Умная лента Вконтакте что это такое

В ленте новостей вы увидите опубликованные сообщения и сообщения от сообществ, людей и групп, на которые вы подписаны. Не каждый пользователь знает, как работает “умная” подача. В нашей статье вы узнаете, что это такое и каков его алгоритм.

Что это такое

Ранее все сообщения отображались в хронологическом порядке, то есть сначала отображались новые сообщения, а затем те, которые были добавлены ранее. С 2016 года социальная сеть была усовершенствована, разработчики создали умную ленту и ранжирование постов. Теперь вы видите те сообщения, которые интересуют вас в первую очередь.

Алгоритм влияет на ранжирование сообщений, основываясь на реакции пользователей на ту или иную тему. Он учитывает количество просмотров и лайков под постом. Чем популярнее пост, тем выше он будет отображаться в ленте новостей в “Контакте”. Те сообщения, которые вызывают только негативные эмоции, не будут отображаться в ленте новостей.

Умная лента ВК. Как поднять пост в умной ленте ВК.

Эта функция активна по умолчанию, но вы можете отключить ее в любой момент несколькими щелчками мыши. Чтобы скрыть свою ленту VK, выполните следующие действия:

• Зайдите на страницу своего профиля и перейдите в раздел “Новости”.

• В интерфейсе справа отображается панель инструментов. Здесь вы найдете пункт “Интересное первым”, который по умолчанию отмечен галочкой.

• Снимите галочку, чтобы отключить функцию.

Когда вы это сделаете, ваши сообщения будут отсортированы по дате их публикации.

Чтобы увидеть свои сообщения в официальном мобильном приложении, нажмите на значок в левом нижнем углу.

Чтобы включить интеллектуальную ленту, нажмите на кнопку “Новости” вверху и переключите переключатель рядом с надписью “Интересное первым” в активное состояние.

Алгоритм будет автоматически предлагать посты, которые имеют отношение к вам.

Как она работает

В основе интеллектуальной новостной ленты Vk лежит алгоритм, который определяет, какие новости представляют для вас наибольший интерес. Анализируются посты, на которых пользователь останавливается и прокручивает страницу. В результате на вкладке “Новости” отображаются только те сообщения, которые могут представлять для вас интерес:

Что такое умная лента в ВК #таргетвк #смм #вк

• Сообщения от друзей, с которыми мы все активно общаемся. Любые фотографии, аудиозаписи или видео, которые они разместили на своей стене, отображаются первыми. Сообщения от людей, с которыми вы не поддерживаете связь, не будут отображаться.
• Новые сообщения в ваших любимых сообществах. Алгоритм определяет сообщества, в которых вы наиболее активны: ставите лайки и комментируете сообщения, посещаете сообщества и делаете репосты.
• Приоритет отображаемого контента также определяется тем, какой тип контента вам нравится. Статьи, видео подборки или текстовые сообщения с сопровождающей аудиозаписью будут отображаться первыми.
• Иногда вы можете увидеть сообщения, которые прокомментировали или оценили ваши друзья. Но это при условии, что посты будут иметь большое количество репостов и лайков.

Как удалить друга из ленты ВК?

Как удалить сообщения друга в моей ленте VK? Для этого на странице пользователя нажмите на значок в виде трех точек и выберите “Исключить”.

Чтобы удалить сообщения нескольких человек, во вкладке “Сообщения” нажмите на значок фильтра.

Откроется окно, в котором необходимо отменить выбор пользователей, сообщения которых вы не хотите видеть.

Прежде чем быстро очистить свой канал VK от нежелательных сообщений, откройте его и наведите курсор на запись. В правом верхнем углу вы увидите крестик, нажмите на него. Подтвердите это действие, после чего сообщения от этого друга или сообщества больше не будут появляться в общем канале сообщений.

Как попасть в умную ленту в ВК

Иногда вы могли заметить, что в вашей ленте новостей появляется незнакомый вам человек. После нововведения у многих пользователей возник вопрос, как попасть в рекомендательный канал в VK? Попасть в топ интересных новостных лент может каждый, для этого нужно лишь следовать нескольким правилам:

• пост должен иметь одну и ту же характеристику для каждого третьего просмотра страницы;
• все просмотры должны происходить в течение 70% времени, когда вы находитесь в сети;
• каждая десятая работа должна иметь хотя бы один комментарий.

Как добавить фотографию в умную ленту VK, чтобы она была видна нескольким пользователям? Для этого старайтесь создавать уникальный контент, который никто не размещал ранее. Идеальный размер изображения должен составлять 1080×1080 пикселей. Используйте упоминания об интересных событиях в посте – алгоритм распознает релевантные новости и выводит их в топ.

Если вы удалили изображение, а затем закрыли или перезагрузили страницу с кнопкой отмены, только обращение в службу поддержки или повторная загрузка изображения помогут восстановить его в вашей ленте VK.

Возможные проблемы

Часто пользователи сталкиваются с проблемами в работе умного корма. Причиной может быть слабое и нестабильное интернет-соединение или технические проблемы на стороне провайдера. Также не забывайте своевременно обновлять используемый браузер.

Основными проблемами являются:

• Канал в VK не обновляется в случаях, когда скорость соединения с глобальной сетью низкая. В случае мобильного соединения возможно, что ваш трафик иссяк или вы находитесь вне зоны действия сети;
• лента новостей не работает из-за повышенной нагрузки на сервер. Миллионы пользователей одновременно сидят в социальной сети, смотрят видео, слушают песни и выкладывают фотографии, поэтому иногда серверы дают сбой, и VK начинает лагать. Если проблема связана с сайтом, вы ничего не можете сделать, вам остается только ждать, когда работа наладится;
• раздражающие плагины и ненужные расширения, установленные в браузере, часто являются причиной пропусков ленты в VK. Попробуйте очистить кэш браузера и удалить все бесполезные плагины и расширения. Если это не поможет, смените браузер.

Многие пользователи считают, что “умная” лента вредна для сообществ, особенно новых. Другие считают эту функцию полезной, сокращая время, затрачиваемое на прокрутку неинтересного контента. Чтобы просмотреть ленту в VK, просто перейдите в раздел Настройки на главной странице сайта. Вы также можете отключить отображение приоритетных постов несколькими щелчками мыши.

Источник: faqvkontakt.ru

«Умная» лента: как устроены алгоритмы соцсетей и почему логику их работы не понимает никто

Алгоритмы уже давно управляют информацией, которая нам доступна: они стимулируют наши эмоции, отбирая посты пожестче, меняют результаты поиска в зависимости от наших последних действий, и даже сама администрация соцсетей не понимает деталей их работы. О том, как механизмы поиска и отбора информации породили новую форму власти, рассказывает Аполлинария Тумина.

«Я рассчитываю, что время, которое
вы проводите на фейсбуке, будет более ценным».

Марк Цукерберг

Тарлтон Гиллеспи из «Майкрософт», доцент Корнелла, признанный специалист по алгоритмам, считает, что этот скандал возник только потому, что люди не понимают, как давно и как сильно они уже и так подчиняются власти алгоритмов:

Народное алгоритмическое воображение

Хотя работа алгоритмов непрозрачна, пользователи формируют свои представления о том, как они работают. Например, юзер фейсбука может подумать, что всегда должен лайкать свои собственные обновления, чтобы алгоритм стал показывать их друзьям. Народные теории могут формировать эволюцию системы в целом даже тогда, когда они противоречат общепринятой технической мудрости.

Например, исследование, которое описывает народную теорию поведения домашнего термостата, показывает, что она противоречит инженерным знаниям. Однако этой теории придерживаются до 50% американцев, потому что она отлично предсказывает, как сэкономить при регулировке тепла.

Другой пример: в 2012 году в ютуб-сообществе появились предположения о том, что алгоритм Up Next придает большой вес роликам, помеченным как ответ на другое видео.

Группа, которая стала известна как Reply girls, стала загружать свои нерелевантные видео и отмечать их как ответы на очень популярные ролики.

Сами видео были вполне приличными, но на миниатюры, которые видны в комментариях, девушки ставили легкую эротику, чтобы обеспечить клики. Несмотря на то, что никто не знал, как работал алгоритм, Reply girls заработали на своей теории десятки тысяч долларов. А алгоритм из-за этого пришлось немного поменять.

Эмили Педерсен из Калифорнийского университета в мае этого года опубликовала масштабное исследование народных теорий, в которых алгоритм ютуба приобретает антропоморфные черты. Большинству блогеров не платят за их работу. Путь к монетизации на ютубе открывает алгоритм, который многим блогерам проще представить в виде персонажа. Всего они описали три типа алгоритмических персон:

• Агент — это тот, кто оценивает таланты и помогает блогеру в работе, находя для него аудиторию;
• Вахтер стоит между создателем и зрителями и решает, что пройдет, а что нет. Когда в мае 2018-го ютуб попробовал показывать видео в ленте подписки не в хронологическом порядке, а выбирать алгоритмически, резкий негатив от пользователей был связан с усилением функции Вахтера:

«Пусть уже YouTube не тратит наше время, удалит кнопку подписки и просто показывает нам контент, который он хочет, чтобы мы смотрели», — как выразился один из участников полемики об алгоритме.

• Наркодилер — у него только одна цель: держать зрителей на крючке как можно дольше:

«YouTube будет одобрять вас как автора роликов, пока вы поощряете людей оставаться на платформе как можно дольше».

Хотя непрозрачность алгоритмов часто существует для защиты интеллектуальной собственности, она также частично связана с достоинствами бесшовного дизайна. Это когда от пользователей скрывают детали, чтобы сделать взаимодействие легким. Один из примеров невидимой (бесшовной) технологии — электричество в автомобиле.

В машине может быть 20–30 электромоторов, но нам не нужно следить за каждым из них во время вождения. Полностью закрытый, непознаваемый алгоритм — тоже бесшовный дизайн. Предполагается, что пользователь в этом случае только пассивный потребитель.

Мэтью Чалмерс и Йен Мак-Кол из Университета Глазго считают, что швы не обязательно прятать, они могут быть полезны людям. Например, уровень сигнала в мобильных телефонах обычно показывается без швов: пользователь не знает, когда именно он меняет зону действия одного передатчика на зону другого. Однако некоторые мобильники могут отображать расстояние до ближайших сотовых ячеек, что позволяет, например, целенаправленно искать более сильный сигнал.

Группа исследователей под руководством Кэрри Карахалиос и Кристиана Сандвига показала, что искусственное включение швов в алгоритм фейсбука помогло пользователям разработать более качественные теории о действии алгоритма. Хотя пользователям показывали только их ленты новостей с алгоритмической курацией и без нее, они смогли создать сложные модели работы новостной ленты.

Хотите проверить свое алгоритмическое воображение? Вот основные теории, которые возникли в рамках эксперимента. Как вы думаете, какие из них достоверны?

Теория личной вовлеченности

Большинство участников исследования считали, что «чем больше вы с кем-то общаетесь, тем больше постов этого человека будет отображаться в вашей ленте». Интересно, что были участники, которые использовали эту теорию в обратном порядке, пытаясь противодействовать своим собственным предыдущим действиям: «Я лайкаю пост, а потом я его скрываю». Хотя они хотели послать сигнал своему другу с помощью функции «нравится», но не хотели, чтобы их лента новостей менялась. По их мнению, они добавили немного веса этому другу, а затем убрали часть веса, чтобы сохранить баланс. После знакомства со швами теория дополнилась: «Возможно, алгоритм отслеживает нас с помощью мониторинга прокрутки, чтобы понять, чьи истории мы читаем дольше».

Теория глобальной популярности

«Чем больше людей лайкают и комментируют пост, тем больше людей видят этот пост». Некоторые использовали теорию глобальной популярности, чтобы влиять на чужие ленты новостей: они целенаправленно лайкали или комментировали свои собственные посты, чтобы те оказались в лентах у их друзей. Позже эта теория была дополнена предположением, что у людей с большим количеством друзей в целом выше рейтинг.

Теория общности

Некоторые участники заявили, что их сходство с другом повлияет на количество историй, которые они видят от этих друзей: «Я чувствую, что люди, с которыми у меня мало общего, обычно не видят моих постов». Под сходством они понимали перечисление сходных интересов в профиле и принадлежность к одной и той же группе на фейсбуке. В процессе исследования теория дополнилась еще несколькими показателями: общей географией, количеством общих друзей и так далее.

Теория ока провидения

Участники, которые сформулировали эту идею, считали, что алгоритм фейсбука проницателен и абсолютно непознаваем. Они думали, что фейсбук удаляет низкокачественный контент, такой как фотографии с низким разрешением или очень длинные истории. Некоторые говорили, что фейсбук проверяет новые посты на авторское право.

Если кто-то уже постил эту фотографию или текст, алгоритм не покажет их вторично. Некоторые считали, что фейсбук еще использует распознавание лиц, чтобы ставить в ленты в первую очередь фото людей, а уж потом пейзажи. Другие считали, что упоминания определенных тем, например религии и политики, скорее всего, приведут к понижению рейтинга поста.

Теория случайности

Наконец, некоторые участники считали, что алгоритм действовал случайным образом:

«Мне кажется, что он очень случайный, я предполагаю, что он показывает мне только 20% сообщений от моего друга, и, возможно, он просто случайно выбирает, какие».

Все эти теории и правда частично описывают разные аспекты работы ленты новостей. Благодаря возможности тестирования выдачи на фейсбуке пользователи собрали значительный запас общих представлений о том, как может работать алгоритм.

Неявное предположение, что непознаваемый и закрытый бесшовный алгоритм необходим для удобства пользователей, вовсе не догма.

Даже наоборот: обеспечение дополнительной видимости механизмов ранжирования помогает быстрее сориентироваться в системе.

Черный ящик управляет миром

Алгоритмы уже сейчас полностью изменили работу финансового сектора от трейдерской торговли до оценки риска по кредитам. Они используются для поиска террористов, модерации «Википедии», создают новости в СМИ и приводят к массовой потере рабочих мест в некоторых отраслях промышленности.

Разработчик Кристофер Штейнер считает, что все области деятельности человека сейчас активно тестируются на возможность внедрения алгоритмического управления. Почти наверняка в будущем их будет вокруг еще больше. Они решают важные вопросы нашей жизни. Но как они управляют нами, мы не знаем.

Алгоритмы не нейтральны, утверждает Роб Китчин, исследователь бигдаты из Национального университета Ирландии:

«Создатели алгоритмов считают, что алгоритмы лучше старых форм, потому что они устраняют человеческую субъективность из процесса принятия решений, но на самом деле это не так. Они используются для соблазнения, принуждения и контроля — для руководства тем, как люди, животные и физические объекты взаимодействуют друг с другом. Они основаны на неявных представлениях создателей и выражают алгоритмическую власть».

Подход Китчина имеет давнюю историю. Социология науки и техники уже несколько десятилетий изучает взаимодействие людей, теорий и артефактов. Фишкой этой области стало описание неявных предположений и «само собой разумеющихся» установок, которые проскакивают мимо нашего внимания, но заранее определяют выводы.

Беспристрастность и универсальность классического научного метода была изрядно развенчана Бруно Латуром, например его исследованием про открытие Пастером микробов раньше, чем это позволила разрешающая способность микроскопа. Латур показал, что теоретическое представление неявно задает результаты, казалось бы, объективного эксперимента.

Разработчики систем машинного обучения и нейросетей используют те же аргументы, что и приверженцы классической науки: алгоритмы, с точки зрения их авторов, это чисто технические конструкции. Вот потрясающее поле для исследований социологов: с одной стороны, алгоритмы сконструированы с множеством неявных предположений о пользователях и эти установки никак не отрефлексированы. А с другой — власть алгоритмов порождает многочисленные эффекты взаимодействия с людьми, интенсивный взаимный обмен, формы которого еще практически не изучены.

Еще один аспект, уже разработанный социологией техники, — поведение артефактов как самостоятельных субъектов отношений, когда технические средства начинают участвовать в формировании общественных связей наряду с людьми. Например, автоматический доводчик двери, заменив слуг, распахивающих створки, сделал свой вклад в сглаживание сословных различий. Вахтер, алгоритмический персонаж ютуба, который открывает и закрывает «двери» для контента пользователей, гораздо более влиятельный субъект, продукт эволюции технических артефактов.

С точки зрения социологии, алгоритмы больше, чем нейтральный код. Это сложный продукт взаимодействия между программистами, техническими средствами воплощения и пользователями, и его влияние только предстоит изучить.

С точки зрения философии и этики интерес к алгоритмам может быть связан с тем, что сейчас они в массовом сознании представляют собой нечто непознаваемое, фигуру умолчания: с одной стороны, управляют миром, а с другой, это черный ящик:

«Изменится ли смысл текста, если заменить слово „алгоритм“ словом „компьютер“, „программное обеспечение“, „машина“ или даже „Бог“? Что конкретно в алгоритмах заставляет людей приписывать им всевозможные эффекты? И кто тогда отвечает за действия этих смелых новых алгоритмов? Инженеры Google?» — задают философский вопрос десятилетия исследователи из Нью-Йоркского университета.

С юридической точки зрения интересно было бы рассмотреть алгоритм как фигуру агента нового типа, с неизвестными пока полномочиями. Клэй Ширки, писатель и исследователь интернета, вспоминает ошибку Британской энциклопедии, которая продержалась многие годы: город Хотин на самом деле находится на Украине, а «Британника» писала, что он в Молдове. Если мы будем ссылаться на Британскую энциклопедию, наша ошибка будет простительной, потому что это авторитетный источник, связанный с людьми. Но в «Википедии» сейчас информация часто уже не связана с людьми, она производится и обрабатывается алгоритмами:

«Алгоритмический авторитет — это решение считать авторитетным неуправляемый процесс извлечения ценности из различных ненадежных источников, без какого-либо человека, отвечающего за результат».

Если мы принимаем ошибочные решения, ссылаясь на авторитет алгоритма, кто будет компенсировать убытки?

И другая сторона: насколько законно требование к пользователю подчиняться совершенно непонятному для него алгоритму? С мая 2018 года во всех государствах ЕС применяется новое общее положение «О защите данных» (GDPR). Это прецедент.

В статьях № 13–15 этого документа предусмотрены права на «содержательную информацию о логике принятия автоматизированных решений».

Сейчас уже очевидно, что пользователь имеет право на разъяснение. Но пока никто не готов эти разъяснения давать. Маловероятно, что коммерческие платформы будут выделять средства для контроля за алгоритмами, но они могли бы пересмотреть свое отношение к бесшовному дизайну. Получается, что, если разработчик полностью лишает пользователей сведений о работе алгоритма, он нарушает его право на разъяснение.

Как показывает опыт множества платформ, выборочное использование швов может быть очень эффективно коммерчески, например, как студия Creаtor в ютубе. Полностью раскрыть алгоритм никому не под силу, но швы могут быть частично развернуты, чтобы дать пользователям возможность понимать алгоритмические системы.

Источник: knife.media

Умная лента Вконтакте. Мнение

На днях в блоге “ВКонтакте” разработчики поделились принципом работы нового алгоритма ленты новостей. Кто не знал, в новой версии ВК по-умолчанию работает так называемая умная лента новостей, которая показывает вам персонализированные посты друзей. Система анализирует какие материалы вы чаще всего просматриваете, комментируете, ставите лайки и выводит подборку. Да, роботы теперь знают вас лучше, чем вы сами.

Чтобы объяснить принцип работы этой умной ленты в блоге появился пост “Рекомендации для авторов записей” (ссылка). И это круто, в Facebook даже не пытаются это объяснить или пояснить.

1. Теперь погоду должны делать уникальные, оригинальные авторские посты. Чем лучше изображения (в плане разрешения и качества), чем цельнее и релевантнее текст — тем больше вероятность, что такой пост будет выше в ленте.

2. Репосты, перепосты не в тренде. Снова хочешь засветиться у друзей, напиши сопроводительный текст или опубликую ссылку на оригинал. Скажем нет сворованному контенту!

3. Наконец понижается рейтинг сообществ, которые постят помногу и постоянно. Чем чаще паблик или группа размещает новости — тем ниже вероятность появления в ленте. Для сообществ это трагедия (вовлеченность и посещаемость будет падать), для пользователей свежий воздух. Я правда не понимаю как люди успевают читать 300 пабликов и 500 друзей.

4. Трендовые новости будут показывать выше. Пишете о футболе во время ЧЕ-2016 — получай свою долю дружеской популярности. Сюда же относятся популярные теги.

5. Теперь важно детально анализировать статистику для того, чтобы понять какие посты нравятся вашим читателям/друзьям.

«ВКонтакте» за нововведения огромный респект. Умная лента новостей активна у половины пользователей социальной сети. Поэтому понимание принципов работы лишним не будет.

Опубликовано: Tech | Теги: Вконтакте, Обзор

Похожие записи:

1. Приложения-читалки на android с синхронизацией
2. Яндекс Коллекции — наш ответ Pinterest
3. Нужно ли накручивать подписчиков в Инстаграм? Мысли по поводу
4. Google закрывает сокращалку ссылок Goo.gl

Источник: amblog.ru