Введение Я полагаю, что все использовали новостной клиент. Многие разработчики очень заинтересованы в основном интерфейсе новостного клиента и хотят разработать его самостоятельно. Во-вторых, и.
Обучение RabbitMQ (два): разработка клиента
Каталог статей 1 Просто загрузите код 1.1 maven 1.2 Класс конфигурации 1.3 Код тестирования производителя 1.4 Результаты работы производителя 1.5 Код потребительского тестирования 1.6 Результаты потре.
C # разработка клиента OPC
Предпосылки: чтобы построить систему, вам нужно состыковаться с OPC, поэтому вам нужно узнать о разработке клиента OPC. Решение: OPC фактически должен обеспечивать спецификацию интерфейса между прилож.
Разработка кейсов для новостных клиентов
Новостной клиент, как следует из названия, — это клиент для просмотра новостей. В этой новости используются следующие модули знаний:androidПродвинутый дизайн интерфейса (Fragment、ViewPager），androidТел.
Три. Разработка клиента Brabbitmq
1. Link Rabbitmq: При использовании Rabbitmq в высокой одновременной среде, если каждый поток создает соединение, он будет потреблять ресурсы (потому что ссылка TCP очень много времени) Таким образом.
Send Message to Telegram Bot — TELEGRAM BOT API WITH PHP
Источник: russianblogs.com
Пишем телеграмм бота на PHP
Сейчас почти каждый порядочный человек зарегистрирован в телеграмм и в связи с этим растет популярность ботов для него. Рассмотрим создание такого.
Постановка задачи
Реализовать простого бота на PHP с двумя командами:
- /start — отправка приветственного сообщения (эта команда вызывается всегда при добавлении бота и нажатия кнопки «Start» в чате)
- /quote — отправка случайной цитаты
Что потребуется
- PHP 5.5+
- установленный composer
- телеграмм клиент
Ограничения
Бот для телеграмм может работать одним из двух вариантов:
- опрашивать api по крону через метод getUpdates. Для этого придется хранить идентификатор последнего сообщения и обрабатывать только новые.
- установить callback бота на ваш url. В данном случае обрабатываем входящие сообщения мгновенно, не заботимся об очереди, но потребуется https домен.
Остановимся на втором варианте.
Часть 1. Регистрация и настройка бота
Когда бот создан, вы получаете его токен вида 123456:ABC-DEF1234ghIkl-zyx57W2v1u123ew11 . Сразу установим наши команды для удобства использования. Для этого отправим /setcommands для BotFather. Он предложит выбрать одного из ваших ботов и задать для него список доступных команд в указанном виде. Отправим в ответ
start — Регистрация бота quote — Случайная цитата
Важно заметить, что эти команды не имеют ничего общего с теми, что мы будем реализовывать в скрипте. Это просто «выпадающие подсказки». На этом административная часть закончена, перейдем к программной.
Часть 2. Реализация самого приложения
Создаем новую директорию и переходим туда. Далее устанавливаем расширение для работы с telegram-api с помощью composer:
composer require telegram-bot/api «^2.3»
Создадим директорию web и укажем ее в качестве web-root для нашего домена в настройках сервера. Тут будут храниться наши скрипты доступные из web. Такая структура крайне желательна, так как она не дает получить доступ к остальным файлам с кодом, что является хорошей практикой в плане безопасности.
Настройки бота и список цитат вынесем в отдельный файл data/config.php
‘123456789:AAABBBCCCAAABBBCCCAAABBBCCCAAABBBCC’, ‘quotes’ => [ [ ‘author’ => ‘Mahatma Gandhi’, ‘quote’ => ‘Live as if you were to die tomorrow. Learn as if you were to live forever.’, ], [ ‘author’ => ‘Albert Einstein’, ‘quote’ => ‘Two things are infinite: the universe and human stupidity; and I’m not sure about the universe.’, ], [ ‘author’ => ‘Oscar Wilde’, ‘quote’ => ‘Be yourself; everyone else is already taken.’, ], // . ], ];
Заменяем botToken на полученный от BotFather и дополняем файл своими цитатами.
Далее нам необходимо произвести регистрацию web-хука. Сделать это можно только через API, поэтому создадим одноразовый файл set-webhook.php внутри папки web со следующим содержимым:
setWebhook(‘https://awesome.website.ru/my-secret-webhook.php’);
Важно! Название my-secret-webhook.php дано просто для примера. В реальных условиях оно должно иметь несвязанную тарабарщину (например, mu4OG-70sYakjrPcLf_DqHwTX4Ijr6B-.php ). Это сократит возможность несанкционированного доступа к файлу с целью передачи «плохих данных» в скрипт.
Теперь обращаемся к файлу set-webhook.php из браузера. На странице должна отобразиться цифра «1». После этого удаляем файл, он больше не потребуется.
Теперь впереди осталось то, ради чего все затевалось — реализация логики работы самого бота. Создадим файл web/my-secret-webhook.php
Как видно из кода выше, все достаточно просто, так как большая часть логики уже реализована за нас, остается только пользоваться.
Данная статья содержит один из самых простых примеров реализации телеграмм бота на php и имеет ряд недостатков. Например
- весь код реализации содержится в одном входном файле
- не отлавливаются исключения и не логируются ошибки
- валидность конфигурации не проверяется и написана не в самом удобном виде
Есть и другое применение ботов — это отправка оповещений о каких-либо действиях (например, новое письмо с сайта или изменение статуса заказа), но это тема для отдельной статьи.
- Введение в тг-ботов для разработчиков
- Telegram API
- PHP Telegram Bot Api — php-расширение для работы с api телеграмм-бота
- PHP Telegram Bot — более сложное/мощное php-расширение для работы с bot-api
- 2017-11-29 08:31:38
Источник: dev-tips.ru
Как написать парсер для телеграмм
В данном туториале мы научимся собирать данные и сообщения участников чатов и каналов Telegram, а также сохранять эту информацию в виде JSON-файлов, которые далее легко анализировать или экспортировать в базы данных.
Для указанных задач будет использоваться Python не ниже версии 3.5, а также высокоуровневая библиотека для работы с Telegram API – Telethon. Установить библиотеку можно с помощью менеджера пакетов pip :
pip3 install telethon
Для подключения к Telegram API необходимы api_id и api_hash . Эти параметры выдаются при регистрации приложения в инструментах разработчика (при отсутствии доступа используйте VPN). Для авторизации указываем номер телефона, к которому привязан аккаунт Telegram.
Вводим пришедший в Telegram численно-буквенный код и попадаем на страницу регистрации нового приложения. Заполняем форму, достаточно первых двух граф:
В результате попадаем на страницу конфигурации приложения. Находим оба параметра, а также доступные MTProto-сервера и открытые (публичные) ключи.
Избегая проблем с безопасностью, сохраняем учетные данные в отдельном файле config.ini следующей структуры:
[Telegram] api_id = Telegram-API-ID api_hash = Telegram-API-Hash username = Your-Telegram-Username
Поле username далее будет использоваться лишь для автоматического сохранения сессии под именем username.session . Одному клиенту соответствует одна сессия, учтите это в случае запуска нескольких клиентов.
Создаем клиент Telegram
Начнем с импорта библиотек.
import configparser import json from telethon.sync import TelegramClient from telethon import connection # для корректного переноса времени сообщений в json from datetime import date, datetime # классы для работы с каналами from telethon.tl.functions.channels import GetParticipantsRequest from telethon.tl.types import ChannelParticipantsSearch # класс для работы с сообщениями from telethon.tl.functions.messages import GetHistoryRequest
Встроенные модули configparser и json применяем соответственно для чтения параметров и вывода данных. Из библиотеки Telethon импортируем класс клиента Telegram и класс исключений. Внутренний модуль connection необходим при использовании прокси-сервера. Остальные элементы модуля telethon.tl используются для запросов необходимых нам списков (участников канала/чата и их сообщений).
Теперь считаем учетные данные из config.ini :
# Считываем учетные данные config = configparser.ConfigParser() config.read(«config.ini») # Присваиваем значения внутренним переменным api_id = config[‘Telegram’][‘api_id’] api_hash = config[‘Telegram’][‘api_hash’] username = config[‘Telegram’][‘username’]
Создадим объект клиента Telegram API:
client = TelegramClient(username, api_id, api_hash)
При необходимости прописываем прокси. При использовании протокола MTProxy прокси задается в виде кортежа (сервер, порт, ключ) .
proxy = (proxy_server, proxy_port, proxy_key) client = TelegramClient(username, api_id, api_hash, connection=connection.ConnectionTcpMTProxyRandomizedIntermediate, proxy=proxy)
client.start()
При первом запуске платформа запросит номер телефона, и вслед – код подтверждения. Так же, как если бы вы входили в учетную запись в приложении или браузере.
Для сбора, обработки и сохранения информации мы создадим две функции:
- dump_all_participants(сhannel) заберет данные о пользователях администрируемого нами сообщества channel ;
- dump_all_messages(сhannel) соберет все сообщения. Для этой функции достаточно, чтобы у вас был доступ к сообществу (необязательно быть администратором).
Обе функции будут вызываться в теле функции main , в которой пользователь передаст ссылку на интересующий источник:
url = input(«Введите ссылку на канал или чат: «) channel = await client.get_entity(url)
Касательно написания вызова функций стоит оговориться, что Telethon является асинхронной библиотекой. Поэтому в коде используются операторы async и await. В связи с этим функция main полностью будет выглядеть так:
async def main(): url = input(«Введите ссылку на канал или чат: «) channel = await client.get_entity(url) await dump_all_participants(channel) await dump_all_messages(channel)
Заметим, что из-за асинхронности Telethon может некорректно работать в средах, использующих те же подходы (Anaconda, Spyder, Jupyter).
Рекомендуемым способом управления клиентом является менеджер контекстов with . Его мы запустим в конце скрипта после описания вложенных в main функций.
with client: client.loop.run_until_complete(main())
Собираем данные об участниках
Telegram не выводит все запрашиваемые данные за один раз, а выдает их в пакетном режиме, по 100 записей за каждый запрос.
async def dump_all_participants(channel): «»»Записывает json-файл с информацией о всех участниках канала/чата»»» offset_user = 0 # номер участника, с которого начинается считывание limit_user = 100 # максимальное число записей, передаваемых за один раз all_participants = [] # список всех участников канала filter_user = ChannelParticipantsSearch(») while True: participants = await client(GetParticipantsRequest(channel, filter_user, offset_user, limit_user, hash=0)) if not participants.users: break all_participants.extend(participants.users) offset_user += len(participants.users)
Устанавливаем ограничение в 100, начинаем со смещения 0, создаем список всех участников канала all_participants . Внутри бесконечного цикла передаем запрос GetParticipantsRequest .
Проверяем, есть ли у объекта participants свойство users . Если нет, выходим из цикла. В обратном случае добавляем новых членов в список all_participants , а длину полученного списка добавляем к смещению offset_user . Следующий запрос забирает пользователей, начиная с этого смещения. Цикл продолжается до тех пор, пока не соберет всех фолловеров канала.
Самый простой способ сохранить собранные данные в структурированном виде – воспользоваться форматом JSON. Базы данных, такие как MySQL, MongoDB и т. д., стоит рассматривать лишь для очень популярных каналов и большого количества сохраняемой информации. Либо если вы планируете такое расширение в будущем.
В JSON-файле можно хранить и всю информацию о каждом пользователе, но обычно достаточно лишь нескольких параметров. Покажем на примере, как ограничиться набором определенных данных:
all_users_details = [] # список словарей с интересующими параметрами участников канала for participant in all_participants: all_users_details.append() with open(‘channel_users.json’, ‘w’, encoding=’utf8′) as outfile: json.dump(all_users_details, outfile, ensure_ascii=False)
Итак, для каждого пользователя создается свой словарь данных и добавляется в общий список all_user_details , который записывается в JSON-файл.
Собираем сообщения
Ситуация со сбором сообщений идентична сбору сведений о пользователях. Отличия сводятся к трем пунктам:
- Вместо клиентского запроса GetParticipantsRequest необходимо отправить GetHistoryRequest со своим набором параметров. Так же, как и в случае со списком участников запрос ограничен сотней записей за один раз.
- Для списка сообщений важна их последовательность. Чтобы получать последние сообщения, нужно правильно задать смещение в GetHistoryRequest (с конца).
- Чтобы корректно сохранить данные о времени публикации сообщений в JSON-файле, нужно преобразовать формат времени.
import configparser import json from telethon.sync import TelegramClient from telethon import connection # для корректного переноса времени сообщений в json from datetime import date, datetime # классы для работы с каналами from telethon.tl.functions.channels import GetParticipantsRequest from telethon.tl.types import ChannelParticipantsSearch # класс для работы с сообщениями from telethon.tl.functions.messages import GetHistoryRequest # Считываем учетные данные config = configparser.ConfigParser() config.read(«config.ini») # Присваиваем значения внутренним переменным api_id = config[‘Telegram’][‘api_id’] api_hash = config[‘Telegram’][‘api_hash’] username = config[‘Telegram’][‘username’] proxy = (proxy_server, proxy_port, proxy_key) client = TelegramClient(username, api_id, api_hash, connection=connection.ConnectionTcpMTProxyRandomizedIntermediate, proxy=proxy) client.start() async def dump_all_participants(channel): «»»Записывает json-файл с информацией о всех участниках канала/чата»»» offset_user = 0 # номер участника, с которого начинается считывание limit_user = 100 # максимальное число записей, передаваемых за один раз all_participants = [] # список всех участников канала filter_user = ChannelParticipantsSearch(») while True: participants = await client(GetParticipantsRequest(channel, filter_user, offset_user, limit_user, hash=0)) if not participants.users: break all_participants.extend(participants.users) offset_user += len(participants.users) all_users_details = [] # список словарей с интересующими параметрами участников канала for participant in all_participants: all_users_details.append() with open(‘channel_users.json’, ‘w’, encoding=’utf8′) as outfile: json.dump(all_users_details, outfile, ensure_ascii=False) async def dump_all_messages(channel): «»»Записывает json-файл с информацией о всех сообщениях канала/чата»»» offset_msg = 0 # номер записи, с которой начинается считывание limit_msg = 100 # максимальное число записей, передаваемых за один раз all_messages = [] # список всех сообщений total_messages = 0 total_count_limit = 0 # поменяйте это значение, если вам нужны не все сообщения class DateTimeEncoder(json.JSONEncoder): »’Класс для сериализации записи дат в JSON»’ def default(self, o): if isinstance(o, datetime): return o.isoformat() if isinstance(o, bytes): return list(o) return json.JSONEncoder.default(self, o) while True: history = await client(GetHistoryRequest( peer=channel, offset_id=offset_msg, offset_date=None, add_offset=0, limit=limit_msg, max_id=0, min_id=0, hash=0)) if not history.messages: break messages = history.messages for message in messages: all_messages.append(message.to_dict()) offset_msg = messages[len(messages) — 1].id total_messages = len(all_messages) if total_count_limit != 0 and total_messages >= total_count_limit: break with open(‘channel_messages.json’, ‘w’, encoding=’utf8′) as outfile: json.dump(all_messages, outfile, ensure_ascii=False, cls=DateTimeEncoder) async def main(): url = input(«Введите ссылку на канал или чат: «) channel = await client.get_entity(url) await dump_all_participants(channel) await dump_all_messages(channel) with client: client.loop.run_until_complete(main())
Если для анализа сообщений потребуются не все записи, задайте их число в переменной total_count_limit . Если нужна только сборка сообщений канала, достаточно закомментировать вызов await dump_all_participants(channel) .
Таким образом, с помощью Python и Telethon мы написали скрипт, собирающий и сохраняющий данные и реплики участников сообществ Telegram.
Источник: pishuverno.ru