Vk a vision что это

Система компьютерного зрения Vision входит в линейку продуктов платформы «Mail.Ru для бизнеса», объединяющей онлайн-сервисы для корпоративных коммуникаций, облачного хранения и маркетинга.

Название базовой системы (платформы):	VK Workspace (ранее Облачная платформа Mail.ru для бизнеса)
Разработчики:	VK (ранее Mail.ru Group)
Дата премьеры системы:	2018/02/20
Дата последнего релиза:	2020/02/20
Отрасли:	Информационные технологии
Технологии:	PaaS — Platform As A Service — Бизнес-платформа как сервис, ИБ — Биометрическая идентификация, Системы видеоаналитики

Mail.ru Vision: API для интеграции распознавания лиц и объектов на базе машинного обучения

Автоматизация любого человеческого труда, который основан на визуальной сверке оригинала (или заранее заданных условий) с фото, видео или изображения в реальном времени.

Как Apple Vision Pro навсегда изменит общество?

2020: Тестирование технологии распознавания очередей на базе Vision

20 февраля 2020 года Mail.ru Group сообщила о том, что при участии специалистов MRG Tech Lab (направление компании, о создании которого было объявлено 1 марта 2019 года) тестирует технологию распознавания очередей. Компьютерное зрение Vision в режиме реального времени анализирует, сколько человек находится в разных участках кадра. Если очередь увеличивается, программа сообщает об этом на пульт дежурного.

Основу Vision составляют технологии самообучающихся нейросетей. Искусственный интеллект анализирует записи систем фото- и видеонаблюдения и распознает на них силуэты людей. Vision менее чем за секунду определяет, сколько человек находится в кадре.

Решение разработано для площадок, где концентрируется большое количество людей: аэропортов, торговых центров, ресторанов, катков, горнолыжных комплексов, фестивалей и городских праздников. Vision успешно справляется даже в ситуациях, когда силуэты на видео загораживают друг друга. Награды TAdviser IT PRIZE вручены в 9 номинациях

Компьютерное зрение не только фиксирует количество людей, но и следит за их распределением по разным частям кадра. К примеру, если в одном из отделов супермаркета собралось много посетителей, Vision уведомит администратора о том, что туда нужно принести больше товара или пригласить еще консультантов.

НАСТОЯЩИЙ КАНАЛ МAНЬЯKA НА YOUTUBE | Florecita Dreams, OO390, 2021 vision

По словам разработчиков, Vision одинаково эффективно работает как на открытой местности, так и в помещениях. Система постоянно обучается и сохраняет высокую точность распознавания даже при съемке в сложных условиях: во время дождя, снега, при плохом освещении. Например, она способна проанализировать очередь к подъемнику на горнолыжном курорте.

Специалисты MRG Tech Lab могут адаптировать технологию под бизнес-цели заказчика. Пилотные проекты уже запущены в транспортных и промышленных компаниях.

2018: Запуск технологии компьютерного зрения Vision

20 февраля 2018 года Mail.Ru Group запустила на рынок B2B-услуг технологии компьютерного зрения собственной разработки — Vision. Технология прошла проверку на продуктах Mail.Ru Group: на мобильном приложении «Облака Mail.Ru» для распознавания лиц на фотографиях пользователя.

Точность распознания достигает почти 100% (фото — iqubesdp.com)

Технология Vision предлагается потенциальным потребителям как PaaS-сервис в рамках платформы «Mail.Ru для бизнеса», следует из сообщения компании.

Vision основана на технологии машинного обучения. С помощью нейронных сетей оно обеспечивает хорошее качество и высокую скорость распознавания различных объектов на фото- и видеофайлах как в офлайн, так и в онлайн режимах, утверждается в пресс-релизе Mail.Ru.

Vision может использоваться для автоматизации и усиления контрольно-пропускного режима на предприятиях, в ритейле система позволит распознатвать постоянных покупателей и нежелательных гостей, контролировать выкладку товаров, на производственных площадках с ее помощью можно будет автоматизировать ряд контрольных функций.

Рынок компьютерного зрения находится на раннем этапе развития, уверены в компании-разработчике. По данным Mail.Ru, в 2017 году его объем составил около 700 млн рублей. Эксперты прогнозируют его рост до 2 млрд рублей в течение двух-трех лет.

На сайте Vision сообщается, что технология распознавания лиц и объектов на базе машинного обучения может быть адаптирована под индивидуальные нужды бизнеса. Основная задача, которую поможет решить система, — сокращение человеческого фактора в бизнес-процессе: Vision автоматизирует любой человеческий труд, который основан на визуальной проверке оригинала с тем, что происходит на фотографии, видео или в производственном процессе. Это позволяет снизить вероятность ошибки и сократить время принятия решения.

Через программные интерфейсы API уже доступно распознавание лиц, определение сцен и объектов, определение качества изображение, отслеживание людей, распознавание знаменитостей, распознавание текста на изображении, модерация изображений, определение номеров автомобилей, выявление дефектов на производстве, поиск достопримечательностей, увеличение разрешения и обнаружение автомобилей.

По данным самой компании, средняя скорость анализа изображения составляет 100 миллисекунд, а точность распознания – 98%.

Источник: www.tadviser.ru

Вебинар: Практика с AI в облаке. Создаем прототип системы контроля доступа транспорта и людей на территорию

Компьютерное зрение помогает бизнесу автоматизировать рутинные операции и сокращает затраты на их выполнение. Однако разработка системы компьютерного зрения «с нуля» — дорогой и длительный процесс.

За 1 час практики вы узнаете, как создать прототип системы для автоматизации доступа людей и транспорта на территорию при помощи сервиса Vision от VK Cloud.

В программе:

— Обзор инструментов и моделей в сервисе Vision от VK Cloud.
— Практика с Vision: разработка системы контроля доступа транспорта и людей на территорию.
— Qhttps://habr.com/ru/companies/vk/news/714192/» target=»_blank»]habr.com[/mask_link]

Apple подробно рассказала, как будет работать виртуальная клавиатура Vision Pro

Сотрудники Apple рассказали разработчикам, как будет работать управление Vision Pro.

В большинстве случаев шлемом можно будет управлять взглядом и простыми жестами пальцев. Но в некоторых ситуациях пользователям придется использовать виртуальную клавиатуру.

С помощью датчика глубины Vision Pro будет распознавать расстояние пальцев до кнопок клавиатуры и в зависимости от этого менять подсветку. Когда пользователи будут нажимать на кнопку, то шлем будет издавать звуковой сигнал.

Если пользователь посмотрит на иконку микрофона, то шлем автоматически запустит голосовой ввод.

Соединив два пальца вместе, пользователи смогут рисовать в воздухе.

Vision Pro может комбинировать способы управления между собой.

Вы управляете курсором кисти рукой, подобно указателю мыши, но если вы посмотрите на другую сторону холста и коснетесь его, курсор перепрыгнет туда, приземлившись прямо там, куда вы смотрите. Это создает ощущение точности и помогает быстро покрыть большой холст.

Евгений Криворучко, дизайнер Apple

Также Vision Pro поддерживает физические клавиатуры и трекпады, которые могут заменить виртуальное управление. [The Verge]

(16 голосов, общий рейтинг: 4.81 из 5)
Хочешь больше? Подпишись на наш Telegram.

Сотрудники Apple рассказали разработчикам, как будет работать управление Vision Pro. В большинстве случаев шлемом можно будет управлять взглядом и простыми жестами пальцев. Но в некоторых ситуациях пользователям придется использовать виртуальную клавиатуру. С помощью датчика глубины Vision Pro будет распознавать расстояние пальцев до кнопок клавиатуры и в зависимости от этого менять подсветку. Когда пользователи будут нажимать.

Источник: www.iphones.ru