Видеохостинг YouTube переполнен разнообразным развлекательным контентом. Однако, если тебе хочется залипнуть у экрана с пользой, смотри нашу подборку. Мы нашли несколько научно-популярных каналов от русскоязычных блогеров, которые подробно и интересно расскажут тебе факты из разных областей знаний.
Физика от Побединского
Выпускник Московского физико-технического института Дмитрий Побединский на своем канале рассказывает простыми словами о сложных вещах. Он является одним из самых известных русскоязычных блогеров в области научпоп, в основном благодаря тому, что отвечает на вопросы, которые так или иначе появлялись у всех. Например, есть ли цвет, который никто не видел, или что будет, если самолету оторвать крылья?
Химия — просто
Инженер-исследователь кафедры редких металлов и наноматериалов Уральского федерального университета Александр Иванов рассказывает о химии и биологии в интерьерах университетской лаборатории. В его роликах можно узнать, из чего делают E-добавки в еде и почему светятся грибы.
Эти Ютуберы Сделают Тебя УМНЕЕ!
Научпок
Короткие анимационные ролики на различные научные темы. В забавной и доступной форме авторы рассказывают о том, почему мы не можем оторваться от TikTok, как работают электрокары и что происходит с человеком, когда он выпивает.
LOONY
Видеоблог на тему истории медицины, болезней и различных препаратов. Автор рассказывает о том, как различные эпидемии и болезни влияли на мировую историю и как были открыты лекарства, которыми мы пользуемся до сих пор.
Архивариус
В описании канала сказано, что в нем можно узнать информацию о людях и событиях, которые стали элементами поп-культуры. В последних выпусках блогер рассказал о Ницше, Перл-Харборе, инквизиции и других вещах, о которых мы что-то знали, но никогда не углублялись в тему.
Источник: moi-portal.ru
Подборка YouTube-каналов про AI, ML и Data Science
Профессии аналитика данных и дата-сайентистов, специалистов по AI, машинному обучению и цифровой трансформации уже не один год делают престижные списки самых перспективных профессий LinkedIn, Всемирного экономического форума, Glassdoor и не только, а их роль в жизни общества неизменно растёт. Сайт DEV.BY представил подборку из 23 влогов и каналов на YouTube, которые бесплатно знакомят зрителей с искусственным интеллектом, машинным обучением и data science.
SpringBoard
Канал снимает интервью с дата-сайентистами крупных компаний уровня Google, Uber и Airbnb. Собеседники SpringBoard дают возможность взглянуть на профессию изнутри и делятся ценными советами для коллег и всех DS-энтузиастов.
Arxiv Insights
Ксандер Стинбрюгге — ML-исследователь в бельгийской AI-компании ML6. В своём блоге он рассказывает о важных вещах в машинном обучении, обучении с подкреплением, искусственном интеллекте с технической точки зрения, но в доступной для не очень подготовленного зрителя форме.
Machine Learning 101
Новый канал с познавательными видео, объясняющими базовые понятия AI, и подкастами с участием экспертов по DS и искусственному интеллекту.
FreeCodeCamp
Это крутая некоммерческая организация и опенсорс-сообщество предлагает большую коллекцию видеороликов, по которым можно бесплатно учиться программировать и создавать свои проекты. Все материалы на сайте полностью бесплатны. Ещё у FreeCodeCamp есть новостная платформа, где постят статьи программировании и проектах.
Data School
Автор канала Кевин Маркем делает ёмкие видеоуроки по AI и ML. Акцент делает на темах, которые необходимо усвоить в первую очередь. Туториалы будут доступны для понимания любому человеку независимо от образования.
Machine Learning TV
Ролики для студентов со специализацией Computer Science и всех, кто увлекается машинным обучением.
Giant Neural Network
Авторы канала стремятся сделать машинное обучение и обучение с подкреплением более понятными для всех. Здесь уже есть введение в нейросети «для чайников», а сейчас в работе серия роликов, рассчитанных на средний уровень.
Andreas Kretz
Дата-инженер Андреас Крец рассказывает о том, как получить практический опыт в профессии, о её нюансах, об используемых инструментах — Hadoop, Kafka, Spark — и многом другом.
Edureka!
Образовательная онлайн-платформа содержит туториалы на популярные темы, такие как DevOps, блокчейн, искусственный интеллект, Angular, Data Science, Apache Spark, Python, Selenium, Tableau, Android, AWS, цифровой маркетинг и другие.
Andrew Ng
Канал сооснователя Coursera и Deeplearning.ai Эндрю Ына. Знаменитый учёный-информатик был назван одним из 100 самых влиятельных людей на планете по версии американского журнала Time в 2012 году.
Deeplearning.ai
Официальный YouTube-канал Deeplearning.ai с видеолекциями из специализации по глубокому обучению на Coursera. Эксперты компании преподают искусственный интеллект для AI-специалистов и людей без технического бэкграунда, начиная с основ и до самых передовых способов применения.
Tech with Tim
Ролики по машинному обучению и AI, веб-разработке, программированию, фреймворкам и другим тематикам. Автор снимает отличные туториалы по Python.
Machine Learning University (MLU)
Университет машинного обучения был создан Amazon в 2016 году. Его целью было дать максимальному числу сотрудников компании подготовку в области технологии, которая широко применяется в её продуктах. Сейчас три курса университета открыты для всех желающих.
Artificial Intelligence — All in One
Видеолекции о науке, технологиях и искусственном интеллекте.
Sentdex
Одни из лучших туториалов на YouTube по программированию на Python: более 1000 роликов, попроще — для чайников и посложнее — для продвинутых. Канал охватывает массу других интересных тем, например машинное обучение, финансы, аналитику данных, робототехнику, веб-разработку и многое другое.
Joma Tech
Познавательные ролики для погружения в мир айти. Автор работал дата-сайентистом и разработчиком в больших технологических компаниях, а для канала снимает интервью с авторитетами Кремниевой долины и сюжеты о жизни в ней. Ещё он доходчиво объясняет про data science.
Python Programmer
Видеоуроки по Python, data science, машинному обучению, рекомендации книг и другое.
Deep Learning TV
Видеоинструкции, обзоры программных библиотек и приложений, интервью с ключевыми фигурами в области глубокого обучения. Канал стремится сделать машинное обучение доступнее для простых смертных и показать, что на самом деле с ним всё не так страшно, как кажется.
Google Cloud Platform
Канал Google про безопасные инфраструктуры, инструменты разработки, API, аналитику данных и машинное обучение.
Keith Galli
Выпускник MIT Кит Галли делает обучающие ролики об информатике, программировании, настолках и многом другом.
Data Science Dojo
Создатели канала обещают обучить data science кого угодно в простой и понятной форме. Туториалы, лекции и курсы для дата-инженеров и сайентистов.
StatQuest
Канал раскладывает по полочкам и упаковывает в небольшие и доходчивые видео сложные методы статистики и машинного обучения. Причём авторы не стремятся излишне упрощать материал, а наоборот помогают вывести знания на новый уровень и разобраться в теме.
Yannic Kilcher
Видео про исследовательские работы по машинному обучению, программирование, проблемы AI-сообщества и значение AI в жизни общества в целом.
Источник: techrocks.ru
Научно-популярные каналы на YouTube
Как это ни цинично звучит, но войны и эпидемии придают импульс развитию технологий. COVID-19 способствовал росту интереса у широкой публики к возможностям, предоставляемым интернетом. В этой связи хотелось бы обратить внимание на успешное продвижение авторских каналов в жанре «науч-поп» на YouTube. Тем более, что эта сфера остается во многом резистентной по отношению к идеологическому давлению.
Умение доступно объяснять сложные явления для непосвященных – вовсе не такая уж редкость среди научных корифеев. Отрадно, что этим талантом решили воспользоваться видеоблогеры, пусть и задающие порой наивные вопросы. Иной раз думаешь, – только помолчи, дай гостю завершить мысль, – но профессорам не привыкать работать с начинающими студентами, и они неизменно проявляют терпение.
Можно, конечно, изначально искать уже знакомых лекторов, но особенно важна возможность услышать выступления тех, кого мы раньше не знали. Здесь будет представлен краткий обзор каналов, приглашающих интересных гостей.
В последнее время увеличивается число подписчиков канала ОСНОВА, еженедельно подготавливающего выпуски с ведущими русскоязычными популяризаторами науки. Например, нейрофизиолог Константин Анохин рассказывает о картографии мозга, искусственных нейросетях и материальной основе памяти, климатолог Александр Чернокульский – о последствиях глобального потепления, экологическом транспорте и возможностях климатического оружия, а историк эволюции Евгения Тиманова – о конформизме социальных животных, их реакции на стресс и способах выражения эмоций. У Тимановой есть и собственный видеоблог ВСЕ КАК У ЗВЕРЕЙ. В коротких роликах ей удается толково разбирать различные теории, объясняющие такие загадки эволюции, как появление романтических чувств или утрата человеком волосяного покрова.
Илья Абилов – основатель научно-популярных проектов VertDider и SciOne – также ведет подкаст СТРАХ БУДУЩЕГО, где особенно впечатляют выступления физиков Владимира Сурдина и Алексея Семихатова, размышляющих о реальности угроз из космоса, черных дырах, различных моделях реальности и сценариях смерти вселенной. Был гостем канала и знаменитый приматолог Роберт Сапольский, раскрывающий биологические основы агрессии и толерантности или соотношение генетики и культурного влияния на разум, эмоции и поведение человека. Эти темы он затрагивал и в интервью Ирине Шихман на ее канале «А ПОГОВОРИТЬ? НАУКА». Надо отметить, что там тоже периодически появляются замечательные популяризаторы науки, например, Илья Колмановский, представляющий годовые отчеты о наиболее значимых открытиях, или Ярослав Попов, – палеонтолог и знаток эпохи динозавров.
Высоким уровнем подготовки к беседам отличаются ведущие ANDERSENPEOPLE. Хотя выбор гостей у них не всегда однозначный, но вот уж чьих выступлений не следует пропускать, так это молекулярного биолога Константина Северинова и биоинформатика Михаила Гельфанда, рассказывающих о войнах бактерий и вирусов, механизмах старения, общем предке всего живого, генной инженерии и стандартах красоты в природном мире.
А видеоблог Софико Шеварднадзе ПРОСТО О СЛОЖНОМ удостоился визитов нобелевских лауреатов – Мишеля Майора (швейцарского астрофизика, первооткрывателя экзопланет) и Эмманюэль Шарпантье (французской учёной -микробиолога, работающей в области генной технологии).
Любителям гуманитарных наук можно порекомендовать подкасты АРМЕН И ФЕДОР и ARZAMAS, посвященные истории культуры и литературы. Где еще услышишь, как звучал древнерусский язык?
Обсуждение вопросов, которые занимают любого образованного человека, – искусственный интеллект, наше отличие от других животных, происхождение рас, зарождение жизни, поиск внеземных цивилизаций, причины массового вымирания видов, теория игр, хаос квантовой механики, изменение климата и многие другие – оказывается более захватывающим, чем любой детектив.
Кроме того, в этих разговорах зачастую обозначается и гражданская позиция собеседников. Это позволяет, (хоть и осознавая, что методы конкурентной борьбы на университетских кафедрах порой мало отличаются от бизнес-разборок), сделать предположение, – настоящая успешность в научном познании во многом основана на порядочности самих ученых. Ведь любое серьезное открытие совершается лишь в среде, предполагающей способность к нормальному общению.
Аркадий Бройдо (Бохум)
Источник: www.partner-inform.de