Чат-боты становится все больше, советуем и вам не отставать. Чат-боты помогают автоматизировать процессы общения между пользователями и компьютерной системой, а также сокращают время на выполнение повседневных задач. Кроме того, создание чат-бота с помощью Python может быть легким и увлекательным занятием для программистов.
В этой статье мы рассмотрим, как создать чат-бота на Python с помощью aiogram 3.0 — популярного фреймворка для разработки телеграм-ботов.
Что такое aiogram 3.0?
Aiogram 3.0 — это фреймворк для разработки чат-ботов на Python, который был разработан на основе Telegram Bot API. Это высокоуровневый инструмент, который упрощает создание ботов и общение с ними.
aiogram имеет простой синтаксис и мощные возможности, такие как поддержка многопоточности, обработка событий и автоматический парсинг аргументов команд. Кроме того, aiogram имеет хорошую документацию, которая позволяет новичкам быстро изучить этот фреймворк и начать создавать своих собственных чат-ботов.
Bot-telegram приветствие новых участников чата. на языке python, библиотека aiogram.
Теперь рассмотрим шаги по созданию чат-бота на Python с помощью aiogram 3.0:
Шаг 1: Создание бота в Telegram и получение токена
Первым шагом в создании чат-бота на Python с помощью aiogram 3.0 является создание нового бота в Telegram и получение токена. Это можно сделать, следуя этим простым инструкциям:
1. Открыть Telegram и перейти в чат с BotFather
2. Написать команду «/newbot» и следовать инструкциям
3. Получить токен для вашего бота
Токен необходим для доступа к Telegram Bot API, который позволяет вашему коду взаимодействовать с вашим чат-ботом.
Шаг 2: Установка aiogram 3.0
Перед тем, как приступить к созданию бота, необходимо установить aiogram 3.0. Это можно сделать с помощью следующей команды:
pip install aiogram==3.0.2
Шаг 3: Импортирование aiogram
После установки aiogram вы можете импортировать его в свой код, используя следующую команду:
from aiogram import Bot, Dispatcher, types
Эта команда импортирует основные компоненты aiogram, которые необходимы для создания чат-бота на Python.
— `Bot` — класс для взаимодействия с Telegram Bot API
— `Dispatcher` — класс для описания обработчиков событий (например, новых сообщений)
— `types` — модуль, содержащий абстрактные типы для работы с Telegram Bot API (например, Message, Chat и др.)
Шаг 4: Создание бота и диспетчера
Для создания бота вы можете использовать ваш токен, который вы получили на шаге 1, и передать его как аргумент при создании экземпляра класса Bot, как это показано ниже:
bot = Bot(token=»ваш токен»)
Для создания диспетчера необходимо использовать класс Dispatcher:
Диспетчер отвечает за обработку и регистрацию обработчиков входящих сообщений от пользователей.
Шаг 5: Регистрация обработчиков
После создания бота и диспетчера мы можем зарегистрировать обработчики для входящих сообщений от пользователей. Обработчик — это функция, которая вызывается, когда пользователь отправляет сообщение боту.
Создать обработчик можно с помощью декоратора от Dispatcher:
async def echo(message: types.Message):
await bot.send_message(message.chat.id, message.text)
Функция echo имеет один аргумент — message, который является объектом типа Message из Telegram Bot API. Эта функция использует метод send_message из бота, чтобы отправить сообщение обратно пользователю.
Вы также можете создавать обработчики для команд бота, которые начинаются со знака «/». Например:
async def start(message: types.Message):
await bot.send_message(message.chat.id, «Привет, я твой новый бот!»)
В этом примере обработчик будет вызван, когда пользователь напишет команду «/start» в чате с ботом.
Шаг 6: Запуск бота
Чтобы запустить бота, необходимо воспользоваться методом start_polling класса Dispatcher:
if __name__ == ‘__main__’:
Метод start_polling начинает опрос сервера Telegram для получения входящих сообщений и вызывает соответствующие обработчики.
Шаг 7: Тестирование чат-бота
После запуска бота вы можете использовать его, отправляя ему сообщения и команды в Telegram. Обработчики, которые вы создали, будут вызываться автоматически, когда пользователи будут отправлять сообщения.
Полный пример кода для создания простого чат-бота на Python с помощью aiogram 3.0:
from aiogram import Bot, Dispatcher, types
# Устанавливаем уровень логов на уровне INFO
bot = Bot(token=»ваш токен»)
# Обработчик для получения сообщений
async def echo(message: types.Message):
await bot.send_message(message.chat.id, message.text)
# Обработчик для получения команды /start
async def start(message: types.Message):
await bot.send_message(message.chat.id, «Скажи привет, новому боту!»)
if __name__ == ‘__main__’:
Python является отличным языком программирования для разработки чат-ботов, а aiogram 3.0 делает этот процесс еще более простым и быстрым. С помощью этой библиотеки вы можете создать своего собственного чат-бота на Telegram всего за несколько минут.
Просто следуйте этой статье и начните создавать свой собственный чат-бот на Python прямо сейчас!
Ниже прикладываем ссылку на github aiogram:
Источник: 7bd.ru
Создаем Telegram-бот для розыгрышей за подписку
Наверняка вы видели конкурсы в стиле «подпишись на всех спонсоров и выиграй что-то там». Сегодня мы расскажем, как создать бота для проведения таких конкурсов на Python своими руками, без использования сторонних сервисов и конструкторов. Фактически вы сможете просто скопировать исходный код, залить его на хостинг, и у вас будет свой собственный бот. * Спойлер: исходный код Telegram-бота для розыгрышей за подписку находится в конце статьи.
Какие задачи решает Telegram-бот для розыгрышей
- Возможность сбора базы пользователей — в текущем виде бот сохраняет ID лишь тех пользователей, которые подписаны на все указанные каналы. Однако никто не мешает немного доработать его и сохранять ID всех юзеров, которые с ним взаимодействовали.
- Возможность продажи мест в списке спонсоров — хоть технически бот никак не связан с продажами, его функционал позволяет предлагать потенциальным реклам место в списке спонсоров.
- Парсинг данных — так как все подобные Telegram-боты требуют наличия прав администратора для проверки подписчиков, то чисто технически с его помощью можно собирать статистическую информацию из спонсорских каналов. Однако учтите, что несанкционированное использование и тем более обнародование такой информации в лучшем случае испортит вашу репутацию. А в худшем может обернуться проблемами с законом.
Впрочем, это лирика — перейдем к алгоритму.
Принцип работы Telegram-бота для проведения розыгрышей
На человеческом языке алгоритм бота устроен следующим образом:
- Бот прослушивает свои ЛС, отвечая на сообщения пользователей.
- После получения сообщения от пользователя бот загружает список спонсорских каналов из файла channels.txt.
- Бот поочередно проверяет наличие пользователя среди подписчиков, администраторов или создателей в каждом канале из файла.
- Если пользователь не подписан на один или более каналов из списка, бот выдает сообщение «Ты не молодец» и предлагает подписаться на каналы.
- Если пользователь подписан на все каналы, бот выдает сообщение «Ты молодец», проверяет наличие ID пользователя в файле users.txt и записывает ID, если его еще нет в этом файле.
Для удобства в боте реализована кнопка «Готово», однако отдельно рассматривать алгоритм ее работы применительно к задаче «провести конкурс» нецелесообразно — по сути, реакция бота будет такой же, как и на любой другой текст. Просто нажать на кнопку многим пользователями удобнее — поэтому мы добавили и ее.
Пошаговая инструкция, как создать Telegram-бот для проведения розыгрышей своими руками
Создание Telegram-бота для розыгрышей максимально простое, если сравнивать с прочими Telegram-ботами, достаточно лишь:
1. Авторизоваться на pythonanywhere (либо другом хостинге, поддерживающем работу с Python).
2. Запустить Bash-консоль, дождаться настройки сервера.
3. Подключиться к API Telegram с помощью модуля pyTelegramBotAPI, для этого в консоль вводим:
pip3.9 install —user pyTelegramBotAPI
import telebot
from telebot import types
bot = telebot.TeleBot(‘ТОКЕН СЮДА’)
def read_channel_ids(file_path):
with open(file_path, ‘r’) as file:
channel_ids = [int(line.strip()) for line in file]
return channel_ids
def save_user_id(user_id, file_path):
with open(file_path, ‘r’) as file:
existing_ids = [int(line.strip()) for line in file]
if user_id not in existing_ids:
with open(file_path, ‘a’) as file:
file.write(str(user_id) + ‘n’)
chan_ids = read_channel_ids(‘channels.txt’)
def check_channels_verified(user_id):
i = 0
all_channels_verified = True
member = bot.get_chat_member(chat_id=chan_ids[i], user_id=user_id)
statuses = (‘creator’, ‘administrator’, ‘member’)
if member.status not in statuses:
all_channels_verified = False
break
i += 1
return all_channels_verified
def send_verification_message(chat_id, all_channels_verified):
markup = types.InlineKeyboardMarkup()
btn1 = types.InlineKeyboardButton(«Готово», callback_data=’good’)
if all_channels_verified:
bot.send_message(chat_id, ‘Ты молодец!’) # можно заменить на свой текст
save_user_id(chat_id, ‘users.txt’) # Сохранение идентификатора пользователя
else:
bot.send_message(chat_id, ‘Ты не молодец!’) # можно заменить на свой текст
markup.add(btn1)
def handle_text(message):
all_channels_verified = check_channels_verified(message.from_user.id)
send_verification_message(message.chat.id, all_channels_verified)
def handle_callback(call):
all_channels_verified = check_channels_verified(call.from_user.id)
send_verification_message(call.message.chat.id, all_channels_verified)
bot.polling()
6. Добавить бота в администраторы продвигаемых каналов.
7. Добавить ID продвигаемых каналов в файл channels.txt. Каждый канал — с новой строки.
8. Создать файл users.txt.
9. Загрузить файлы channels.txt и users.txt в корень хостинга.
10. Запустить бот и проверить функционал.
Фразы бота представлены для общего ознакомления. Рекомендуем заменить их на свои.
Демонстрация работы бота
Исходный код Telegram-бота для проведения розыгрышей
Подводя итоги
Как видите, проводить конкурсы за подписку с помощью Telegram-бота проще, чем кажется. Для этого вовсе не обязательно добавлять в свои каналы чужих ботов, сливать им свою стату и рисковать угоном канала.
Источник: trafficcardinal.com
Telegram-бот на Python за полчаса с aiogram
Напишем простой Telegram-бот на Python с использованием aiogram, Docker и AWS, предварительно ознакомившись с нужными инструментами.
Напишем простой диалоговый Telegram-бот на Python, который в дальнейшем можно дополнить различными функциями, и задеплоим его.
Примечание Вы читаете улучшенную версию некогда выпущенной нами статьи.
Настройка
- свой токен;
- адрес Telegram API (https://api.telegram.org/bot);
- ссылку на документацию.
Обязательно сохраните токен, так как это ключ для взаимодействия с ботом.
Примечание Хранение токена должно быть локальным: ни в коем случае не выгружайте его в общий доступ, например в GitHub-репозиторий .
Далее начните беседу. Введите в поисковой строке имя бота и нажмите /start . Отправьте любое сообщение: оно станет первым обновлением, которое получит Телеграм бот.
Установка Python
Для написания Telegram-бота на Python, нужно установить сам язык. Если вы пользуетесь Windows, скачать Python можно с официального сайта. Версия важна. Нам подойдет Python не ниже версии 3.7. Если же у вас Linux или macOS, то, скорее всего, у вас стоит Python 3.6. Как обновиться, можете почитать здесь.
Тем, кто только начал изучение этого языка, будет также полезна дорожная карта Python-разработчика.
Установка pip
Это менеджер пакетов. В версиях выше Python 2.7.9 и Python 3.4, а также на macOS/Linux он уже есть. Проверить это можно командой pip —version в терминале. Если же по каким-то причинам он отсутствует, установить его можно при помощи команды:
$ sudo apt-get install python-pip
Установка aiogram
Установить данный фреймворк для Telegram Bot API с помощью pip:
pip install aiogram
Hello, bot!
Давайте напишем простенькую программу приветствия. Для начала следует импортировать библиотеки и создать экземпляры Телеграм бота и диспетчера:
from aiogram import Bot, types from aiogram.dispatcher import Dispatcher from aiogram.utils import executor TOKEN = «ваш токен от бота здесь» bot = Bot(token=TOKEN) dp = Dispatcher(bot)
Теперь напишем обработчик текстовых сообщений, который будет обрабатывать входящие команды /start и /help :
Добавим ещё один обработчик для получения текстовых сообщений. Если бот получит «Привет», он также поздоровается. Все остальные сообщения будут определены, как нераспознанные:
Запускаем Telegram бота, написанного на Python, следующим образом:
if __name__ == ‘__main__’: executor.start_polling(dp)
Примечание Так мы задаём боту непрерывное отслеживание новых сообщений. Если бот упадёт, а сообщения продолжат поступать, они будут накапливаться в течение 24 часов на серверах Telegram, и в случае восстановления бота прилетят ему все сразу.
Ну вот и всё, простенький бот в Телеграмме на языке Python готов.
Docker
Сейчас мало кто не слышал про Docker, но если вдруг не слышали — вот хорошая статья. Для нашего проекта потребуется самый простой Dockerfile:
FROM python:3.8 # set work directory WORKDIR /usr/src/app/ # copy project COPY . /usr/src/app/ # install dependencies RUN pip install —user aiogram # run app CMD [«python», «bot.py»]
Каталог проекта должны при этом содержать следующие файлы:
Для локальных тестов достаточно установить Docker (linux, mac, windows), после чего в папке проекта собрать и запустить контейнер с помощью команд:
docker build -t my_app docker run -d my_app
my_app — это просто название нашего контейнера, вместо которого можно использовать другое имя.
-d — специальный флаг, который запускает контейнер в фоне и позволяет дальше работать в терминале. Это называется detached mode.
Деплой на AWS
Прежде всего нам понадобится аккаунт на Docker Hub. Это аналог GitHub, только не с исходниками кода, а с уже созданными контейнерами. Работа с Docker Hub выглядит достаточно просто:
- Локально или с помощью пайплайнов собрали контейнер.
- Загрузили его на докер хаб.
- В любом удобном месте скачали его. Это может быть локальная машина, VPS сервер или облачный провайдер по типу AWS.
- Запустили.
Пройдёмся по этим шагам. Везде, где указано , надо вставлять свой юзернейм, использованный при регистрации на докерхабе. Если это ваша первая публикация на докерхаб, для начала потребуется залогиниться с помощью docker login.
docker build -t /my_app
Загружаем его на докерхаб:
docker push /my_app
Для проверки успешности загрузки можете запустить контейнер из Docker Hub с помощью команды:
docker run -d /my_app
Далее загрузим наш контейнер в AWS Elastic Beanstalk. Для этого потребуется аккаунт на AWS. Если его нет, необходимо зарегистрироваться. Вас попросят ввести данные карты для верификации, но переживать не стоит, ведь мы воспользуемся бесплатным годовым триалом. Чтобы поиграться, этого более чем достаточно, а вот если вы захотите вывести проект в продакшен, следует перейти на VPS — это даст больше контроля и гибкости.
- Переходим в Elastic Beanstalk, на вкладку Applications, и создаём новое приложение:
- Называем приложение, теги оставляем пустыми:
- Создаём для приложения environment:
- Выбираем Worker environment:
- В качестве платформы выбираем Docker:
- В пункте Application code нужно загрузить JSON-файл с конфигурацией Docker-образа. Сам файл:
Dockerrun.aws.json < «AWSEBDockerrunVersion»: «1», «Image»: < «Name»: «/my_app», «Update»: «true» >, «Ports»: [ < «ContainerPort»: 5000, «HostPort»: 8000 >] >
- Создаём окружение:
- AWS начинает создавать окружение, просто ждём завершения процесса:
- Если всё прошло успешно, вы увидите индикатор успешного запуска приложения:
Проверяем работу нашего Telegram bot:
Заключение
Поздравляем! Теперь вы знаете, как писать роботов для Telegram на Python.
Бота можно дополнять другими функциями, например, добавить отправку файлов, опрос или клавиатуру.
Кстати, в телеграмме есть аж целых два типа клавиатур:
- Классическая RelpyKeyboardMarkup, у которой кнопки располагаются под полем ввода сообщения:
- Более современная InlineKeyboardMarkup, которая привязывается к конкретному сообщению:
Но и это полностью рабочий Телеграм-бот на Python: дополните словарём, и получите полноценную беседу. Также можете опробовать функциональность нашего Telegram-бота.
В «настоящих проектах» не обойтись без базы данных. Тут на помощь приходит docker-compose, который позволяет объединить несколько контейнеров в один сервис. Таким образом, например, можно создать приложение и положить его в контейнер, а базу данных, как отдельный сервис, поместить в другой контейнер, и с помощью docker-compose наладить между ними связь.
Также для более серьёзной разработки лучше использовать выделенный виртуальный сервер (VPS): он даёт гораздо больше гибкости и свободы, чем тот же AWS. А самое главное, он более приближён к «боевой» разработке. Схема работы тут будет даже проще, чем с AWS: вам просто нужно установить Docker, спуллить образ с Docker Hub и запустить его.
Следите за новыми постами по любимым темам
Подпишитесь на интересующие вас теги, чтобы следить за новыми постами и быть в курсе событий.
Источник: tproger.ru