылка: [идентификация предмета], в Telegram Collection, Историческая ассоциация Нантакета.

Папка 8 подарок Роджера Кэбота.

Заявление о конфиденциальных материалах:

Коллекции рукописей и архивные записи могут содержать материалы с секретной или конфиденциальной информацией, которая защищена федеральными законами или законами штата о праве на неприкосновенность частной жизни. Исследователям сообщается, что раскрытие определенной информации, относящейся к идентифицируемым живым лицам, представленным в этой коллекции, без согласия этих лиц, может иметь юридические последствия (например, повод для иска в соответствии с общим правом о вторжении в частную жизнь может возникнуть, если факты, касающиеся частной жизни человека). жизни публикуются, что было бы сочтено крайне оскорбительным для разумного человека), за которые Историческая ассоциация Нантакета не несет никакой ответственности.

Еще по теме: Выделить текст в Телеграмме цветом

Тематические рубрики

Актуальные термины

Кораблекрушения.
Телеграммы.
Погода — Наблюдение — Массачусетс — Нантакет — 19 век.
Мировая война 1914-1918 гг.

Биографические данные

Телеграммы в коллекции были найдены под полом здания Pacific Club, расположенного у подножия Мейн-стрит, в 1976 году. Это здание было первоначальным офисом Бюро погоды США с 1886 по 1902 год, когда телеграф там же располагался офис.

Коллекция Telegram включает телеграммы, передающие личные сообщения о здоровье и похоронах, прибытии и бронировании, посетителях Нантакета и постоянных жителей, торговцах, политических деятелях, газетных репортерах и страховых агентах.

Папка 4 содержит телеграммы, относящиеся к победе кандидатов от Демократической партии в 1887 году. Эти выборы были первым разом, когда Нантакет стал демократическим.

Папка 6 содержит телеграммы, относящиеся к наблюдению британского парохода Canonbury , терпящего бедствие у побережья Серфсайда, Нантакет.

Коробка 1 Папка 1 Телеграммы: Общие, июнь-июль 1887
Ящик 1 Папка 2-3 Телеграммы: Общие, 1-28 ноября 1887 г.
Коробка 1 Папка 4 Телеграммы: Выборы (победа демократов), 8-9ноябрь 1887 г.
Коробка 1 Папка 5 телеграмм: Ежедневная погода, 1-31 марта 1888 г.
Коробка 1 Папка 6 телеграмм: Затопление парохода Кэнонбери , 28-31 марта 1888 г.
Ящик 1 Папка 7 Телеграммы: Общие, 2 февраля — 31 марта 1888 г., октябрь 1888 г.
Коробка 1 Папка 8 телеграмм: Первая мировая война, 11 ноября 1918 г.
Коробка 1 Папка 9 Телеграмма: Оригинал записи беспроводной связи с упоминанием президента Теодора Рузвельта, без даты

Обработка информации

Обрабатывается персоналом NHA.

В поисках помощи Сара Лернер и Амелия Холмс, октябрь 2018 г.

Историческая ассоциация Нантакета сохраняет и интерпретирует историю Нантакета с помощью своих программ, коллекций и собственности, чтобы продвигать значение острова и способствовать его признанию среди всех зрителей.

Телеграммы другим лицам | Сбор телеграмм Western Union

Печать на основной странице эскизов Галереи не поддерживается. Пожалуйста, сначала перейдите к определенному изображению перед печатью.

Переключить вид на сетку

Автор неизвестен Дилер в Кливленде закрыт, телеграмма Дэвида Каналоса будет доставлена туда утром.
Автор Неизвестный Список литературы. Другое сообщение
Автор Неизвестный СОЕДИНЕННЫЙ НОМЕР
Автор Unlight
Автор. Неизвестный 9000 3
.0003
Автор неизвестен Филлипс сообщает получателям, что он «в порядке с 10 часов [так в оригинале]», и заявляет, что останется в Оксфорде, если университет не закроется.
Джесси Уокер Уокер просит Блэка по связям с общественностью в университете пересмотреть вопрос об аккредитации Джеймса Хикса, репортера по заданию.
Western Union Telegraph Company По поводу пересылки телеграммы Джексону, MS
Western Union Telegraph Company Обсуждается протокол отправки телеграмм и взаимодействия с корреспондентами с «официальными карточками сбора».
Western Union Telegraph Company По поводу пересылки телеграмм Ласка губернатору Россу Барнетту в Джексоне, штат Массачусетс.
Вестерн Юнион Телеграф Компани В отношении переадресованного сообщения
Western Union Telegraph Company Офис будет открыт до полуночи.
Western Union Telegraph Company Regarding the absence of a «First Negro Baptist Church» or a «National Negro Church»
Western Union Telegraph Company Discusses files and hour of closing
Вестерн Юнион Телеграф Компани Телеграмма Фернисса доктору Э. Р. Джобу не была доставлена, так как Джоба нет в кампусе.
Western Union Telegraph Company В сообщении указано, что адресаты не находятся в Оксфорде.
Western Union Telegraph Company Телеграмма не была доставлена, так как генерала Эдвина Уокера не было в Оксфорде.
Western Union Telegraph Company Сообщение о телеграмме Джеймсу Скиннеру
Western Union Telegraph Company Обратите внимание, что Makin’s Telegram Edwain [sic] A.

This entry was posted in Популярное

Инфополе на ладони: парсинг сообщений из телеграм чатов/пабликов по ключевым словам с помощью бота

Довольно редкая ситуация, когда на рынке IT, при всем его многообразии, нет необходимого продукта. Наша команда создала бота под ключ, который не имеет аналогов в РФ. Есть что-то отдалённо похожее, но с очень ограниченным функционалом.

В заранее созданный паблик будут приходить сообщения, которые содержат ключевые слова + ссылка на само сообщения с конкретного чата или паблика.

Пример отслеживания репутации бренда в сети в мессенджере телеграм:

Сообщение из регионального чата, которое содержит ключевое слово «билайн». И ссылка на сообщение. Можно сразу отработать негатив, ответив человеку в этом же чате.

Нажимаем на ссылку и видим данное сообщение и конкретный чат, где оно было написано.

Поиск потенциальных лидов в ваш бизнес на примере услуг риелторов:

Ключевые слова «квартира», «продается» и так далее. Видим текст + ссылку на сообщение. Можем написать потенциальному лиду и предложить риелторские услуги.

ФУНКЦИОНАЛ БОТА

+ возможность добавить свой список чатов/пабликов, отлично подходит для региональных задач (у конкурентов нет такой возможности, они работают по всей РФ или СНГ)

+ любое ГЕО, вплоть до конкретного города / района (у конкурентов парсинг только по странам)

+ возможность добавить как одно ключевое слово для мониторинга, так и словосочетание из 2-х слов

+ нет лимита по количеству ключевых слов

+ лимиты по количеству чатов, которые будет мониторить бот, ограничен лишь самим телеграмом (500 шт на один аккаунт)

+ вы будете знать, кто написал сообщение и с какого чата (к сообщению прикрепляется прямая ссылка на него)

+ сообщения приходят моментально, в редких случаях задержка до 5-10 секунд

ВОЗМОЖНОСТИ

+ рост прибыли за счет нового источника потенциальных клиентов на ваши услуги

+ отслеживание репутации бренда, компании, продукта или конкретного человека

+ практически полный контроль инфополя в конкретном городе / регионе или по всей стране

+ информация из первых уст, еще до того, как новость о происшествии выйдет в СМИ

+ поиск новых сотрудников в ваш бизнес

Телеграм бота подключаем каждому индивидуально, даем первичную инструкцию. Поддержка 24/7.

При покупке на более длительный срок предусмотрены скидки.

Пожелания и предложения по функционалу приветствуются.

Есть тестовый период на 24 часа.

По всем вопросам:

Источник: spark.ru