В этом видео я провёл базовое нагрузочное тестирование телеграм бота с помощью утилиты JMeter.
Содержание csv файла:
serverAddress,port,path,method,expectedCode
localhost,8084,/callback/update,POST,200
Ссылка на официальный сайт для скачивания zip архива с последней версией утилиты:
https://downloads.apache.org/jmeter/binaries/
UI rabbitmq:
http://localhost:15672/#/queues
Посмотреть загруженность очередей rabbitmq из комадной строки. Нужно зайти в контейнер rabbitmq:
$ docker exec -it rabbitmq /bin/bash
И посмотреть очереди и их загруженность:
$ rabbitmqctl list_queues
Группа-беседка в тг: https://t.me/enter_I7
Github с кодом проекта:
https://github.com/AndreyYermolenko/BabushkinPogreb
Ресурсы компании РЕЛЭКС:
https://relex.ru/ru/?utm_source=youtubehttps://tagil.ws/video.php?id=GU9LLfdXstg» target=»_blank»]tagil.ws[/mask_link]
Тестирование отправки файлов тг бот
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности.
3 УРОК — ОБРАТНАЯ СВЯЗЬ И ОБРАБОТКА ФАЙЛОВ, СТИКЕРОВ, ФОТО | ПОЛНЫЙ КУРС ПО AIOGRAM
Как предотвратить появление проблем?
Мы разработали систему тестирования бота, чтобы обнаруживать проблемы до запуска обновления у клиента
Автоматическое тестирование чат-бота
«АльфаСтрахование-Жизнь» — компания по страхованию жизни из группы «АльфаСтрахование». Работает по трем основным направлениям: инвестиционное страхование жизни, накопительное страхование жизни и кредитное страхование жизни. Входит в ТОП-3 страховщиков жизни в России по объемам сборов.
Контекст
В проекте для АльфаСтрахование-Жизнь мы сделали чат-бота, который получает и обрабатывает данные из нескольких источников: баз данных и электронных таблиц.
Чат-бот взаимодействует с несколькими системами: веб-чат, Telegram, рабочее место оператора, база знаний бота в Dialogflow.
Проблема
Системы, от которых зависит чат-бот, живут и развиваются независимо.
Система может быть отключена для обновления, обслуживания или просто стать недоступной. В источнике данных может измениться структура хранения.
Когда происходит сбой взаимодействия с внешней системой, нужно понять, в какой точке произошел отказ и предпринять действия по восстановлению работоспособности.
До введения автотестов могло пройти несколько часов от появления проблемы до обнаружения и устранения причины.
Задача — реализовать систему мониторинга для отслеживания работоспособности чат-бота, проверки взаимодействия бота с другими системами и источниками данных
Для автоматизированного тестирования бота выбрали Cypress и Cucumber.
Cypress — это современный фреймворк для тестирования веб-интерфейсов. Cucumber — инструмент для написания тестов естественным языком Gherkin. Такое сочетание позволяет отделить написание тестовых сценариев аналитиком от реализации js-кода тестирования разработчиком.
На основе тестовых сценариев мы можем сформировать документацию по функционалу системы. Документация всегда актуальна и понятна заказчику и любому члену команды.
End-to-end тесты:
Проверка взаимодействия двух интерактивных систем: веб-чата в личном кабинете и рабочего места оператора
Тест имитирует разговор пользователя со специалистом клиентского сервиса. Сложность состояла в том, чтобы в рамках одного теста синхронно запустить два сценария на Cypress:
1. Об ращение пользователя к специалисту через веб-чат личного кабинета.
2. Работа специалиста с пользователем через веб-интерфейс рабочего места оператора. Сейчас для проекта АльфаСтрахование-Жизнь используется сервис Livetex.
Сценарии в тесте удалось синхронизировать через запуск дополнительного сервера. В каждый сценарий добавили команды, которые отправляются серверу после действий в системе. Например, пользователь не отправит сообщение боту, пока сервер не получит сообщение о прохождении авторизации рабочего места оператора во втором сценарии.
Проверка взаимодействия чат-бота с источниками данных: excel-файлами и базой данных
Для чат-бота разработали специальные команды. Команды позволяют добавлять и удалять полисы, очищать текущую сессию, переключаться на бота при общении с оператором.
Получили систему управления сессией. С ее помощью можно настроить контекст, в котором будет работать чат-бот.
Для проверки взаимодействия бота с источниками данных создается выборка полисов. По каждому из этих полисов поданы заявления различного типа, заявления находятся на разных стадиях рассмотрения. В тесте номера полисов добавляются в сессию, бот запрашивает данные, результат сверяется с эталонными значениями.
Источник: innervate.ru
(Решено) код telegram бота на python, который отправляет новости с сайта https://ru.investing.com/economic-calendar/ в telegram канал…
Искуственный интеллект во многом преуспевает, но в некоторых областях может давать неточные ответы.
Если вам не понравился ответ, попробуйте задать его более развёрнуто и конкретно, используя точные параметры.
Ответ нейросети:
Для написания Telegram бота на Python будем использовать библиотеку python-telegram-bot. Она позволяет легко взаимодействовать с Telegram API и обрабатывать сообщения.
После регистрации бот будет иметь свой токен, который нужен для взаимодействия с Telegram API. Примерный код для инициализации бота:
Затем необходимо написать функцию, которая будет отправлять новости. В качестве источника новостей мы будем использовать сайт investing.com, а для парсинга HTML страницы воспользуемся библиотекой BeautifulSoup.
«`
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# функция для получения новостей
def get_news():
url = «https://ru.investing.com/economic-calendar/»
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, ‘html.parser’)
news_list = []
# парсим HTML и выбираем интересующие нас данные
for event in soup.find_all(‘tr’, attrs=):
time = event.find(‘td’, ).text.strip()
currency = event.find(‘td’, ).span.attrs[‘title’]
importance = event.find(‘td’, ).text.strip()
event_title = event.find(‘td’, ).text.strip().replace(‘n’, »)
news_list.append(f» «)
return ‘n’.join(news_list)
«`
Теперь необходимо написать обработчик команды для бота, который будет вызывать функцию get_news и отправлять результат в выбранный канал.
Все готово для запуска бота. Для этого нужно вызвать метод polling() у объекта бота.
«`
if __name__ == ‘__main__’:
bot.polling()
«`
Полный код для бота:
«`
import telebot
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# функция для получения новостей
def get_news():
url = «https://ru.investing.com/economic-calendar/»
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, ‘html.parser’)
news_list = []
# парсим HTML и выбираем интересующие нас данные из таблицы новостей
for event in soup.find_all(‘tr’, attrs=):
time = event.find(‘td’, ).text.strip()
currency = event.find(‘td’, ).span.attrs[‘title’]
importance = event.find(‘td’, ).text.strip()
event_title = event.find(‘td’, ).text.strip().replace(‘n’, »)
news_list.append(f» «)
return ‘n’.join(news_list)
if __name__ == ‘__main__’:
bot.polling()
«`
Теперь, после запуска бота, можно вызывать команду /news в Telegram и получать новости с сайта investing.com в выбранный канал.
Чтобы оставить комментарий, необходимо авторизоваться.
Задай любой вопрос нейросети!
она справится с любой поставленной задачей быстрее чем поиск в Яндекс.
Для того, чтобы задать вопрос нейросети, необходимо войти на сайт.
Последние вопросы
Последние вопросы:
(c) ChatGPT по русски 2023. Все права защищены. При обнаружении неправомерного контента пишите на [email protected]
Хотите задать любой вопрос нейросети?
Нажимая «Регистрация» или «Войти через Google», вы соглашаетесь с Публичной офертой, даете Согласие на обработку персональных данных, а также подтверждаете что вам есть 18 лет»
Форма репорта неправомерного контента.
Обратная связь с администрацией проекта
Уведомление об использовании cookie файлов
При использовании данного сайта, вы подтверждаете свое согласие на использование файлов cookie и других похожих технологий в соответствии с настоящим Уведомлением.
Если Вы не согласны, чтобы мы использовали данный тип файлов, Вы должны соответствующим образом установить настройки Вашего браузера или не использовать наш сайт.
Обращаем Ваше внимание на то, что при блокировании или удалении cookie файлов, мы не можем гарантировать корректную работу нашего сайта в Вашем браузере.
Cookie файлы, которые сохраняются через веб-сайт, не содержат сведений, на основании которых можно Вас идентифицировать.
Что такое файл cookie и другие похожие технологии
Файл cookie представляет собой небольшой текстовый файл, сохраняемый на вашем компьютере, смартфоне или другом устройстве, которое Вы используете для посещения интернет-сайтов.
Некоторые посещаемые Вами страницы могут также собирать информацию, используя пиксельные тэги и веб-маяки, представляющие собой электронные изображения, называемые одно-пиксельными (1×1) или пустыми GIF-изображениями.
Файлы cookie могут размещаться на вашем устройстве нами («собственные» файлы cookie) или другими операторами (файлы cookie «третьих лиц»).