Будущее чатботов очень светлое. С таким большим прогрессом в секторе искусственного интеллекта, чат-боты — это будущее без каких-либо сомнений. Нынешний чат-бот, который мы только что создали, явно не будущее, о котором я говорю, поскольку это всего лишь ступенька в создании чат-бота.
Будущий чат-бот будет не просто агентом поддержки клиентов, но и опытным помощником как для бизнеса, так и для потребителя.
Мы, люди, не любим делать скучные повторяющиеся задачи. Поэтому в будущем компании будут нанимать AI Chatbot для выполнения задач, которые повторяются и не требуют творчества. Когда AI Chatbot берет на себя повторяющиеся скучные задачи, компании будут использовать свои человеческие ресурсы для более творческих задач. С этим мы можем ожидать больше удивительных вещей, подходящих нам в будущем.
Кроме того, Человеку не нравится хранить содержимое (грабить) в своем разуме. И сегодня с Интернетом они могут использовать эту часть. Таким образом, задачи, требующие хранения информации (данных), могут быть переданы в AI Chatbot.
БОТ ДЛЯ ЛЮБОЙ БЕСЕДЫ ВК НА PYTHON ЗА 10 МИНУТ
Ну, вот и все для этой статьи, надеюсь, что вы, ребята, с удовольствием ее прочитали, не стесняйтесь делиться своими комментариями / мыслями / отзывами в разделе комментариев.
Пожалуйста, дайте мне LinkedIn для любого запроса.
Источник: machinelearningmastery.ru
Привет!
Вам необходимо пройти регистрацию что бы скачивать с нашего форума различные ресурсы и задавать вопросы.
xxx
Куратор
Команда форума
Глава
Отвечает на заданные команды заданным текстом/вложениями, настроить под себя сможет даже школьник
Устанавливаем Python 3.6+ ( Как это сделать написано тут )
Устанавливаем необходимые модули:
pip install colorama pip install vk_api pip install keyboard
Настройка группы бота
Для начала включите сообщения группы:
Далее создаем токен для бота: переходим в Настройки -> Работа с API -> Создать ключ -> ставим все галочки -> создаем
Включаем LongPoll API для группы: Настройки -> Работа с API -> Long Poll API -> включаем и выбираем версию 5.92
Настраиваем типы событий для Long Poll API: Настройки -> Работа с API -> Long Poll API -> Типы событий -> выбираем все события в группе «Сообщения» и в группе «Пользователи». Не забываем сохранить настройки
Настройка бота
ЧАТ БОТ НА PYTHON ДЛЯ БЕСЕДЫ ВКОНТАКТЕ
Открываем файлик Config.py и выставляем свои значения:
token = ‘750b5d8867f7e932e6a5451da0d45ab238984hfhu34uyfh8hdr8hf83hf32dffsdgdegrr’ #token который получили в настройках группы group_id = ‘180777777’ #id группы, узнать можно тут http://regvk.com/id/ (поле ID публичной страницы) welcome_text = ‘Добро пожаловать!’ #сообщение при вступление в группу leaving_text = ‘Жаль, что ты решил покинуть нас(‘ #сообщение при выходе из группы wrong_text = ‘Ошибка, неверная команда!’ #сообщение при отправке неверной команды
Добавляем команды в бота
Открываем файл Commands.json и редактируем:
поле cmd — текст команды
answer — ответ на команду(может быть пустым, если заполнено поле attachment)
attachment — название картинки для ответа (картинка должна лежать в папке images)
Для добавления команды — дублируете структуру
и задаете нужные значения, не забудьте поставить запятую перед предыдущей закрывающей.
Запуск бота: в папке с ботом зажимаем SHIFT и жмем ПКМ по пустому месту -> открыть окно команд -> python Bot.py
Если кому нужен бот для определенных задач можете обращаться
Скачать исходник бота
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
Разработчик 300-т программ.
Разработчик 70 -и сайтов под ключ.
Разработчик 7 -и мобильных приложений.
Создатель и автор данного форума.
Источник: na-sha.ru
Как создать телеграм-бота на Python
Python — самый популярный язык программирования в феврале 2022 года.
Виктория Дербенченко
Автор статьи
16 марта 2022 в 14:39
Телеграм используют более пятисот миллионов людей по всему миру. Компании с его помощью упрощают заказ товаров или услуг, дают консультации. Для этого используют ботов — автоматические программы. Их пишут на разных языках программирования. Рассмотрим, как создать бот на самом популярном в феврале 2022 года языке — Python.
Установите интерпретатор Python
Python — динамически типизированный, интерпретируемый язык. Программы, написанные на нём, не компилируются в исполняемые файлы. Поэтому, чтобы запускать Python-программы, устанавливают его интерпретатор.
️ Windows
Выберите последнюю версию Python
Выберите 64-bit
Поставьте галочку перед установкой напротив Add Python to PATH
pip install virtualenv
❗ Вызов интерпретатора в командной строке Windows отличается от других ОС. Используйте команду py вместо python3.
️ Linux
Если вы используете ОС Linux, вероятно, Python уже установлен. Чтобы проверить, откройте терминал с помощью команды:
python3 —version
Если вы видите что-то вроде Python 3.x.x, то Python есть. В противном случае используйте установленный менеджер пакетов. В основном это apt. Введите команду:
sudo apt install python3
Установите виртуальное окружение с помощью команды:
sudo apt install python3-venv
️ MacOS
На макбуках Python часто тоже уже есть. Откройте терминал и проверьте с помощью команды:
python3 —version
Ответ Python 3.x.x, а не ошибка, тоже подтверждает, что Python установлен. Если нет — используйте менеджер пакетов brew. Введите команду:
brew install python3
Установите пакет для создания виртуального окружения:
pip install virtualenv
Создайте папки проекта и виртуального окружения
Откройте терминал Linux или MacOS, командную строку Windows. Перейдите в директорию, в которой вы хотите создать проект бота. Последовательно
mkdir myBot cd myBot python3 -m venv env #
или, если вы используете Windows:
py -m venv env #
Эти команды создадут папку проекта myBot внутри текущей рабочей директории. А в ней — папку с виртуальным окружением.
Активируйте окружение, выберите и установите библиотеки
Чтобы активировать виртуальное окружение на MacOS или Linux, используйте команду
source ./env/bin/activate
source.envbinactivate.bat
Чтобы создавать боты, используют разные библиотеки. Самые популярные: python-telegram-bot с синхронным подходом, aiogram с асинхронным.
Асинхронность позволяет отвлекаться от задач и не ждать ввода от пользователя, поэтому мы будем использовать библиотеку aiogram. Документация по ней — на docs.aiogram.
Используйте менеджер Python-пакетов (pip). Чтобы установить библиотеку aiogram, введите команду:
pip install aiogram
Зарегистрируйте бота и получите API-ключ
Введите команду /newbot и отображаемое имя бота
Теперь введите никнейм бота. Он должен быть уникальным, в конце обязательно слово bot. Когда юзернейм пройдет валидацию, вы получите сообщение с API-ключом.
Никому не сообщайте полученный токен
Примеры ботов
Эхобот
Для начала в папке проекта создайте несколько файлов.
Handlers.py будет хранить функции — обработчики сообщений и команд, main.py нужен для запуска
Напишите в main.py код:
from aiogram import Bot, Dispatcher, executor import handlers API_TOKEN = ‘вставьте сюда ваш токен’ # создаем экземпляры бота и диспетчера bot = Bot(token=API_TOKEN) dp = Dispatcher(bot) # запускаем программу if __name__ == ‘__main__’: # указание skip_updates=True # пропустит команды, # которые отправили # до старта бота executor.start_polling(dp, skip_updates=True)
from aiogram import Bot, Dispatcher, executor import handlers
Здесь из библиотеки aiogram мы импортируем классы Bot, Dispatcher — класс, который регистрирует, на какие команды/сообщения и какой функцией отвечать. И executor — он запускает бота и выполняет функции, зарегистрированные в диспетчере. На второй строке мы импортируем модуль handlers.py — в нём хранят обработчики.
Далее откройте файл handlers.py и напишите в нём пару команд, которые будут обрабатывать запросы:
from aiogram import types # функция, обрабатывающая команду /start async def start(message: types.Message): await message.answer(«Привет!nНапиши мне что-нибудь!») # функция, которая отвечает на сообщение # текстом async def echo(message: types.Message): await message.answer(«Сам ты: » + message.text)
Здесь из модуля aiogram импортируем типы, с помощью которых преобразуем текст сообщения или файлы в структуру данных. Это может быть Message — сообщение, Audio — аудиозапись, Animation — анимация.
Далее определите асинхронные функции, чтобы обрабатывать команды /start и отвечать на сообщения.
Зарегистрируйте эти функции в диспетчере. Для этого в файле main.py добавьте перед запуском программы:
# регистрируем функции dp.register_message_handler(h.start, commands=[«start»]) dp.register_message_handler(h.echo)
В итоге файл main.py выглядит так:
from aiogram import Bot, Dispatcher, executor import handlers API_TOKEN = ‘вставьте сюда ваш токен’ # создаем бота и диспетчер bot = Bot(token=API_TOKEN) dp = Dispatcher(bot) # регистрируем функции dp.register_message_handler(handlers.start, commands=[«start»]) dp.register_message_handler(handlers.echo) # запускаем программу if __name__ == ‘__main__’: # указание skip_updates=True # пропустит команды, # которые отправили # до старта бота executor.start_polling(dp, skip_updates=True)
Чтобы проверить работу, введите в терминале python3 main.py или py main.py на Windows. Откройте бота в телеграме и запустите его
Криптобот
Чтобы написать криптобота, который будет сообщать текущую цену BTC, LTC и DASH, используйте бесплатный API-сервис SoChain. Еще потребуется дополнительная библиотека, чтобы создать асинхронные запросы aiohttp, но ее устанавливают вместе с aiogram.
Создайте новый модуль utils.py. Добавьте в него url-адрес API-сервиса. Чтобы узнавать цену, используйте метод Get Prices. Он возвращает json-объект с данными о цене из нескольких источников. Поэтому напишите функцию, которая вычисляет среднее значение:
BASE_URL = «https://sochain.com/api/v2/» # API URL # функция, чтобы рассчитать цену def calculate_price(data): prices = [float(entity[«price»]) for entity in data[«data»][«prices»]] return f» <(sum(prices) / len(prices)):.2f>USD»
Далее откройте файл handlers.py и напишите код:
from aiogram import types # импортируем библиотеку aiohttp import aiohttp # импортируем из utils все данные from utils import * # обработчик команды /start async def start(message: types.Message): await message.answer(«Привет!nНапиши мне акроним криптовалюты, чтобы узнать текущую цену») # обработчик команды /help async def help(message: types.Message): await message.answer(«Доступные сети:n» + «n».join(networks)) # обработчик запроса цены async def get_price(message: types.Message): session = aiohttp.ClientSession() # создаем GET запрос по закрепленному за методом get_price url async with session.get(BASE_URL + f»get_price//USD») as resp: # получаем ответ в формате json data = await resp.json() # если статус запроса — успешно if data[«status»] == «success»: # рассчитываем цену и отправляем пользователю price = calculate_price(data) await message.answer(price) else: # сообщаем о том, что произошла ошибка await message.answer(«Произошла ошибка»)
Теперь измените main.py файл: зарегистрируйте функции. Затем протестируйте бота:
from aiogram import Bot, Dispatcher, executor import handlers API_TOKEN = ‘вставьте сюда ваш токен’ bot = Bot(token=API_TOKEN) dp = Dispatcher(bot) dp.register_message_handler(handlers.start, commands=[«start»]) dp.register_message_handler(handlers.help, commands=[«help»]) dp.register_message_handler(handlers.get_price) if __name__ == ‘__main__’: executor.start_polling(dp, skip_updates=True)
Когда пользователь укажет неподдерживаемую сеть ETH, бот вернет цену биткоина, потому что так устроен API-сервис. Если он не распознал сеть, то использует BTC
Чтобы исправить ошибку, создайте клавиатуру, которая возвращает нужные значения. Напишите специальный класс Middleware: в нём описываются проверки до и после обработки запроса. Либо проверьте вхождение внутри функции. Последний вариант проще и легче.
Если пользователь отправит неподдерживаемый акроним криптосети, вы сообщите ему об этом. Для этого в файле utils.py определите список поддерживаемых сетей:
networks = [«BTC», «LTC», «DASH»] # <— поддерживаемые сети BASE_URL = «https://sochain.com/api/v2/» # API URL def calculate_price(data): prices = [float(entity[«price»]) for entity in data[«data»][«prices»]] return f» <(sum(prices) / len(prices)):.2f>USD»
Теперь отредактируйте функцию расчета цены криптовалюты в файле handlers.py. Для этого добавьте проверку вхождения сети в список поддерживаемых:
async def get_price(message: types.Message): network = message.text.upper() # приводим сообщение к верхнему регистру # выполняем проверку вхождения if network not in networks: await message.answer(«Вы указали неподдерживаемую криптовалюту») return session = aiohttp.ClientSession() async with session.get(BASE_URL + f»get_price//USD») as resp: data = await resp.json() if data[«status»] == «success»: price = calculate_price(data) await message.answer(price) else: await message.answer(«Произошла ошибка»)
Когда пользователь укажет неподдерживаемую сеть ETH, бот сообщит об этом
Код всех файлов
networks = [«BTC», «LTC», «DASH»] # поддерживаемые сети BASE_URL = «https://sochain.com/api/v2/» # API URL def calculate_price(data): prices = [float(entity[«price»]) for entity in data[«data»][«prices»]] return f» <(sum(prices) / len(prices)):.2f>USD»
import aiohttp from aiogram import types from utils import * async def start(message: types.Message): await message.answer(«Привет!nНапиши мне акроним криптовалюты, чтобы узнать текущую цену») async def help(message: types.Message): await message.answer(«Доступные сети:n» + «n».join(networks)) async def get_price(message: types.Message): network = message.text.upper() if network not in networks: await message.answer(«Вы указали неподдерживаемую криптовалюту») return session = aiohttp.ClientSession() async with session.get(BASE_URL + f»get_price//USD») as resp: data = await resp.json() if data[«status»] == «success»: price = calculate_price(data) await message.answer(price) else: await message.answer(«Произошла ошибка»)
from aiogram import Bot, Dispatcher, executor import handlers API_TOKEN = ‘вставьте сюда ваш токен’ bot = Bot(token=API_TOKEN) dp = Dispatcher(bot) dp.register_message_handler(handlers.start, commands=[«start»]) dp.register_message_handler(handlers.help, commands=[«help»]) dp.register_message_handler(handlers.get_price) if __name__ == ‘__main__’: executor.start_polling(dp, skip_updates=True)
Источник: sky.pro