Не так давно во всем известной российской соцсети появилось приложение, которое позволяет построить граф связей собственных друзей. Глобальной пользы в этом нет, но для личного исследования — довольно интересная штука. Процедура проста: устанавливаешь приложение — запускаешь — ждёшь — смотришь результат. После 10-15 минут приложение закончило обработку информации и я получил такой занятный граф:
Чтобы понять, какие области к чему относятся, я выделил основные из них:
Центральный и наиболее многочисленный кластер — это факультет математики Волгоградского Гос Университета, что логично, родной факультет ведь. Справа от него отдельно выделяется физический факультет, что обусловлено двумя причинами:
- Часть моего первого факультета информационных технологий вошла в состав физфака (другая, соответственно, в состав матфака), и большинство связей — оттуда;
- У нас с физфаком был общий отдельный учебный корпус.
Чуть ниже выделил группу Бизнес-Информатики в ВолГУ — свою родную группу. Интересный факт, что большинство одногруппников почти не заводили знакомств на новом факультете, так и оставшись в стороне.
Прикольно! Социальный граф ВКонтакте
Ещё ниже находится кластер, включающий в себя тех людей, с которыми я учился на переводчика на факультете лингвистики.
Слева от матфака находится кластер волгоградских ЧГКшников. На самом деле, границы кластеров здесь заданы очень грубо, и красный прямоугольник ЧГК должен захватывать и часть матфака. С ЧГКшниками пересекается кластер со всеми остальными студентами ВолГУ, преимущественно с теми, с кем я познакомился на ЧГК, будучи редактором и в разных университетских поездках.
Отдельно слева идёт кластер со школьными связями, в большинстве своём мой бывший класс. Как видно, уровень социализации там достаточно мал и ограничивается определённым кругом лиц.
Второй по размеру кластер после ВолГУ — это НИУ ВШЭ, в основном факультет Бизнес-Информатики, выделен жёлтым цветом. От него идёт два ответвления, которые я не выделял — это связи на работе (такое малое количество обусловлено тем, что большинство там не пользуется VK, предпочитая вместо него FB и LinkedIn). Два ответвления — это два отдела, в одном я работал раньше, в другом работаю сейчас. Как видно, в каждом из них есть один или два человека, так или иначе связанные с Вышкой.
Последний кластер — это ЧГКшники из Москвы и Ярославля. Изначально я думал, что кластер будет связан с Высшей Школой Экономики, ибо оттуда и пошли все знакомства. Но, как оказалось, московские чгкшники знают гораздо больше знатоков из Волгограда, нежели студенитов факультета БИ (что, наверное, логично).
Оставшиеся точки — это люди, с которыми я знакомился либо как-то случайно на улице, в индивидуальных путешествиях или по интернету. Таких не очень много — около 6%.
В целом, факультет математики ВолГУ (включая Бизнес-Информатику) и Вышка составляют по 1/3 всех связей соответственно. Последняя треть связей приходится на оставшиеся 6 кластеров и пользователей, которых я не включил в какую-то выборку.
Что в моей личке ВК?
Конечно, это не все, кого я знаю, а только те, кто есть в VK и кто есть у меня в «друзьях». Так что выборка не совсем точная, но очень-очень приблизительная.
Источник: ataranov.livejournal.com
Примеры использования социальных графов для ведения сообществ
Социальный граф. Зачем?
Вирусное распространение — лишь модный термин созданный для добавления еще одной графы в договор об оказании услуг. Любой создаваемый контент априори должен стремиться к самораспространению, будь то фотография котика на байке или скрижали с заповедями нового Б-га.
Социальный граф может позволить выделить пользователей, на которых стоит больше рассчитывать при распространении контента. Поздравь такого пользователя от имени сообщества с днем рождения и его репост вашего поздравления создаст у большего числа его друзей ощущение вовлеченности в сообщество. Ниже представлен пример для определения пользователей с наибольшим социальным весом внутри сообщества. Но нужно понимать, что это лишь одна из самых простых механик использования соц.графа для оптимизации вашего диалога с пользователями. Их намного больше.
Вебинар «Авито как must-have инструмент для performance-маркетинга»
14 июля в 12:00 по московскому времени Авито приглашает на онлайн-встречу о своей партнёрской программе. Вебинар будет полезен тем, кто хочет развивать клиентскую сеть и получать за это премию: рекламным агентствам, фрилансерам и начинающим агентам. Подробнее →
Реклама. ООО «КЕХ ЕКОММЕРЦ». ОГРН 5077746422859
Как?
Потребуется парсер на Java, который сделает вам любой фрилансер за около 1000 рублей. На входе парсеру должны даваться урлы сообщества или сообществ, а на выходе парсер должен выдавать таблицу формата gdf. В таблице должны быть данные:
для определения узлов сети — имена акторов (пользователей) и ссылки на них, для определения рёбер сети — все двухсторонние связи между акторами внутри собранной выборки.
Полученная таблица загружается в Gephi, открытое (халявное) программное обеспечение для анализа и визуализации больших баз данных. 
Gephi сама подсчитает для вас вес каждого узла, что уже само по себе победа.
Но для пущего понимания социальной структуры вашего сообщества и красивой отчетности можно сделать визуализацию на свой вкус. Для этого в разделе «Обработка» покопайтесь в настройках алгоритмов укладки.
Граф интересов. Зачем?
Если предмет вашего сообщества — СМИ или корпорация с большим количеством вкусных инфоповодов, то вам повезло. А если нет, то рано или поздно вы столкнётесь с необходимостью как-то разбавлять ваш контент близкими тематиками.
Лично я категорически против присутствия в сообществе публикаций без хоть какого-то затрагивания тематики бренда, но вот отдельные слабые инфоповоды бренда порой можно подкрепить небольшой сторонней тематикой, вызывающей больший прилив пользовательских эмоций. Но как понять какие тематики интересны твоему пользователю?
Самый простой способ — посмотреть наиболее популярные сообщества среди твоих пользователей. Это может быть фан-клуб Леди ГаГи или сериала «Как я встретил вашу маму». На основании этих данных можно не только корректировать ежедневный контент, но и подойти более разумно к подбору темы конкурса или привлечению популярных агентов влияния.
В любом случае, если вы не дурак, то правильно использовав эту информацию сможете повысить активность участников вашего сообщества на 20-40% (цифры взяты из личного опыта). Дерзайте, вы талантливы. Как?
По аналогии с построением социального графа (см. выше), только парсить теперь нужно будет еще и сообщества пользователей. Gephi выдаст вам вес каждого сообщества по количеству присутствующих в нем пользователей. При особом желании, можно визуализировать граф, в котором акторами являются пользователи, а ребрами их одинаковые интересы.
Источник: www.cossa.ru
Как использовать социальный граф для распространения контента
Всем известно, что такое социальный граф. Однако определить его полезность – непростая задача. В статье я расскажу, чем действительно ценен граф и как можно применить на практике эти знания.
Итак социальный граф – система связей между людьми в социальных сетях, в интернет или в реальной жизни.
Вроде бы очевидно, что это колонка друзей в соцсетях или контакты в записной книге телефона.
Графически граф можно представить, как солнце с расходящимися лучами (связями) к множеству узлов — друзей.
Это статический отпечаток, который может характеризовать человека. Если связей много, то мы предполагаем, что человек социально активный и авторитетный. Однако в сети это часто бывает не так. И все это знают.
Зачем же люди набирают множество других – незнакомых лично друзей в социалках? Мы опустим момент SMM или придания значимости себе.
На самом деле люди, привлекая друзей в социальных сетях, настраивают свои социальные фильтры получения информации. На практике это выглядит так. Появился интерес у человека в определенной сфере и он начинает искать людей компетентных в области. В итоге френдит и получает нужную информацию.
Другими словами наш социальный граф меняется практически постоянно и служит для получения определенных потоков информации. Значит его наибольшей ценностью является сбор нужной информации.
Если рассмотреть социальный граф в аналогии, то его можно сравнить с транспортной системой страны. Если есть дороги, но по ним никто не ездит, то они бесполезны, хотя соединяют город А и город Б. Как только начинает курсировать транспорт транспортная сеть получает смысл. И еще большим смыслом обладают маршруты движения автотранспорта. Так же происходит и с информацией или контентом.
Давайте рассмотрим пример распространения информации по социальному графу и увидим во что преобразуется граф и как это использовать.
Из приведенного примера видно, что условный пост про «котиков» распространился не по всему графу, а по определенному маршруту. И маршрут затронул тех людей которым интересны «котики». Мы получили каскад распространения поста или информационный каскад. Т.е. цепочку действий при которой узлы с определенной вероятностью приводят к активации связанных с ними узлов.
Так вот, именно информационные каскады имеют важнейшую роль в практике распространения информации в сети, а не сами социальные графы как таковые. Это касается SMM, рекламных кампаний, привлечения новых клиентов.
Остановимся еще на одной важной особенности. Мы видим, что от инициатора каскада прошло несколько уровней распространения от человека к человеку. Причем некоторые узлы привлекли по несколько других узлов. Они являются лидерами распространения.
Рассмотрим другой пример распространения на этом же социальном графе. Пусть это будет пост о технологиях.
Здесь уже имеет место другой каскад и другие лидеры.
Таким образом один и тот же социальный граф может быть источником разных информационных каскадов, с совершенно разными лидерами распространения.
А теперь перейдем к практике.
Мечта любого вебмастера и маркетолога, чтобы информация которую нужно донести до аудитории, обладала свойствами информационного каскада. Это показатель виральности контента. У самых известных вирусных историй наблюдаются каскады с сотнями тысяч узлов и десятками уровней распространения.
Отсюда делаем несколько важных выводов.
1. Нужно отслеживать каскады. Информационный каскад появляется не всегда и зависит от контента. Примеры каскадов можно посмотреть здесь
2. При появлении каскада определяются узлы максимально распространения или лидеры мнений.
3. Следует уделить максимум внимания лидерам мнений и научиться с ними работать. Это социальный капитал любого проекта. Подробнее об этом
Отслеживать каскады возможно не только в социальных сетях, но и на самом сайте. Для этого подходят социальные кнопки share и наблюдение за их счетчиками. Именно репосты стимулируют информационные каскады в социальных сетях, а не кнопки like.
Не все кнопки могут проследить каскад распространения, но инструменты такие есть.
С ростом веса социальных сетей в общем трафике задачей любого сайта становится не только создание качественного контента но и его адаптация под социальные сети, то есть SMO. Это включает в себя правильно настроенный OGP и инструменты для переноса контента в социальные сети – все те же социальные кнопки.
Для появления каскада потребуется побудить пользователей делиться контентом. Это решается расположением социальных кнопок, стимулирующими надписями над кнопками, кастомизацией вида кнопок под сайт и увеличением их размера, внедрением креативных кнопок, добавлением эмоциональной составляющей.
Следующий шаг – выявление активных узлов информационного каскада, то есть лидеров мнений. Такие пользователи существуют на любом посещаемом сайте и владельцам ресурса нужно знать их в «лицо».
Кто же такой лидер мнения? Это человек, в окружении которого люди с одинаковыми интересами. В результате его действия вызывают такую же реакцию других.
При этом не имеет значения, много ли у него при этом просмотров, много ли друзей в Facebook или последователей в Twitter. Количество ничего не решает. Коэффициент конверсии у лидера настолько высок, что он может и не обладать тысячами связей, но при этом из нескольких десятков его знакомых несколько человек наверняка совершат действие как и он — купят то же самое, зарегистрируются на сайте, посмотрят вебинар и т.д.
Когда вы знаете лидеров мнений своего сайта, сервиса, бренда реально существенно сократить рекламные расходы, направляя коммуникации именно на них, увеличить трафик и продажи.
Как основателю сервиса Grrow.me мне часто приходится общаться с заказчиками. И стало очевидно, что маркетологи крупных компаний, известных брендов или просто вебмастера не знают, что делать с лидерами мнений.
Давайте разберем несколько вариантов работы с лидерами мнений.
1) Обеспечьте социальное доказательство. На многих сайтах установлены виджеты социальных сетей, которые показывают участников группы сайта. Очень неплохо, если у вас будет отдельный блок с лидерами мнений. Это важно.
2) Если у вас контентный сайт, то вы можете высылать лидерам свои инсайды незадолго до выхода материала например.
3) Рекомендуйте лидерам контент, схожий с контентом, вызвавшим каскад. Такой контент нравится или полезен друзьям лидера. Таким образом вы поддержите его авторитет в сети.
4) Покажите лидерам мнений их важность. Если демонстрировать каскад распространения в прямом эфире, то лидеры увидят сколько человек они активизировали.
5) Создавайте дефицит. Часть контента может быть показана только лидерам. Это так называемый скрытый контент, доступный только по ссылкам.
6) Создавайте эксклюзивные условия для Лидеров, если у вас продающий сайт. Это делает американский KLOUT.
7) Не продавайте ничего лидерам мнений. Это ТАБУ. Им пытаются продать ВСЕ.
8) Спрашивайте советов у лидеров.
9) Будьте полезными лидерам. Они могут к вам обратиться по каким-то вопросам. Такие вопросы необходимо решать в первую очередь.
На самом деле партнерские отношения с лидерами мнений могут предусматривать множества вариантов. Тут есть, где развернуться. Причем многие пункты уже автоматизированы и предлагаются сервисами.
Лидеры мнений уже давно не звезды первой величины, их масса в социальных сетях. В каждой узкой или широкой области есть свои лидеры.
Социальный граф и информационные каскады позволяют точно выявлять лидеров по разным тематикам. Надо просто научиться этим пользоваться.
Источник: savepearlharbor.com