Сегодня все больше и больше компаний и бизнесов создают и запускают свои собственные чат-боты, чтобы облегчить работу с клиентами и улучшить свои бизнес-процессы. Если вы уже создали свой чат-бот на Python и хотите разместить его на сервере, то в этой статье мы покажем, как это сделать.
Шаг 1: Выберите хостинг-провайдера
Прежде всего необходимо выбрать провайдера хостинга, где вы будете хранить свой чат-бот. Вам нужен провайдер, который предоставляет виртуальный сервер (VPS). Вам также нужно выбрать операционную систему для своего VPS. Наиболее распространенными операционными системами для серверов являются Linux и Ubuntu.
Один из сильнейших российских провайдеров с недорогим виртуальным сервером VPS, можете посмотреть тут.
Шаг 2: Установите Python
Если вы решили использовать Linux или Ubuntu на своем сервере, то Python уже должен быть установлен. Если же вы выбрали другую операционную систему, вам нужно будет установить Python на сервер. Если вы используете Linux, вы можете воспользоваться следующей командой для установки Python:
Телеграм бот на Python / #10 – Выгрузка бота на сервер
> sudo apt-get install python3
Шаг 3: Установите необходимые библиотеки
В зависимости от того, какой фреймворк используется для создания вашего чат-бота, вам может понадобиться установить различные библиотеки. Например, если вы используете Flask, вы можете воспользоваться следующей командой для установки необходимых библиотек:
> pip install flask
Шаг 4: Настройте базу данных
Многие чат-боты используют базы данных для хранения информации о пользователях и их запросах. Если вы планируете использовать базу данных, вам нужно будет установить и настроить ее на своем сервере. Например, вы можете использовать PostgreSQL или MySQL.
Шаг 5: Загрузите свой чат-бот на сервер
Вы можете загрузить свой чат-бот на сервер, используя инструменты для удаленного управления файлами, такие как FTP или SSH. Вы также можете использовать системы управления версиями, такие как Git, чтобы загрузить свой код на сервер. Загрузите соответствующие файлы и поместите их в папку на сервере.
Закачиваем бота с помощью SSH
Для загрузки Python чат-бота на сервер с помощью SSH можно использовать следующие команды:
1. Подключение к серверу по SSH:
2. Переход в директорию, где будет храниться чат-бот:
3. Загрузка файлов чат-бота на сервер с помощью команды `scp`:
4. Установка зависимостей Python для чат-бота:
> sudo apt-get update
> sudo apt-get install python3-pip
> pip3 install -r requirements.txt
5. Запуск чат-бота:
Обратите внимание, что команды могут отличаться в зависимости от вашей операционной системы и конкретной конфигурации сервера. Также не забудьте указать правильный путь к файлам чат-бота и настройки для вашего конкретного случая.
Закачиваем бота с помощью FTP
1. Подключение к серверу:
2. Вводим имя пользователя и пароль:
3. Переходим в нужную директорию на сервере, в которую хотим загрузить файлы:
КАК загрузить БОТА на СЕРВЕР. Загружаем ТЕЛЕГРАМ бот на сервер. Как ЗАГРУЗИТЬ БОТА на сервер
4. Переключаем FTP клиент в бинарный режим, чтобы передавать двоичные файлы:
5. Загружаем файлы на сервер:
6. Проверяем, что файлы успешно загрузились:
7. Выходим из FTP клиента:
Шаг 6: Настройте веб-сервер
Вам нужно настроить ваш веб-сервер таким образом, чтобы он мог обрабатывать запросы к вашему чат-боту. Если вы используете Flask, вы можете настроить веб-сервер, используя следующий пример:
> from flask import Flask, request
> return ‘Hello, World!’
> if __name__ == ‘__main__’:
Это очень простой пример, который возвращает «Hello, World!» на запрос корневого уровня. Вы можете настроить веб-сервер, чтобы возвращать ответы вашего чат-бота на запросы ваших пользователей.
Шаг 7: Запустите свой чат-бот
Чтобы запустить свой чат-бот, вы можете использовать следующую команду:
Эта команда запускает ваше приложение Flask.
Шаг 8: Подключитесь к своему чат-боту
Теперь вы можете подключиться к своему чат-боту, используя адрес вашего сервера и порт, который вы настроили на шаге 6. Например, если ваш сервер имеет IP-адрес 10.0.0.1 и вы настроили порт 5000 для своего веб-сервера, вы можете подключиться к своему чат-боту, отправив запрос на адрес http://10.0.0.1:5000.
Пример кода для размещения чат-бота Телеграм на сервере с помощью Python
from telegram.ext import Updater, CommandHandler, MessageHandler, Filters
logging.basicConfig(format=’%(asctime)s — %(name)s — %(levelname)s — %(message)s’, level=logging.INFO)
# Get bot token and set up updater
updater = Updater(bot_token, use_context=True)
# Command handler function
def start(update, context):
context.bot.send_message(chat_id=update.effective_chat.id, text=»Hello, I’m a bot!»)
# Message handler function
def echo(update, context):
# Set up handlers
start_handler = CommandHandler(‘start’, start)
echo_handler = MessageHandler(Filters.text https://7bd.ru/python/razmechsaem-chat-bot-na-server.html» target=»_blank»]7bd.ru[/mask_link]
Telegram bot с ChatGpt на Python.
Это руководство по созданию ChatGPT бота Telegram всего несколькими строками кода на ЯП Python. Независимо от того, являетесь ли вы профессионалом в области программирования или только начинаете, мы подготовили для вас пошаговое руководство. Приготовьтесь произвести революцию в ваших чатах и хорошенько повеселиться!
1. Для начала убедитесь, что на вашем компьютере установлен Python.
Если python не установлен, инструкция тут:
Как только бот будет создан, BotFather предоставит вам токен. Этот токен используется для аутентификации вашего бота и предоставления ему доступа к Telegram API. Скопируйте токен и используйте его в коде вашего бота для аутентификации и доступа к API. Не делитесь токеном вашего бота ни с кем.
Затем вам нужно будет получить ID чата канала, который вы только что создали в Telegram. Этот ID является уникальным идентификатором и используется, когда кто-то хочет интегрировать Telegram со своими собственными приложениями или сервисами.
Отправьте сообщение на этот канал через API бота, используя своё имя канала и токен доступа.
, «chat»:< «id»:-1001527664788, «title»:»», «username»:»TestChannel»,»type»:»channel» >, «date»:1670434355, «text»:»123″ > >
Вы найдёте идентификатор канала в разделе chat/id.
Важно предоставить вашему боту права администратора, чтобы он мог выполнять все необходимые задачи.
Внимание всем программистам! Эти ID токенов доступа могут выглядеть красиво, но они просто для галочки. Далее вам понадобится свой собственный для вашего приложения.
3. Пришло время получить свой API-ключ и подключиться к движку OpenAI.
Если в вашем регионе ChtGpt недоступен, вот инструкция по получению апи ключа,
Оттуда вы можете сгенерировать новый ключ и использовать его для аутентификации ваших запросов API. Важно хранить этот API-ключ в секрете и в безопасности, чтобы защитить вашу учётную запись.
Имейте в виду, что OpenAI может ограничить количество вызовов API, которые вы можете выполнять. С личной учётной записью вам предоставляется грант в размере 18 долларов США для использования в запросах API. Обязательно ознакомьтесь с условиями предоставления услуг и информацией о ценах на веб-сайте OpenAI перед использованием API.
Подключение к Text-davinci-003
Text-davinci-003 – это большая языковая модель, разработанная OpenAI. Она считается одной из наиболее эффективных языковых моделей, доступных в настоящее время, благодаря своей способности генерировать текст, похожий на человеческий, и выполнять широкий спектр языковых задач. Она был обучена на наборе данных из миллиардов слов и может генерировать связный текст, который читается так, как будто он был написан человеком.
С помощью нескольких простых шагов и немного магии Python вы сможете подключить и развернуть своего бота ChatGPT в своей группе в кратчайшие сроки. Давайте приступим к написанию кода!
4. Начните писать код на Python.
Для начала мы импортируем необходимые библиотеки и установим параметр аутентификации ключа.
# 1. импорт стандартных библиотек import json import os import threading # серктный ключ чатджипити, полученный ранее API_KEY = ‘xxxxxxxxxxxsecretAPIxxxxxxxxxx’ # Models: text-davinci-003,text-curie-001,text-babbage-001,text-ada-001 MODEL = ‘text-davinci-003’ #токен, полученный от телеграм бота ботфазер BOT_TOKEN = ‘xxxxxxbotapikeyxxxxx’ # определяем личность бота, мы сделали бота-шутника для примера BOT_PERSONALITY = ‘Answer in a funny tone, ‘
Вводим параметр BOT_PERSONALITY — задайте стиль ответов ChatGpt в телеграме ! Используйте эту удобную константу, чтобы придать вашему боту определённый тон или манеру разговора, например, дружелюбный, профессиональный или с чувством юмора. Установив параметр BOT_PERSONALITY, вы можете настроить способ общения ChatGPT с вашими пользователями и создать более персонализированный и привлекательный объект:
Вот 15 видов персоналий, которые можно выбрать of ChatGPT: 1. Friendly 2. Professional 3. Humorous 4. Sarcastic 5. Witty 6. Sassy 7. Charming 8. Cheeky 9. Quirky 10. Laid-back 11. Elegant 12. Playful 13. Soothing 14.
Intense 15. Passionate
Затем создайте функцию, которая получает ответ от чат-бота OpenAI.
# 2a. ответ от openAi def openAI(prompt): # делаем запрос на сервер с ключами response = requests.post( ‘https://api.openai.com/v1/completions’, headers=’>, json= ) result = response.json() final_result = ».join(choice[‘text’] for choice in result[‘choices’]) return final_result # 2b. функция обработки изображений def openAImage(prompt): # запрос на OpenAI API resp = requests.post( ‘https://api.openai.com/v1/images/generations’, headers=’>, json= ) response_text = json.loads(resp.text) return response_text[‘data’][0][‘url’]
Эта функция 2.a отправит POST-запрос в OpenAI API с заданными входными данными (например, “Что такое энтропия?”) для анализа API. Параметр temperature определяет, насколько случайным будет сгенерированный ответ — более низкие значения означают более предсказуемый текст. Параметр max_tokens устанавливает ограничение на количество слов и знаков препинания в ответе. И вуаля! Функция вернёт сгенерированный ответ из указанной модели OpenAI.
Далее, пришло время создать функцию, которая отправляет сообщение определённой группе в Telegram:
# 3a. функция отправки в заданную телеграм группу def telegram_bot_sendtext(bot_message,chat_id,msg_id): data = < ‘chat_id’: chat_id, ‘text’: bot_message, ‘reply_to_message_id’: msg_id >response = requests.post( ‘https://api.telegram.org/bot’ + BOT_TOKEN + ‘/sendMessage’, json=data ) return response.json() # 3b. Функция, которая отправляет изображение в определенную группу телеграмм def telegram_bot_sendimage(image_url, group_id, msg_id): data = < ‘chat_id’: group_id, ‘photo’: image_url, ‘reply_to_message_id’: msg_id >url = ‘https://api.telegram.org/bot’ + BOT_TOKEN + ‘/sendPhoto’ response = requests.post(url, data=data) return response.json()
Приведённая выше функция 3.a отправляет сообщение определённой группе Telegram с помощью Telegram API. Функция принимает три аргумента: bot_message, который является сообщением, подлежащим отправке, chat_id, который является уникальным идентификатором чата, в который будет отправлено сообщение, и msg_id, который задаёт уникальный идентификатор сообщения, на которое вы хотите ответить. Функция использует библиотеку запросов для отправки запроса GET в Telegram API с необходимыми параметрами, включая ключ API, идентификатор чата и сообщение для отправки.
Теперь пришло время перейти к самому интересному— созданию функции, которая извлекает последние запросы от пользователей в группе Telegram, генерирует умный ответ с помощью OpenAI и отправляет его обратно в группу. Давайте сделаем это!
Итак, последний шаг! Пришло время добавить компонент планирования в ваш бот, чтобы он мог регулярно проверять наличие новых сообщений в группе и отправлять ответы по мере необходимости. Потоковая библиотека Python может помочь вам в этом:
# 5 Запускаем проверку каждые 5 секунд на наличие новых сообщений def main(): timertime=5 Chatbot() # 5 секунд таймер threading.Timer(timertime, main).start() # запускаем функцию main if __name__ == «__main__»: main()
Та-да! Представляем плоды вашего труда: окончательный код на Python для вашего нового весёлого чат-бота. Просто скопируйте и вставьте этого “парня” в свой любимый редактор кода, подключите свои API-ключи и идентификатор группы чата, и вы в мгновение ока будете общаться с ChatGPT.
Полная версия кода (github link here):
С помощью нескольких простых шагов и небольшого количества магии Python вы успешно создали чат-бота для своей группы Telegram с помощью OpenAI. Поздравляю! Время откинуться на спинку стула и понаблюдать за поступающими весёлыми ответами. Или, знаете ли, проведите некоторую тонкую настройку, чтобы сделать вашего чат-бота действительно уникальным.
Источник: uproger.com