Телеграмм как перевести на русский чат

Перейдите в настройки («Settings» на верхней панели) и напечатайте на клавиатуре loadlang . Сразу после ввода откроется окно выбора файла. В окне выбора файла выберите скачанный файл локализации и нажмите «OK». Перезапустите Telegram для сохранения настроек.

Как перевести чат в телеграмме на русский?

Разработчики предусмотрели даже функцию быстрого перевода постов в Telegram. Для этого необходимо выбрать нужное сообщение или пост в ленте, после чего нажать на кнопку «Поделиться» и отправить его боту «Translate.Ru», который сразу же мгновенно переведет его на нужный язык.

Как перевести на русский телеграмм на айфоне?

  1. Запустите мессенджер и перейдите во вкладку «Chats (Чаты)».
  2. В поиске введите латинскими буквами «telerobot» и нажмите «Найти».
  3. В списке выберите бота с именем «Робот Антон» и отправьте ему команду «Locale ios».
  4. Тапните по появившемуся файлу «Russian.

Как изменить Был в сети в телеграмме?

  1. «был в сети недавно»;
  2. «был в сети на этой неделе»;
  3. «был в сети в этом месяце»;
  4. «был в сети давно».

Как изменить тип группы в телеграмме?

Сначала нажимаем на 3 точки справа от названия группы. Здесь находим пункт «Управление группой», жмем на него. В пункте «Тип группы» у нас по умолчанию стоит «Частная», то есть, она уже закрытая. Чтобы изменить ее статус, нажимаем на «Частная» и выбираем то, что нужно.

В Телеграмм появился перевод сообщений! Вот как включить и переводить…

Как узнать кто смотрел мой профиль в телеграмме?

  1. Открыть мессенджер и авторизироваться в нем.
  2. Перейти в настройки мессенджера и нажать «Активные сеансы».
  3. Откроется окно, в котором будут указаны посещения аккаунта и, что более важно, информация об устройствах, с которых осуществлялся вход.

Как изменить имя друга в телеграмме?

  1. Нажмите на контакт правой клавише мыши.
  2. Выберите «Открыть профиль».
  3. Найдите «Редактировать» в правом верхнем углу.
  4. Введите новое имя.

Как в мессенджере переводить текст?

Для того, чтобы перевести ту или иную запись, достаточно нажать на окно с текстом и некоторое время удерживать палец на экране. После этого, над сообщением появляется меню, позволяющее скопировать его, отправить другому пользователю, отметить как избранное, удалить или перевести.

Как перевести деньги в телеграмме?

Как создать бота переводчика в Телеграм?

Источник: dmcagency.ru

Распознавание и перевод текста через телеграм-бота

Кажется, что сегодня алгоритмы машинного обучения применяются чуть ли не в каждом втором приложении. Хотя подождите, не кажется: в наше время и правда сложно найти более или менее серьезную компанию, продукты которой полностью обходятся без нейросетей — помощников… Существуют даже интеллектуальные приложения для заметок!

На фоне всего этого очень сложно придумать что-то новое. Я очень долго думал, чего же инновационного придумать для того, чтобы все удивились. К сожалению, ничего такого в голову не пришло… Но в процессе размышлений я вспомнил, как часто в процессе написания диплома встречал сканы научных работ, которые пригодились бы в качестве источника. Жаль, что тогда я не знал про OCR — мне не пришлось бы вглядываться в текст и переписывать слово в слово нужный абзац. Но теперь знаю и расскажу вам!

Еще по теме:  Как отвечать в Телеграмм канале от своего имени

Достаточно точное определение дает amazon.com на странице своего облачного сервиса AWS. Оптическое распознавание символов (OCR – Optical Character Recognition) – это процесс преобразования изображения текста в машиночитаемый текстовый формат. Например, при сканировании бланка или квитанции, компьютер сохраняет скан в виде файла изображения.

Текстовый редактор невозможно использовать для редактирования, поиска или подсчета слов в файле изображения. OCR помогает преобразовать изображение в текстовый документ, содержимое которого хранится в виде текстовых данных. Технология применяется для цифровизации любых источников данных, содержащих текст — будь то автомобильный номер, паспорт, капча — что угодно.

С научной стороны все тоже довольно просто. Для создания алгоритма, способного преобразовать изображение в текст, необходимо сначала определиться с набором символов и собрать обучающую выборку. Хотите распознавать русский печатный текст или английский рукописный? Не проблема, в любом случае придется потрудиться над выбором и разметкой входных данных. Дальше — обучение модели.

Для решения задач распознавания текста зачастую используют сверточные и рекуррентные нейронные сети.

На рисунке указан пример архитектуры сверточной НС, взятый из статьи на researchgate:

На Хабре, NTA и многих иностранных ресурсах в открытом доступе есть работы, подробно изучающие процесс обучения таких моделей и их технические аспекты.

В данной статье будет рассмотрено практическое применение этой технологии в простой и практичной оболочке телеграм-бота. Предвосхищая обвинения в плагиате, признаю: это не единственный продукт в своем роде. Есть платные и бесплатные платформы, позволяющие с разным уровнем качества и удобства преобразовать картинку в текст.

Есть даже пара сомнительных неактивных ботов в телеграм. Но чего нет — так это простой и понятной инструкции по созданию своей системы. Этим и займемся.

Для решения задачи нам понадобится компьютер, который мы будем использовать в качестве сервера для приема и обработки команд и сообщений. На устройстве нужно будет установить Python и используемые модули.

Для осуществления OCR будем использовать простой и популярный Tesseract с их библиотекой для pytesseract в связке с Pillow:

pip install Pillow, pytesseract

Кроме pytesseract, необходимо установить саму программу и русский язык: гайд по установке.

В качестве изюминки добавим переводчик. Используем библиотеку googletrans. Эта библиотека отправляет в сервис Google Translate исходный текст и язык, на который его нужно перевести. Stable версии библиотеки иногда могут работать некорректно, рекомендую установить:

pip install googletrans==3.1.0a0

Еще нам понадобится модуль langdetect для осуществления функции автоматического перевода одной кнопкой:

pip install langdetect

Воспользуемся библиотекой aiogram для связи с серверами telegram и создания функционального бота:

pip install aiogram

Здесь мы создали бота с именем “OCR bot”, ID “ntaresearchbot” и получили API токен для обмена информацией с серверами телеграм.

Перейдем к написанию кода. Для более глубокого понимания, рекомендую ознакомиться с данным ресурсом. В нем описаны многие из распространенных практик разработки ботов на платформе Telegram — в том числе те, что будут использованы далее.

Импортируем необходимые библиотеки, напишем код для постоянного опроса серверов телеграм. Не забудьте вставить свой API-ключ:

from aiogram import Bot, Dispatcher, executor, types from aiogram.contrib.fsm_storage.memory import MemoryStorage from aiogram.types.message import ContentType bot = Bot(token=’ваш токен’, parse_mode=types.ParseMode.HTML) storage = MemoryStorage() dp = Dispatcher(bot, storage=storage) if __name__ == ‘__main__’: print(‘Бот запущен!’) executor.start_polling(dp, skip_updates=False, timeout=100)

Получилось тело будущего бота. Теперь добавим обработчик команды “/start”. Эта команда будет служить для запуска бота:

Как видно из кода обработчика команды /start, бот должен в ответ на получение команды отправить нам некое сообщение и reply_markup(). Этот reply_markup есть не что иное, как клавиатура для взаимодействия с ботом. Вставим функцию для создания клавиатуры перед обработчиком команд:

Еще по теме:  Как восстановить группы в Телеграмме из которых вышел

def initial_keyboard(): keyboard_markup = types.InlineKeyboardMarkup(row_width=1, resize_keyboard=True) keyboard_markup.insert(types.InlineKeyboardButton(text=’Распознать текст’, callback_data=f’ocr_rus’)) keyboard_markup.insert(types.InlineKeyboardButton(text=’Распознать текст’, callback_data=f’ocr_eng’)) keyboard_markup.insert(types.InlineKeyboardButton(text=’Переводчик’, callback_data=f’translate’)) return keyboard_markup

В эту клавиатуру мы добавили 3 кнопки: ‘Распознать текст’, ‘Распознать текст’, ‘Переводчик’. Так это выглядит в боте:

Красивые кнопки, еще и с эмодзи, ух! Но их нажатие сейчас ни к чему не приведет. Чтобы это исправить, необходим обработчик кнопок. Сначала посмотрите на код для создания клавиатуры – там у каждой кнопки есть своя callback_data. Это строка содержит информацию, которую мы можем использовать для создания новых обработчиков. Как /start, только немного по-другому:

Это обработчик нажатия кнопки, в callback_data которой есть строка ‘ocr’. Кроме этой строки, там содержится еще и информация о необходимом языке, на котором будет распознаваться текст. Для определения языка и его отображения, используем функцию getFlagIndex:

async def getFlagIndex(region): flag = «» if region == «rus» else «» flagindex = flags[region] return flag, flagindex

Как вы можете заметить, в коде обработчика нет вызова клавиатуры. Но данные все еще нужно передать. Для этого воспользуемся «машиной состояний». Она поможет нам установить необходимые условия, чтобы следующий обработчик, проверив состояние, понял, что от него требуется.

Более подробно о «машине состояний» и ее использовании написано в документации aiogram. Создадим ее, добавив следующий программный код перед обработчиками:

from aiogram.dispatcher.filters.state import State, StatesGroup class lang(StatesGroup): rusl = State() engl = State() transt = State()

В нашей «машине состояний» есть три состояния: русский язык, английский язык и переводчик.

Теперь, после нажатия кнопки «Распознать ru текст», состояние бота сменится с None на ‘lang:rusl’, а интерфейс нашего бота будет выглядеть так:

Теперь добавим обработчик изображений, учитывающий состояния для того, чтобы бот мог принять и преобразовать картинку в текст:

Как видно из кода, обработчик сработает в случае отправки контента (только фотографий), вместе с условием, что состояние либо ‘lang:rusl’, либо ‘lang:engl’. Кстати, не забывайте про сброс состояний, иначе следующий обработчик, который не принимает состояния, может не сработать – сделайте await state.finish(). Еще в коде есть асинхронная функция processImage(). Она служит для преобразования изображений в текст, и для ее работы нам понадобится импортировать библиотеки pytesseract, pathlib и PIL:

import pytesseract pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r’C:Program FilesTesseract-OCRtesseract.exe’ from pathlib import Path from PIL import Image async def processImage(uid, lang, dir): text = pytesseract.image_to_string(Image.open(f’_photo.jpg’), lang=lang) Path(f’/userpic/_photo.jpg’).unlink() # удаление картинки return text

Теперь можно отправлять боту картинку. В ответ вернется текст с картинки, после чего бот предложит воспользоваться функцией распознавания заново:

Распознавание работает. Кстати, благодаря функционалу telegram и некоторой магии, текст можно копировать, просто нажав на него. Теперь настроим переводчик. Для этого нам понадобится функция – обработчик callback_data из кнопки «Переводчик»:

В этой функции мы задали состояние lang.transt. Теперь после нажатия кнопки «Переводчик» наш бот будет выглядеть так:

Ожидается отправка пользователем текста. Создадим обработчик и для этого:

Здесь используется функция translateText(). Для ее работы придется импортировать googletrans и langdetect. А для красивого отображения — вернем флаг, обозначающий исходный текст:

from googletrans import Translator from langdetect import detect async def translateText(inp): dest = «ru» if detect(inp) == «en» else «en» flag_origin = «» if detect(inp) == «en» else «» tr = Translator() result = tr.translate(inp, dest=dest).text return flag_origin, result

Переведем текст в интерфейсе бота:

Таким образом, мы получили полезного бота, который не только может распознавать текст на двух языках, но и переводить его. В качестве сервера можно оставить включенный компьютер, микрокомпьютер или арендовать хостинг. Такой программе не нужно много вычислительной мощности, любого самого дешевого сервера хватит.

Еще по теме:  Запоминающийся логин Телеграм канала

Спасибо за внимание! Пишите в комментариях, какой бот пригодился бы вам! А скачать и посмотреть полную версию кода можно по ссылке на GitHub!

Источник: newtechaudit.ru

Как русифицировать Телеграм с помощью робота

News image

Знаете, какой главный недостаток у Телеграма? Догадались, наверное. Это отсутствие русского интерфейса. Вопрос о том, как русифицировать Телеграмм, один из популярнейших в отношении мессенджера. Конечно же мы не оставим этот вопрос без ответа. Почему так получилось, что одно из самых популярных приложений для общения игнорирует самую большую страну в мире?

Оказывается, всему виной банальная обида. Но обо всём по порядку.

Почему в Телеграме нет русского языка

  • Что такое секретный чат в Telegram и как его создать + дополнительная защита своего аккаунта
  • Инcтрукция о том: Как подписаться на Телеграм с разных устройств
  • Как создать бота Телеграм
  • Полезные боты для Телеграм
  • Как добавить стикеры в Телеграм
  • Как самому сделать стикеры для Телеграм

Как сменить язык

По сути, есть один безопасный способ, это воспользоваться помощником – ботом по имени Антон, это бесплатно.

Все остальные советы по поводу скачивания пакетов локализации со сторонних сайтов небезопасны. Много умников под видом русификаторов распространяют вирусы. Будьте бдительны.

Не рекомендуем использовать для русификации файлы, скачанные со сторонних ресурсов.

С процессом установки и регистрации Телеграм вы уже знакомы, поэтому приступаем к изменению языка.

На мобильном устройстве

Шаг 2. Появится робот Антон, с которым будете вести чат. Если вам интересны другие боты, то скоро будет статья и о них.

Шаг 3. Добавьте такую команду — «locale android». На Айфоне команда будет «locale ios».

Шаг 4. Антон любезно пришлёт нужный файл.

Шаг 5. Нажмите на него, он сразу начнёт загружаться.

Шаг 6. Далее найдите кнопку с тремя точками, кликните по ней, откроется менюшка, в которой нужно нажать на надпись «Apply localization file».

Шаг 7. Теперь в настройках приложения выбираете русский язык.

Для компьютера

Шаг 2. Только команду ему другую задаёте «locale osx» для MacBook и «locale tdesktop» для Windows. Для Винды подойдёт и другая версия команды «locale windows».

Шаг 3. Когда бот пришлёт файл, кликните по нему правой кнопкой мыши и выберите «Save File As…», то есть задайте место его сохранения на жёстком диске компьютера.

Шаг 4. Затем переходим в меню, выбираем «Settings» (Настройки).

Шаг 5. Далее наводим мышку на «Change language» (Изменить язык).

Шаг 6. Теперь внимание, необходимо одновременно зажать на клавиатуре клавиши Alt+Shift и кликнуть левой кнопкой мыши по ссылке. Откроется проводник, найдите файл с языком, выберите его и нажмите внизу открыть.

Приложение сразу попросит перезагрузиться, чтобы изменения вступили в силу.

Телеграм автоматически перезапустится, и вы сможете насладиться новым меню со знакомыми буковками.

В онлайн-версии

Официальной русской веб-версии нет, только англоязычная – web.telegram.org. Поменять язык в ней нельзя.

Ещё один способ перевести Телеграм на русский

Схема та же, только немного меняется набор команд. Этому ничего писать не нужно, достаточно нажать «Start» и он сам предложит выбрать нужный вариант.

Смотрите, как это выглядит на моём ПК.

А вот так на Андроид смартфоне.

Заключение

После обновления версии часто слетает русский интерфейс. Так что сохраните статью в закладки, чтобы настроить его заново.

Конечно, неприятно, когда приходится танцевать с бубном, чтобы включить поддержку родного языка в Телеграм, но ничего не поделаешь.

Друзья, при возникновении проблем с локализацией приложения пишите в комментарии и мы поможем советом.

Всем хорошего дня. До новых встреч.

Источник: quasa.io

Рейтинг
( Пока оценок нет )
Загрузка ...