В нескольких регионах России, где хищники подходят к местным жителям слишком близко, принимаются жесткие меры.
Читайте нас на:
Режим ЧС пришлось объявить в одном из сел Якутии — там массово гибнут домашние животные и скот. Но виновата не болезнь. Волки стали выходить на охоту прямо к жилым домам! Серые хищники не боятся нападать даже на людей. В такой звериной осаде оказались сразу несколько регионов России.
На видео из Мурманской области — тела двух хищников из волчьей стаи, которая напала на охотника. Мужчина был вооружен и успел выстрелить.
Другого волка уже не в первый раз видят непосредственно в черте города Ковдор, что недалеко от местного парка.
А в январе в Мончегорске Кольского полуострова, жертвами нападения волка стали домашние питомцы — собаки.
Численность волков в Мурманской области за последние три года выросла почти в два раза. В первую очередь за счет, так называемых, хищников-мигрантов. Все дело в прошлогодних лесных пожарах в соседней Карелии. С привычных ареалов обитания ушли лоси — основная кормовая база волков. Они потянулись следом.
Откуда пришли волки
Именно фенноскандинавские волки — от тундровых их отличает рыжий окрас и меньшая масса тела — все чаще попадают в объектив фотоловушек. И это немало беспокоит ученых.
«В феврале у волков начнется гон. И где-то в июне появится потомство. Одна волчица может принести 5-8 волчат. И, по моим представлениям, количество волков не убавится», — рассказал кандидат биологических наук, ведущий научный сотрудник Лапландского заповедника Геннадий Катаев.
Та же ситуация в Якутии. Прошлогодние лесные пожары, выгнали хищников из привычных им мест. Они выходят в окрестности поселков и там находят пищу.
В пищу хищникам идут коровы и домашние олени. От волчьих зубов гибнут лошади: в селе Нюрбинского района Якутии волки растерзали целый табун. В улусе уже объявили чрезвычайную ситуацию, и местные охотники взялись за ружья.
Только в прошлом году волки истребили не меньше 6-ти тысяч домашних оленей и ста лошадей, нанеся таким образом серьезный урон сельскому хозяйству. И стай становится все больше. На сегодня в Якутии около 4-х тысяч особей
Жесткие меры уже принимают в Республике Коми, Пермском крае, в Архангельской и Тверской областях, где звери выходят к людям настолько близко, что их можно снять на видео.
За добытого волка местные власти предлагают поощрение. В виде денежной компенсации, либо льготной лицензии на добычу лося или кабана. И такую практику, по мнению охотоведов, надо внедрить и в других регионах. А еще лучше — возродить специальные мобильные бригады, так называемых волчатников, которые существовали раньше и вели эффективную работу по борьбе с волками.
Источник: tvzvezda.ru
Степные-Волки-1-24-серия-2022 сериал смотреть онлайн
А Вы Знаете Как Устроена Волчья СТАЯ ?
В новом российском сериале Степные-Волки-1-24-серия-2022 смотреть онлайн события разворачиваются в постсоветские времена в маленьком городке, расположенном среди бескрайних степей России, под названием Степные Курганы. В основе сюжета противостояние следователя Андрея Дымова и криминальной группировки «Степные волки».
Лучший друг Андрея Дымова Александр Нефедов родился и вырос в Курганах. Вырастила его мать, профессию Саша выбрал такую же, как Андрей. Нефедов работает в местном следственном отделе под руководством подполковника, начальника РУВД Николая Остаповича Шпынько. Непросто работать, придерживаясь закона, в городе, где вся власть принадлежит «Степным волкам».
Эта банда состоит из членов одной семьи Волковых. Во главе стоит криминальный авторитет Степан Григорьевич Волков по кличке «Седой».
Смотреть сериал Степные-Волки-1-24-серия-2022 онлайн бесплатно
Источник: hd-seriali.com
Леонид Волков: YouTube постепенно закрыл все основные дыры своих алгоритмов
«Прочитал много комментариев относительно всей истории про Роскомнадзор, Соловьева и «замедление интернета», и хочу добавить пять копеек, потому что не все понимают глубину истории. Попробую объяснить предельно простым языком», — пишет соратник Алексея Навального на своей странице в Facebook.
«Чтобы канал на YouTube вырос, есть, очень грубо говоря, два механизма. Либо видео должны попадать в топ (в раздел trending), либо видео должны попадать в рекомендации (человек смотрит видео, а в конце ему говорят: людям, которые это смотрели, также понравились такие-то видео). Иначе как кто узнает о новом канале, иначе как кто узнает о выходящих на нем видео и подпишется?
Как YouTube формирует топ (по каждой стране свой), и как YouTube подбирает рекомендации — это, разумеется, черный ящик. (Отдельный большой вопрос: а должно ли быть это черным ящиком? А то, скажем, как Facebook ленту формирует? Я глубоко уверен, что нет, не должно — но это тема отдельного большого разговора).
Тем не менее, наблюдая за поведением этого черного ящика, можно пытаться оптимизировать те или иные параметры видеороликов, которые будут влиять на вероятность попадания видео в топы или в рекомендации. Как и любая оптимизация подобного рода, она может быть «белой» (заметили, что рекомендации базируются на тегах в описании к видео? пытаемся поставить побольше популярных тегов, чтобы наши видео рекомендовали зрителям других видео с этими тегами) или «черной» (заметили, что рекомендации базируются на количестве просмотров? купили ботов, которые накрутили просмотры).
Платформы поощряют оптимизацию первого рода, и, разумеется, как могут сражаются с оптимизацией второго рода, которую они (справедливо) воспринимают как попытку обмана и манипуляции рекомендательными алгоритмами.
Всего несколько лет назад, однако, для «черной» оптимизации на YouTube было раздолье. Именно тогда Маргарита Симоньян покупала миллиарды просмотров для своих видео. Именно тогда пригожинская фабрика троллей разработала и начала эффективно применять методы «пессимизации» (то есть «оптимизации наоборот») для оппозиционных видео — при полном попустительстве платформы.
В 2017-18 годах это все цвело бурным цветом. Пригожинские боты прибегали и пачками вбрасывали тысячи дизлайков всем видео на канале «Навальный LIVE» (помните еще?
был даже такой сервис «дизлайкометр», который позволял в режиме реального времени следить, как они вбрасывают эти дизлайки аккуратными «ступеньками»). Или, например, такой был метод: перед началом большого стрима пара тысяч фейковых аккаунтов подписывалась на канал, а сразу после начала стрима — отписывалась.
Алгоритмы YouTube это интерпретировали понятно как: видимо, автор канала начал стримить что-то такое, что его аудитории очень сильно не понравилось. Значит, не надо это никому рекомендовать! И так далее. У нас очень сильно замедлился, практически остановился на несколько месяцев рост всех каналов из-за подобных методов манипуляции, абьюза алгоритмов.